图像插值重构

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型

YOLO大师·2025-01-18 02:59

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

目前，鸿蒙系统中的AI应用已经涵盖了语音助手、图像识别、智能推荐等多个领域，为用户带来了更加智能、便捷的体验。然而，随着

·2025-01-18 01:03

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力，并开放了14+AI控件，覆盖图像、语音、智能推荐等领域。

·2025-01-18 01:03

2025 第一弹：3 分钟带你使用 Cursor 生成新年祝福

2025第一弹：3分钟带你使用Cursor生成新年祝福项目效果项目简介Cursor是一个由OpenAI开发的AI写作助手，它可以帮助你快速生成文本、代码、图像等。

·2025-01-18 01:31

Pandas数据处理基础6---插值填充及其用法

插值填充插值是数值分析中一种方法。简而言之，就是借助于一个函数（线性或非线性），再根据已知数据去求解未知数据的值。插值在数据领域非常常见，它的好处在于，可以尽量去还原数据本身的样子。

阳光下的米雪·2025-01-17 23:38

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

一、PSNR（PeakSignal-to-NoiseRatio）峰值信噪比1.定义PSNR是一种用于衡量两幅图像之间差异的客观指标。它主要用于评估图像压缩、传输或重建算法的效果。

ballball~~·2025-01-17 23:05

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python Pandas中的高级数据插值方法

为了解决这个问题，Pandas库提供了多种处理缺失值的方式，其中插值法是一种有效且灵活的解决方案。插值法可以通过已有的数据估算出缺失值，从而填补数据空白，提升数据的完整性和分析的准确性。

python慕遥·2025-01-17 22:20

注意力池化层：从概念到实现及应用

然而，在多模态模型中，如何有效地将图像特征和文本特征结合起来一直是一个挑战。注意力池化层（AttentionPoolingLayer）提供了一种有效的解决方案，通

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

LTX-Video 高效视频生成模型，一键处理图片&文字

此外，LTX-Video支持多种视频生成方式，包括从文本到视频和从图像到视频。

·2025-01-17 20:21

matplotlib将画的图像存于内存

buf=io.BytesIO()plt.savefig(buf,format='png')buf.seek(0)plt.close()io.StringIO()和io.BytesIO()是Python标准库io模块中的两个类，分别用于创建内存中的文本流和二进制流。它们常常用于单元测试、文件操作的模拟等场景。基础概念io.StringIO():创建一个内存中的文本流，可以像文件一样进行读写操作，但数

飞行codes·2025-01-17 20:29

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS

如果你是图像处理小白，或者刚刚接触Photoshop的新手，那么这套课程就是专门为你量身定制的哦！

Java徐师兄·2025-01-17 16:33

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

面试反馈流程及模版

年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富；微信开放平台：jsapi接口；jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接；参与最复杂的项目分享下app从0到1，功能比较多，比较急，耦合多；架构重构

学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。

KeyPan·2025-01-17 15:23

学生福利！Edu邮箱助你免费畅用设计软件

作为一名学生，想要学习和使用专业的图像处理、设计软件，但高昂的软件费用往往让人望而却步。其实，有一个简单的方法可以让你免费享用这些强大的工具——那就是利用你的Edu教育邮箱。Edu邮箱是什么？

明庭·2025-01-17 15:23

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

2024最新前端面试题(八股文)一阶段总结（html，css）!!!!新手必看必背!通俗易通!全面!全是干货！

•jpeg常见格式,采用有损压缩算法，保持图像质量的同时减小文件大小,体积较小，不支持透明，不支持动画•png采用无损压缩算法，体积也相对较小，支持透明背景，不支持动画•svg一般会保存颜色及形状相对简单的图片

沐光M·2025-01-17 15:19

火山引擎上线鸿蒙原生智能美化解决方案轻松提升图形视频美化体验

随着移动互联网的快速发展，用户对图像和视频的美化需求日益增长，尤其是在拍照、直播、短视频等场景中，图像和视频的视觉质量、美颜效果以及内容创意性成为应用吸引用户的关键。

·2025-01-17 15:16

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息使用的工具和库步骤和代码示例添加依赖图像预处理和文字识别信息提取使用OpenCV对图像进行预处理OpenCV图像预处理示例集成到OCR服务中在SpringBoot

一名技术极客·2025-01-17 13:59

javascript取随机数_javaScript中的随机数方法

例如，需要在屏幕上的一个随机位置显示一幅图像，编写的小游戏要扔骰子等。

weixin_39827905·2025-01-17 12:29

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

Qt小例子学习53 - 使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小

Qt小例子学习53-使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小testsize.h#ifndefTESTSIZE_H#defineTESTSIZE_H#includeclassQLabel

虾球xz·2025-01-17 10:35

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

python 爬虫学习

目录requst库访问HTML语言常用HTML标签结构性标签文本格式化标签超链接与图像列表标签HTML练习BeautifulSoup处理数据requst库访问fromrequestsimport*response

lally.·2025-01-17 09:00

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

内核详细知识

不要与Compute内核，内核方法或内核（图像处理）混淆。该内核是一个计算机程序是计算机的核心操作系统，拥有系统的一切完全控制。

「已注销」·2025-01-17 08:50

AI代理的分类体系与发展路径：从概念重构到基础设施升级

目前AI代理的定义过于宽泛，需要更详细的分类以促进研究和应用的发展当前定义的宽泛性AI代理（AIAgents）作为人工智能领域的重要概念，涵盖了从简单的自动化工具到复杂的自主决策系统的广泛范围。然而，这种宽泛的定义带来了诸多问题：概念模糊：不同研究者和开发者对AI代理的理解存在差异，缺乏统一标准，导致交流和合作困难。研究方向不明确：宽泛的定义使得研究人员难以聚焦具体问题，影响研究的深度和效率。应用

XianxinMao·2025-01-17 07:08

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。

jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。

·2025-01-17 00:46

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

MoonBit 双周报 Vol.58：原生后端支持、多行字符串插值、json.inspect 功能等多项关键特性取得显著进展！

MoonBit更新MoonBit支持native后端Wasm-gc后端支持Js-string-builtinsproposal当通过编译选项-use-js-builtin-string开启使用Js-string-builtins之后，Moonbit面向wasm-gc后端时，会使用JavaScript中的字符串类型表示MoonBit中的字符串，这时生成的wasm可执行文件中将需要从JavaScrip

·2025-01-16 22:39

【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统

博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围：我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod

程序员阿龙·2025-01-16 21:46

C++：实现聚类算法（附带源码）

在许多领域，如数据挖掘、图像处理和模式识别等，聚类算法都有广泛应用。在本项目中，我们将实现最常见的聚类算法之一——K均值聚类（K-MeansClustering）。

Katie。·2025-01-16 21:15

Java - 文字识别；示例代码基于SpringAI和国产大模型

文字识别在Java开发中的应用在Java开发中，将图像中的文字进行识别能力被广泛应用于多种场景，比如自动审核图片内容、商品搜索分析等。

沈询-阿里·2025-01-16 19:24

《AI赋能光追：开启图形渲染新时代》

而人工智能的加入，更是为光线追踪技术带来了前所未有的变革，主要体现在以下几个方面：降噪传统光线追踪为减少计算量，向场景发射少量光线样本，会产生带噪点的斑点图像，需人工设计降噪器通过多帧累积或空间插值来处理

·2025-01-16 19:25

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

比较创新的是图像缩放方式+3DLLM位置编码+（预估后面的训练方式也不太一样）。

TigerZ*·2025-01-16 18:48

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-01-16 18:44

人工智能在医疗领域的应用

可快速准确挖掘筛选化合物或生物，缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率，在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识，模拟思维和诊断推理，给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识

·2025-01-16 18:36

主体分割技术，提升图像信息提取能力

HarmonyOSSDK基础视觉服务（CoreVisionKit）提供主体分割能力，可以检测出图片中区别于背景的前景物体或区域（即"显著主体"），并将其从背景中分离出来，适用于需要识别和提取图像主要信

·2025-01-16 17:29

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

利用U-Net完成细胞图像分割的详细指南在生物医学领域，细胞图像分割是一个关键步骤，能够帮助研究人员分析细胞结构和功能。U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。

·2025-01-16 17:22

深度剖析 JavaScript 变量提升与暂时性死区：原理、实战与避坑指南

变量提升：JavaScript引擎背后的“隐形重构”JavaScript在执行代码前，引擎会率先开启编译流程，其中变量提升堪称关键一环。

·2025-01-16 16:20

vue表单案例练习：vue表单创建一行数据及删除数据的实现与理解

实例化组件通过el属性，挂载元素，绑定id为app的html元素通过data属性，定义数据，可以在html代码段中显示的数据4、获取数据数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法(双大括号)的文本插值

·2025-01-16 15:30

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

%matplotlibinline——使matplotlib绘制的图像嵌入在Jup

橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

推荐频道