图数据库知识图谱

实在RPA：银行数字化，业务流程自动化“一小步”，贷款审核效率“一大步”

如今，自动化、智能化工具大范围应用于需求触达、风险管理、资金定价等业务服务和决策管理中，RPA、自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识图谱等文本智能处理技术正在成为银行数字化转型的重要方式，不断拓展银行现有能力边界
IT观察·2023-11-09 16:14

DGL-KE使用

DGL-KE是亚马逊开发的基于DGL的知识图片嵌入库，提供了TransE,TransR等一系列嵌入方法，可以使用命令行的方式快速得到知识图谱中实体和关系的嵌入。
canaryW·2023-11-08 23:25

收藏｜图神经网络综述

来源：人工智能AI技术本文约12000字，建议阅读10+分钟本文为你简述图计算、图数据库、知识图谱、图神经网络等图技术领域的相关历史及不同类型的图结构。
数据派THU·2023-11-08 19:16

100个精选、免费的、Java学习资源

一、资源链接Java中文社区：https://www.javaer.com/Java知识图谱：GitHub-TeamStuQ/skill-map:程序员技能图谱Java核心知识点整理：CS-Notes/
忘忧崖主·2023-11-08 16:21

图数据库 Neo4j Java Api 的使用

Neo4j提供JAVAAPI以编程方式执行所有数据库操作。它支持三种类型的API：1、Neo4j原生的JavaAPI原生JavaAPI是一种低级别的纯JAVAAPI，用于执行数据库操作。2、Neo4jCypherJavaAPICypherJavaAPI是简单而强大的JAVAAPI，用于执行所有CQL命令以执行数据库操作。3、Neo4jOGMJAVAAPIOGMJavaAPI和Mybatis、JPA
数据与后端架构提升之路·2023-11-08 12:28

Rasa NLU中的组件

虽然问答系统类型很多，比如闲聊问答、文档问答、知识库问答、知识图谱问答、任务型问答等，但在实际场景中任务型多轮问答最实用。通过构建任务引导型
NLP工程化·2023-11-08 05:04

基础课24——开放域QA问答

1.两种对话系统（知识图谱/端到端）1.1基于知识图谱的问答系统近年来，问答系统的构造经历了一次重要的转变，从传统的基于模板
AI 智能服务·2023-11-07 22:23

大模型产业催生智能算力危机，绿色计算成行业焦点/美国时代周刊评选出的AI行业最重要的100人，看看有哪些熟悉的面孔｜魔法半周报

百度举行「文心杯」创业大赛，AI原生应用成热门，大模型创业方向多样化海致科技推出首个知识图谱融
我有魔法WYMF·2023-11-07 18:26

AutoGPT与ChatGPT插件开发(三)

接口调用三、实现定制化AutoGPT1.生成文件2.连接外网查询3.AutoGPTCommand原理四、知识拓展1.大模型应用开发-LangChain2.微调模型-fine-tuning3.代码分析4.知识图谱
罒王大虎·2023-11-07 08:05

企业如何搭建智能客服系统？

一、技术能力企业可以选择成熟的智能客服平台，如知识图谱问答系统、自然语言处理引擎等。这些技术能够分
小文智能·2023-11-07 06:37

HMM与LTP词性标注之命名实体识别与HMM

文章目录知识图谱介绍NLP应用场景知识图谱（Neo4j演示）命名实体识别模型架构讲解HMM与CRFHMM五大要素（两大状态与三大概率）HMM案例分享HMM实体识别应用场景代码实现知识图谱介绍NLP应用场景图谱的本质
赵孝正·2023-11-07 06:30

图观 | 从新加坡破获巨大洗钱案反观图数据库技术的重要性

前言：新加坡破获的巨大洗钱案突显了金融领域对于高效数据管理和分析的需求，同时也凸显了图数据库技术在应对复杂犯罪网络和洗钱活动方面的重要性。
Ultipa·2023-11-07 06:52

专访 | Ultipa 孙宇熙：从成吉思汗到牛顿再到图数据库

本文为《图数据库选型指南》系列选题文章之一，对话一线厂商和用户，揭开图数据库这一新型数据库的神秘面纱。探求图数据库技术发展的重点和难点，整理行业落地应用的实践，供业内参考。
Ultipa·2023-11-07 06:22

嬴图 | 微距观察从“表数据”到“图数据”的建模过程

前言随着图数据库技术在工业领域的有效开展和深入应用，在建模时，到底“图数据”与“表数据”有哪些不同？
Ultipa·2023-11-07 06:21

嬴图 | LLM+Graph：大语言模型与图数据库技术的协同

前言2022年11月以来，大语言模型席卷全球，在自然语言任务中表现卓越。尽管存在一系列伦理、安全等方面的担心，但各界对该技术的热情和关注并未减弱。本文不谈智能伦理方面的问题，仅集中于Ulitpa嬴图在应用中的一些探索与实践，看看大模型+图技术是如何相互辅助、互相促就的。当然，从最终的易用性和体验上来说，企业（客户）才是这两项技术在珠联璧合后的最终受益者！01大模型的局限性先进的大语言模型（Larg
Ultipa·2023-11-07 06:18

人工智能技术包含七个关键技术

工智能技术包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。
有用教育·2023-11-06 12:02

BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型

作者丨周鹏单位丨腾讯研究方向丨自然语言处理、知识图谱背景近两年，谷歌BERT等无监督预训练语言表示模型在多个NLP任务中均取得了可喜的成果。
PaperWeekly·2023-11-05 18:24

深入学习Gremlin（23）：转换操作

第23期GremlinSteps：map、flatMap()本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行，环境搭建可参考准备Gremlin执行环境，本文示例均以其中的“TinkerPop
苏黎世黄昏·2023-11-05 12:29

从LangChain+LLM的本地知识库问答到LLM与知识图谱、数据库的结合

前言过去半年，随着ChatGPT的火爆，直接带火了整个LLM这个方向，然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来，没法获取最新的知识，以及各企业私有的知识为了获取最新的知识，ChatGPTplus版集成了bing搜索的功能，有的模型则会调用一个定位于“链接各种AI模型、工具的langchain”的bing功能为了处理企业私有的知识，要么基于开源模型微调，要么也可以通过langchain作为一种
u013250861·2023-11-05 12:20

论文浅尝 | CAKE：一个用于多视图知识图谱补全的可扩展性常识感知框架

笔记整理：陈子强，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2022.acl-long.36.pdf动机以往的知识图谱补全仅仅依靠事实级别数据来预测实体之间缺失的关系，这样忽略了有价值的常识性知识
开放知识图谱·2023-11-05 11:38

论文浅尝 | PASSLEAF: 一个用于不确定知识图谱嵌入的基于样本池的半监督学习框架...

笔记整理：杨露露，天津大学硕士链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16522/16329动机在不确定知识图谱的嵌入中，实体之间的每个关系都有一个置信度
开放知识图谱·2023-11-05 11:38

论文浅尝 | DEKR: 一个基于描述增强知识图谱的机器学习方法推荐系统

在本文中，我们提出了一种基于描述增强的机器学习知识图谱的方法DEKR，来为给定
开放知识图谱·2023-11-05 11:37

论文浅尝 | KGQR: 用于交互式推荐的知识图谱增强Q-learning框架

笔记整理：李爽，天津大学链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3397271.3401174动机交互式推荐系统(IRS)以其灵活的推荐策略和考虑最佳的长期用户体验而备受关注。为了处理动态用户偏好，研究人员将强化学习(reinforcementlearning，RL)引入到IRS中。然而，RL方法有一个普遍的样本效率问题，即训练有效的推荐策略需要大量的交互数据，
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | DSKReG：基于关系GNN的推荐知识图谱可微抽样

RS在冷启动时性能较差，如果将知识图谱(Knowledgegraph,KG)作为辅助信息，可以缓解冷启动问题。然而，现有的研究大多忽略了KGs中的节点度是偏移的，并且在KGs中的大量交互是推荐不相
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | IRW：基于知识图谱和关系推理的视觉叙事框架

笔记整理：孙悦，天津大学链接：https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-3382.XuC.pdf动机视觉叙事是生成一个短篇故事来描述有序图像流的任务。与视觉字幕不同，故事不仅包含事实描述，还包含未出现在图像中的想象概念。在本文中，我们提出了一种新颖的想象-推理-编写生成框架(IRW)，用于视觉叙事，其灵感来自人类编写故事时的逻辑。首先，利用多模态想象模块明确学习
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | AutoETER: 用于知识图谱嵌入的自动实体类型表示

所以为了探索任何知识图谱的类型信息，我们提出了通过将每个关系作为具有关系感知投影机制的两
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | KnowEdu: 一个自动构建教育知识图谱的系统

笔记整理|崔凌云，天津大学硕士链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8362657动机基于知识图的广泛应用和在教育领域日益增长的需求，作者提出了一个名为KnowEdu的系统，以自动构建教育知识图。通过利用教育领域的异构数据（如教学数据和学习评估数据），该系统首先提取科目或课程的概念，然后确定这些概念之间的教育关系。更具体地说
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | 一种基于递归超图的知识图谱问答方法

笔记整理|谭亦鸣，东南大学博士生来源：EACL’21链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.35.pdf概述与动机本文提出了一种基于递归超图的知识图谱问答方法
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | ChatKBQA：基于微调大语言模型的知识图谱问答框架

第一作者：罗浩然，北京邮电大学博士研究生，研究方向为知识图谱与大语言模型协同推理OpenKG地址：http://openkg.cn/tool/bupt-chatkbqaGitHub地址：https://
开放知识图谱·2023-11-05 11:33

如何为压测nebula自动生成测试数据？

引言使用图数据库的小伙伴有没有遇到这种场景：初次使用图数据库，看网上说的天花乱坠，但还是拿不准性能究竟如何，想针对自己的业务场景做压测，又困于无法快速生成规模化的数据……其实你需要的仅仅是一个能自动生成图测试数据的工具
沉下心来学鲁班·2023-11-04 23:36

初识分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 Query Engine

一、概述分布式图数据库NebulaGraph2.0版本相比1.0有较大改动，最明显的变化便是，在1.0版本中Query、Storage和Meta模块代码不作区分放在同一个代码仓中，而NebulaGraph2.0
NebulaGraph·2023-11-04 11:58

基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人项目课程

超过40个课时的《知识图谱医疗领域多轮对话机器人》课程，让你彻底掌握知识图谱的落地玩法！在这个课程中，你将学习如何构建一个基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人。
陈华编程·2023-11-04 11:44

程序员如何构建知识图谱，让自己更值钱？

程序员如何构建知识图谱，让自己更值钱？
vvvbird·2023-11-04 09:17

2023年10月随笔之婚宴趣事多

读《高性能MySQL（第4版）》更新完成学信息系统项目管理师第4版系列主体部分更新完成，仅余结语预计11月5日后更新读《图数据库实战》开更10月码字125384字，日均码字数4044字，累计码字577088
躺柒·2023-11-04 09:14

问答系统综述

文章目录系统定义研究的基本问题1.自然语言问题2.智能问答分类3.三个基本问题发展历程QA任务分类1.知识图谱问答(knowledge-basedQA)2.表格问答(table-basedQA)3.文本问答
晴晴_Amanda·2023-11-04 04:25

SQL 2014 架构

图1数据库引擎权限层次结构之间的关系图数据库的安全对象如下。图2安全对象2、架构和用户的关系（1）架构-用户：一对多的关系；（2）架构-角色：多对多的关系（3）一个架构中不能包含相同名称的对
abbie·2023-11-04 01:02

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践

本文提出基于代码知识图谱解决给机器学什么的问题，以及基于代码大模型解决机器怎么学的问题，让计算机像人一样看懂代码，并自动发现代码中的缺陷，给出提示，以期达到更小的人力成本，更好的效果泛化和更高的问题召回
百度Geek说·2023-11-03 14:31

容器服务-Kubernetes知识图谱

迁移阿里云博文到CSDN:https://developer.aliyun.com/article/7204151.概述 容器服务kubernetes知识图谱，部分内容参考网上一知识图谱，更加结合阿里云容器服务
乔老丈·2023-11-03 11:44

知识图谱与大模型结合方法概述

《UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线：1）KG增强的LLM，可在LLMs的预训练和推理阶段引入
华为云PaaS服务小智·2023-11-03 11:05

Neo4j图数据库从入门到精通

目录第一章：介绍Neo4j是什么Neo4j的特点Neo4j的优点第二章：安装1.环境2.下载3.开启远程访问4.启动第三章：CQL1.CQL简介2.Neo4jCQL命令/条款3.Neo4jCQL函数4.Neo4jCQL数据类型第四章：命令1.CREATE创建2.MATCH查询3.RETURN返回4.关系基础5.WHERE子句6.DELETE删除7.REMOVE删除8.SET子句9.ORDERBY排
weixin_34279579·2023-11-03 09:12

neo4j图数据库个人笔记

Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性
程序小增·2023-11-03 09:41

图数据库Neo4j——SpringBoot使用Neo4j & 简单增删改查 & 复杂查询初步

Neo4j是用Java实现的开源NoSQL图数据库，本篇博客介绍如何在SpringBoot中使用Neo4j图数据库，如何进行简单的增删改查，以及如何进行复杂的查询。
Perley620·2023-11-03 09:38

运用知识图谱技术，赋能多领域应用 ——“未来杯”AI学术联赛总决赛暨颁奖典礼圆满落幕

由北京大学软件工程国家工程研究中心主办，华为终端有限公司及中软国际教育科技集团全程战略支持，STEERTECH科技平台、北京乐智元素科技有限公司、艾肯文化传媒（北京）有限公司、AITIME承办，华为NAIE网络人工智能平台作为技术支持战略合作伙伴的2021“未来杯高校AI挑战赛”之“AI学术联赛”赛道自2021年6月正式启动以来，历时5个月，经过64强小组赛、32强淘汰赛的激烈角逐和层层选拔，于1
智云研·2023-11-03 02:44

TCP协议知识图谱

总结一些常用的参数以及工具：image.pngLinux收发包核心流程：liunx收发包.drawio.png资料内容：1、耗子叔的关于TCP协议的上下文章：https://coolshell.cn/articles/11564.html2、邵亚方老师的linux内核实战课3、胜辉老师的网络排查可4、内功系列文章：https://mp.weixin.qq.com/s/wThfD9th9e_-YGH
丑人林宗己·2023-11-03 00:44

新手必备：进制转换与数据编码 资料汇总50篇

小编在这里根据知识图谱整理了CSDN站内的优质文章300篇，帮助见习工程提升技术能力、实现系统化学习！
高校俱乐部·2023-11-02 23:00

知识图谱(5)知识表示

基于Node2Vec补全KG知识图谱属于异质图，图谱包含三个元素：实体（图中的节点），类型（节点的标识），关系（边的标识）。KG就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。
tzc_fly·2023-11-02 14:19

知识图谱(6)基于KG构建问答系统

问答系统概述问答系统是人类从机器中获取数据与知识的主要形式，问答系统包括NLP的多种应用：语义理解，知识图谱，推理，文本生成。问答系统是检验机器智能的一种方式（图灵测试）。
tzc_fly·2023-11-02 14:19

将知识图谱结合到地铁客流预测中：一个分散注意力关系图卷积网络

该论文于2023年发表于《ExpertSystemsWithApplications》，文章基于知识图谱，提出了一种分割注意力关系图卷积网络（SARGCN）来进行客流预
当交通遇上机器学习·2023-11-02 09:42

图数据库对比：Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph

性能测试对比本文系腾讯云安全团队李航宇、邓昶博撰写图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。
NebulaGraph·2023-11-01 22:29

01 基本概念

1什么是知识图谱知识图谱概念：一种图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法组成：节点：实体：一个人，一本书，主机抽象的概念：人工智能、知识图谱，进程边：实体的属性：姓名、书名实体间的关系：
武漂的小丙·2023-11-01 14:15
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