图像函数使用

Python编程：ISP中降噪（Noise Reduction）

降噪（NoiseReduction）是相机ISP（图像信号处理器）中的关键步骤，旨在消除或减弱图像中的噪声，同时尽可能保留细节。
倔强老吕·2025-06-27 09:33

厂房起火3D消防灭火安全救援模拟演练

深圳VR公司华锐视点依托前沿的VR虚拟现实制作、三维仿真和图形图像渲染技术，将参训者带入栩栩如生的火灾现场。佩戴VR头盔，参训者将真切体验火势蔓延的紧张与危机，身临其境地感受火灾的恐怖。
VRARvrnew3d·2025-06-27 09:02

[arXiv 2024] Medical SAM 2: Segment Medical Images as Video via Segment Anything Model 2

arXiv2024|MedicalSAM2：通用2D/3D医学分割新范式，“把医学图像当视频分割”论文信息标题：MedicalSAM2:SegmentMedicalImagesasVideoviaSegmentAnythingModel2
alfred_torres·2025-06-27 05:07

C++ OpenCV4 实现鱼眼镜头矫正

但这种广角特性会引入严重的桶形畸变：直线边缘会向内弯曲（如图像边缘的门框变成弧线），物体尺寸在边缘区域会被拉伸。
朝风工作室·2025-06-27 03:15

鱼眼相机标定与畸变矫正：高效提升图像质量的利器

鱼眼相机标定与畸变矫正：高效提升图像质量的利器【下载地址】鱼眼相机标定及畸变矫正工具包`fisheye_cali.zip`包含了一套完整的解决方案，通过使用OpenCV库的功能，本工具能够帮助用户准确地完成鱼眼相机的参数标定
何盼思Kit·2025-06-27 03:45

从零理解鱼眼相机的标定与矫正（含 OpenCV 代码与原理讲解）

通过标定得到的参数，可以让计算机“理解”这种变形是怎么发生的，并据此把图像“拉回正形”。一、什么是内参矩阵K？
·2025-06-27 03:15

Halcon 检测物体定位点

文章目录get_domain返回所有输入图像的定义域作为一个区域add_channels给区域增加灰度值find_shape_model发现匹配模板find_shape_models发现最佳模板示例get_domain
吃个糖糖·2025-06-27 02:44

使用随机森林实现目标检测

核心实现思路滑动窗口策略：在图像上滑动固定大小的窗口，对每个窗口进行分类多维特征提取：结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类：训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化：使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性
司南锤·2025-06-27 02:43

揭开计算机视觉的神秘面纱：从像素到数字图像

揭开计算机视觉的神秘面纱：从像素到数字图像欢迎来到计算机视觉的奇妙世界！在我们深入研究如何使用OpenCV这样的强大工具来让计算机“看懂”图像和视频之前，理解一些最基本的概念至关重要。
DragonAlchemy·2025-06-27 02:43

Halcon中如何对特定目标进行定位查找

pwd=jkcf提取码:jkcf二、算法流程图像预处理：首先，通过read_image函数读取图像，并利用fast_threshold函数进行图像的阈值化处理。
极客晨风·2025-06-27 02:43

Camera相机人脸识别系列专题分析之四：Camera相机领域人脸识别和人脸属性检测介绍

Camera相机人脸识别系列专题分析之四：Camera相机领域人脸识别和人脸属性检测介绍目录一、背景二、：Camera相机领域人脸识别2.1：影像相关基础知识2.1.1pipeline简介2.1.2Raw阈图像处理
一起搞IT吧·2025-06-27 00:29

OpenCV边缘填充方式详解

一、边缘填充概述在图像处理中，边缘填充（BorderPadding）是一项基础而重要的技术，特别是在进行卷积操作（如滤波、边缘检测等）时，处理图像边缘像素需要用到周围的像素值。
慕婉0307·2025-06-27 00:28

自动化搜索和操作的Python脚本：使用PyAutoGUI和图像识别

本文将介绍如何使用PyAutoGUI库和图像识别来编写一个简单的自动化脚本，实现从搜索到操作的全自动化过程。
木觞清·2025-06-26 22:15

用OpenCV实现图像分割：提取Logo中的特定元素并重新着色

用OpenCV实现图像分割：提取Logo中的特定元素并重新着色任务：将图片中三个圆形图案以及字母（共四个）单独取出，分别保存为四个新图片，图片大小与原图一致，图案尽量位于图片中心。
Wave还没秃·2025-06-26 22:12

基于FPGA的数字图像处理【1.5】

第2章FPGA与图像处理随着图像分辨率的大幅度提升和图像处理算法复杂度的提升，传统的串行处理器已经越来越不能满足图像处理的实时性需求。
BinaryStarXin·2025-06-26 21:39

GIF&DDE

红外图像动态范围压缩GIF&DDE本文主要介绍了一种高动态范围图像转化为8位可视图像的方法，根据论文[[1]][id]总结实现算法流程图1：算法流程图步骤：使用导向滤波将图像分为基础层和细节层，基础层表示图像的整体结构信息
qq_39573780·2025-06-26 21:05

Python打卡训练营-Day43-复习日

@浙大疏锦行作业kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件
traMpo1ine·2025-06-26 21:04

Day41 Python打卡训练营

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
·2025-06-26 21:33

Python 办公自动化实战：实现自动发送邮件工具（含图文、附件、多收件人）

只是换个文件或几个数字需要批量群发通知邮件给公司员工、客户或注册用户希望程序运行后自动发出日志或报告提醒想给用户发送图文并茂的HTML邮件或带附件的邮件Python可以做到：✅自动化邮件发送流程✅支持多种格式（纯文本、HTML、图像
2501_92511010·2025-06-26 20:28

文档处理控件Aspose.Words教程：在.NET中将多页文档转换为单个图像

在Aspose.Wordsfor.NET25.6版本中，我们引入了一项新功能，允许您将多页文档导出为单个光栅图像。当您需要将文档作为单个可视文件共享或显示时，此功能非常有用。
CodeCraft Studio·2025-06-26 20:27

高通 Camera 架构全景图：Sensor–ISP–DPU–GPU 数据流向解析

高通Camera架构全景图：Sensor–ISP–DPU–GPU数据流向解析关键词高通Snapdragon、Camera架构、ISP模块、DPU、GPU、数据路径、硬件加速、图像处理流程摘要本文将深入解析高通
观熵·2025-06-26 19:26

鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计：稳定性与实时性的架构实战

鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计：稳定性与实时性的架构实战关键词：OpenHarmony、CameraKit、多线程采集、图像缓冲队列、图像帧丢失、线程池调度、帧同步机制、缓存池管理摘要：在基于OpenHarmony
观熵·2025-06-26 19:21

解析Midjourney在AI人工智能图像生成的优势特色

解析Midjourney在AI人工智能图像生成的优势特色关键词：Midjourney、AI人工智能图像生成、优势特色、图像质量、创意表达摘要：本文旨在深入解析Midjourney在AI人工智能图像生成领域的优势特色
AI大模型应用实战·2025-06-26 18:46

深度学习在人脸识别中的应用及Python实现

深度学习模型能够学习和提取人脸图像中的高级特征，从而实现准确的人脸识别。本文将介绍深度学习在人脸识别中的应用，并提供Python实现的源代码。
loop_syntax648·2025-06-26 18:43

人脸识别python实现源码（功能丰富）

提供简单的命令行工具，支持以下功能：在图像文件夹中找到出现的所有面孔。获取每个
张沙姗·2025-06-26 18:42

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割 深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动（
计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:11

LabVIEW工业指针仪表检测

通过集成品牌硬件与优化算法架构，实现仪表实时定位、图像增强、示数读取全流程自动化，解决传统人工巡检效率低、误差大的问题，满足煤矿、变电站等场景的智能化监测需求。
LabVIEW开发·2025-06-26 17:34

高性能图像处理库：深入了解 Pyvips

高性能图像处理库：深入了解Pyvips在处理超大图像文件或需要高效图像处理的场景中，Pyvips是一个备受推崇的库。
萧鼎·2025-06-26 15:22

AI原生应用架构解析：构建高可用图像生成服务

AI原生应用架构解析：构建高可用图像生成服务关键词：AI原生应用、图像生成、高可用架构、微服务、负载均衡、容错机制、分布式系统摘要：本文深入解析如何构建一个高可用的AI图像生成服务架构。
AGI大模型与大数据研究院·2025-06-26 14:20

使用Hugging Face的Sentence Transformers进行文本嵌入

概述HuggingFace的SentenceTransformers是一种用于生成文本和图像嵌入的Python框架，提供了最新的技术。
2501_92325368·2025-06-26 11:34

720度全景：概念、应用与实现方法

720度全景技术通过拍摄多张图片，并利用特定软件将这些图片无缝拼接，形成一个完整的三维全景图像。用户可以通过鼠标或触控设备在上下360度和左右360度范围内自由移动，仿佛身临其
zhongqu_3dnest·2025-06-26 11:02

【ComfyUI专栏】ComfyUI使用Scribbles预处理器与模型

Scribble模型旨在将图像转换为类似涂鸦的外观，模拟手绘草图的外观。它们特别适用于艺术重塑或作为更大设计工作流程中的初步步骤。
雾岛心情·2025-06-26 09:52

【C++】代理模式

目录一、模式核心概念与结构二、C++实现示例：图像加载代理三、代理模式的关键特性四、代理模式的常见类型五、应用场景六、代理模式与其他设计模式的关系七、C++标准库中的代理模式应用八、优缺点分析九、实战案例
OpenC++·2025-06-26 09:21

【QT】QPointF、QRectF、QPolygonF 介绍

这在需要精确定位或处理图形和界面元素时特别有用，例如在绘图、图像处理或任何需要几何计算的应用中。数学运算支持：QPointF提供了一系列便利的数学运算，如加法、
我不是程序猿儿·2025-06-26 09:18

Python编程：缺陷检测图像预处理

图像预处理是工业缺陷检测系统中的关键环节，直接影响后续检测的准确性。下面将详细介绍一些工业缺陷检测图像预处理流程，包含多种优化技术和实用方法。
倔强老吕·2025-06-26 08:45

Python编程：图像增强

图像增强图像增强是数字图像处理中的重要技术，旨在改善图像质量或突出图像中的有用信息，为后续的分析和处理提供更好的基础。
倔强老吕·2025-06-26 08:44

DAY 43 复习日 CNN训练与Grad-CAM可视化（模块化实现）

目录Kaggle图像分类项目：项目结构一、数据准备模块1.config/paths.py2.data/preprocessing.py3.data/dataset.py二、模型定义模块1.models/
沐兮兮兮·2025-06-26 08:12

微信小程序中 rpx与px的区别

在微信小程序中的rpx比px方便的多你好，冻梨rpx：图像根据客户所用手机机型自适应调整大小px：在编辑器里需要将其大小长宽分别缩小为原来的二倍【不推荐】
鲲鹏猿·2025-06-26 06:57

MNN 支持 InternVL 多模态大模型

多模态大模型1.背景介绍InternVL(https://modelscope.cn/models/OpenGVLab/InternVL2_5-1B)是一个多模态模型，结合了视觉和语言处理能力，适用于图像理解
夕阳叹·2025-06-26 05:19

AI智能抠图源码系统 实现一键抠图 包含完整的代码包+搭建指南

一、开发背景：AI技术重塑图像处理行业在传统图像处理领域，抠图是一项高门槛、高耗时的技术工作。Photoshop等工具需要专业设计师手动绘制路径、调整蒙版，处理一张复杂人像图可能需要数小时。
·2025-06-26 04:45

Python学习Day33

CUDA：是NVIDIA显卡的“加速引擎”，相当于给电脑的显卡装了一个“超级计算器”，让它能快速计算复杂的数学问题（如图像识别、数据训练）。
m0_64472246·2025-06-26 03:09

ComfyUI ControlNet Aux项目中的Reference ControlNet支持分析

https://gitcode.com/gh_mirrors/co/comfyui_controlnet_aux在ComfyUIControlNetAux项目中，开发者明确表示该项目专注于支持生成提示图像
邬群彤·2025-06-26 03:09

Diff-Retinex: Rethinking Low-light Image Enhancement with A Generative Diffusion Model 论文阅读

Diff-Retinex：用生成式扩散模型重新思考低光照图像增强摘要本文中，我们重新思考了低光照图像增强任务，并提出了一种物理可解释的生成式扩散模型，称为Diff-Retinex。
钟屿·2025-06-26 02:03

《Learning to See in the Dark》论文超详细解读（翻译＋精读）

目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1Imagedenoising—图像降噪翻译精读2.2Low-lightimageenhancement
小西柚code·2025-06-26 02:02

DAY 39 图像数据与显存

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader
小白菜333666·2025-06-26 02:01

注意力机制详解：从基础到CBAM模块—含代码

这一机制在深度学习中尤为重要，特别是在处理序列数据、图像和视频等高维输入时，能显著提升模型的性能。注意力机制的核心目标是在模型处理数据时为不同的输入部分赋予不同的权重，让模型专注于最
博导ai君·2025-06-25 23:42

Python 人工智能Ai视觉模型 YOLOv8

核心特点高性能：在速度和精度之间取得了更好的平衡多功能：支持目标检测、实例分割和图像分类用户友好：简化了API设计，更易于使用可扩展性：支持从移动端到云端的多种部署场景主要改进更高的检测精度更快的推理速度
GHY云端大师·2025-06-25 22:59

Yolov5 ONNX Runtime 的 Python 部署

代码尚存在的缺陷是，将输入图像处理
爱钓鱼的歪猴·2025-06-25 21:26

人工神经网络：架构原理与技术解析

##引言在深度学习和人工智能领域，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）作为模拟人脑认知机制的核心技术，已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。
weixin_47233946·2025-06-25 20:16

EasyVision

EasyVision是一个计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。以下是EasyVision的操作手册，包括安装、基本功能和常用功能的使用方法。
忒可君上位机软件开发·2025-06-25 19:39
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