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不含101的数

不含101的数真题目录:点击去查看E卷200分题型题目描述小明在学习二进制时，发现了一类不含101的数：将数字用二进制表示，不能出现101。

无限码力·2025-02-08 01:54

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology（形态学）等模块，这些内容对应图像处理领域中的底层技术

Jason 2008·2025-02-08 01:52

画化学结构式用InDraw，6个功能很实用

二、支持AI智能识别结构式图片InDraw的AI图像识别技术能够迅速解析复杂化学结构，无论是单个分子、多个分子，还是整个反应式，都能马上识别和转换；轻轻松松1秒画一个复杂结构式。

小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本·2025-02-08 01:22

MFC CListCtrl 取消选中

其中取消选中，我开始使用的是SetItemState(i,NULL,NULL);一直觉得程序有问题，但是没有去深究。今天回过头来找原因，发现原来是这句错了。

Qsir·2025-02-08 00:46

2 秒杀系统架构

第二步思考目前的处境和解决方案因为秒杀系统属于短时间内的高并发问题，我们不可能使用那么多的硬件资源去部署对应的承载。

40岁的系统架构师·2025-02-08 00:15

pyannote 语音活动检测/说话者变化检测/语音重叠检测

人机语音交互人机语音交互的关键点一是唤醒词，之后就是语音活动检测，最后一步要解决“鸡尾酒会效应”。我正在探索语音活动检测的解决方案，遇到了这个工具包于是试了一下。这个项目是基于PyTorch的，与webrtcvad有着天壤之别,在嘈杂环境下解决语音活动检测还是得靠神经网络,而webrtcvad在嘈杂状态下是无法工作的，感兴趣的同学可以看一下，或许你们有更好的解决方案。webrtcvad#-*-co

wx:pjcoder·2025-02-08 00:44

leetcode152乘积最大子数组

解法:该题目开始想用滑动窗口去解决奈何找不全滑动条件就开始尝试使用动态规划与之前动态规划不同的是最优子结构

吹牛大王历险记·2025-02-07 23:12

我的AI工具箱Tauri版-CompositeIDPhoto合成最美证件照

CompositeIDPhoto合成最美证件照用户仅需上传一张样板证件照和任意一张人物照片，即可通过先进的图像处理和智能合成技术，生成风格统一、效果自然的高品质证件照。

Mr数据杨·2025-02-07 23:41

快速上手Vim的使用

默认情况下我们打开vim在命令模式下，我们切换到其他模式都是通过命令模式去按相应的快捷键，进入到其他的如插入模式（aio），底行模式，可视化模块模式。

Yusei_0523·2025-02-07 23:38

工具推荐：PDFgear——免费且强大的PDF编辑工具 v2.1.12

替换PDF内的图像，

李老头探索·2025-02-07 22:30

【工具篇】深度揭秘 Midjourney：开启 AI 图像创作新时代

家人们，今天咱必须好好唠唠Midjourney这个在AI图像生成领域超火的工具！现在AI技术发展得那叫一个快，各种工具层出不穷，Midjourney绝对是其中的明星产品。

再见孙悟空_·2025-02-07 21:59

什么是java虚拟机简述其工作机制_Java虚拟机面试题总结

【出版社直供】设计与实现java虚拟机87.9元包邮(需用券)去购买>上次已经介绍了初识Java虚拟机和浅谈Java垃圾回收，今天来总结一下面试中经常遇到的有关Java虚拟机的面试题。

白富美妖姐·2025-02-07 21:27

推荐5款提升面试成功率的AI工具：包含AI面试、AI写作、AI图像生成等

在当今瞬息万变的职场上，大学生们面临着前所未有的求职压力和竞争困境。就业市场的寒冬使得找工作变得愈加困难，许多年轻人感到迷茫和无助。在这种情况下，AI工具的出现为求职注入了新的活力。以“多面鹅”为核心的AI面试辅助工具，正是帮助我们应对这一挑战的重要伙伴。接下来，我将为大家推荐5款AI工具，助力你的求职之路。1.多面鹅官方网站：多面鹅核心优点：-模拟面试:多面鹅提供多种面试模式，模拟不同类型的面试

offer收割机小鹅·2025-02-07 19:49

web前端必做笔试题-HTML/CSS篇

7、什么是外边距重叠？重叠的结果是什么？8、Rgba()和opacity的透明效果有什么不同？9、

万息集训教育·2025-02-07 17:36

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-02-07 17:33

DeepSeek最接地气的驾驭思维

面对一个聪明人，我们很多时候不需要教他去怎么做，给他定义清楚目标就好，这也是OKR发明的逻辑，发挥他的主观能动性。过去我们在跟普通的比如说GPT4或者是豆包之类的模型去聊天的时候，传统的指令模型都是张

·2025-02-07 17:31

详解类与对象——多态

（^_^）超长文嘻嘻一.多态1.多态的基本概念多态，通俗的说，就是完成一个行为的多种形态，具体点就是去完成某个行为，当不同的对象去完成时会产生出不同的状态。

tanactor·2025-02-07 16:59

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 24课题、正则表达式

正则表达式一、正则表达式二、Python正则表达式1.导入re模块2.正则表达式的模式3.基本操作3.1匹配（Match）3.2搜索（Search）3.3查找所有匹配（Findall）3.4查找所有非重叠匹配

明月看潮生·2025-02-07 15:21

使用Aspose.Word在.NET中添加印章和替换业务数据

添加印章处理添加印章是在Word文档中插入图像或形状作为印章的过程。下面是使用Aspose.Word库添加印章的示例代码：//加载Word

雨夜思绪~静谧思考·2025-02-07 15:19

python openai库讲解，以及如何调用deepseek的api

借助这个库，开发者能够轻松地在Python代码里调用OpenAI的API来完成文本生成、图像生成、语音识别等多种任务。

一念&·2025-02-07 14:42

【OpenCV插值算法比较】

INTER_LINEAR）3.双三次插值（INTER_CUBIC）4.区域插值（INTER_AREA）5.兰索斯插值（INTER_LANCZOS4）OpenCV插值算法比较在OpenCV中，插值算法常用于图像缩放

0010000100·2025-02-07 13:03

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器

PDF中提取表格的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocr-table项目介绍OCR-Table是一个开源项目，专注于利用光学字符识别（OCR）技术从扫描的图像

蓬玮剑·2025-02-07 10:16

canny边缘检测

Canny算法通过一系列步骤来实现鲁棒的边缘检测，以下是其主要步骤的详细介绍：1.高斯滤波降噪由于边缘检测对噪声非常敏感，因此在进行边缘检测之前，通常需要对图像进行平滑处理以去除噪声。

万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

Halcon学习---光学字符识别（OCR）

1、text_line_orientationtext_line_orientation(Region,//输入文本行所在区域 Image,//输入图像 CharHeight

盾山狂热粉·2025-02-07 08:06

Java多线程与高并发专题——线程池补充2

本篇会通过下面几个问题去进行补充：合适的线程数量是多少？CPU核心数和线

黄雪超·2025-02-07 08:36

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模

小马过河R·2025-02-07 08:05

如何在很多张JPG图片中,批量获取所有JPG图片的名称提取到Excel表格的解决方案，图片尺寸、经纬度、海拔等信息提取

如何批量获取图片大小尺寸信息不知道如何如获取图片的文件路径、文件名、图片大小、尺寸、面积等很多图片信息路径、分辨率、宽度、高度、垂直水平分辨率、位深度、创建日期、修改日期等等网上也有很多脚本来快速执行，但是很多人脚本运行总是出错今天安利一种方法直接用软件去提取图片的信息

平安喜乐-开开心心·2025-02-07 08:33

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

与StableDiffusion相比，JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势：架构创新优势路径分离更高效：JanusPro采用创新的自回归框架，将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突

alankuo·2025-02-07 08:32

OCR - Tesseract的Windows下安装使用及ocr识别

是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

坐望云起·2025-02-07 08:32

支持图像识别和图像生成

支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！特别说明！虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。

这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型

本文作者：由webmote原创作者格言：新的征程，用爱发电，去丈量人心，是否能达到人机合一？开工大吉新的一年就这么水灵灵的开始了，在这里，祝各位读者新春快乐，万事如意！新年伊始，万象更新！

webmote·2025-02-07 06:22

Hangfire.NET：.NET任务调度

这些任务如果都依赖人工手动去触发执行，不仅效率低下，还容易出错

步、步、为营·2025-02-07 06:19

现代C++软件架构--软件架构思想

无论你是否有意识地努力去构建它，最终你都会得到某种架构。如果经过几个月甚至几年的开发，仍然希望软件保持较高的质量，那么需要尽早采取一些措施。如果不考虑架构，那么软件很可能永远不会达到要求的质量。

麦兜c·2025-02-07 06:49

【免越狱】iOS任意版本号APP下载

一键生成去更新IPA（手机安装后，去除AppStore的更新检测）。软件界面使用方法一、直接搜索方式搜索APP，双击选择。双击选择要下载的版本。在iTunes中下载即可。

火星技术·2025-02-07 06:47

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立

theskylife·2025-02-07 06:16

Java 层面保证内存可见性的方式

Java层面保证内存可见性的方式有很多：1.volatile，用volatile基本数据类型，可以保证每次CPU去操作数据时，都直接去主内存进行读写。

Master_hl·2025-02-07 05:09

Halcon HImage 与 Qt QImage 的相互转换(修订版)

因为我们知道QImage中的图像数据不一定是连续的，尤其是图像的宽度是奇数时，每行数据后面基本都会多填充几个字节将每行的字节数凑成4的整倍数。HImage内部如何存储我不是很确定。但是G

liyuanbhu·2025-02-07 02:54

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

DeepSeek的Janus系列是一种先进的开源多模态人工智能模型，它将图像理解、文本到图像生成和视觉语言推理统一到一个系统中。

知识大胖·2025-02-07 02:54

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

使用Cline+deepseek实现VsCode自动化编程

当然，模型API不是免费的，需自己去采购。话不多说，简单讲下操作流程。首先，你需要有VsCode软件，并配置好了相应编程环境，比如我用的Python。接下来，在VsCode插件库中搜索Cline，

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-07 02:20

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

【Python】JSON

文章目录定义Json格式数据转化定义JSON是一种轻量级的数据交互格式，可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据JSON本质上是一个带有特定格式的字符串JSON可以直接和Python的字典或列表进行无缝转换

Reese_Cool·2025-02-07 00:37

DeepSeek R1和V3区别

其优势在于高效的多模态处理能力（文本、图像、音频、视频）和较低的训练成本（

@Rocky·2025-02-06 23:02

SpringBoot中使用AOP（注解和包的形式）

在这里的日志我采用自定义注解的形式讲解（也可以自己去试试其他格式的写法，都很简单易用）引入场景引入两个常见的场景：1、我们需要在某个方法上使用注解表明前置消息和后置消息。

ljddyt·2025-02-06 23:01

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用