图像测试

基于大语言模型构建本地个人AI助理

一、技术设计总体架构1.目标与需求个性化AI助理：构建一个本地专属AI助理，能够处理多种输入格式（文本、图像、音频
由数入道·2025-01-26 00:58

基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结

title:基于Jenkins的测试报告获取与处理并写入JiraWiki的技术总结tags:-jenkins-pythoncategories:-jenkins在软件开发的持续集成与持续交付（CI/CD
吾爱乐享·2025-01-26 00:54

Progressive learning

EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration|IEEEConferencePublication|IEEEXploreProgressivelearning在小的croppatches上训练Transformer模型可能无法对全局图像统计进行编码
yore0531·2025-01-26 00:22

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例
timedot-hj·2025-01-25 23:20

C++学生学籍管理系统开发详解

从面向对象编程、数据结构的选择，到数据库操作、运算符重载、文件I/O处理、用户界面设计、异常处理，以及单元测试等，系统地覆盖了构建高效、稳定学籍管理系统的全过程。
悦闻闻·2025-01-25 23:19

【docker了解】如何将x86镜像转换为适用于Jetson的ARM镜像

但是，这种方法主要用于测试和开发，而不是生产环境。以下是基本步骤：安装QEMU：在x86机器上安装QEMU，它是一个开源的机器模拟器和虚拟化器。
Eternal-Student·2025-01-25 23:18

nginx常用配置及调优

文章目录nginx编译安装php编译安装整合nginx连接php测试LNMP环境的PHP服务是否可以连接mysqlnginx配置ssl证书及http跳转https编译安装nginx后新添加模块隐藏nginx
大白菜和MySQL·2025-01-25 23:18

AHK的相似取色

然而，一些带有反作弊机制的软件，例如《英雄联盟》的外服版本，会对图像进行模糊处理（Fuzz处理）。在这种情况下，我们需要采用一种能够识别颜色相似性的取色方法，以确保逻辑的正确执行。
睡不醒的小泽·2025-01-25 23:47

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

这种设计使得模型能够在处理图像时更好地保留细节信息，同时关注图像中的重要内容。
清风AI·2025-01-25 23:47

DB项目前端分支思考

一般的项目往往只有一个环境，比如开发-测试-生产。但DB项目会存在各种各样
·2025-01-25 23:14

Nginx部署前端Vue项目的深度解析

目录一、准备工作1.1开发环境1.2服务器环境1.3Nginx安装二、构建Vue项目三、上传静态文件到服务器四、配置Nginx五、测试并重新加载Nginx六、访问Vue应用七、高级配置7.1启用HTTPS7.2
egekm_sefg·2025-01-25 23:15

C++练习(5道)

今天来练习一下C++（有错请指出）1.练50.1查分程序题目描述尼克，格莱尔等5位同学进行了一次信息学测试，试编一程序，实现查分功能。先输入成绩，然后输入学号输入相应的成绩。
c++初学者ABC·2025-01-25 23:15

Pytest插件介绍：pytest-django

pytest-django简介pytest-django是pytest的一个插件，专为Django应用程序和项目提供了一套有用的测试工具。
东汉末年出bug·2025-01-25 22:42

Android FFmpeg 实现带滤镜的微信小视频录制功能

音视频录制编码流程本文采用的是软件编码（CPU）实现，所以针对高分辨率的预览帧时，就需要考虑CPU能不能吃得消，在骁龙8250上使用软件编码分辨率超过1080P的图像就会导致CPU比较吃力，这个时候帧率就跟不上了
攻城狮百里·2025-01-25 22:11

H3C-交换机telnet远程配置案例

目录1.telnet简述2.网络拓扑3.实验需求4.配置步骤4.1网络基本配置4.2telnet配置5.telnet测试远程6.小结1.telnet简述Telnet是远程登录服务的一个协议，该协议定义了远程登录用户与服务器交互的方式
仓鼠OO·2025-01-25 22:41

自动化测试工具Ranorex Studio（五十一）-如何做基于图像的自动化

如何做基于图像的自动化如果Ranorex不能明确地识别某些你的GUI元素，那么使用基于图像的机制来自动化它们将会大有帮助。
机器视觉小小测试员·2025-01-25 21:34

激光线扫相机无2D图像的标定方案

方案一：基于运动控制平台的标定适用场景：若激光线扫相机安装在可控运动平台（如机械臂、平移台、旋转台）上，且平台的运动精度已知（例如通过编码器或高精度步进电机控制）。步骤：标定物选择：使用具有明确几何特征的三维标定物（如平面、棱柱、球体等），表面需反射激光线。运动轨迹规划：控制平台沿已知方向（如X/Y/Z轴）平移或旋转，记录激光线在标定物上的位置变化。每个运动步长后，获取激光线的三维点云数据。参数优
hylreg·2025-01-25 21:03

QT 笔记

本文详述了QT的基础应用，其中包括基础控件应用、多线程等工具类使用、以及显示2D、3D图像等功能，适用于C++和计算机视觉领域的开发者。
繁缕怀夕·2025-01-25 21:03

springboot开启异步注解功能

一、service层代码：在service中定义了一个测试异步的代码：在方法上增加@Async注解packagecom.demo.service;importorg.sprin
白不懂黑的静·2025-01-25 21:33

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析，思路+模型+代码

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码，详细更新见文末名片一、问题A：测试时间：楼梯的恒定磨损（ArchaeologicalModeling）适合专业：考古学、历史学、数学、
灿灿数模·2025-01-25 21:02

plt.show()输出＜Figure size 1200x800 with 1 Axes＞没有展示出图片在notebook里

解决方法如下：在JupyterNotebook中，如果使用plt.show()没有直接显示图像，可能是由于某些设置或限制导致的。
热爱生活的五柒·2025-01-25 21:32

2023-简单点-非极大值抑制NMS

其基本原理是先在图像中找到所有可能包含目标物体的矩形区域，并按照
万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

Python pact契约测试实战

目录1.pact-python契约测试示例2.生产者端，用于生成数据内容3.1号消费者4.2号消费者1.pact-python契约测试示例'''pact-python契约测试示例'''importatexitimportunittestimportrequestsfrompactimportConsumerfrompactimportProvider
司小幽·2025-01-25 20:24

Python快速使用jira模块调用Jira接口

是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具，被广泛应用于缺陷跟踪、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域.在开发工作中,Jira通常用作BUG管理和任务跟踪管理等,项目经理,测试人员
小斌哥ge·2025-01-25 19:19

c++中bitset与16进制与二进制字符串之间的转换

#include#include#includeusingnamespacestd;/*测试16进制表示*/intmain(){inta1=0xc0;coutbBin(b);coutCbin(c);intcnum
吴天德少侠·2025-01-25 19:17

CentOS7 yum安装报错Could not resolve host: mirrorlist.centos.org解决方案

CentOS7yum安装报错Couldnotresolvehost:mirrorlist.centos.org解决方案测试是否可以ping通这个源pingmirrorlist.centos.org如果不行
fullyouth·2025-01-25 18:45

初学Guns

大道至简系列目标：系统架构师系列课程课程：大道至简之Guns框架介绍-慕课网1、系统高可用，包括：负载均衡、限流测试、分布式事务、分布式Session、压力测试等等。
only空格·2025-01-25 18:14

【AirSim+Python】image API和无人机获取图像

1.imageAPI获取相机图像使用的时候根据自己需求进行注释：importairsimimportnumpyasnpimportcv2#与airsim建立连接client=airsim.MultirotorClient
退堂鼓选手⑥·2025-01-25 18:43

使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别

验证码识别是一个常见且实用的技术需求，尤其是在自动化测试和数据采集场景中。
一休哥助手·2025-01-25 18:42

AirSim 利用pygame绘制窗口并获取无人机FPV实时图像呈现

利用pygame绘制窗口并获取无人机FPV实时图像呈现的代码如下：importsysimporttimeimportairsimimportpygameimportcv2importnumpyasnp#
fegxg·2025-01-25 18:12

Python知识点：基于Python技术，如何使用AirSim进行无人机模拟

然而，无人机的操作和开发需要一个安全且可控的环境来进行测试和训练。AirSim就是这样一个模拟器，它提供了一个基于UnrealEngine的逼真环境，
超哥同学·2025-01-25 18:11

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。
无声远望·2025-01-25 17:36

JCYZ H3CNE-RS+

JCYZH3CNE-RS+2024041320240414202404202024042120240427H3CNE网络基础技术测试题（一）H3CNE网络基础技术测试题（二）H3CNE网络基础技术测试题
ZiminLi·2025-01-25 17:31

Modbus字节序说明

最近做ModBusTCP方面的测试有点多，尽管对于ModBus协议算是比较了解了，也经常知道字节传输序列的不同对工程师带来了很多不必要的麻烦，这不是一个技术难题，仅仅只是过去各家各户开发遗留下来的标准统一问题
阿凡工控分享·2025-01-25 17:31

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像
方安乐·2025-01-25 16:57

关于CSS中毛玻璃和滤镜使用总结

这种效果通常用于创建半透明背景下的模糊效果，使得背景图像或颜色变得柔和，同时保持前景内容的清晰可见。示例代码HTML结构CSS毛玻璃效果毛玻璃效果这是一个使用CSS创建的毛玻璃效果。
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:54

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

这通常涉及到从各种数据源（如CSV文件、数据库、图像文件夹等）中读取数据。以DeepLearning4J（
weixin_30777913·2025-01-25 16:54

基于MySQL8.0安装部署MHA集群（一主两从）

写在前面之前搭建过MySQL5.7版本的MHA集群，因为一些需要，现进行MySQL8.0版本的MHA集群搭建，搭建步骤基本与5.7版本相似，所以某些测试部分、问题解决、安装包、mha的IP漂移配置文件可以参照我之前写的博文
收买神的欢心·2025-01-25 16:53

Python知识点：基于Python工具和技术，如何使用Truffle进行智能合约开发与部署

如何使用Truffle与Python进行智能合约开发与部署Truffle是一个强大的开发框架，它为以太坊智能合约的开发、测试和部署提供了一整套工具。
杰哥在此·2025-01-25 15:49

LeetCode 21. 合并两个有序链表 链表合并 Java实现

21.合并两个有序链表21.合并两个有序链表题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路思路：核心算法步骤迭代法代码实现代码解读性能分析复杂度结果测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结21.合并两个有序链表题目来源
Lentr0py·2025-01-25 15:49

OpenCV实战技术应用

结果：实现过程:解析过程：1.导入模块：importcv2：导入opencv库，用于图像处理操作，包括图像读取、特征提取、图像绘制、匹配等。
yzx991013·2025-01-25 15:46

HTML&CSS ：如此优雅丝滑的导航栏，你不看看吗？

建议先少量复制代码进行测试，若未能解决问题，私信我，我会发送完整的压缩包给你演示效果HTML&CSS公众号关注：前端Hardybody{margin:0;padding:0;background-color
前端Hardy·2025-01-25 15:45

超级账本Hyperledger fabric 2.2.1安装测试详细步骤

HyperledgerFabric2.2.1安装测试操作系统（本文Ubuntu18.04LTS虚拟机），最后在Window操作系统中再安装一个远程连接工具（如XShell或SecureCRT），方便连接并操作
wayne_keh·2025-01-25 15:44

第四届先进材料与机械电子国际学术会议（ICAMM 2024）

字符串排序-golang最简洁最易懂解法packagemainimport("bufio""fmt&q题解|#数列求和#publicclassMain{publicstaticvoidmain(Str第四届图像处理与智能控制国际学术会议
2301_79125431·2025-01-25 13:35

Maven 在尝试连接到 Maven Central 仓库超时的解决方案和排查步骤

Ping测试:pingrepo.maven.apache.orgTelnet测试:telnetrepo.maven.apache.org4432.配置代理如果你在公司网络中使用代理服务器，需要配置Maven
天之涯上上·2025-01-25 13:03

Web 应用服务器：Tomcat环境变量配置、Intellij idea配置Tomcat及运行JavaWeb项目测试

TomcatTomcat环境变量配置Intellijidea配置TomcatTomcat运行JavaWeb项目测试上篇文章中，我们简单地学习了Tomcat服务器简介、下载、安装及控制台中文乱码化脓性解决的内容
啊Q老师·2025-01-25 12:28

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等
沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

LabVIEW进行可靠性测试时有哪些常见的问题

在进行LabVIEW开发和测试时，尤其是用于可靠性测试，可能会遇到一些常见的问题。
LabVIEW开发·2025-01-25 11:22

【深度学习】常见模型-生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）

GAN在图像生成、文本生成、数据增强等领域中有广泛应用。核心思想GAN的核心是两个神经
IT古董·2025-01-25 11:50
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