图像标准化

物联网名词----物模型、设备影子

物模型指定与IoT对象相关的属性、方法和关系，从而实现与设备通信和交互的标准化方式。这有助于实现不同物联网设备和系统的互操作性和无缝集成。设备影子：设备影子是物联网平台中常用的概念，用于维护物理物联网
moton2017·2025-01-29 04:20

Python 实现车牌识别

一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤：图像采集：通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。
菜狗小测试·2025-01-29 04:49

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解色度采样概述色度采样（ChromaSubsampling）是一种在图像和视频处理中，通过减少色度分量（U、V）的采样量来压缩数据的技术。
又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

什么是iPaaS？

一、iPaaS简介iPaaS，即集成平台即服务（IntegrationPlatformasaService），是一种基于云计算的自助服务模型，它为企业提供了一种标准化的应用程序集成方式。
谷云科技RestCloud·2025-01-29 03:44

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

⛄更多Matlab图像处理（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab图像处理（仿真科研站版）⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.
Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts 算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法

目录Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法引言一、图像锐化的基本原理1.1什么是图像锐化？
闲人编程·2025-01-29 03:40

[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）

文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法：每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转2.2算法实现2.3基准测试代码2.4使用YShuffleX3Kernel_Args来做进一步的优化三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.1
zyl910·2025-01-29 02:04

医学顶会 MICCAI‘24 | LKM-UNet: 大型内核视觉 Mamba UNet 用于医学图像分割

请勿用作他用论文信息题目：LKM-UNet:LargeKernelVisionMambaUNetforMedicalImageSegmentationLKM-UNet:大型内核视觉MambaUNet用于医学图像分割作者
小白学视觉·2025-01-29 00:49

无线移动通信的关键技术：SOA,WebX.0,Widget/Mashup,P2P/P4P,SaaS/云计算等架构和MIP,SIP,RTSP (实时流协议)等，定义和特点

以下是对无线移动通信中一些关键技术的定义和特点的整理，以表格形式呈现：技术/架构定义特点SOA（面向服务的架构）一种将应用程序划分为自治的、可重用的、可组合的服务，并通过服务之间的松耦合和标准化的接口进行通信的架构模式
晓北斗NorSnow·2025-01-29 00:44

RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

文章深入分析了RAG技术架构的兼容性、实时性和智能化水平等方面的问题，并提出了相应的改进措施，如加强标准化建设、引入实时数据处理技术和先进算法模型。
Python_chichi·2025-01-28 23:38

PyAutoGUI使用教程

鼠标拖动4.3鼠标单击4.4鼠标滚动4.5鼠标按下4.6缓动/渐变（Tween/Easing）函数5键盘函数5.1文字输入5.2快捷键5.3hold()上下文管理器6消息框函数7截图函数7.1截屏7.2图像定位
小剪子vv·2025-01-28 21:57

【计算机视觉】图像滤波

1.图像滤波定义图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，图像平滑、边缘检测、边缘增强、去除噪声都属于图像滤波，图像滤波是一种基于邻域的算法。
油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

数组at()方法：负索引的救赎与JavaScript标准化之路

数组at()方法：负索引的救赎与JavaScript标准化之路从一次代码评审说起在某次团队代码评审中，小白注意到有同事写下了这样的代码：constlastItem=arr[arr.length-1];这让我回想起自己早期开发时被负索引问题困扰的经历
不做超级小白·2025-01-28 21:51

Github趋势榜的新年冠军，竟是用AI玩数独

AI玩数独的项目AI_Sudoku（Github发址：https://github.com/neeru1207/AI_Sudoku）笔者体验了一下感觉还是比较有意思的，AI_Sudoku本质上就是使用图像识别的方式来完成
beyondma·2025-01-28 20:43

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-28 19:33

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

IntroductionRelatedWorksSalFAU-Net:SaliencyFusionAttentionU-NetforSalientObjectDetection摘要显著目标检测（SOD）在计算机视觉中仍然是一个重要的任务，其应用范围从图像分割到自动驾驶
明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

ultralytics 是什么？

ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。
博刻·2025-01-28 16:09

2025年1月27日人工智能与科技新闻：DeepSeek震撼全球科技市场

技术创新与突破全新语言处理架构：提升AI理解和生成能力超越传统模型的认知能力：实现更精准的自然语言推理多模态交互：支持文本、图像、语音等多维
海棠AI实验室·2025-01-28 15:03

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

Sora的诞生不亚于2023年ChatGPT的出现，因为我们的世界是一个五彩斑斓的图像和视频组成。Sora通过社区和
OpenCSG·2025-01-28 13:20

STM32完全学习——0V5640的JPEG模式采集

二、编程思路首先初始化OV5640模块，使用的是SCCB总线，和I2C很像，具体的就不说了，再就是将OV5640设置成JPEG输出模式，然后就是调整OV5640输出的图像的大小。
小A159·2025-01-28 13:20

go语言rpc为什么不是最佳选择

Go语言的RPC框架在某些场景下并非最佳选择，原因主要包括以下几点：1.缺乏标准化Go语言的RPC框架相对较新，缺乏统一的标准化规范。这可能导致不同框架之间的兼容性问题，增加开发和维护成本。
leijmdas·2025-01-28 10:03

【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第006期 对比绘柱状图 （只需替换数据）

代码涵盖了从数据准备到最终图像输出的全过程，包括文件读取、颜色自定义、图形界面设置、数据可视化以及图像导出等关键步骤。适合数
小熊科研路（同名GZH）·2025-01-28 10:00

python 只用opencv吗,python – OpenCV：使用solvePnP来确定单应性

在过去的几周里,我尝试学习纠正图像,并在这里的人们的帮助下,我已经设法更好地理解它.大约一个星期前,我设置了一个我想要纠正的测试示例(从上面查看图像).这很好(原始：http://sitedezign.net
weixin_39934296·2025-01-28 09:28

solvepnp

CV_EXPORTS_WboolsolvePnP(InputArrayobjectPoints,-世界坐标系下的控制点的坐标，vector的数据类型在这里可以使用InputArrayimagePoints,-在图像坐标系下对应的控制点的坐标
weixin_30677617·2025-01-28 09:58

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中一个重要的功能是解决透视投影问题，也就是通过已知的3D点和对应的2D图像点来计算相机的位姿。
WzisTypescript·2025-01-28 08:52

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。
司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。
司南锤·2025-01-28 08:18

【前端】--- ES6上篇（带你深入了解ES6语法）

前言：ECMAScript是JavaScript的标准化版本，由ECMA国际组织制定。ECMAScript定义了JavaScript的语法、类型、语句、关键字、保留字等。
心.c·2025-01-28 07:15

机器视觉python+opencv函数库：一

对此图片进行操作：代码部分：第一步：importcv2#导入opencv函数库img_test=cv2.imread(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test
二师弟_k·2025-01-28 07:13

cv python_python里面cv是什么意思

OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。
weixin_40004659·2025-01-28 07:13

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish·2025-01-28 07:41

Python中opencv的一些函数及应用

Sobel算子函数功能：Sobel算子用于计算图像的梯度（变化率），常用于边缘检测。它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。
灵封～·2025-01-28 06:05

CVPR 2024 无人机/遥感/卫星图像方向总汇（航空图像和交叉视角定位）

1、UAV、RemoteSensing、SatelliteImage(无人机/遥感/卫星图像)UnleashingUnlabeledData:AParadigmforCross-ViewGeo-Localization
点云SLAM·2025-01-28 06:32

Stable Diffusion：Python图像生成实战指南

作为一名Python爱好者，我特别喜欢探索AI领域的新技术，而StableDiffusion则是最近特别火热的AI图像生成工具之一。
AI绘画咪酱·2025-01-28 03:44

探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战

作为AI领域的关键分支，计算机视觉（ComputerVision,CV）致力于让计算机具备像人类一样理解和解析图像、视频等视觉信息的能力，近年来取得了令人瞩目的进展。
戒了9·2025-01-28 03:43

chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-中

三万字长文深度剖析-下神经网络那么我们用于图像识别等任务的模型是如何工作的呢？目前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络在20世纪40年代就发明了——其形式与现
会写代码的孙悟空·2025-01-28 03:09

探索 Meissonic：文本到图像生成的新星

目录前言模型概述主要功能技术架构应用场景在线体验本地部署克隆存储库创建虚拟环境安装扩散器启动GradioWeb用户界面文本到图像生成结语项目地址一、前言在人工智能迅猛发展的今天，文本到图像生成技术已成为科技前沿的热点
zhangjiaofa·2025-01-28 02:34

JavaFX - 文本

JavaFX应用程序可以包含许多元素，包括各种媒体，如图像、视频、GIF和所有维度的形状、文本等。这是为了提高应用程序的用户体验质量。所有这些元素都由JavaFX场景图上的节点表示。
遗憾皆是温柔·2025-01-28 02:00

OpenCV相关函数

通过计算图像中像素的梯度，Sobel算子可以检测出水平和垂直方向上的边缘。参数src：输入图像。ddepth：输出图像的深度（如cv2.CV_8U,cv2.CV_64F）。
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

参考图像分割Referring Image Segmentation（RIS）和开放词汇语义分割Open Vocabulary Semantic Segmentation

一、参考图像分割基本概念：ReferringImageSegmentation（RIS）是一种图像分割技术，旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中表示对象实例的像素。
余弦的倒数·2025-01-28 02:59

计算机网络的5层结构和7层对应关系,计算机网络的7层、4层和5层模型

分层的主要好处有：1、各层之间是独立的，每一层向上和向下通过层间接口提供服务，无需暴露内部实现2、灵活性好3、结构上可分割4、易于实现和维护5、能促进标准化工作OSI7层模型为了使全世界不同体系结构的计算机能够互联
一条胖咸鱼·2025-01-28 00:22

CSP Content Security Policy（内容安全策略）

CSP主要用于防止XSS（跨站脚本攻击）和数据注入攻击，通过限制网页中的内容来源（如脚本、样式、图像、媒体等）来降低被恶意代码利用的风险。
睡不着的可乐·2025-01-27 23:10

.NET 9 增强 OpenAPI 规范，不再内置swagger

1.标准化的需求Swagger是OpenAPI规范的早期实现，虽然功能强大，但它逐渐被视为工具集的一部分，而非行业标准。转向原生OpenAPI支持意味着.
沧黎·2025-01-27 22:33

【Python篇】Python + OpenCV 全面实战：解锁图像处理与视觉智能的核心技能

文章目录PythonOpenCV入门与实战详解前言第一章：OpenCV基础操作1.1OpenCV简介1.1.1OpenCV的优势1.2安装OpenCV1.3OpenCV中的图像读取与显示1.3.1读取图像
半截诗·2025-01-27 21:25

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-vLLM+Docker（七）

Qwen2-VL具有卓越的图像和视频理解能力，以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力，无论是在学术研究中分析图像数据、解读视频内容，还是在实际工作中进行文档处理、解决
开源技术探险家·2025-01-27 20:51

html文字旋转以后变形,关于css:CSS3中的变形处理transform功能旋转缩放倾斜移动

1transform属性在CSS3中，能够利用transform性能实现文字或图像的旋转、缩放、歪斜、挪动这4中类型的变形解决。
weixin_39974958·2025-01-27 19:16

【有啥问啥】揭秘AI图像/视频生成的幕后功臣：重述（Recaptioning）技术

揭秘AI图像/视频生成的幕后功臣：重述（Recaptioning）技术近年来，人工智能（AI）在图像和视频生成领域取得了令人瞩目的进展。
有啥问啥·2025-01-27 19:12

openmv模块学习笔记：openmv瞳孔识别代码详细解析

这段代码的主要功能是使用OpenMV摄像头持续采集图像，通过Haar级联分类器检测图像中的眼睛，然后在检测到的眼睛区域内寻找瞳孔，并使用矩形框标记眼睛、十字形标记瞳孔的位置，同时输出程序的处理帧率。
DIY机器人工房·2025-01-27 18:39
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