图像理论知识第3页

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南native-opencv-android-templateAtutorialforsettingupOpenCV4.6.0(andother4.

农隆龙·2025-03-01 06:17

从机器幻觉到智能幻觉

这类“幻觉”并不是指计算机本身具有意识，而是因为程序的设计、数据的不完整性或噪声、或算法的偏差等问题，导致机器产生了不符合现实的假设、错误的结论或奇怪的输出，具体涉及：图像生成幻觉：

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

以下是对PyTorch模型训练所需数据集的深入解析：1.数据集的基本概念数据集：数据集是模型训练的基础，通常由输入数据（如图像、文本、音频等）和对应的标签（目标值）组成。样本（Sample）：数据集中

mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

另一种模式是物理时空图式推理模式，判断是基于预判预测，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链推理过程（语言符号或物理时空图式的推理运算，映射推理出了物理世界的后续时空图像

liron71·2025-03-01 02:14

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成在这篇文章中，我们将介绍如何使用OllamaLLM模型实现多模态文本生成，包括文本和图像输入的处理。我们将详细解析核心原理，提供代码示例，并分析应用场景。

bavDHAUO·2025-03-01 02:42

Simulink开发项1000例实战专栏--实例140：构建一个完整的机器人视觉导航系统模型

目录基于Simulink的机器人视觉导航系统设计与仿真1.背景介绍1.1项目背景2.系统建模与仿真2.1视觉导航系统组成2.2图像采集与处理2.3路径规划2.4运动控制2.5传感器融合3.Simulink

xiaoheshang_123·2025-03-01 00:33

三轴云台之热成像参数篇

一、基本成像参数分辨率：分辨率决定了图像的清晰度。例如，640×512的分辨率表示图像由640个水平像素和512个垂直像素组成。不同型号的云台可能具有不同的分辨率，高端型号可能支持更高的分辨率。

SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 23:55

PyRadiomics 安装与使用教程

PyRadiomics安装与使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyradiomics1.项目目录结构及介绍PyRadiomics是一个用于从医学图像中提取放射组学特征的开源

符凡言Elvis·2025-02-28 22:16

matlab中im2double、im2uint8的python实现

matlab中im2double、im2uint8的python实现im2double源码验证im2double源码验证im2doubleim2double的核心功能是将图像数据转换为双精度浮点数并归一化到

青铜锁00·2025-02-28 21:12

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一、目标跟踪的基本原理二、常用的目标跟踪算法基于YOLOv8+图像分割优化关键优化策略

林聪木·2025-02-28 19:00

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-28 19:58

旋转图像

48.旋转图像-力扣（LeetCode）找规律就行result[j][m-i-1]=matrix[i][j];借助了辅助数组，如果不使用辅助数组可以考虑用翻转的思想来求解classSolution{publicvoidrotate

大萌神Nagato·2025-02-28 18:19

python写一个数据库的界面_Python GUI教程（十四）：在PyQt5中使用数据库

在桌面图像化界面编程中，我们通常需要将一些数据或配置信息存储在本地。

weixin_39716043·2025-02-28 17:15

中国信通院“护证计划”正式启动，合合信息入选首批技术支撑单位

随着人工智能技术的飞速发展，AI照“骗”在各个行业泛滥成灾，数字图像的真实性面临前所未有的挑战。近日，由中国互联网协会中小企业发展工委会主办的“卓信大数据计划”2025年度会议在京召开。

·2025-02-28 16:59

comfyui:一张照片变换古风写真，Flux如何做到？

在AI图像生成的浪潮中，ComfyUI正以一种不可忽视的姿态崭露头角。这款基于StableDiffusion的图像生成工具，为用户打开了一扇通往无限创意的大门。

前字节AI绘画师·2025-02-28 15:28

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

3、探索多模态数据的结合，包括图像、文本、语音等，以丰富智能系统的理解和交互能力。4、将自然语言处理技术与具体业务场景相结合，考虑业务的特殊性并适配业务需求。参与到具体的NLP相

飞300·2025-02-28 15:26

01-学习路线及软件下载

为什么需要Web标准4.网页开发工具（及插件）4.1VSCode的下载及使用4.1.1VSCode基本使用4.1.2VSCode插件安装4.1.3VSCode基本设置5.学习路线1.什么是网页网页主要由文字、图像和超链接

CCChaya-软件技术教师·2025-02-28 15:25

Visual studio 2022配置OpenCV环境及初级使用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、下载OpenCV二、配置环境变量三，在VS2022上面配置OpenCV四，测试及OpenCV的初级使用1.图像显示总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容

小镇柠檬先生·2025-02-28 13:44

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

摘要随着深度学习技术的飞速发展，图像识别已成为AI领域的热点应用之一。本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-02-28 13:11

从黑暗到光明：FPC让盲人辅助眼镜成为视障者的生活明灯！【新立电子】

盲人辅助智能眼镜，通过内置的高性能摄像头和先进的图像识别算法，能够实时捕捉并分析周围环境中的信息。无论是道

珠海新立电子科技有限公司·2025-02-28 10:23

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

在本文中，展示了通过文本-图像生成模型可以获取更多信息，并获得关节模型化的三维对

Im Bug·2025-02-28 07:24

HDMI规范-第十六章 HDR（高动态范围）技术规范详解及运用场景

引言随着显示技术的不断发展，用户对图像质量和视觉体验的要求越来越高。传统的SDR（StandardDynamicRange，标准动态范围）技术已经无法满足现代显示设备的需求。

好多渔鱼好多·2025-02-28 05:08

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。

视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

java面试知识点总结-sql篇

年底了，准备离职换工作了，在做面试准备时，发现自己的知识体系太零散，理论知识储备匮乏，之前也没有特别系统的去进行梳理，正好趁这次机会梳理一下知识体系，一方面为面试做准备，另一方面后续工作中设计到相关知识点时可以迅速定位到相关知识点

weixin_42677025·2025-02-28 04:31

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。

kakaZhui·2025-02-28 04:59

常用的HTML标签及属性

HTML标签和属性较为丰富，以下是一些常用的HTML标签和属性：1.标题标签：h1、h2、h3、h4、h5、h6；属性：id、class、style2.段落标签：p；属性：id、class、style3.图像标签

微剑·2025-02-28 02:15

【openCV-89】人脸检测

人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。

华东算法王·2025-02-28 02:42

扩散模型基本概念

与标准化流相比，扩散模型的正向过程为预先定义的加噪过程，负责将图像x∼p(x)x\sim{p(x)}x∼

AndrewHZ·2025-02-28 00:57

Python 分词解析+词云可视化（含停用词文件）

importjieba#导入结巴分词库importcollections#导入集合库importnumpy#导入numpy库importwordcloud#导入词云库fromPILimportImage#导入PIL图像处理库

布凯彻-劳斯基·2025-02-28 00:52

ASFF算法

3.解决的问题：如果一幅图像同时包含大小目标，则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算，降低了特征金字塔的有效性。

神笔馬良·2025-02-28 00:21

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

VQ-Diffusion深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型

晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

yolo格式

YOLO的标注格式包括每个目标的类别和其在图像中的位置（boundingbox）。YOLO格式的标注文件是一个文本文件，每一行表示一个目标，内容包括目标类别的编号和该目标在图像中的位置（相对于

ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

Rverdoser·2025-02-27 21:59

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是

万众珩·2025-02-27 20:18

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术是计算机图形学的核心内容之一，它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

react-native入门之核心组件与原生组件

可以使用JavaScript来访问移动平台的API，使用React组件来描述UI的外观和行为2.视图在Android和iOS开发中，一个视图是UI的基本组成部分屏幕上的一个小矩形元素、可用于显示文本、图像或响应用户输入

crayon-shin-chan·2025-02-27 19:08

AI之DeepSeek

DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语

james二次元·2025-02-27 18:01

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

大家好，今日分享以下是的"GitHub开源数字人项目"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人

xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

haclon模板匹配

*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像（用于创建模板的图像）read_image(Image,'D:/训练照片/4.png

CallZhang210·2025-02-27 18:30

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

ComyUI作为一种图像生成框架，其背后的核心技术基于潜在空间的概念，并通过各种深度学习模块实现高效的图像生成与本地部署。

技术小甜甜·2025-02-27 17:27

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

ViT的优势：ViT使用自注意力机制（Self-Attention），能够直接捕捉图像中所有patch（图像块）之间的全局关系。

周玄九·2025-02-27 17:54

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

DICOM文件可以大致分为两部分：一部分：与图像相关的元信息，包括患者信息，检查信息，序列信息，图像信息等等。另一部分：图像的像素数据。

雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。

maxruan·2025-02-27 16:13

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。

IT古董·2025-02-27 13:25

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

1.核心价值复杂数据识别：解析非结构化数据（文本、图像、音视频）中

宁宁可可·2025-02-27 10:33

模式识别课程设计：人脸识别背景与问题引入之问题描述

本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的

XLYcmy·2025-02-27 10:32

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