图像形态学

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

摘要我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模、多模态的模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。
·2024-02-20 18:30

【pycharm】【背景图像 】【Background image】

目录Backgroundimage背景图像1Configureacustombackgroundimage1配置自定义背景图像2Backgroundimagesettings2背景图像设置Backgroundimage
资源存储库·2024-02-20 18:21

Unet 高阶分割网络实战、多类别分割、迁移学习（deeplab、resnet101等等）

1、前言Unet图像分割之前介绍了不少，具体可以参考图像分割专栏为了实现多类别的自适应分割，前段时间利用numpy的unique函数实现了一个项目。
听风吹等浪起·2024-02-20 18:47

金线检测步骤

半导体行业,金线检测是必不可以少的一个检测项,除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好
耿直小伙·2024-02-20 18:46

Google Earth Engine（GEE）——1981年至今全球逐日降水数据集（最终版）

CHIRPS将0.05°分辨率的卫星图像与现场站数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。
此星光明·2024-02-20 18:14

中科星图——影像卷积核函数Kernel之gaussian高斯核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析

简介高斯核函数是图像处理中常用的一种卷积核函数。它是一种线性滤波器，可以实现图像的平滑处理。在图像处理中，高斯核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。
此星光明·2024-02-20 18:14

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

正式开始数据介绍：GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集

牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。
此星光明·2024-02-20 18:12

vue 生成word表格文档 前端库介绍

它支持条件、循环和表格，并且可以插入HTML和图像。-**使用**:你需要创建一个Word模板，其中包含特殊
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-20 18:24

相机图像质量研究(39)常见问题总结：编解码对成像的影响--运动模糊

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:24

相机图像质量研究(36)常见问题总结：编解码对成像的影响--块效应

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:53

相机图像质量研究(38)常见问题总结：编解码对成像的影响--呼吸效应

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:53

相机图像质量研究(29)常见问题总结：图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:20

Sora了解资料

这意味着，继文本、图像之后，OpenAI将其先进的AI技术拓展到了视频领域。OpenAI亦表示，Sora是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，这一能力将是实现AGI（
天地过客1124·2024-02-20 18:50

在Python下搭建QT+SIP+PyQt5环境

PyQt是Python界面开发的常用库，因为需要写一个图像标注的GUI界面，所以用到了这个库。但是在环境搭建的实际过程中，查阅了大量的资料，尝试了很多种方法，大都以失败告终。
xiaoyaoyao17·2024-02-20 18:40

我把ChatGPT部署到我的手机上

使用起来很简单，下载好安装包后按照教程安装好下载2个模型一个是MiniCPM一个是MiniCPM-vMiniCPM-v是可以处理图像的下载好后，点击模型的进行对话即可安装MiniCPM只占2GB空间
·2024-02-20 17:55

在哪些领域中最需要使用 OCR 识别技术？真实场景介绍

根据我们的项目经验总结来说，OCR（光学字符识别）技术在多个领域中扮演着至关重要的角色，它能够将图像中的文本内容转换为机器可读的格式，极大地提高了数据处理的效率和准确性。
思通数科x·2024-02-20 17:20

计算机科学引论2021英文,计算机科学引论= Computing Essentials : 英文

各种应用及其对社会的影响.全书由15章和一些附录组成,主要内容包括:信息技术概述;因特网,万维网与电子商务;基本应用软件(包括字处理,表处理,数据库管理系统,文字和图形演示,集成化软件包等);专用软件(包括图形图像处理
弗雷德里克·雷蒙德·2024-02-20 17:39

AI新工具(20240220) DeWatermark去除水印；Generative Models by Stability AI文本到图像和图像到视频的生成模型

这种功能尤其对于那些需要清洁图像用于合法个人或商业用途，但图像上的水印又阻碍了使用的人来说非常有用。尽管DeWatermark提供了强大的去除水印功能，用户在使用时应当注意版权问题，确保自己有权
go2coding·2024-02-20 17:35

阿嘉 | 拆解26 | 商业通识之中心型商业

学完内容浮现的画面是水波纹，一层层扩大的图像。为了突出这几个商业中心，给关键词加上深色色块衬底，使关键词更清晰的呈现。思考：这个圈层扩散还可以用在什么场景呢，欢迎留言~期待明天与你继续拆卡❤️
赤道边的晴空·2024-02-20 16:53

Stirling PDF -开源的本地托管基于 Web 的 PDF工具箱

StirlingPDF-开源的本地托管基于Web的PDF工具箱StirlingPDF这是一个开源的本地托管基于Web的PDF操作工具，允许对PDF文件执行各种操作，例如拆分合并、转换、重新组织、添加图像
做咩啊～·2024-02-20 16:38

RK3588平台开发系列讲解（视频篇）ffmpeg 的移植

ffmpeg是一种多媒体音视频处理工具，具备视频采集功能、视频抓取图像、视频格式转换、给视频加水印并能将视频转化为流等诸多强大的功能。它采用LGPL或GPL许可证，是一种开源程序。
内核笔记·2024-02-20 16:06

摄影入门笔记_认识色彩

百度百科拜耳滤镜一般指拜耳阵列拜耳阵列是实现CCD或CMOS传感器拍摄彩色图像的主要技术之一。
SpaceCat·2024-02-20 16:50

反比例函数

3.反比例函数的图像⑴图像的画法：描点法1列表（应以O为
帅云吞1·2024-02-20 16:33

OpenCV统计函数之minMaxLoc和meanStdDev

在OpenCV中，minMaxLoc和meanStdDev是两个用于统计图像或数组中元素的基本特性的函数。这些统计函数对于图像处理、特征提取和数据分析非常有用。
忙什么果·2024-02-20 16:45

C++中键盘响应结合OpenCV库进行图像灰度图、HSV图转换和亮度调整

QuickDemo.cpp#include//键盘响应voidQuickDemo::key_demo(Mat&image){Matdst=Mat::zeros(image.size(),image.type());while(true){charc=waitKey(100);if(c==27){//key#esc,退出break;}if(c==49){//key#1,按键1，打印youprintk
忙什么果·2024-02-20 16:12

type- C口桌面显示器的重要性

桌面显示器的视觉体验：高质量的显示器可以提供更清晰、更鲜艳、更真实的颜色表现，从而增强用户对图像和文字的辨识和欣赏能力。这对于游戏、观影、设计、编程等需要高质量视觉体验的活动来说尤为重要。
legendary_163·2024-02-20 16:11

e_ophtha_MA眼底数据集—根据微血管瘤标注Mask绘制Contour轮廓图

眼底医学图像处理：微血管瘤Microaneurysm检测分割采用数据集e_ophtha中的e_ophtha_MA，此数据集可从互联网下载实现根据微血管瘤标注Mask，在原图绘制轮廓图，以直观了解微血管瘤
curemoon·2024-02-20 16:09

文献阅读（42）——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）

Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages:AreviewIF=6.698/Q1文章目录使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）先验知识/知识拓展文章结构文章结果1.introduction方法1.眼底图像一般的分析
柚子味的羊·2024-02-20 16:39

【Transformer】Transformer的简单了解：Positional Encoding、Self-attention、Batch 与 Layer Norm 等

自从2017年Transformer模型被提出以来，它已经从论文最初的机器翻译领域，转向语音，图像，视频等等方面的应用。
magic_ll·2024-02-20 16:38

【论文阅读】【yolo系列】YOLO-Pose的论文阅读

Abstract我们介绍YOLO-pose，一种无热图联合检测的新方法，基于流行的YOLO目标检测框架的图像二维多人姿态估计。
magic_ll·2024-02-20 16:04

【眼科大模型】Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征 + LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告

Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征+LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告提出背景设计思路选择大模型基座生成诊断报告论文：https://arxiv.org/pdf/2312.04906.pdf
Debroon·2024-02-20 16:34

20 个图像压缩工具详细分析与榜单

许多摄影师或其他专业人士将大文件大小的图像放在他们的网站上。压缩这些照片有助于缩短网站访问者的加载时间。了解各种可用的图像压缩工具可以帮助您根据操作系统和要压缩的图像数量等因素选择最好的工具。
Geeker55·2024-02-20 15:57

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选，最低0.00元/小时引入MoXingFramework模块||https://support.huaweicloud
ZW9·2024-02-20 15:32

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问：笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝，彩色图像如何进行分类？一辆带车牌的汽车，图像亮度整体呈现偏亮状态，如何去提高图像的清晰度？
有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

一、特征提取概要：1、定义：将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

FATFA文件系统

文件系统通常包含以下几个基本概念：文件：文件是存储在计算机上的数据单元，可以是文本、图像、音频、视频等形式。
左手的月光·2024-02-20 15:17

车牌识别-基于模板匹配

基于模板匹配的车牌识别一、设计思路二、功能模块1、GUI界面创建2、图片选择3、车牌粗定位4、灰度化5、倾斜矫正6、二值化和第一次形态学处理7、精确定位8、第二次形态学处理9、字符分割10、归一化切割后的字符以及模板
勇敢歪歪·2024-02-20 15:10

基于matlab的相关模板图像匹配技术

一理论基础基于相关的模板匹配技术可直接⽤于在⼀幅图像中寻找某种⼦图像模式。
简单光学·2024-02-20 15:40

OpenCV（项目）车牌识别3 -- 模板匹配

2、大致过程先拿到模板库，把模板和待匹配的图像大小限制一致，匹配每一
_(*^▽^*)_·2024-02-20 15:09

计算机设计大赛 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
iuerfee·2024-02-20 15:09

图像识别基础之模板匹配

principle图像匹配本质：图像的相似度很高(矩阵的相似度很高)code/*\brief我的图像匹配函数，获取差方和均值最小的矩阵作为结果\paramsrcPicFile:用以匹配的图像文件\paramtemplatePicFile
lxzlife·2024-02-20 14:07

互联网加竞赛 基于计算机视觉的身份证识别系统

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1实现方法1.1原理1.1.1字符定位在Android移动端摄像头拍摄的图片是彩色图像，上传到服务器后为了读取到身份证上的主要信息
Mr.D学长·2024-02-20 14:59

上位机图像处理和嵌入式模块部署（图像项目处理过程）

联系信箱：[email protected]】对于一般的图像项目来说，图像处理只是工作当中的一部分。
嵌入式-老费·2024-02-20 14:52

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

目录加载命令行参数main函数中的create_core图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始
端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

硬件加速OpenCV的图像处理方法研究

结合XilinxZynqSoC架构和其视频图像处理方面的优势，通过软硬件协同的方法，实现OpenCV程序算法向高性能处理平台ZynqSoC系统的移植和加速。该
Jason_儿·2024-02-20 13:55

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果
牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

YoloV8 +可视化界面+GUI+交互式界面目标检测与跟踪

YoloV8可视化界面GUI本项目旨在基于YoloV8目标检测算法开发一个直观的可视化界面，使用户能够轻松上传图像或视频，并对其进行目标检测。
阿利同学·2024-02-20 13:02

Graph | NetworkX 入门教程

在NetworkX中，节点可以是任何可哈希(hashable)对象，例如，文本字符串、图像、XML对象、另一个图、自定义节点对象等。pyth
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47
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