图像输入层

FPGA时序约束的概念和意义

设计人员通过GUI输入时序约束，或者手动输入时序约束的方式告诉Vivado工具关于时钟或者IO接口的时序信息，用于协助Vivado工具在布局布线时尽可能的满足设计人员的时序要求，最大程度的保证Vivado
学习永无止境@·2025-03-21 18:10

图论：以二维数组表示的连通图/树应如何表示？leetcode1042.不邻接种花

1042.不邻接植花-力扣（LeetCode）容器在这道题中输入类似[[1,2],[3,4]]，这意味着花园1连通了花园2，花园3连通了花园4。那么该怎么根据这个输入，获取一个方便后面算法的表示呢？
坠金·2025-03-21 18:39

基础算法 高精度运算 #大数加法

文章目录题目链接题目解读完整代码参考题目链接题目解读题目描述输入两个正整数a,b，输出a+b的值。输入格式两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。输出格式一行，a+b的值。
旧物有情·2025-03-21 18:08

图论——Prim算法

输入描述第一行包
水代码的程序猿·2025-03-21 18:07

Eclipse运行带参数的java程序（转）

N年不用了，再用有点忘记了运行的方法是，右键——》runas——》runconfiguration——》Arguments——》programarguments输入62145698910即每一个参数用空格分开
frank1998819·2025-03-21 18:37

LeetCode 热题 100_跳跃游戏 II（79_45_中等_C++）(贪心算法)

LeetCode热题100_跳跃游戏II（79_45）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（贪心选择）：代码实现代码实现（思路一（贪心算法））：以思路一为例进行调试题目描述：给定一个长度为n的
Dream it possible！·2025-03-21 17:31

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。
薄辉·2025-03-21 17:30

cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构

请看赵春江https://me.csdn.net/zhaocj的主页，他已经对Opencv图像拼接流程中的代码做了很详细的解释。前人栽树，后人乘凉。
是佐罗而非索隆·2025-03-21 17:29

高级前端面试题-React

hooks的优点状态逻辑复用；状态逻辑集中，易于理解；类组件不利于优化，比如不能很好的压缩为什么要用hooks,解决了什么问题同上react的context的使用场景共享对一个组件树全局的信息，不需要一层层传参受控组件和非受控组件非受控组件
圣诞小子·2025-03-21 17:29

决策树算法及其python实例

每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别二、决策树的构造1、决策树的构造步骤输入：训练集D={(21,11),(z2,32),
m0_74831463·2025-03-21 17:57

OpenCV图像拼接（2）基于羽化（feathering）技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender

：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::FeatherBlender是OpenCV中用于图像拼接的一个类
村北头的码农·2025-03-21 17:26

车载以太网测试-14【交换机以及MAC地址表】

目录1摘要2车载交换机概述2.1OSI模型中的位置2.2车载交换机在数据链路层的功能3车载交换机的工作原理3.1车载交换机的关键工作步骤3.2车载交换机的关键技术3.3车载交换机的工作示例3.4MAC地址表
车载测试工程师·2025-03-21 17:26

OpenCV图像拼接（1）自动校准之校准旋转相机的函数calibrateRotatingCamera()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::calibrateRotatingCamera是OpenCV中用于校准旋转相机的函数。它特别适用于那种相机相对于一个固定的场景进行纯旋转运动的情况，比如在全景拼接过程中。此函数可以从一系列单应性矩阵（HomographyMatrices）中
村北头的码农·2025-03-21 17:26

探索Sfm-python: 一款强大的计算机视觉库

如果你对3D重建、图像匹配或地理定位有兴趣，那么这个项目将是你不可或缺的工具。让我们一起深入了解一下它的技术细节、应用场景
缪昱锨Hunter·2025-03-21 17:25

Python Textract库：文本提取

无论是PDF、Word文档、Excel电子表格、HTML页面还是图像，Textract都能有效地提取其中的文本内容。
程序员喵哥·2025-03-21 17:55

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图
小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

17-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 Points_Harris算子（Harris 角点检测）

Harris角点检测算法是用于检测图像中的角点特征，可以用来进行图像匹配、物体识别等任务。Halcon提供的Points_Harri
观视界·2025-03-21 16:23

redis

hash相当于Java中的hashmap，可以定义一个键之后，后面设置多个值，例如用于存储用户信息，商品信息等等3.set是$tring类型的无序集合，但是其中的元素是唯一的，中间不能出现重复元素，当输入时有重复元素存储的时候能
·2025-03-21 16:47

CS5802一款HDMI转Typec方案转换芯片

C55802具有HDMI2.0b输入，最大带宽可达18Gbps。它支持4K@60Hz的最高分辨率。
·2025-03-21 16:43

集睿致远CS5518 Mipi转lvds点屏方案芯片，pin to pin替代国腾GM8775C方案

产品特征MIPI输入：支持MIPI®D-PHY版本1.00.00和MIPI®DSI版本1.02.00；支持1~4个数据通道，1个时钟通道；支持ULPS(超
·2025-03-21 16:43

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

它能有效解决将图像中的文字快速转化为可编辑文本的需求，极大提升工作效率。此工具依托于先进的计算机
裘心国Trent·2025-03-21 16:47

2. 猜数字游戏

目录创建一个新项目处理一次猜测生成一个秘密数字使用crate来增加更多功能Cargo.lock文件确保构建是可重现的更新crate到一个新版本生成一个随机数比较猜测的数字和神秘数字使用循环来允许多次猜测猜测正确后退出处理无效输入最终代码程序会随机生成一个
老实人y·2025-03-21 16:46

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

特点：输入层和输出层之间直接连接，没有隐藏层。使用简单的
yuanpan·2025-03-21 15:15

linux自律 第 40 天

然后使用账号密码登录的时候，输入的账号密码在请求报文中，以post的形式发出来，
嵌入式大大白·2025-03-21 15:44

关于重投影误差小记

在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。
文弱_书生·2025-03-21 15:12

FastStone Image Viewer v7 注册码

FastStoneImageViewer是一款快速、小巧、功能强大的综合图像浏览软件。
mediapub·2025-03-21 15:40

算法分析——动态规划

输入输入一行两个整数物品数量N(1≤N≤500)承重c(1≤c≤500)。接下来输入一行N个整数
飞跑的鱼·2025-03-21 15:10

常见经典目标检测算法

ChatGPT目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要分支，其目的是识别数字图像中的不同对象，并给出它们的位置和类别。近年来，许多经典的目标检测算法被提出并广泛应用。
109702008·2025-03-21 15:39

目标检测中归一化的目的？

在目标检测任务中，归一化坐标和尺寸时需要除以图像的宽度和高度，主要有以下几个原因：1.统一尺度不同图像可能具有不同的宽度和高度。
林语微光·2025-03-21 14:37

python绘制等边三角形的代码_Python打印等边三角形

/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#根据输入打印rows=int(raw_input('pleaseinputnumber:'))#等边三角形foriinrange(0
weixin_39621178·2025-03-21 14:03

Python写倒三角

要求程序运行时，输入一个正整数，显示该整数行高度的三角形图案。
森之林·2025-03-21 14:33

【布鲁姆6大认知层级】

第一层：记忆是指认识并记忆概念、知识，将其储存在大脑并及时提取，例如背单词、古诗、名词概念等。这一层次所涉及的是具体知识或抽象知识的辨认，虽然机械，但对学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的基础环节。
搞技术的季·2025-03-21 14:02

双指针之滑动窗口

示例：输入：s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组暴力解法两层for循环嵌套，第一层for循
旧念25·2025-03-21 13:29

STM32寄存器编码流程总结（上部）

、LCD显示一、GPIO1.时钟的配置//开启引脚的时钟RCC->APB2ENR|=RCC_APB2ENR_IOPAEN;2.设置GPIO的工作模式//PA0的工作模式为通用推挽输出模式//CNF选择输入或输出的不同模式
物联网菜鸟·2025-03-21 13:26

AI界劳斯莱斯o1 -Pro来了！百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

当大家还在为GPT-4.5的订阅费感到肉痛时，OpenAI用一记价格暴击刷新了认知——全新推理模型o1-pro的API定价，输入每百万token收费150美元，输出每百万token收费600美元，比前代模型贵了
算家计算·2025-03-21 13:23

LeetCode热题100JS（59/100）第十一天|46|78|17|39|22

46.全排列题目链接：46.全排列难度：中等刷题状态：2刷新知识：解题过程思考示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2]
Alicesflower·2025-03-21 13:51

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

通过剖析GAN核心原理，阐述其在图像、音乐、文学等艺术创作中的实践，分析面临的挑战与创新方向，呈现GAN对艺术创作模式的变革，为理解人工智能与艺术融合发展提供全面视角。
辛迎蕌·2025-03-21 13:50

深陷“大数据杀熟”漩涡的飞猪，庄卓然如何力挽狂澜？

这一行为不仅损害了消费者的合法权益，更让飞猪的品牌形象蒙上了一层阴影。近年来，飞猪平台上关于价格乱象的投诉屡禁不止。
财经三剑客·2025-03-21 12:12

如何将丝杆升降机与PLC控制系统集成

选择合适的PLC型号：根据控制要求的复杂性和输入输出点的数量，选择合适的PLC型号。设计控制系统架构：绘制控制系统方框图，明确PLC、传感器、执行器等组件之间的连接关系。
demaichuandong·2025-03-21 12:09

这些搜索技巧你不会？

每天搜索，你却只会简单输入几个词？搜索结果总被广告和无关内容淹没？掌握这些搜索技巧，让你不再在信息海洋中迷失，直达目标信息！基础搜索技巧1.多关键词搜索方式：关键词1关键词2关键词3例如：Py
·2025-03-21 11:32

嵌入式硬件篇---WIFI模块

文章目录前言一、核心工作原理1.物理层（PHY）工作频段2.4GHz5GHz调制技术直接序列扩频正交频分复用高效数据编码2.协议栈架构MAC层Beacon帧4次握手3.核心工作模式二、典型应用场景1.智能家居系统远程控制环境监测视频监测
Ronin-Lotus·2025-03-21 11:35

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持多种文档类型（针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理
星霜笔记·2025-03-21 11:34

TCP/IP协议——ARP

然而，在底层数据链路层，进行实际通信时确有必要了解每个IP地址所对应的MAC地址。一、ARP概要ARP是一种解决地址问题的协议。
胡小冰·2025-03-21 11:02

vr中的计算机知识,VR技术基本常识

模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。感知是指理想的VR应该具有一切人所具有的感知。除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，
淡庸·2025-03-21 11:31

react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小

针对React应用中DOM大小过大的问题，以下是详细的优化方案和具体操作步骤，帮助你提升Lighthouse性能评分和用户体验：一、问题根源分析DOM大小过大（如超过1500个节点或深度超过32层）会导致
混血哲谈·2025-03-21 10:30

YOLOv12优化：图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构 ，结合空间和通道自注意力层来增强网络能力

TBSN遵循扩张BSN的架构原则，并结合空间和通道自注意力层来增强网络能力。
AI小怪兽·2025-03-21 10:56

ACI EP Learning Whitepaper 1. ACI EP组件

其核心机制是通过硬件层直接学习数据包的源MAC地址与IP地址映射关系，摒弃了传统ARP协议依赖广播请求获取下一跳MAC地址的模式。
m0_54931486·2025-03-21 10:56

多层线路板PCB设计的10条要点解析

设计人员需根据电路规模、板尺寸以及电磁兼容性（EMC）要求来确定使用4层、6层或更多层的电路板。堆叠结构对PCB板的EMC性能有着关键影响，是抑制电磁干扰的重要手段
捷配科技·2025-03-21 10:55

无人机喊话系统：空中扩音器的科技密码！

一、技术核心：空中声波系统的三重架构1.声源处理中枢支持双模输入：麦克风实时采集与数字音频导入搭载DSP数字信号处理器，实现动态降噪（信噪比＞70dB）自适应EQ调节，针对不同场景优化频响曲线（如灾害现场增强低频穿透力
云卓SKYDROID·2025-03-21 10:54

VsCode配置JDK\Tomcat\Maven

VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined安装提示安装完成即可2、安装JDK下载地址：JavaDownloads|Oracle选择版本：按照需求自行选择配置JAVA_HOMEMac的修改mac的打开终端，输入
Yang___Xing·2025-03-21 10:54
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他