在经历中思考第4页

向awk传递外部参数的五种方法（直接传递；-v选项；ARGV数值；间接引用；ENVIRON变量）

脚本之后awk'Script'var=valueinputfile#单个参数awk-fscriptfilevar1=value1var2=value2inputfile#多个参数缺点：命令行参数的限制是他们在BEGIN

jcsx·2025-01-26 01:03

Python接口自动化测试框架（实战篇）-- Jenkins持续集成

[Jenkins](https://www.jenkins.io/)2.1、环境搭建2.2、插件准备2.3、创建job2.4、小结2.5、构建策略2.6、报告展示2.7、扩展三、总结一、前言温馨提示：在框架需要集成

职说测试·2025-01-26 01:33

RTSP的URL中用户名或密码含特殊字符怎么办？

技术背景在RTSP的URL中，如果包含用户名、密码以及特殊字符串，一般来说，需要遵循特定的格式和处理方式：用户名和密码：RTSPURL中包含用户名和密码时，通常使用username:password@的格式放在主机地址之前

音视频牛哥·2025-01-26 01:03

golang-实现自己的事件驱动

golang实现自己的事件驱动众所周知，go中的异步操作都已经封装在了运行时的过程中，有关socket的网络的异步操作都封装到了go的netpoll中，从而简化了编程形式。

小屋子大侠·2025-01-26 01:32

PyQt 异步任务多线程的几种方案

多线程异步线程是我们常用的，如我们在执行耗时操作，又不想卡用主程序；1.QThreadfromPyQt5.QtCoreimportQThread,pyqtSignalfromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication

恋恋西风·2025-01-26 01:02

基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用

AI架构设计之禅·2025-01-26 00:02

python实战项目34：基于flask的天气数据可视化系统1.0

效果展示二、flask简介三、图表绘制四、前端页面编写五、完整代码一、效果展示该flask项目相对简单入门，使用了flask框架、bootstrap前端技术，数据使用的是上一篇scrapy爬取城市天气数据中爬取到的数据

wp_tao·2025-01-26 00:02

如何在 Flask 中实现用户认证？

在Flask中实现用户认证，可以通过以下方式完成：基础步骤设置用户数据库：存储用户信息（如用户名、密码）。注册功能：允许用户创建账号。登录功能：验证用户输入的凭据。

Channing Lewis·2025-01-26 00:02

flask实现重启后需要重新输入用户名而避免浏览器使用之前已经记录的用户名

要实现重启后重新输入用户名的功能，关键是确保Flask在应用重启时不会保留之前的用户会话（即清除登录状态）。

Channing Lewis·2025-01-26 00:32

Jira用例自动去除summary重复用例

title:Jira用例自动去除summary重复用例tags:-jira-pythoncategories:-python一、背景与需求二、解决方案思路三、实施步骤本文永久更新地址:在使用Jira进行项目管理时

吾爱乐享·2025-01-26 00:31

C、C++ 和 C# 编程语言的比较和联系

导语：C、C++和C#是三种不同的编程语言，它们在语法、特性和应用领域等方面有着一些联系和区别。本文将深入探讨这三种语言之间的关系，并比较它们的特点和适用场景，以帮助开发者选择合适的编程语言。

lisanndesu·2025-01-26 00:31

Python爬虫技术第12节设置headers和cookies

在使用Python进行网络爬虫开发时，经常需要模拟浏览器行为，这包括设置请求头（headers）和处理cookies。

hummhumm·2025-01-26 00:30

Python爬虫技术第16节 XPath

XPath是一种在XML文档中查找信息的语言，尽管XML和HTML在语法上有区别，但XPath同样适用于HTML文档的解析，尤其是在使用如lxml这样的库时。

hummhumm·2025-01-26 00:30

【C语言】预处理详解

预定义符号1.C语言设置了⼀些预定义符号，可以直接使用，预定义符号也是在预处理期间处理的。

星霜旅人·2025-01-26 00:29

我在高职教STM32——LCD液晶显示（3）

对于高职的学生层次，同行应该都懂的，老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。正因如此，才有了借助CSDN平台寻求认同感和成就感的想法。

南耿先生·2025-01-26 00:29

我在高职教STM32——LCD液晶显示（4）

对于高职的学生层次，同行应该都懂的，老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。正因如此，才有了借助CSDN平台寻求认同感和成就感的想法。

南耿先生·2025-01-26 00:29

RPA真的是人工智能吗？

RPA的核心特点包括：非侵入性：RPA作为外挂工具部署在客户现有系统上，不影响原有IT基础架构。基于规则的操作：RPA流程必须有明确的、可被数字化的触发指令和输入，不允许出现无法提前定义的例

微刻时光·2025-01-26 00:28

基于大语言模型构建本地个人AI助理

在构建本地专属的个人AI助理时，我们需要处理多个方面的技术需求，确保其在多模态数据处理、实时查询、灵活推理、知识图谱更新等方面具备高效性、实时性和可扩展性。

由数入道·2025-01-26 00:58

应急管理响应决策智能体

1.功能定位决策智能体在应急场景中扮演“政府指挥中枢”或“联合指挥部”角色，负责整合多源数据、统筹跨部门资源，并下达关键指令。它的精确度与及时性对整体救援成效和灾害应对速度具有决定性影响。

由数入道·2025-01-26 00:28

linux下nginx部署以及配置详解

单台配置linux下nginx部署以及配置详解-韦邦杠-博客园(cnblogs.com)多台配置在linux系统下安装两个nginx以及启动、停止、重起-韦邦杠-博客园(cnblogs.com)

由数入道·2025-01-26 00:27

影刀 RPA：企业数字化转型的强大引擎

在了解影刀RPA之前，我们先来认识一下RPA。RPA是RoboticProcessAutomation（机器人流程自动化）的简称，201

RPA李老师·2025-01-26 00:27

LiteOS 学习第二篇——基本介绍

未知电子·2025-01-26 00:27

ChatGPT：AI写作中的初级搭档的思考

在当前的AI浪潮中，ChatGPT无疑是一颗璀璨的明星。然而，尽管其能力卓越，但我们也必须正视它的定位——它更像是一个在AI写作领域刚刚踏入职场的“初级搭档”，而非经验丰富的全职员工。

代码无疆·2025-01-26 00:26

浅析AI大模型现状及其应用，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

与此同时，国内外企业在大模型领域的竞争日趋激烈。AI大模型蓬勃发展AI大模型主要特征AI大模型具有泛化性(知识迁移到新领域)

程序员_大白·2025-01-26 00:26

行业模板｜DataEase企业管理大屏模板推荐

模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的大屏模板，方便用户根据自身的业务需求和使用场景选择对应的大屏模板，并且在优质模板的基础上轻松制作自己的仪表板及数据大屏。

FIT2CLOUD飞致云·2025-01-26 00:55

【实践】Python实现气象数据分析与可视化

一、项目需求在本节中，我们将明确“气象数据分析与可视化”项目的需求，定义项目的功能和目标，为后续的实现奠定基础。

大数据张老师·2025-01-26 00:24

证券量化交易选择合适的编程语言

在证券量化交易中，选择合适的编程语言至关重要，因为它直接影响到开发效率、运行速度和策略的灵活性。常用的编程语言有几个，它们各自有不同的优势和应用场景。

jcsx·2025-01-26 00:24

基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结

title:基于Jenkins的测试报告获取与处理并写入JiraWiki的技术总结tags:-jenkins-pythoncategories:-jenkins在软件开发的持续集成与持续交付（CI/CD

吾爱乐享·2025-01-26 00:54

第 38 章 -GO语言事件驱动架构

在EDA中，有三个主要角色：事件生产者：产生事件并将其发布到消息队列或事件总线。事件消费者

hummhumm·2025-01-26 00:53

Command Center AI

CommandCenterAI是一种先进的智能决策支持系统，专门用于应急指挥和资源调度管理，尤其在高压、复杂的环境中，如自然灾害应对、军事指挥、城市公共安全等领域，帮助决策者做出快速、有效的响应。

由数入道·2025-01-26 00:53

已解决python 的SyntaxError ：invalid syntax异常正确解决办法，亲测有效，嘿嘿嘿

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法示例1：拼写错误示例2：缺少符号示例3：错误的缩进示例4：错误的语句结构SyntaxError:invalidsyntax异常是Python中最常见的错误之一，它表示代码中存在语法错误

代码无疆·2025-01-26 00:52

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？

半截诗·2025-01-26 00:22

用 Docker 搭建 Spark 集群

熟悉Hadoop的同学也不必担心，Spark很多设计理念和用法都跟Hadoop保持一致和相似，并且在使用上完全兼容HDFS。但是Spark的安装并不容易，依赖包括Java、Scala、HDFS等。

yeasy·2025-01-26 00:22

Progressive learning

EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration|IEEEConferencePublication|IEEEXploreProgressivelearning在小的

yore0531·2025-01-26 00:22

小马模拟器-第三方全街机游戏模拟器

支持街机（FBA,MAME,PGM2）,3DS,WII,NGC,DC,SS,DOS,MD,WSC,NDS,JAVA,PCE,FC,SFC,GBA,GBC,PSP,PS,N64等多种游戏机，后续还将不断增加中。

私人珍藏库·2025-01-26 00:51

ProxySQL 读写分离

配置ProxySQL监听在两个不同的端口，方法如下：#ProxySQL默认的用于客户端连接的端口是6033ProxyQL-Admin>showvariableslike'mysql-interfaces

小左2010925·2025-01-26 00:51

006设计模式--工厂方法模式(Factory Method Pattern)

工厂方法模式是一种常用的类创建型设计模式,此模式的核心精神是封装类中变化的部分，提取其中个性化善变的部分为独立类，通过依赖注入

少年359·2025-01-26 00:51

如何在WPS/Excel中批量查询手机号码归属地

在这个信息化发展时代，无论是企业客服中心、销售团队，经常需要处理大量的电话号码。从客户信息管理到市场调研，再到日常生活中的通讯记录整理，号码归属地的查询成为了不可或缺的一环。然而，手动查询不仅耗时耗力，还容易出错。今天，就让我们一起探索Excel函数库的神奇之处，学习如何利用简单的公式实现号码归属地的自动查询，让数据处理变得更加高效便捷！那么如何使用这个号码归属地查询公式呢？第一步：安装Excel

不吃鱼不吃鱼·2025-01-26 00:50

设计模式的艺术-中介者模式

行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示：1.如何理解中介者模式如果在一个系统中对象之间存在多对多的相互关系，可以将对象之间的一些交互行为从各个对象中分离出来，并集中封装在一个中介者对象中，

晚秋贰拾伍·2025-01-26 00:50

工厂模式（Factory Pattern）

在软件开发中，工厂模式通常用

coding_-_半生·2025-01-25 23:50

python用电预测_用Python实时追踪你家的电量使用情况

现在的电表(附在你家房子外面的玩意)在每瓦时电量被使用后就会发出一下红外闪光，穿过电表顶部的端口。

weixin_39626745·2025-01-25 23:20

C++学生学籍管理系统开发详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：学生学籍管理系统是高校或教育机构中管理学生信息的重要工具。本项目详细介绍基于C++实现该系统的关键技术和方法。

悦闻闻·2025-01-25 23:19

Jetty切Tomcat部署应用之根路径/总是跳转index页面

问题描述项目之前在Jetty下运行的，http://ip:port/context/原本是进入到Controller的@RequestMappin(“/”)方法的，但部署到Tomcat下，总是跳转到index.jsp

upcdxlq·2025-01-25 23:19

数组

数组栈区的空间很有限，静态区的空间大些，一般在静态区去申请较大的空间考虑特例能不能归并到一起也很重要在二维数组中，基于范围的for循环直接遍历的是行，而不是单个元素对于一个intarr[3][4]的二维数组

刃神太酷啦·2025-01-25 23:49

【docker了解】如何将x86镜像转换为适用于Jetson的ARM镜像

使用QEMU进行仿真在x86机器上，你可以使用QEMU来模拟ARM环境，从而运行ARM镜像。但是，这种方法主要用于测试和开发，而不是生产环境。

Eternal-Student·2025-01-25 23:18

Java多线程与高并发专题——JMM

引入上一篇我们讲到在并发场景中，存在结果问题和性能问题，其中结果问题主要是因为没有保障可见性、原子性、有序性等导致的。

黄雪超·2025-01-25 23:18

AHK的相似取色

简介PixelGetColor通常用于在特定像素处获取单一颜色值，这对于大多数应用程序来说是足够的。然而，一些带有反作弊机制的软件，例如《英雄联盟》的外服版本，会对图像进行模糊处理（Fuzz处理）。

睡不醒的小泽·2025-01-25 23:47

如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南

前言在现代数据科学和软件开发的世界中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。其强大的生态系统和丰富的第三方库使得开发者可以快速构建各种应用程序和解决方案。

Chaiio Dain·2025-01-25 23:17

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

这种设计使得模型能够在处理图像时更好地保留细节信息，同时关注图像中的重要内容。

清风AI·2025-01-25 23:47

自动驾驶面临的挑战与应对策略

虽然目前的传感器和算法能够在大多数情况下实现车辆的自动驾驶，但在一些复杂的交通场景下，如恶劣天气、道路施工、突发事件等，自动驾驶系统的性能仍然受到很大的限制。

·2025-01-25 23:15

推荐频道

在经历中思考