回归任务第2页

同步（Synchronous）、异步（Asynchronous）、并行、并发

（需要等待一个任务执行完毕，才能执行下一个任务）异步方法调用更像一个消息传递，一旦开始，方法调用就会立即返回，调用者

遥不可及~~斌·2025-03-24 13:16

美国国家航空航天局（NASA）的PUNCH任务

美国宇航局（NASA）的PUNCH（统一日冕和日球层旋光仪PolarimetertoUnifytheCoronaandHeliosphere）任务将首次将太阳的日冕（或外层大气层）和太阳风一起成像，以更好地了解太阳

novanova2009·2025-03-24 13:45

FreeRTOS进阶使用之流缓冲区：高效处理字节流的秘密武器

在嵌入式开发中，流缓冲区（StreamBuffer）是FreeRTOS中用于高效处理字节流数据传输的核心机制，尤其适合任务间或中断与任务间的连续数据传输场景（如串口通信、网络数据流等）。

逸云客嵌入式·2025-03-24 12:41

Java并发实战——线程池一篇详解

本文目录一、线程池简介二、线程池优点三、线程池相关概念ThreadPoolExecutor的构造函数任务队列拒绝策略四、线程池的使用五、线程池工厂类固定大小线程池单

1加1等于·2025-03-24 12:10

Java多线程

可以使用多个线程来处理任务,提高效率如果阻塞点过多,一个线程会处理不过来;例如TCP服务器在等待建立连接的时候会阻塞,而整个流程不能因为这个而卡死在这里,所以引入另外的线程去处理另外的任务哪些地方是线程安全问题的风险点

反方向的空·2025-03-24 12:06

利用Python爬虫获取Shopee（虾皮）商品详情：实战指南

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取Shopee商品详情都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。

小爬虫程序猿·2025-03-24 12:32

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

m0_74825656·2025-03-24 11:01

在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证

ku_code_ku·2025-03-24 11:56

Java 并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践

支持任务排队，确保任务按照一定规则执行。2.线程池的核心组成

全栈探索者chen·2025-03-24 10:52

基于WebAssembly的浏览器密码套件

2.1WebAssembly技术概述2.2浏览器密码套件的需求三、系统设计思路与架构3.1核心模块3.2系统整体架构图四、核心数学公式与算法证明4.1AES-GCM加解密公式4.2SHA-256哈希函数五、异步任务调度与

闲人编程·2025-03-24 09:13

“统计视角看世界”专栏阅读引导

根据文章主题和逻辑关系，我为您设计以下阅读引导方案：1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上

赛卡·2025-03-24 09:40

在控制台中监控 Linux 性能的十种方法

ways-monitor-linux-console10个linux系统重用来查看性能的工具（类top）top：用于监控Linux（或包括macOS在内的任何UNIX系统）的资源使用情况，能展示基本的系统指标，如CPU、内存、任务等

小郎碎碎念·2025-03-24 08:59

程序员晋升架构师实战指南

以下是为程序员量身定制的晋升架构师实战指南，结合行业案例与可落地路径，助你完成技术跃迁：一、晋升路径拆解（从Code到Architecture）程序员→高级工程师核心任务：独立完成模块开发（需求分析+方案设计

甘苦人生·2025-03-24 08:58

目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新

目标检测领域总结：从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务，它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。

DoYangTan·2025-03-24 08:57

1.✨学习系统浅探

如果某天状态不好，可以适当减少任务量，保持弹性。同时，保证足够的睡眠和运动，这对维持多巴胺水平和整体精力很重要。

*TQK*·2025-03-24 07:54

操作系统高频（一）线程与进程

线程包含在进程中，是进程中实际执行任务的单位。在一些操作系统中，线程也被称为轻量级进程

HUZ_小Z·2025-03-24 06:16

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

该架构将模型拆分为多个“专家”，训练和推理时让不同“专家”负责不同任务或数据子集，提高模型表达能力和效率，降低训练成本。模型优化以提升性能：都通过

alankuo·2025-03-24 06:16

云原生工程师必修课：如何揪出“假忙真闲”的应用元凶

核心概念厘清•负载（Load）：系统当前待处理任务

YAMLMaster·2025-03-24 06:08

【机器学习】算法分类

1.2回归问题1.2.1目标预测连续值。回归问题的目标是预测一个连续的数值结果，模型的输出是一个实数值。1.2.2解释回

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

使用定时器中断进行延时，取代delay，不影响主流程的运行

但它也有一个致命的缺点——死等，举个例子，一个工程中有A、B、C三个任务，如果是裸机开发，不考虑中断的话，它会按while(1)中固定的顺序去执行。

litvm·2025-03-24 05:35

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。

欣然～·2025-03-24 04:27

CPU占用率飙升至100%：是攻击还是正常现象？

这可能意味着服务器正在遭受攻击，但也可能是由于某些正常的、但资源密集型的任务或进程造成的。

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

利用Docugami将商业文档转化为XML知识图谱

在当今的数字化时代，处理和理解商业文档的结构及其内容是企业信息化管理的关键任务。Docugami作为一种创新的技术工具，能够将复杂的商业文档转换为文档XML知识图谱。

bBADAS·2025-03-24 03:13

Java高频面试之集合-02

哈哈哈哈哈嗝面试官：说说队列queueJava队列（Queue）详解队列（Queue）是Java集合框架中一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，广泛应用于生产者-消费者模型、任务调度、线程池等场景。

牛马baby·2025-03-24 03:12

使用GitHub API进行智能文档加载

它采用Git软件，增强了分布式版本控制，同时提供了访问控制、错误跟踪、软件功能请求、任务管理、持续集成和项目的wiki等功能。

fgayif·2025-03-24 02:07

node-ddk, electron 组件,任务栏,托盘,通知

node-ddk任务栏,托盘,通知https://blog.csdn.net/eli960/article/details/146207062也可以下载demo直接演示http://linuxmail.cn

eli960·2025-03-24 02:36

学习-Java常用类之Calendar类

第1关：学习-Java常用类之Calendar类任务描述相关知识编程要求测试说明任务描述本关任务：获取给定年月的最后一天。

AIains·2025-03-24 02:05

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

异步编程中的并发编程优化

3.基本算法原理和具体操作步骤1.串行执行2.并行执行3.任务分片4.超时重试5.异步回调6.消息队列7.缓存8.异步框架9.模型选择4.具体代码实例和解释说明模块划分1.串行执行2.并行执行3.任务分片

AI天才研究院·2025-03-24 01:26

Android Compose 框架副作用管理（SideEffect、EffectScope）深入剖析(十八)

然而，在实际开发中，我们不仅需要处理UI的构建，还需要处理一些副作用操作，例如资源的初始化和释放、异步任务的执行

&有梦想的咸鱼&·2025-03-24 01:55

Android Studio 中将 AAR 包发布到 Maven 本地仓库

目录1.配置build.gradle.kts（或build.gradle）2.配置publishing任务3.发布到本地Maven仓库3.1Couldnotfindmethodpublications(

帅次·2025-03-24 01:54

深入理解C++中的std::string::substr成员函数：子串操作的艺术

引言在C++编程中，字符串处理是一项常见且重要的任务。

星途码客·2025-03-24 01:53

\yii\queue\LogBehavior::class到底是什么？一共包含哪些部分？

在Yii2的队列系统中，\yii\queue\LogBehavior就像是一个“日志记录员”，用于在队列任务执行的不同阶段记录日志信息。

快点好好学习吧·2025-03-24 00:18

Yii::$app-＞queue-＞push到底如何使用？

想象一下，你在一家咖啡店：你需要将每一笔订单（任务）放入“待处理队列”中，由后厨按照顺序处理。

快点好好学习吧·2025-03-24 00:18

【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）

MATLAB代码）文章目录【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍随机森林可以应用于光伏功率预测，这是一项重要的任务

天天科研工作室·2025-03-24 00:47

Linux系统编程：目录操作、文件权限与库管理

Linux系统编程：目录操作、文件权限与库管理目录的读取在Linux系统编程中，目录操作是常见的任务之一。

网恋东雪莲被骗114514·2025-03-24 00:15

C语言三大程序结构 & 单分支语句

核心概念：程序就像流水线，通过顺序、选择、循环三种结构完成复杂任务一、三大程序结构图解结构类型形象比喻代码示例顺序直行马路→不拐弯printf("A");printf("B");选择岔路口→二选一if.

要下雨了吗·2025-03-23 23:38

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

开心星人·2025-03-23 22:34

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。

万里守约·2025-03-23 22:04

《面向模式的软件体系结构3-资源管理模式》读书笔记（7）--- Coordinator模式

3.3Coordinator模式Coordinator（协调者）模式描述了如何通过协调涉及多个参与者（每个参与者都包含资源、资源使用者和资源提供者）的任务的完成来维护系统的一致性。

weixin_33699914·2025-03-23 22:29

JavaScript 性能优化实战：优化循环结构提升效率

避免在循环内执行复杂计算（二）减少DOM操作四、选择合适的循环类型（一）for循环与while循环的选择（二）for...in与for...of的使用场景在JavaScript编程中，循环结构是实现重复执行任务的基础工具

deying0865423·2025-03-23 21:25

网络安全证书培训机构有哪些

当前笔者的主要任务还是通过学习来增强自己的能力，后续看看是否有机会既能让读者享受物美价廉的考试认证服务，又能让培训机构及时找到生源，实现双赢。如果找到合适的培

菜根Sec·2025-03-23 21:22

开发指南109-工作流节点功能

他只出现在待办列表或我的任务里。这种功能一般是这样生成的：a、实施人员定义一个

大道不孤,众行致远·2025-03-23 21:20

使用 NetworkX 进行图论分析与可视化

它提供了丰富的图论算法和数据结构，适用于各种网络分析任务。本文将分点介绍NetworkX的主要功能，并通过代码示例进行详细说明。1.安装NetworkX在开始使用NetworkX之前，首先需要安装它。

aiweker·2025-03-23 21:18

AIOps：解决企业IT挑战的智能利器

通过收集、监视和理解系统数据，AIOps能够自动化运维任务、实时监控系统状态、预测潜在问题，从而提高效率和稳定性。AIOps尤其适用于IT运维部门，这是一个迫切需要此类技术的群体

雅菲奥朗·2025-03-23 20:46

三维点云重建的原理及代码

在这个过程中，算法的核心任务是从大量的离散点中提取出具有几何意义的特征，并将这些特征组合成相应的物体模型。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

回归模型评价指标——衡量预测能力

，MAE）4.决定系数（CoefficientofDetermination，R²）5.解释方差（ExplainedVariance，EV）6.最大误差（MaximumError）二、代码一、指标说明回归模型

Tang–t·2025-03-23 20:12

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

仅供自己学习使用，如有侵权，请联系删除分类任务的评价指标有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均

旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

AI大模型编程能力对比：Deepseek&Claude&Gemini

不同的AI模型因其独特的设计理念和技术优势，适用于不同的编程任务和场景。

黑夜路人（heiyeluren）·2025-03-23 20:11

哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能：大模型原理技术与应用-从GPT到DeepSeek｜附视频下载方法

本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理（NLP）领域的核心地位及其发展历程，从基础概念出发，延伸至语言模型在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。

你觉得205·2025-03-23 19:39

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