圆弧生成算法第13页

原型设计工具

VIPLemon·2025-02-14 04:24

深度解析Linux中的编译器gcc/g++

预处理（进行宏替换/去注释/条件编译/头文件展开等）这个-E的意思是从现在开始，进行程序的翻译，一但预处理做完了，就停下来那么这里的code.i保存的是预处理之后的结果我们这里的-o选项就是指明了我们的生成文件的名称了那么我们将这个

xghfcgc·2025-02-14 04:52

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else结构、逻辑运算符三目运算xifconditionelsey简化分支循环耐力while/for循环、range序列生成

GHXX.·2025-02-14 04:18

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

排序总结

冒泡排序for(intj=0;jA[i+1])//如果条件改成A[i]>=A[i+1],则变为不稳定的排序算法{exchange(A,i,i+1);}}}选择排序for(i=0;iA[i+1]){exchange

MooMLu·2025-02-14 03:32

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

力扣455.分发饼干贪心算法

先理解题意，理解完了之后我们会发现排序后会更好做，排完序之后我们依次来比较大小不就好了吗！方法很简单，代码如下g.sort()s.sort()glen,slen=len(g),len(s)gleft=sleft=n=0wh

Leosaf·2025-02-14 02:56

通俗易懂：贪心算法（一）：分配问题（力扣455分发饼干和135分发糖果）

看完本文，可以顺便解决leetcode以下两个题目：455.分发饼干（简单）135.分发糖果（困难）一、通俗易懂的贪心算法|思想贪心算法就是采用贪心的策略，保证每一次的操作都是局部最优的，从而使得结果是全局最优的

比特的一天·2025-02-14 02:55

代码随想录 Day 30 | 【第七章回溯算法part 03】93.复原IP地址、78.子集、90.子集II

一、93.复原IP地址本期本来是很有难度的，不过大家做完分割回文串之后，本题就容易很多了题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP？

Accept17·2025-02-14 02:54

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

Redis系列之Redis持久化机制

执行flushall命令flushall复制代码清空Redis之前，保存当前Redis快照执行主从复制操作(第一次)第一次主从复制时需要生成rdb文件，会保存当前Redis快照RDB执行流程流程分析Redis

2501_90339150·2025-02-14 02:50

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

【自学笔记】Vue基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Vue重点知识点总览一、Vue基础1.Vue简介2.MVVM设计思想3.响应式数据绑定4.组件化开发二、Vue核心特性1.虚拟DOM2

Long_poem·2025-02-14 01:19

分发饼干(力扣455)

从这道题开始我们就进入贪心算法的学习了。这个算法没有固定的套路，甚至题目之间的联系也很少，基本上每一道题都要当新题来写。我们能做的只有见多识广，这样才有机会在考试中根据以往经验解决贪心的题目。

qy发大财·2025-02-14 01:49

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释

weixin_50291342·2025-02-14 01:17

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D方案的优劣对比。对于从事AI开发的同学来说，如何在有限预算内选择最合适的硬件平台至关重要。下面将详细解读各项指标及实际应用场景下的影响，并给出总结建议。1.算力对比——单卡TOPS与总算力在

weixin_40941102·2025-02-14 01:47

RAG中的双编码器与跨编码器模型

分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成

·2025-02-14 01:01

Qt遇到LNK2019或者其它报错的通用方法

当你确认你的代码无误，那么大概率是你新增了一些文件在Qt项目里面，因此你需要把已经生成过的DEBUG或者release文件删除了，然后在右键你的项目选择清除，然后点qmake，最后再构建，大多数情况都可以得以解决

CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性

山海青风·2025-02-14 01:45

·2025-02-14 01:27

数学到底在哪里支撑着编程

数学不仅为编程提供了理论框架，它的各种理论和方法被用来提升代码效率、优化算法、设计系统架构、分析数据、以及确保程序的正确性。

·2025-02-14 00:26

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

四、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别

caridle·2025-02-14 00:13

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。

caridle·2025-02-14 00:12

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

x86汇编基础（AT&T语法）

$0x80(注意是globl不是global；movl(MOVL)不是mov1(MOV一))将这段程序保存为demo.s，然后用汇编器as把汇编程序中的助记符翻译成机器指令（汇编指令与机器指令是对应的）生成目标文件

HugoVus·2025-02-14 00:42

Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Rust项目1初学者的生成式人工智能（第2版）创建周期：259天开发语言：JupyterNotebook

老孙正经胡说·2025-02-14 00:39

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

YOLO各版本原理和优缺点解析

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，以其高速度和较高精度著称。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

Python 适合大型软件项目(不是基于 Web 的)吗?

2.使用合适的数据结构和算法：根据你的需求，选择合适的数据结构或算法可以提高你的程序的性能。3.测

潮易·2025-02-13 23:07

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

国产化板卡设计原理图：2288-基于FMC接口的JFM7K325T PCIeX4 3U VPX接口卡

可应用于高性能计算，频域算法，如与FFT的加速等；配合AD，DAFMC子卡

hexiaoyan827·2025-02-13 23:35

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

weixin_58351028·2025-02-13 23:31

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了

笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

手把手教你给 windows装个vmware虚拟机

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全

python算法小白·2025-02-13 23:30

appium环境搭建

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言记录手机自动化环境搭建学习过程一、jdk安装配置（省略）二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm

weixin_43516809·2025-02-13 22:59

【语义分割专题文章】

本栏聚焦在语义分割的相关算法，专栏内文章的代码均已实现。

BoostingIsm·2025-02-13 22:59

使用GitHub Actions的Self-hosted runner

登录github网站选择项目点击Settings按钮，进入设置页面点击actions/runners进入Runners页面点击Newself-hostedrunner按钮进入新增页面选择相应配置，生成相应的命令

明长歌·2025-02-13 22:59

一、C语言编程LeetCode数据结构题

一、链表1、两数相加算法思想：1、设置两个指针p,q，分别指向两个链表的头结点2、设置一个临时变量temp，用来记录两个数相加时是否有进位，初始化为0。

失败才是人生常态·2025-02-13 22:58

deepseek和chatgpt对比

功能定位：ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人，旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等，广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。

dev.null·2025-02-13 22:56

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第一章

第一章：认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素

Allen-Steven·2025-02-13 22:54

Stable Diffusion 教程基础篇：如何写出好的prompt，一些技巧和原则

StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话，生成一张图。

AI想象家·2025-02-13 22:24

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。进入正题石子合并https://www.acwing.com/problem/content/284/有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量

查理零世·2025-02-13 22:23

ubuntu中的docker记录（5）——如何使用阿里云的镜像加速配置docker镜像加速器

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、镜像加速器介绍1.什么是docker镜像加速器？2.为什么要配置镜像加速器？

啥也不会的研究僧·2025-02-13 22:52

【必看】凭啥？DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

此外，DeepSeek还采用了组相对策略优化（GRPO）算法替代

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

Sora如何颠覆20个商业场景？Sora模型的商业应用及成本效益分析

Sora模型简介Sora模型，作为一种先进的长视频生成模型，具有广泛的应用潜力。