图像去重叠

H5新特性有哪些？怎么理解语义化

H5新增了很多新的特性，这也成了我们面试的时候面试官喜欢问的一个问题，那我们可能在开发的过程中如果没有去关注过那也不是很清楚用到的是不是H5的新特性，下面我们就来讲一下H5十大新特性1、语义化标签，为我们提供了更好的页面结构
菜鸟咸鱼一锅端·2025-02-08 21:49

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。
刘若里·2025-02-08 21:15

python学opencv|读取图像（五十六）使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理

【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波，对图像的滤波处理有了基础认知，相关文章链接为：python学opencv|读取图像（五十四）使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python
西猫雷婶·2025-02-08 20:11

关于图像抖动算法的应用-附加C#源码

首先，我们先谈谈应用场景问题，上篇文章也大概说了，类似于墨水屏这种设备，就需要用到这种图像处理方式。那么，是不是必须要抖动处理才行呢？不是的。也可以不处理直接显示图像，只是效果就没有那么好。
weixin_42616441·2025-02-08 20:40

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com前言当我们谈起计算机视觉时，首先想到的就是图像分类
weixin_39709194·2025-02-08 20:10

View的渲染机制

Android渲染机制基础认知我们都知道，计算机是基于二进制数据流来进行工作的，而且又知道，计算机五大组成部分是各司其职的，其中屏幕就是专门来"渲染"图像的，既然要显示图像，肯定要有显示的数据，这些数据从哪来呢
Forget_Sky·2025-02-08 20:09

Python自动化测试踩坑记录（企业中如何实施自动化测试）

作为软件测试这个行业，在当下，你学好自动化，你去哪面试都不怕。
程序员阿沐·2025-02-08 20:37

关于使用tauri如何实现选择文件并打印绝对路径

有点破防，作者本来打算使用前段的方法是去获取，奈何处于安全考虑不能直接通过html的形式来获取文件绝对路径，因此只能使用tauri提供的能力进行，如下是实现的过程：pnpmtauriadddialog接着代码如下
Wuxiaoming135·2025-02-08 19:30

STM32使用ESP8266接入机智云点亮LED教程_stm32cubemx 使用esp8266连接机智云使用机智云生成的代码

然后点击保存跳转到如下界面点击去添加数据点，添加我们的一个数据点。数据点，就可以理解为我们编程中定义的变量。我们给数据点起一个名字，叫state，这个后来会在STM32工程里用到。
2401_87557120·2025-02-08 19:57

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

探索赛博复古：《电子包浆》——你的未来老照片虚拟器

探索赛博复古：《电子包浆》——你的未来老照片虚拟器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在快速发展的数字世界里，我们常常怀念那些被岁月磨损的老照片带来的温馨和故事感。
蓬玮剑·2025-02-08 18:23

“【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“

前言：在探索AI图像生成技术的过程中，StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而，安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题，这些难题往往让初学者望而却步。
AIGC设计所·2025-02-08 17:14

从ROS包中提取全部图像帧（命令行版本，非代码！）

在机器人操作系统（ROS）项目中，经常需要从rosbag文件中提取图像数据进行后续分析或处理。本文将详细介绍如何从一个包含大量图像帧的rosbag文件中提取所有图像，并将其保存为jpg格式。
RobotsRuning·2025-02-08 15:33

从ROS bag文件中提取图像

44577224/article/details/132802675实测OK1.安装依赖的包：sudoapt-getinstallros-noetic-image-view2.运行rosbaginfo查看包中图像的话题名
诗筱涵·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

python联合opencv实现图像的二值化处理阈值可视化分析

广义来看，在python中比较常用的主要是opencv,pil两个第三库，对比来看的话，opencv使用要更加的方便实用而且灵活。当然也可以都采用，对比分析其各自的效果。阈值可视化原理：设置一个阈值，低于该阈值的像素置为0(黑色)，高于该阈值的像素置为255(白色)。基本函数原理实用方法：cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src：表示的是图片源thresh：
海宝7号·2025-02-08 14:58

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

Python 绘制跳动的爱心

使用前请确保其已经正确安装，如果未安装，可以通过以下命令进行安装：pipinstallpgzero以下是一个示例代码：importpgzrunfrommathimportpi,sin,cosimportrandom#粒子类，图像上每一个小点都是一个粒子对象
码农强仔·2025-02-08 13:52

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

Halcon缓存？内存泄漏？

2、图片缓存图像通常需要大量内存，而分配大块内存的过程较慢。因此，当释放图像时，HALCON并不会将图像内存释放回操作系统。相反，它会将图像缓存起来以供后续使用。
F-Halcon·2025-02-08 13:52

imx6ull移植Linux系统第三篇——根文件系统的构建

imx6ull移植Linux系统第三篇——根文件系统的构建花了大概两周的时间，把Linux的移植认真学了一遍，期间踩了不少坑，花费了不少时间去解决各种奇奇怪怪的问题，最终完成了uboot、系统镜像、设备树以及根文件系统的制作
Shark-Ele·2025-02-08 13:21

“飞的”点外卖，科技新潮流来袭

一、开篇引入上个周末，阳光正好，我带着孩子去公园游玩。公园里绿草如茵，花朵绽放，孩子们在草地上嬉笑奔跑，好不快活。玩累了，我们便在草坪上的帐篷里休息。就在这时，天空中突然传来一阵嗡嗡声。
livefan·2025-02-08 13:20

【图像处理】-不同的图像存储格式

看到了前面的基础操作介绍，我们再了解一下不同图像的存储格式，更有利于我们理解图像处理的原理。
前鼻音太阳熊·2025-02-08 13:49

[Halcon] 灰度值插值介绍

目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear
F-Halcon·2025-02-08 13:47

ffmpeg视频总帧数获取，取某一帧的图像方法

ffmpeg.exe：音视频转码、转换器ffplay.exe：简单的音视频播放器ffprobe.exe：多媒体码流分析器以下实现了基于ffmpeg.exe和ffprobe.exe的视频总帧数获取和取某一帧的图像方法
光谷码农·2025-02-08 12:15

禁止微信内置浏览器中下拉出现网址页面

在某些项目中，我们可能不想看到这样的网址，这时候就需要想办法去让用户在下拉时微信不显示这个地方。
ThisIsClark·2025-02-08 11:33

openssl使用和问题、踏坑整理

openssl3.0编译时报错：error:dereferencingpointertoincompletetype‘RSA’{aka‘structrsa_st’}不能通过RSA*rsa；rsa->n去访问内部成员了
qiang81021·2025-02-08 11:02

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

同样，医学图像领域也发生了一样的变化，最具影响力的网络结构——U-Net已和Transformer相结合而被重新设计。
刘若里·2025-02-08 10:58

组合总和II(力扣40)

所以在每一层递归函数的for循环中我们需要进行去
qy发大财·2025-02-08 10:54

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

但是，你没法直接用Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic是Lucene的封装，提供了RESTAPI的操作接口，开箱即用。本文从零开
u010142437·2025-02-08 09:19

Java多线程与高并发专题——线程池源码剖析

引入我们先梳理一下如何自定义线程池，首先ThreadPoolExecutor中，一共提供了7个参数，每个参数都是非常核心的属性，在线程池去执行任务时，每个参数都有决定性的作用。
黄雪超·2025-02-08 09:48

从零开始：OpenCV 图像处理快速入门教程

文章大纲第1章OpenCV概述1.1OpenCV的模块与功能1.2OpenCV的发展1.3OpenCV的应用第2章基本数据类型2.1cv::Vec类2.2cv：：Point类2.3cv：：Rng类2.4cv：：Size类2.5cv：：Rect类2.6cv：：RotatedRect类2.7cv::Mat类型2.8矩阵的基本运算2.8.1加法运算2.8.2减法运算2.8.3点乘运算2.8.4点除运算2
用心把天空锁住·2025-02-08 07:00

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。
AI天才研究院·2025-02-08 07:28

Python：谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法

滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。
我不是哆啦A梦·2025-02-08 07:27

大数据生态圈基础组件安装步骤

摘要：大数据生态圈基础组件安装步骤关键词：大数据、基础组件、运维、安装步骤整体说明大数据生态圈有很多组件，而且需要多台机器才能良好的运行，以下从机器准备、环境准备、组件安装顺序的去完成大数据组件的安装。
鹏说大数据·2025-02-08 06:26

探索前沿技术：FSCarmen2的V2-for-Doprax项目解析

探索前沿技术：FSCarmen2的V2-for-Doprax项目解析去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个由开发者FSCarmen2构建的开源项目，旨在提供一个改进版的DopraX
孔旭澜Renata·2025-02-08 06:54

第11章《VTK图像处理》

在VTK中，2D图像处理主要涉及图像过滤、变换、渲染等内容。VTK通过vtkImageData处理2D图像，并提供了一系列的图像处理算法，如平滑、边缘检测、形态学操作等。
《雨声》·2025-02-08 06:52

CTK 库教程：从入门到进阶

surgicalnavigation,andrelatedpurposes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTK1.项目介绍CTK(CommonToolkit)是一个专注于生物医学图像计算的支持库
江奎钰·2025-02-08 05:17

CSS中常见的复合选择器和伪类选择器

一、常见的复合选择器1、交集选择器该选择器是根据多个条件去查找一个元素例子：p.main{}.main.container{}注意：交集选择器中不可能出现两个元素2、并集选择器该选择器是根据条件去查找多个元素例子
一只快乐的小河码·2025-02-08 05:44

sentinel的限流原理

窗口划分：将时间划分为多个小的时间片段（如1秒划分为2个500ms的窗口），窗口之间部分重叠。滑动统计：随着时间推移，窗口动态滑动，统计最近的请求
mischen520·2025-02-08 05:43

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。
小李学AI·2025-02-08 04:11

Python 基础语法

__、__setitem__判断字符串是否包含特定子串其他基础语法判断循环函数目前在工作和日常生产中接触python较少，每次接触时靠着ai和前人留下的代码可以照葫芦画瓢将产品做出来，但是一直没有时间去整理总结
disgare·2025-02-08 04:41

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

C++(11)：多线程调用，确保单次执行的call_once

once_flag&flag,Fn&&fn,Args&&...args);flag：仅可执行一次的对象，其生命周期要比所在的线程长Fn：执行函数args：执行函数的可变参数当多个线程使用同一个flag对象去调用函数
风静如云·2025-02-08 04:10

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

Nexus简介及小白使用IDEA打包上传到Nexus3私服详细教程_ider2021 引用 nexus 上传

私服一、Nexus是什么二、使用Nexus3搭建maven私服三、IDEA打包上传到Nexus3私服1.配置.m2下的settings.xml1.配置IDEA项目下的pom.xml3.配置上传地址，地址去私服中
大厂在职_xzG·2025-02-08 02:57

不含101的数

不含101的数真题目录:点击去查看E卷200分题型题目描述小明在学习二进制时，发现了一类不含101的数：将数字用二进制表示，不能出现101。
无限码力·2025-02-08 01:54

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology（形态学）等模块，这些内容对应图像处理领域中的底层技术
Jason 2008·2025-02-08 01:52
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