回归51cto 第9页

吴恩达机器学习入门笔记（Week 1）

吴恩达机器学习Week1学习资源及工具机器学习分类专业术语（Terminology）线性回归模型(Linearregression)代价函数（costfunction）学习资源及工具1、课程资源：B站大学

冒冒喵·2025-06-10 14:58

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈，并不断增加特征维度持续测试」的做法，体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路，在金融欺诈检测中非常有价值，本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路

CHEN_RUI_2200·2025-06-10 09:57

Python实战：随机森林

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，由多个决策树组成，可用于分类和回归任务。基本原理随机森林的核心思想是构建多个决策树，并将这些决策树的结果进行综合。

python游乐园·2025-06-10 07:44

Python实现逻辑回归模型：处理分类问题的经典方案

在机器学习领域，逻辑回归（LogisticRegression）虽名为“回归”，实则是解决分类问题的经典算法。

·2025-06-10 07:10

利用Python构建随机森林模型及其性能优化

它通过集成多个决策树模型，不仅能有效解决单一决策树容易过拟合的问题，还能在分类和回归任务中展现优异的性能。本文将深入解析随机森林的原理，并通过Python代码实现从模型构建到性能优化的完整过程。

缑宇澄·2025-06-10 06:09

MySQL数据库的优化

MySQL数据库优化本文转自：http://liangweilinux.blog.51cto.com/8340258/1728131首先在此感谢下我的老师-老男孩专家拥有16年一线实战经验，我当然不能和我的老师平起平坐

·2025-06-10 06:09

端午六一假期回顾：传统与童真的交织

宸津-代码粉碎机·2025-06-10 06:37

神经网络隐藏层

适用场景：简单任务（如线性回归、小规模分类）。数据量有限或特征维度低。示例代码（使用PyTorch）：python运行import

MYH516·2025-06-10 02:04

【Maven-plugin】有多少官方插件？

之前疏理了容器底层原理，现在回归主题,在阅读next-public时发现parent将从多基础插件集成到parent仓库中单独维护，数量众多，故在此将所有插件分类整理。以达观其全貌，心中有数。

旷野说·2025-06-09 21:34

空气质量预测 | Python实现基于线性回归、Lasso回归、岭回归、决策树回归的空气质量预测模型

对于空气质量预测，我们将使用4种算法：1.线性回归2.Lasso回归3.岭回归4.决策树回归通过使用上述算法，我们将通过提供训练数据来训练我们的模型，一旦模型被训练，

天天酷科研·2025-06-09 19:52

机器学习算法种类繁多以下是主要算法的详细描述、使用场景、经典案例、开源框架，以及学习和应用到实际场景的建议

1.1线性回归（LinearRegression）描

zhxup606·2025-06-09 19:21

django中如何解析content-type=application/json的请求

django中如何解析content-type=application/json的请求本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。

·2025-06-09 19:18

python60天打卡训练营第十四天

确定分类问题和回归问题的数据如何才能满足尺寸，分类采取信贷数据集，回归采取单车数据集。importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。

whyeekkk·2025-06-09 17:04

比特币：解码数字时代的「平民造富密码」——从底层突围到财富平权的范式革命

从华尔街精英的实验室玩具，到萨尔瓦多农民的储蓄工具，比特币用16年时间证明了：在代码构建的平行世界中，财富的分配权不再由银行柜台高度决定，而是回归到每个个体对技术逻辑的认知与信仰。

L星际节点指挥官·2025-06-09 15:21

api接口测试的步骤

jmeter或者其它接口测试工具执行测试用例；（在接口没有问题的情况下，前端测试出的bug都属于前端开发人员）5、接口测试完成后再进行前端的功能及UI交互测试；6、提交buglist清单，修复后一定要回归测试

·2025-06-09 14:15

（三）动手学线性神经网络：从数学原理到代码实现

1线性回归线性回归是一种基本的预测模型，用于根据输入特征预测连续的输出值。它是机器学习和深度学习中最简单的模型之一，但却是理解更复杂模型的基础。

只有左边一个小酒窝·2025-06-09 13:09

第二十七课：手搓梯度提升树

准备工具包fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingRegressor#回归问题用fromsklearn.ensembleimportGradient

顽强卖力·2025-06-09 11:54

c语言基础面试题

原文：c语言基础面试题链接：http://bbs.51cto.com/thread-811556-1.html1.写一个函数判断当前系统的字节序。

xww810319·2025-06-09 09:13

斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture2-线性回归+梯度下降+正规方程组

CS229的视频和讲义均为互联网公开资源Lecture2这一节主要讲的是三个部分的内容：·LinearRegression（线性回归）·GradientDescent（梯度下降）·NormalEquations

Teeyohuang·2025-06-09 06:24

参数化设计的终局：Hektar 让设计师告别建模，10 分钟生成合规 BIM，北欧顶所都在用

官网明确其核心定位为：“让复杂设计回归逻辑，用数据驱动效率革命”。以下为官网核心内容提炼：一、核心功能：参数化驱动的设计全流

安意诚Matrix·2025-06-09 02:47

Selenium自动化测试全流程实战：从环境搭建到企业级应用（2025最新版）

Python×CATIA工业智造·2025-06-08 23:26

异步编程生态对比：asyncio vs Trio vs Curio的设计哲学

：异步编程的进化之路示例验证：同步与异步的对比第1章asyncio：Python官方的异步基石设计哲学：灵活但复杂的底层工具箱实战：异步HTTP服务端题目验证：asyncio任务管理第2章Curio：回归协程本质的极简主义设计哲学

·2025-06-08 18:53

2篇7章6节：弹性网（Elastic Net）回归的原理和应用场景，并用R进行代码演示

在统计建模和机器学习中，回归分析是一项基础而重要的技术。我们经常使用线性回归模型来探索变量之间的关系、预测未知数据。

R科学与人工智能·2025-06-08 10:27

YOLOv11 改进策略：引入 Focaler-IoU 损失函数加强边界框回归

YOLOv11改进策略：引入Focaler-IoU损失函数加强边界框回归引言在目标检测任务中，边界框的精确回归是至关重要的。

鱼弦·2025-06-07 13:40

sklearn 和 pytorch tensorflow什么关系

Python生态中互补的机器学习库，但它们的定位和应用场景有明显区别：核心定位对比库主要定位抽象层级核心优势典型场景Scikit-learn传统机器学习（浅层模型）高简单易用、丰富的工具链数据预处理、分类/回归

MYH516·2025-06-07 05:09

机器学习的数学基础：决策树

决策树文章目录决策树决策树的基本思想划分选择信息增益增益率基尼指数减枝处理回归问题对连续值的处理对缺失值的处理决策树的基本思想决策树是基于树结构来进行决策的，通过对问题的判断与决策，得到最终决策。

爱数学的小理·2025-06-06 15:36

《Pytorch深度学习实践》ch5-Logistic回归

------B站《刘二大人》1.Classification经典的分类数据集：MNIST（0-9）导入数据集：（路径，训练集/测试集，是否下载）importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.MINIST(root='../dataset/mnist',train=True,download=True)test_set=torchvision.dat

拾零吖·2025-06-06 13:18

02 Deep learning神经网络的编程基础逻辑回归--吴恩达

逻辑回归逻辑回归是一种用于解决二分类任务（如预测是否是猫咪等）的统计学习方法。尽管名称中包含“回归”，但其本质是通过线性回归的变体输出概率值，并使用Sigmoid函数将线性结果映射到[0,1]区间。

狂小虎·2025-06-06 10:01

MLP（多层感知机）

输出层：产生最终预测结果（如分类标签、回归值）。特点：层间全连接（每个神经元连接到下一层的所有神经元）。每个神经元包含一个

jerwey·2025-06-06 09:55

生成式AI模型学习笔记

VariationalAutoencoder,VAE）简介3.2.2代码示例（以PyTorch为例）3.3生成对抗网络3.4流模型3.4.1流模型简介3.4.2NICE：开创性流模型3.4.3流模型与VAE、GAN的区别3.5自回归模型

Humbunklung·2025-06-06 09:19

实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6 R语言解题

本文是实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性。

lishaoan77·2025-06-06 00:58

实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12 R语言解题

本文是实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性、残差分析。

lishaoan77·2025-06-06 00:25

基于STM32设计的计算器（实现基本运算）

鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://

鱼弦·2025-06-05 23:47

C++实现基于opencv库的逆滤波

鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com

鱼弦·2025-06-05 17:06

《HarmonyOS应用自动化测试实战：基于DevEco Testing的高效覆盖方案》

1.2方案目标本方案旨在通过DevEcoTesting实现：自动化测试覆盖率提升至85%以上回归测试效率提升60%关键业务场景

今日努力编程·2025-06-05 17:04

打卡第35天：GPU训练以及类的Call方法

知识点回归：1.CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数2.GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际3.GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上4.类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作

Shining_Jiang·2025-06-05 14:16

打卡第二十天

Lasso筛选Lasso回归是一种带有L1正则化的线性回归方法，能够通过正则化系数将某些特征的权重压缩为零，从而实现特征选择。树模型重要性树模型

Shining_Jiang·2025-06-05 14:45

Pointer Network

通俗易懂讲解：PointerNetwork（指针网络）你提到PointerNetwork（指针网络），我们结合非自回归序列生成（NAT）的背景来讲解它的原理、操作和作用。

D11PMINDER·2025-06-05 11:26

mnist手写数字识别python_Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解...

本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。

weixin_39994438·2025-06-05 04:33

聚焦数据，探索分布式数据库与湖仓一体的前沿应用

51CTO学堂认证讲师多哥和星环科技数据库资深架构师陈潜龙分别进行了主题为“揭开神秘的分布式数据库”和“星环分布式分析型数据库实践之路”的技术分享。首先，多哥从大数据时代的数据特点、新时代的业务需

数字天下·2025-06-04 21:15

【动手学机器学习】第三章模式识别与机器学习经典算法——k 近邻算法

本章就将介绍一个最基本的分类和回归算法：k近邻（k-nearestneighbor,KNN）算法。KNN是最简单也是最重要的机器学习算法之一，它的思想可以用一句话来概括：“相

小洛~·~·2025-06-04 12:01

logistic回归分析python_【Python算法】分类与预测——logistic回归分析

1.logistic回归定义logistic回归是一种广义线性回归(generalizedlinearmodel)，因此与多重线性回归分析有很多相同之处。

weixin_39532699·2025-06-04 10:42

决策树-机器学习

它主要用于分类和回归任务，通过递归地分裂数据集构建树状结构。

ma_ant·2025-06-03 20:35

【R语言编程绘图-mlbench】

该库包含多个知名数据集，涵盖分类、回归、聚类等任务。包含的主要数据集BostonHousing波士顿房价数据集，包含506条记录和14个特征，用于回归任务。目标变量为房屋中位数价格。

南瓜胖胖·2025-06-03 18:13

机器学习实战---书中谬误讨论

5.2.3节首先要把5.2.2节内容做了，不然得不到回归系数weights值。

奔跑的石头_·2025-06-03 17:04

python logistic回归因子权重_Python与量化多因子——基于回归的归因

1.前言一般来说，不管是我们自己管理的组合，或者公募的量化产品，我们都需要对其过往的业绩进行分析，它涨的原因是为什么，亏又亏在哪里？是风格的漂移带来的，还是行业带来的，还是Alpha带来的。都需要进行归因总结，做到知其然，更要知其所以然。不仅如此，对于自己管理的组合，借助归因的方法，可以对自己各项因子，风格，Alpha暴露等进行监测，为投资决策提供一定的参考。而对股票型基金的归因分析一般分为两种，

weixin_39849254·2025-06-03 16:58

逻辑回归损失函数推导

那么我们该选择哪一个模型，或者可以尝试已经学过的线性回归？但是很遗憾的是，如果我们要利用线性回归，我们收集到的资料中应当包含病人3个月后病危的概率。

denghong637573·2025-06-03 07:30

python打卡day34

GPU训练及类的call方法知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作

(・Д・)ノ·2025-06-03 07:27

Python中的机器学习：从线性回归到随机森林的实现

Python中的机器学习：从线性回归到随机森林的实现机器学习是现代科技的核心驱动力之一，它通过让计算机从数据中学习，从而实现自主决策和预测。

司铭鸿·2025-06-02 22:51

方差分析表和回归分析表的那些浆糊糊

个水平组均值与总体均值离差的平方和；反映了控制变量不同水平对观测变量的影响SSE(组内离差平方和)是：每个观测数据与本水平组均值离差的平方和；反映了抽样误差的大小SST(总离差平方和)是：SSA+SSE1.2回归分析表直观来

Angel Q.·2025-06-02 15:00

推荐频道

回归51cto