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图像视觉
开博尔支持超高清8K显示HDMI2.1线材评测体验
HDMI2.0能够实现60FPS的4K
图像
或30FPS的8K
图像
。而新的HDMI2.1则可以显示120FPS的4K
图像
或60FPS的8
只你不知
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2025-03-16 06:03
测评文
HDMI2.1
HDMI2.1高清线
8K电视线
4K高清线
明基PD2700U显示器无法调节
图像
模式
现象:明基PD2700U显示器无法调节
图像
模式,如下图:目前未找到根本原因,推测可能是下面的原因:1、安装了远程桌面软件:向日葵、虚拟显示器2、显卡插入了接口,但是没接显示器解决办法:电脑接入两个显示器
橘子西瓜
·
2025-03-16 06:31
显示器
PD2700U
明基
BENQ
DeepSeek:全栈开发者视角下的AI革命者
从自动驾驶到智能制造,再到自然语言处理和
图像
识别,AI正在逐渐渗透并改变着我们的生活和工作方式。
大富大贵7
·
2025-03-16 05:28
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
人工智能
Qt 设置窗体透明
setWindowOpacity(0.8);//参数范围为0-1.0,通过QSlider控件做成透明度控制条本文福利,莬费领取Qt开发学习资料包、技术视频,内容包括(C++语言基础,Qt编程入门,QT信号与槽机制,QT界面开发-
图像
绘制
Qt开发老杰
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2025-03-16 03:06
qt
数据库
开发语言
c++
c语言
rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF
图像
处理 (使用 OCR)应用
背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库,基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广,完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。缘起:百度paddle工程化不是太好,为了方便大家在各种端上进行ocr推理,我们将它转换为onnx格式,使用Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。名称来源:轻快好省并智能。基于深度学
原野AI
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2025-03-16 02:31
大模型部署
pdf
ocr
深度学习
open-webui
NPU的应用场景:从云端到边缘
NPU的应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面:1.云计算与数据中心AI推理服务:在云端提供高效的AI推理服务,例如
图像
识别、语音识别。
绿算技术
·
2025-03-16 02:29
NPU架构介绍
缓存
人工智能
科技
深度学习
NPU的工作原理:神经网络计算的流水线
2.数据输入·输入数据(如
图像
、语音)通过接口传输到NPU。3.计算执行·NPU根据模型结构,依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作,高效完成计算。
绿算技术
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2025-03-16 02:28
NPU架构介绍
神经网络
人工智能
深度学习
焊接机器人与线激光
视觉
系统搭配的详细教程
以下是关于焊接机器人与线激光
视觉
系统搭配的详细教程,包含核心程序框架、调参方法及源码实现思路。本文综合了多个技术文档与专利内容,结合工业应用场景进行系统化总结。
自动化专业爱好者
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2025-03-16 01:23
机器人
opencv
人工智能
深入理解 GPU 渲染加速与合成层(Composite Layers)
传统浏览器渲染依赖CPU处理DOM解析、样式计算和布局,但CPU的串行处理模式在处理大规模图形数据(如复杂动画、3D变换、高清
图像
)时易成为性能瓶颈。
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2025-03-16 00:16
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能
图像
处理应用开发
引言在HarmonyNext生态系统中,
图像
处理是一个重要且具有挑战性的领域。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的
图像
处理应用,重点介绍
图像
卷积、边缘检测等核心算法的实现。
·
2025-03-16 00:16
应用开发
模型蒸馏:从复杂到精简,AI技术的“瘦身”秘籍
引言在人工智能的浪潮中,大型模型如BERT、GPT系列等在自然语言处理(NLP)、计算机
视觉
(CV)等领域取得了显著的成果。
lmtealily
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2025-03-15 23:41
人工智能
前端CSS:CSS画一条0.5px的线的方法
使用伪元素代码示例说明示例四:使用`border`属性代码示例说明示例五:结合媒体查询和像素比例代码示例说明功能使用思路不同角度的功能使用实际开发中的使用技巧自行拓展内容实现自定义宽度线条使用CSS动画增强
视觉
DTcode7
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2025-03-15 23:40
HTML网站开发
#
前端基础入门三大核心之CSS
HTML
CSS
web
css3
网页开发
【
图像
处理】ISP(Image Signal Processor)
图像
处理器的用途和工作原理?
ISP(
图像
信号处理器)是数字影像设备的“
视觉
大脑”,负责将传感器捕获的原始电信号转化为我们看到的高清
图像
。
AndrewHZ
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2025-03-15 23:40
图像处理基石
图像处理
智能手机
影像系统
算法
深度学习
人工智能
ISP
CSS3实现的波浪线条动画效果
通过一些简单的CSS代码,我们可以为网页添加流动的波浪线条,为用户带来
视觉
上的吸引力。首先,让我们来看一下实现这个效果所需的HTML结构。
KkvlCapture
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2025-03-15 23:39
css3
前端
css
动画
基于AI编程,产品全流程变革的具体案例
2.隆基乐叶光伏制造首创基于
图像
特征的实时AI精准追溯技术,每18秒完成12个电池串异常识别,解决传统追溯准确率低的问
xinxiyinhe
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2025-03-15 22:33
AI编程
人工智能
鸿蒙特效教程03-水波纹动画效果实现教程
最终效果预览我们将实现以下功能:点击屏幕任意位置,在点击处生成一个水波纹触摸并滑动屏幕,波纹会实时跟随手指位置生成波纹从小到大扩散,同时逐渐消失波纹颜色随机变化,增加
视觉
多样性一、创建基础布局首先,我们需要创建一个基础页面布局
苏杰豪
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2025-03-15 22:02
鸿蒙特效教程
HarmonyOS
harmonyos
华为
Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件
通过灵活的布局配置,Grid类不仅能够帮助用户创建具有多图组合的复杂布局,还能通过精细的网格和坐标轴设置,提升图表的整体
视觉
效果和交互体验。
Mr数据杨
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2025-03-15 22:01
Python
数据可视化
数据可视化
python
数据分析
pyecharts
组合组件
OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景
OpenCV提供了一个深度学习模块cv2.dnn,让开发者能够在计算机
视觉
项目中轻松加载和推理深度学习模型。
白.夜
·
2025-03-15 21:26
深度学习
opencv
深度学习中的 blob 格式:与普通 image 的区别及转换原因
在深度学习模型推理过程中,我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通
图像
转换为blob格式。那么,blob格式到底是什么?它和普通image有什么区别?
白.夜
·
2025-03-15 21:25
深度学习
人工智能
DeepSeek多语言智能创作引擎解析
该系统依托动态路由机制,将
视觉
语言理解模块与多语言处理单元进行深度耦合,使模型在解析图文混合信息时展现出超越单一模态的认知能力。
智能计算研究中心
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2025-03-15 20:22
其他
Python 爬虫:一文掌握 SVG 映射反爬虫
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.SVG概述1.1SVG的优点1.1映射反爬虫的原理2.SVG映射反爬虫的示例3.应对SVG映射反爬虫的方法3.1解析SVG
图像
3.2处理自定义字体
数据知道
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2025-03-15 20:50
2025年爬虫和逆向教程
python
爬虫
microsoft
爬虫逆向
数据采集
Transformer动画讲解 - 工作原理
Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色,其能够高效、准确地处理包含不同类型(如
图像
、文本、音频、视频等)的多模态数据。
ghx3110
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2025-03-15 19:16
transformer
深度学习
人工智能
谷歌Gemini 3大模型发布,AI领域再掀波澜!
从智能语音助手到
图像
识别技术,从自动驾驶汽车到医疗诊断辅助系统,AI正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。在这
广拓科技
·
2025-03-15 19:14
人工智能
Transformer架构在生成式AI中的应用解析
架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列:基于Transformer的自回归文本生成2.2BERT系列:基于Transformer的双向编码器3.Transformer在
图像
生成中的应用
二进制独立开发
·
2025-03-15 19:11
非纯粹GenAI
人工智能
transformer
架构
深度学习
机器学习
tensorflow
迁移学习
【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面,30个数据集。纯干货分享❤
.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题
图像
分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候,
.Boss.
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2025-03-15 18:05
机器学习
人工智能
python
算法
开发语言
笔记
#大一新生
OTSU算法 (大津算法)理解&代码
OTSU算法:对
图像
进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法,又称大津阈值分割法,是最小二乘法意义下的最优分割。它是按
图像
的灰度特性,将
图像
分成背景和前景两部分。
当代女大学生
·
2025-03-15 18:32
机器学习
python
计算机视觉
算法
QT编程之
图像
数据操作(QImage、QPixmap、QBitmap、QPicture)
其中:QPixmap专门为
图像
在屏幕上的显示做了优化。
byxdaz
·
2025-03-15 17:59
QT
qt
开发语言
OpenCV学习(二十一) :计算
图像
连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()
OpenCV学习(二十一):计算
图像
连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents
Leon_Chen0
·
2025-03-15 17:59
OpenCV
OTSU算法(大津算法)
Otsu算法(大津算法)是一种经典的
图像
二值化方法,其核心是通过最大化类间方差自动确定全局阈值。
天行者@
·
2025-03-15 17:28
算法
opencv
人工智能
二值化
图像
拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images
无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区,去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督
图像
重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换,在实际的
图像
拼接任务中,由于输入
图像
的多样性和复杂性
cccc来财
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2025-03-15 17:26
算法
计算机视觉
深度学习
计算机
视觉
算法实战——驾驶员玩手机检测(主页有源码)
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介:玩手机检测的重要性与技术挑战驾驶员玩手机检测是智能交通安全领域的核心课题。根据NHTSA数据,美国每年因手机使用导致的交通事故超过3000起,中国公安部的统计显示开车使用手机的事故率是正常驾驶的23倍。该技术通过实时监测驾驶员手部动作和视线方向,识别非法使用手机行为,在以
喵了个AI
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2025-03-15 16:48
计算机视觉实战项目
计算机视觉
算法
智能手机
目标检测中衡量模型速度和精度的指标:FPS和mAP
FPS(FramesPerSecond)定义:FPS是“每秒传输帧数”的缩写,用于衡量计算机
视觉
系统(如目标检测、
图像
识别等)的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的
图像
或视频帧的数量。
asdfg1258963
·
2025-03-15 16:47
目标检测_ai
目标检测
人工智能
CIR-DFENet:结合跨模态
图像
表示和双流特征增强网络进行活动识别
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机
视觉
、机器学习
是Dream呀
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2025-03-15 15:42
神经网络
计算机视觉
人工智能
神经网络
深度学习
3 招学会 UI 色彩搭配,让你的设计亮眼出众
一个优秀的UI色彩搭配方案,不仅能够吸引用户的注意力,提升产品的
视觉
吸引力,还能引导用户行为,增强用户对产品的认知与情感共鸣。接下来,我们将详细介绍3招学会UI色彩搭配的技巧,助你让设计亮眼出众。
大千UI工场
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2025-03-15 14:00
ui
工控界面
前端
UI设计
基于IMX6ULL的安防监控项目
应用http微服务器boa实现网页展示监控信息;利用ov5640摄像头模块采集
图像
信息,并移植mjpg-streamer库实现在远端网页可以查看实时监控
图像
;利用cgi与html交互实现控制命令的下发和监控数据上传
暗夜之眼007
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2025-03-15 13:54
linux
element-ui动态设置tabel的columns时,切换columns数据表格抖动
问题描述:在项目中遇到表格的总表字段和子表字段展示的问题,当字段多向字段少进行切换时表头文字的抖动不明显,但是如果是字段少向字段多的表头进行切换时,表头文字会有闪现的掉下来的
视觉
感,且使用v-show或
zuo-yiran
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2025-03-15 13:51
elementUI
vue.js
elementui
适合企业内训的AI工具实操培训教程(37页PPT)(文末有下载方式)
AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、
图像
、音频、视频等内容,让AI协助甚
极客11
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2025-03-15 12:16
数字化
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能
图像
处理应用开发
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能
图像
处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,
图像
处理是一个重要且具有挑战性的领域。
·
2025-03-15 10:50
harmonyos-next
基于纯
视觉
的 GUI 代理的屏幕解析工具(OmniParser)
OmniParser是一款开源工具,可通过解析用户界面截图生成结构化数据,助力打造
视觉
驱动的GUI自动化代理,赋能跨平台交互。
deepdata_cn
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2025-03-15 09:51
应用软件
GUI
cv君独家视角 | AI内幕系列七:EfficientViT模型:基于多尺度线性注意力模块,实现高效的高分辨率密集预测
通过一系列精心策划的文章,我们将带您深入了解AI的各个领域,从计算机
视觉
到文本语音等多模态领域,从基础理论到前沿技术,从行业应用到未来趋势。
cv君
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2025-03-15 09:19
cv君独家视角
AI内幕系列
原创项目级实战项目
深度学习与计算机视觉精品
1024程序员节
EfficientViT
高分辨率密集预测任务
高分辨率视觉模型
Transformer
人工智能
计算机视觉
Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2
图像
和NDVI计算
目录搜索和导入无云Sentinel-2
图像
Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2
图像
的存档过滤
图像
集合将
图像
添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数
此星光明
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2025-03-15 09:17
GEE教程训练
sentinel
人工智能
gee
ndvi
归一化植被指数
波段运算
遥感
深入理解 OTSU 算法(大津法——最大类间方差法)
一、算法概述OTSU算法是一种用于
图像
分割的自动阈值选择算法,广泛应用于
图像
处理领域,特别是在二值化过程中。
ZHauLee
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2025-03-15 08:12
机器学习
算法
计算机视觉
人工智能
otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)
OTSU基本介绍OTSU是一种确定
图像
二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出,被誉为是
图像
分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照
图像
的灰度特性,将
图像
分成前景和背景两部分。
weixin_39996742
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2025-03-15 08:12
otsu算法
阿里巴巴发布 R1-Omni:首个基于 RLVR 的全模态大语言模型,用于情感识别
订阅:https://rengongzhineng.io/情感识别一直是AI领域的难题,尤其是
视觉
与音频信号的融合。单独依赖
视觉
或音频的模型,往往
新加坡内哥谈技术
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2025-03-15 07:34
语言模型
人工智能
自然语言处理
eBest AI Hub全场景接入Deepseek
一、技术赋能,智创未来Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应:融合海量行业智慧与互联网搜索精华,提供秒级智能建议;多模态理解能力:突破界限,无缝融合文本、代码与
图像
理解
eBest数字化转型方案
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2025-03-15 07:01
人工智能
4D雷达再上热搜!华为/小米上车
去年至今,不管是端到端,还是大模型,本质上并没有解决摄像头(
视觉
感知)的物理性能缺陷;激光雷达处于成本下降区间,安全冗余作用明显,但对于恶劣天气、穿透能力以及抗干扰性仍存在劣势。
高工智能汽车
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2025-03-15 07:29
自动驾驶
人工智能
汽车
Python的界面案例
作为python特定的GUI界面,是一个
图像
的窗口,tkinter是python自带的,可以编辑的GUI界面,用来入门,熟悉窗口视窗的使用,非常有必要。
稍微认真一点
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2025-03-15 04:34
python
开发语言
笔记
经验分享
PyWavelets(pywt)安装与使用指南
该库广泛应用于信号处理、
图像
分析以及数据压缩等领域。以下是基于提供的
贾雁冰
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2025-03-15 00:01
pytorch实现cifar10多分类总结
cifar-10简介:CIFAR-10是一个常用的
图像
分类数据集,每张图片都是3×32×32,3通道彩色图片,分辨率32×32。
L_pyu
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2025-03-15 00:31
人工智能
pytorch
分类
图神经网络学习笔记—高级小批量处理(专题十四)
在
图像
或语言领域,这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现,然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量,通常称为batch_size。
AI专题精讲
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2025-03-14 23:52
图神经网络入门到精通
人工智能
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