图像学习笔记第19页

研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具

数字病理学是一个相对较新的领域，它使用由组织样本创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。

智写AI·2024-08-26 12:57

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。

moyao_miao·2024-08-26 11:21

PhotoZoom Pro 9：AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载

凭借全新的S-SplineMaxAI图像缩放技术，PhotoZoomPro9在图像放大质量上达到了前所未有的高度。欢迎各位下载和体验最新的9系列版本。

雨林谷·2024-08-26 11:20

全志 HDMI 显示亮度低

uboot参数，显示720P画面videvice/config/chips/t527/configs/sany_v7/uboot-board.dts在T527中有显示相关的接口，enhance该接口用于设置图像的亮度

春风从不入睡、·2024-08-26 10:47

5分钟 Stable Diffusion 本地安装

StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型，由于其开源特性，用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南，帮助您在本地安装StableDiffusion。

狒狒伯尼·2024-08-26 10:45

Swift 中的影像魔术：Core Video 的高级应用

从实时视频滤镜到高级图像处理，CoreVideo为开发者提供了丰富的API来实现各种视觉效果。本文将详细介绍如何在Swift中使用CoreVideo进行视频处理和图像操作，并提供实际的代码示例。

2401_85842555·2024-08-26 09:40

重塑列表美学：CSS `list-style` 属性的魔法

通过这个属性，开发者可以轻松改变无序列表和有序列表的外观，包括标记的类型、位置以及图像。

2401_85842555·2024-08-26 09:39

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

而AIGC，作为AI的一个分支，专注于使用这些技术来生成内容，如文本、图像、音乐和视频等。接着，我们来看一下它们的关键技术。AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)

1.DSAttention介绍DSAttention注意力机制在图像特征提取中具有以下优点：(1).全局信息捕捉能力：DSAttention机制通过使用软注意力机制（SoftmaxAttention）来计算特征图的全局相关性

小李学AI·2024-08-26 07:27

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

在语义分割任务中，需要将图像中的每个像素分类到不同的类别中，而不同物体和结构在图像中可能有不同的尺度。

m0_55576290·2024-08-26 06:22

CSDN学习笔记总索引(2024)——我的创作纪念日(1024)

从2021-05-21至2024-03-22，我的CSDN博文学习笔记中，收集并展示浏览阅读，点赞收藏评论等数据，以浏览阅读量排逆序展示。

梦幻精灵_cq·2024-08-26 05:47

学习笔记---哈希表

哈希表哈希函数哈希的过程中需要使用哈希函数进行计算。哈希函数是一种映射关系，根据数据的关键词key，通过一定的函数关系，计算出该元素存储位置的函数。表示为：address=H[key]参考:哈希函数-CSDN博客哈希表参考资料参考:哈希表-OIWiki(oi-wiki.org)模板与实例散列表inth[N],e[N],ne[N],idx;//向哈希表中插入一个数voidinsert(intx){i

大鹏84·2024-08-26 05:16

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python

张小生180·2024-08-26 05:44

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？

老童聊AI·2024-08-26 04:41

美嫺学习笔记

美嫺学习的三个收获：1.孩子开始做作业之前，要有一个相对固定的“准备仪式”，这样能够很好地避免在写作业过程中，专注度受准备不足的影响。“准备仪式”做好三项工作:1）、准备学习用具；2）、让孩子决定写作业的顺序；3）规定作业时长。2.给孩子选择的权利，建立契约，鼓励执行，让孩子自己来做主。这样孩子感觉到被尊重会更加愿意配合爸爸妈妈执行的约定。3.小学阶段的孩子时间感知能力还不够，没有紧迫感，所以容易

美嫺·2024-08-26 04:28

PMP错题总结（五）

本文是PMP考试第二章基于过程的项目管理方法-成本管理的错题总结，适合想增强分数的学习者参与，本篇文章是我自己的学习笔记，供大家参考项目成本管理：规划成本管理、估算成本、制定预算、

柒小毓·2024-08-26 03:02

什么是GeoJSON？

GeoJSON主要关注于几何形状和属性的表示，而不涉及图像数据的直接编码。

IT大玩客·2024-08-26 02:26

电力行业电气领域相关数据集下载地址汇总输电线路变电站电网应用数据集汇总(全网最全)

这些数据集涵盖了从发电到用电的各个环节，包括输电线路图像、变电站监测、电力负荷预测等多样化内容。

FL1623863129·2024-08-26 02:25

网络工程师学习笔记——广域网通信

广域网（WAN）公共交换电话网（PSTN）（为了语音通话而建立的）基于电路交换上20世纪60年代开始用于数据运输3G基于语音传输的，4G是用于进行数据传输的电话系统是一个高度冗余的分级网络，端和端之间使用铜线连接，且只可以传输模拟信号电话网友：本地环回（模拟），干线，交换机（数字传输）DTE：数据终端设备常指计算机DCE：数据电路设备常指，调制解调器，数传机，基带传输器等交换机的MGMT端口（是自

专业白嫖怪·2024-08-26 02:24

＜电子幽灵＞前端第二件：CSS进阶笔记上

为了更好的自我学习，也为了让第一次接触某个知识范畴的同学快速入门，我会把我的学习笔记整理成电子幽灵系列。提示：文章的是以解释-代码块-解释的结构呈现的。

靈镌sama·2024-08-26 00:14

他，人类

当你凝视星空时，星空也在凝视你语言文字图像声音视频绘画雕塑香烟酒精武器无论是在地底沉淀千年的古物，还是悬挂高处闪烁的屏幕。某种角度上看，它们只是一段信息的载体，等待着探索者的解读。

Fury_2592·2024-08-25 23:53

fpga图像处理实战-图像旋转

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2512:56:19//DesignName://ModuleName:img_rotate//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies:////Revis

梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:13

fpga图像处理实战-RGB与HSV互转

HSV颜色模型HSV（Hue,Saturation,Value）颜色模型是一种常用的色彩表示方式，特别适用于图像处理、计算机图形学和色彩选取工具中。

梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

fpga图像处理实战-白色顶帽变换

白色顶帽白色顶帽（WhiteTop-HatTransform），又称顶帽变换，是一种形态学操作，主要用于突出图像中比周围区域更亮的细节。它特别适用于从复杂背景中提取亮区域或对象。

梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

CMake构建学习笔记2-zlib库的构建

文章目录1.概述2.详论2.1设置构建目录2.2配置构建2.3构建项目2.4安装项目2.5清理构建目录3.总结1.概述Zlib是一个数据压缩库，它提供了在内存中对数据进行压缩和解压缩的功能。这个库非常泛用，除了直接使用这个库之外，很多依赖库都会间接依赖它。这里就以Windows系统为例介绍一下如何通过CMake构建它。2.详论2.1设置构建目录尽管CMake提供了GUI工具，但是不推荐通过GUI进

charlee44·2024-08-25 23:09

C++学习笔记（1）~C++的前世今生（C++概述）

1.C++语言的发展相信不管是有没有编程基础的小伙伴，都听过C++的鼎鼎大名，但你是不是真的了解它呢？今天就让我来带你了解一下C++的前世今生吧。随着计算机科学技术的迅速发展，程序设计技术和程序设计语言也得到不断发展，经历了面向机器的程序设计、面向过程的程序设计和面向对象的程序设计这几个阶段。面向对象设计是软件开发领域的主流技术，而C++则是主流的面向对象程序设计语言之一。C++是在C的基础上发展

下雨的清晨·2024-08-25 23:08

fpga图像处理实战-开运算

先腐蚀后膨胀FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2222:00:36//DesignName://ModuleName:top//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies:////Revisi

梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:38

OpenCV常用的操作

OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。下面是一些常见的操作，并给出了详细的步骤说明。

汽车软件工程师001·2024-08-25 23:38

Pillow和OpenCV对图片进行高亮及裁剪处理

图片的高亮处理可以通过对图像的像素值进行调整来实现。常见的方法有改变亮度、对比度、应用滤镜等。以下是一些使用Pillow库和OpenCV库来进行图片高亮处理的示例代码。

Enougme·2024-08-25 22:36

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

解决什么问题：许多网络不能很好地去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)，这严重阻碍了它们在实际图像去噪任务中的应用。

AI小怪兽·2024-08-25 21:59

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

基于YOLOv8的无人机高空红外（HIT-UAV）检测算法，新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)助力涨点（二）

一种新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)，去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)1）混合型扩张型残差注意力(HDRAB)：mAP从原始的0.773提升至0.7791.无人机高空红外数据集介绍无人机高空红外检测数据集大小

AI小怪兽·2024-08-25 21:57

《随园诗话》学习笔记一百九十五

卷三求诗于书中，得诗于书外四十九、英雄所见略同【原文】淡莲洲明府称芜湖胡漱泉秀才，有“日影度花轻”五字，得五言妙境。江君旭东亦赏沙斗初“花气半湖阴”五字，所见与莲洲同。［译文］淡莲洲明府称芜湖胡漱泉秀才的“日影度花轻”五个字，真是深得五言诗的妙境。江旭东也十分欣赏沙斗初“花气半湖阳”五个字，所见和莲洲的一样。［笔记］袁枚老先生在这里，记录了“日影度花轻”五字，得五言妙境和“花气半湖阴”五字，所见与

飞鸿雪舞·2024-08-25 19:25

Lightroom Classic 教程，如何在 Lightroom 中使用调整画笔？

在打开的面板中找到图片所在的文件夹，选择图像，然后单击「导入」。在

Mac123123·2024-08-25 19:23

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

前端html+js实现懒加载的两种常见方法

不设置浏览器将不知道实际占位大小，会直接把图像加载过来。代码示例：图片加载.ttt{width:100px;height:500px;display:block;}使用JS

JSU_曾是此间年少·2024-08-25 17:04

ue5创建一个移动的actor学习笔记

ue5创建一个移动的actor学习笔记包含如何创建一个actor，camera，controller，碰撞使用cpp创建一个自己的actor首先我们通过的是cpp文件来进行创建actor。

sher_chang·2024-08-25 17:31

UE5学习笔记15-BginPlay事件、Tick事件

一、BeginPlay事件事件通常会从蓝图类外部调用。在BeginPlay事件情况下，当这个蓝图类的实例被放置在关卡中，关卡开始播放时，或则当这个蓝图类的实例在游戏正在播放时被动态生成，就会调用该事件。可以将BeginPlay事件看作是这个蓝图实例中被调用的第一个事件，可以用来进行初始化。二、Tick事件Tick事件在每次游戏执行此操作时被调用，如果游戏以30帧运行，Tick每秒被调用30次，Ti

快下雨了L·2024-08-25 16:30

UE5学习笔记16-游戏模式中的一些事件，如何改变网格体和摄像头的碰撞

一、OnPostLogIn：此事件在玩家成功登录游戏后被调用二、HandleStartingNuwplayer：在OnPostLogIn事件后被调用，可以用来定义新进入的玩家会发生什么三、SpawnDefaultPawnAtTransform：这个事件触发游戏中实际的Pawn生成四、OnLogout：当玩家离开游戏或被销毁时调用此事件五、OnRestartplayer：调用该事件来让玩家重生六、改

快下雨了L·2024-08-25 16:27

《给教师的68条写作建议》——如何写好精彩的教育生活

我的学习笔记1.一线教师通往教育专家的桥在哪里？是从记录教育生活开始。2.怎么记录好教育生活呢？

木木老师2022·2024-08-25 16:38

Image Stride(内存图像行跨度）

ImageStride（内存图像行跨度）转自：http://www.cnblogs.com/gamedes/p/4541765.html。

喔弥陀佛·2024-08-25 15:53

Image Stride(内存图像行跨度)

thememorybuffermightcontainextrapaddingbytesaftereachrowofpixels.Thepaddingbytesaffecthowtheimageisstoreinmemory,butdonotaffecthowtheimageisdisplayed.当视频图像存储在内存时

轻口味·2024-08-25 15:22

通义千问( 五 ) 图片分析

5.多模态5.1.图片分析5.1.1.介绍通义千问VL(Qwen-VL)是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，

春哥的魔法书·2024-08-25 14:15

2024年国内版AI写作对话工具推荐

糯米导航·2024-08-25 13:09

MySQL 学习笔记之约束与外键

文章目录MySQL约束与外键1.约束（Constraints）示例代码：插入数据：2.外键约束与操作示例代码：外键的删除与更新行为：示例：完整代码MySQL约束与外键在数据库设计中，约束（Constraints）和外键（ForeignKeys）是保证数据完整性和一致性的重要工具。本文将结合代码示例详细介绍MySQL中的主要约束类型以及外键的使用。1.约束（Constraints）约束是对数据库表中

NHuan^_^·2024-08-25 13:08

学习笔记——路由

文章目录VueRouter介绍作用说明路由配置VueRouter的使用步骤（5+2）五个基础步骤（固定）两个核心步骤router-link介绍使用好处声明式导航-两个类名介绍特点自定义高亮类名声明式导航-跳转传参介绍查询参数传递语法对应页面组件接收传递过来的值基于参数发请求动态路由传参配置动态路由配置导航链接对应页面组件接受参数基于参数发请求查询参数传参VS动态路由传参查询参数传参(比较适合传多个

NHuan^_^·2024-08-25 13:38

OCR文字识别接口如何用Java进行调用

OCR文字识别接口，是指将图像中文字内容进行识别，例如可以识别照片中的文字信息，方便对文档、书籍、名片等各种载体上的文字进行数字化处理。二、OCR文字识别接口适用于哪些场景？

loosenivy·2024-08-25 12:06

Django学习笔记（四）

模型层（二）一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象2.创建数据二、数据增删改查1.数据查询2.查询谓词3.数据更新4.数据删除三、F对象与Q对象1.F对象2.Q对象四、聚合查询1.整表聚合2.分组聚合五、原生数据库操作1.通过管理器使用sql2.不使用模型类，直接操作数据库一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象在笔记（三）创建数据库模型对象时提到，每一个模型类都必须继承models.Model

yizhi_hao·2024-08-25 11:55

推荐频道

图像学习笔记