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大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。

AI Echoes·2025-03-23 11:30

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强，以减少光照变化对人脸检测的影响

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

什么是C++对象之间的view proxies

间接访问：通过viewproxies，可以以特定的方式访问或操作底层数据，而不需要

东北豆子哥·2025-03-23 11:58

github上传文件方法格式

gitadd.gitcommit-m"firstcommit"[email protected]:xxxxxxxxx/myHtmlFirst1.0.gitgitpush-uoriginmain以上是第一次上传以

镜宇秋霖丶·2025-03-23 10:56

我们应该用尼古拉特斯拉的振动和频率的角度去观察整个世界包括电机万物的旋转呢？

那么我们可以想办法设想一下结合尼古拉特斯拉的引力论1.特斯拉的哲学基础：振动、能量与介质特斯拉的理论体系以三个核心概念为基础振动是一切现象的本质：物质是能量的一种振动形式，不同频率的振动对应不同的物质态

热爱电气·2025-03-23 10:25

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是指在原始文本数据上添加标签的过程，这些标签可以用来指示特定的实体、关系、事件等信息，以帮助计算机理解和处理这些数据。

景联文科技·2025-03-23 10:52

Echarts map3D 禁止鼠标滚轮缩放

Echartstype为map3D在使用时发现会存在鼠标滚轮缩放的情况zoomSensitivity属性本质上是是否开启map3D的缩放和平移所以也可以禁止鼠标滚轮缩放的情况zoomSensitivity

程序媛小白白·2025-03-23 10:52

【网络】数据流（Data Workflow）Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型）和 Middleware（中间件）

在图片中，数据流（DataWorkflow）描述了应用程序中数据的流动过程，涉及Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型）和Middleware（中间件）。

一袋米扛几楼98·2025-03-23 10:21

dv-scroll-board 鼠标移入单元格显示单元格所有数据

前言：在使用大屏组件库data-v开发大屏驾驶舱系统，dv-scroll-board实现表格数据滚动的效果，但是某一列数据较多，需求提出：鼠标移上去要显示对应的问题，完全展示出来。

mengfei-super·2025-03-23 10:51

【MySQL】实战篇—数据库设计与实现：根据需求设计数据库架构

在设计数据库架构时，开发者需要遵循一系列步骤，以确保数据库能够高效、可靠地满足系统需求。以下是设计数据库架构的理论知识和步骤说明。

AI人H哥会Java·2025-03-23 10:50

数组逆时针旋转 90 度

下面程序的功能是将一个4×4的数组进行逆时针旋转90度后输出，要求原始数组的数据随机输入，新数组以4行4列的方式输出

quanSIR123·2025-03-23 09:19

从“制造”到“智造”，看中集“灯塔”生产线与永洪“数据技术”的紧密融合

作为全球领先的制造企业，中集集团一直致力于提升生产效率和产品质量，以满足全球贸易的不断增长需求。永洪科技与中集集团的合作，正是围绕打造制造业的“灯塔”生产线而展开的。

永洪科技·2025-03-23 09:18

打造金融数据新引擎，看永洪科技助力头部农信社搭建一站式分析平台

随着智能金融时代的来临，以大数据、人工智能、移动互联等新兴技术为核心的金融科技持续赋能银行金融业务数字化、智能化、开放化的发展，为金融机构营销体系的

永洪科技·2025-03-23 09:48

学习笔记——GPU

注：本文中GPU的讲解以A100型号为例，V100跟A100的架构差别不大也可适用，但是其他架构可能会有所出入。

鹤岗小串·2025-03-23 09:17

数据库原理实验报告：Powerdesigner建模E-R模型并转换表

注：此实验并不完整，仅供参考，如需完整版请私我留言一、实验目的：二、实验工具：三、实验要求：四、实验过程：图文并茂，每一步都包含详细图片，总共11页word！

不吃~香菜·2025-03-23 09:16

【QT入门】 Qt槽函数五种常用写法介绍

往期回顾：【QT入门】实现一个简单的图片查看软件-CSDN博客【QT入门】图片查看软件(优化)-CSDN博客【QT入门】lambda表达式(函数)详解-CSDN博客【QT入门】Qt槽函数五种常用写法介绍一

不吃~香菜·2025-03-23 09:46

【C++】内联函数

内联函数的概念以inline修饰的函数叫做内联函数，内联函数类似于宏，都是在调用的地方展开，没有函数调用建立栈帧的开销，提升程序运行的效率不同的是宏是在预处理阶段展开的，而内联函数是在编译阶段展开的而且宏使用起来过于繁琐

Easy_Package·2025-03-23 09:16

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本

景联文科技·2025-03-23 09:45

灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）及其 Python 代码

其基本原理是模拟灰狼群体中个体的协作和竞争行为，以迭代更新的方式寻找最优解。灰狼优化算法涉及三种灰狼的角色：alpha（α）、beta（β）和delta（δ），它们分别代表群体中的优势个体。

追蜻蜓追累了·2025-03-23 08:42

编译QT5.15.2 qtwebengine模块以支持mp4

由于版权限制，Qt官方无法在其二进制包中提供某些解码器，这导致QtWebEngine无法支持一些常见的视频格式（如MP4）。为了解决这一问题，我们可以通过重新编译QtWebEngine来集成所需的解码器一、编译准备1.获取源码qtwebengine-everywhere-src-5.15.2.zip2.编译环境Python2.7.5:Python2.7.5Perl:StrawberryPerlfo

m0_74822999·2025-03-23 08:41

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

I.引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过与环境交互，学习如何采取行动以最大化累积奖励的机器学习方法。

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

查询、插入、更新、删除数据的SQL语句(SQLite)

以下以SQLite数据库为例，展示在C++中使用SQLite库来执行查询、插入、更新和删除数据的操作示例代码。首先确保你已经安装了SQLite库，并且在C++项目中包含了相关的头文件。

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-23 07:52

基于腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的沉浸式历史文化体验系统实践

作为实践案例，我们以中国古代科技成就为切入点，打造了一个可交互的"古代科技馆"，让用户能够与张衡、祖冲

lijiek·2025-03-23 06:51

介于YOLOv5的裂缝识别系统

核心功能图片上传与场景选择用户可

程序员～小强·2025-03-23 06:49

阿里云+华为云双活架构：头部企业的云端生存法则

面对单一云厂商可能带来的故障风险，越来越多的头部企业开始采用“阿里云+华为云”双活架构，以提升业务连续性，实现跨云容灾，打造更稳健的云端生存法则。什么是双活架构？

云上的阿七·2025-03-23 06:19

探寻制造型企业MES管理系统：功能、架构与应用全解析

一、MES管理系统功能模块设计MES系统具备一系列功能强大的模块，以满足企业复杂的生产管理需求。计划管理模块：此模块主要负责生产计划的编制、下达和灵活调度。它依据订单

深蓝易网·2025-03-23 06:18

Nginx + CertBot 配置HTTPS泛域名证书(Rocky Linux 9.4)

#安装nginx此步省略，以nginx安装在'/usr/local/nginx-1.23.3'目录为例#1.安装certbot#更新包列表sudodnfupdate#安装EPEL仓库：EPEL仓库提供了许多有用的软件包

·2025-03-23 06:34

OCR提取+识别方案

1.内容提取通过YOLO提取需要识别的区域1.1安装ultralytics创建虚拟环境(可选)#创建虚拟环境python-mvenv.venv#激活虚拟环境###激活虚拟环境将更改shell的提示以显示您正在使用的虚拟环境

·2025-03-23 06:03

Debian12中vi/vim复制粘贴问题(关闭Vim可视模式(Visual mode))

背景：vim命令中，鼠标复制粘贴，自动进入可视模式，无法正常复制粘贴一招解决：下面命令的vim90目录，不同版本会有区别，找到对应版本编辑文件：vi/usr/share/vim/vim90/defaults.vim

·2025-03-23 06:03

前端 | debounce 防抖 vs 节流（throttle）

重点知识点：-防抖，最后一次操作后等待执行，用于输入框、缩放等；-节流，每隔一定时间间隔执行，用于页面滚动、鼠标移动、频繁点击。

要加油哦～·2025-03-23 06:46

数据同步基本原理及工作机制

一、数据同步的基本原理数据同步的基本原理是将源数据和目标数据进行比较，并将差异部分进行复制或更新，以达到数据一致性的目的。

合作愉快：）·2025-03-23 05:40

Deepseek API 调用

获取API密钥，以硅基流动为例：前往硅基流动官方网站（https://cloud.siliconflow.cn）注册账号。在账户管理的API密钥中点击新建API密钥并复制。

哦豁灬·2025-03-23 05:08

轻松帮你搞清楚Python爬虫数据可视化的流程

Python爬虫数据可视化的流程主要是通过网络爬取所需的数据，并利用相关的库将数据分析结果以图形化的方式展示出来，帮助用户更直观地理解数据背后的信息。

liuhaoran___·2025-03-23 05:06

【达梦数据库学习】数据库体系架构-逻辑结构理解

实例一般是由一组正在运行的DM后台进程/线程以

合作愉快：）·2025-03-23 05:04

Python预训练模型实现俄语音频转文字

使用此模型时，请确保您的语音输入以16kHz采样。我们只需要装好三个功能包，写好你的文件路径即可使用！importtorchimportlibrosafromtransformersimport

啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

芯片的未来发展趋势

但可能不会只有一种创新技术，将会有很多技术一起以一种将让科技界惊

iccnewer·2025-03-23 04:28

TCL空调携手中家院发布“SHE空调智慧健康绿色评价标准”

据「TMT星球」了解，发布会现场，TCL空调携手中国家用电器研究院，联合发布《房间空气调节器智慧、健康和环境可持续评价规范》，以Smart（智慧）、Healthy（健康）、Environmental（环境可持续

TMT星球·2025-03-23 04:28

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

验证码的自动识别对于减少自动登录时长，识别难以识别的验证码图片有着重要的作用。对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。

我的sun&shine·2025-03-23 04:57

MySQL海量数据深度分页优化——后端开发

在本文中，我们将探讨如何有效地优化MySQL数据库的深度分页查询，以提高查询性能和响应速度。使用索引优化查询索引在数据库查询中起着至关重要的作用。

技术征途者·2025-03-23 04:22

华为基于IPD如何做需求管理？！从解读96页【华为IPD如何做需求管理】PPT开始

该文档全面介绍了华为的IPD需求管理体系，包括概论、体系构建、跨部门协作、需求收集、分析、分发、文档编写与评审、确认、变更管理、跟踪与监控、效果评估以及常见问题解答等内容，旨在为企业提供一套系统的需求管理方法，以提高产品开发的成功率和客户满意度

智慧化智能化数字化方案·2025-03-23 04:22

Ubuntu解决开机黑屏

Ubuntu系统开机后出现黑屏问题时，可以使用以下方法：1.检查硬件连接：首先，确保所有硬件设备（如显示器、键盘和鼠标）都正确连接并且正常工作.尝试重新插拔它们，确保它们连接牢固且没有松动。

五花肉村长·2025-03-23 03:45

通用AI Agent的进化图谱：架构革新与安全可控的双重突破——以Manus为范本的启示

2025年3月，中国团队Monica推出的全球首款通用AIAgent——Manus，以“全链路自主执行”为核心，通过多签名系统架构和渐进式任务执行引擎，实现了从“生成建议”到“自主闭环交付任务”的范式跃迁

我也秃了·2025-03-23 03:44

java将动态图转换成静态图_如何用最简单的方法把静态图变成动图？

在今日头条浏览文章时，我们经常会看到有些作者在文章中插入了一些动态图片，不但美化了页面，而且起到了简明扼要的说明作用，让读者对文章内容加深了理解，也提高了文章的阅读量和点击量。

PEI Lobster·2025-03-23 03:12

记录:(error) NOAUTH Authentication required...【解决方案】

bug菌¹·2025-03-23 03:42

【华为OD】游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。

2<=n<=500<=d<=100第二行，n个整数，表示队伍的实力值，以空格

测试_老姜·2025-03-23 03:11

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

该模型以中文数据为主进行训练，旨在推动中文自然语言处理（NLP）以及跨模态应用的技

Hardess-god·2025-03-23 02:10

L1-7 撒狗粮（一分钟讲清差分）

本题就请你找出被撒狗粮最多（以“脸”为单位）的那位单身人士。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤50000），是已知情侣的对数；随后N行，

小竹子14·2025-03-23 02:06

知识图谱中NLP新技术

以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入

魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

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文章目录前言：如何利用ChatGPT来写代码：一个深度指南1.ChatGPT的基本功能概述2.利用ChatGPT辅助代码编写的好处3.ChatGPT支持的编程语言4.如何向ChatGPT提问以获取最佳结果

酷酷的崽798·2025-03-23 02:34

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Forever丿顾北·2025-03-23 01:02

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