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Python进阶｜实现缓存

在Python编程中，缓存是一种用于存储计算结果的机制，以便在需要相同结果时能够快速访问，而无需重新进行计算。缓存可以显著提高程序的性能，特别是在处理昂贵或耗时的操作时。
·2025-07-11 00:53

使用Python实现WebRTC

在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的WebRTC应用程序，以便展示如何在浏览器之间建立实时通信。WebRTC的实现通常涉及两个主要组件：信令服务器和媒体服务器。
MznkCloud·2025-07-11 00:23

Redis核心用法与通用命令全解析

其单线程模型和内存存储特性使其在缓存、计数器、消息队列等场景中表现出色。二、核心命令详解（附实用示例）1.通用键操作命令（1）
Pota-to成长日记·2025-07-11 00:52

Kubernetes 配置管理

2.实战：创建ConfigMap的4种方式①基于目录创建（多文件批量导入）②基于单个文件创建（指定key名）③基于ENV文件创建（key=value格式）④基于命令行键值对创建（少量配置）3.实战：在Pod
伤不起bb·2025-07-11 00:52

玛哈特网板矫平机：精密矫平金属开平板的利器

在金属板材加工领域，尤其是针对卷材开平后的“开平板”（俗称“网板”），为了获得高精度的平面度和优异的机械性能，矫平工序至关重要。
MAHATMA玛哈特·2025-07-11 00:51

Python asyncio 与 WebRTC 实时通信

Pythonasyncio与WebRTC实时通信关键词：Python、asyncio、WebRTC、实时通信、异步编程摘要：本文将深入探讨Python的asyncio库与WebRTC技术在实时通信领域的应用
Python编程之道·2025-07-11 00:21

17linux批量创建用户与权限管理

一.如何批量创建用户在企业中我们通常使用shell脚本批量创建用户，这里为了练习，我选择使用sed和awk来拼接命令案例一：批量创建用户[root@db01~]#echouseradd_laoli{1.
Crazy________·2025-07-11 00:51

android——热修复（补丁）

3.配置补丁信息(由于已经配置到单独文件，所以此步可省略)在a
·2025-07-11 00:21

Doris、StarRocks 压测对比

1、在单表查询下，StarRocks在部分场景下优于Doris，但是二次查询，二者不分伯仲。
xiaokebiubiubiu·2025-07-11 00:21

Lua嵌入式爬虫实现步骤

在Lua中实现嵌入式爬虫，通俗点说就是指在一个宿主程序（如Nginx/OpenResty、Redis等）中使用Lua脚本来完成网络爬取任务。
q56731523·2025-07-11 00:50

Netstat高级分析工具：Windows与Linux双系统兼容的精准筛查利器

一、Netstat分析在安全运维中的核心价值作为网络安全工程师，我们每天都需要处理大量网络连接数据。netstat-ano命令是分析网络连接的基础工具，但在实际工作中
·2025-07-11 00:20

【实战总结】WMIC在HW行动中的4类关键应用

WMIC命令完全指南：网络安全运维工程师的深度实践手册关键词：WMIC命令、Windows管理、网络安全运维、系统信息收集、进程分析、自动化审计【实战总结】WMIC在HW行动中的4类关键应用1.前言在Windows
·2025-07-11 00:50

关于 Apache Doris 和 DorisDB、StarRocks 的关系

关于这些问题，ApacheDoris主要维护团队做了声明，以下是全文：关于ApacheDoris和DorisDB、StarRocks的关系ApacheDoris的前世今生相信很多同学都有些许了解，之前在公众号里有过历史文章
白杨Shayne·2025-07-11 00:19

Node.js是什么? 能做什么?

‌Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，它使用事件驱动、非阻塞式I/O模型，使得JavaScript能够在服务器端运行。
·2025-07-11 00:49

tomcat 如何配置https连接，两步搞定 Tomcat 下启用 https:// 访问

这个简单教程中我们通过简单的两步就可以在Tomcat7中启用HTTPS访问。
qq_37848203·2025-07-11 00:49

弄清Doris/StarRocks分区partition by和分桶distributed by的区别，以及如何选择对应的字段

数据分布是指数据划分为子集，并按一定规则均衡地分布在不同节点上，能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。
·2025-07-11 00:19

Linux ssh/sftp/scp免密登录

Linux上实现SSH、SFTP和SCP的免密登录（一般是root用户），可以按照以下步骤进行设置：1.在本地机器上生成SSH密钥对：打开终端并输入以下命令：ssh-keygen-trsa然后按照提示输入密钥的保存位置和密码
·2025-07-11 00:19

6-197 在单链表指定位置删除元素（Python）

在一个带头结点的单链表中，删除指定位置i的元素，若给定的位置不合法则提示删除失败。例如：单链表95123，删除指定位置3，则新的单链表为95123删除指定位置7，则提示删除失败。
燕朝铭·2025-07-11 00:18

【网络安全】利用 Cookie Sandwich 窃取 HttpOnly Cookie

漏洞第二步：发现反射型Cookie参数第三步：通过Cookie降级实现信息泄露第四步：整合攻击流程修复建议引言本文将介绍一种名为“CookieSandwich”（Cookie三明治）的技术，该技术可用于在特定服务器上绕过
秋说·2025-07-11 00:18

【数据结构】PTA 求链表的倒数第m个元素 C语言

请设计时间和空间上都尽可能高效的算法，在不改变链表的前提下，求链式存储的线性表的倒数第m（>0）个元素。
小纭在努力·2025-07-11 00:18

【PTA数据结构 | C语言版】计算1~n平方的和加上1~n的和

输入格式：输入在一行中给出正整数n（≤100）。输出格式：在一行中输出题面中要求的值。
秋说·2025-07-11 00:17

【PTA数据结构 | C语言版】在单链表 list 中查找元素 x 所在结点

对任一给定的整数x，查找其是否在链表中。输入格式：输入首先在第一行给出非负整数n（≤20）；随后一行给出n个int范围内的整数，数字间以空格分隔。最后一行给出待查找的x，为int范围内的整数。
秋说·2025-07-11 00:17

dict协议在网络安全中的应用与风险分析

今天我们将深入探讨一个较少被提及但极具价值的协议——dict://，分析其在攻击面中的潜在风险与实际防御策略。
Bruce_xiaowei·2025-07-11 00:47

汽车工业制造领域与数字孪生技术的关联性研究

在工业制造领域，数字孪生系统的应用为企业带来了革命性的变革。以汽车制造企业为例，在产品设计阶段，工程师们利用数字孪生技术构建汽车的三维虚拟模型。
ykjhr_3d·2025-07-11 00:47

uniapp ios原生应用与uni小程序间的通信

小程序中获取参数三、宿主App向小程序发送事件3.1宿主App发送事件3.2小程序中接收宿主App发送事件四、小程序向宿主App发送事件4.1向宿主App发送事件4.2宿主接收小程序发送的事件五、参考一、前言在文章
ReyZhang·2025-07-11 00:47

装配式建筑4.0：当房子像汽车一样被“智造”

早期的装配式建筑，可看作是传统建筑的“改良版”，它将部分构件在工厂预制，再运输到现场组装，一定程度上提高
资讯新鲜事·2025-07-11 00:46

Python-FAQ-单例模式

在Python中，实现单例模式有多种方式，下面介绍几种常见的实现方法及其优缺点。
·2025-07-10 23:15

小孩子才做选择题，成年人全都要

前言选择器的"相亲大会"在CSS的世界里，选择器就像一群急着找对象的单身青年。它们每天的工作就是在HTML文档的茫茫人海中，精准找到自己心仪的"元素对象"。
·2025-07-10 23:15

限流、控并发、减GC！一文搞懂Go项目资源优化的正确姿势

在Go语言项目进入构建与部署阶段后，性能调优和资源控制显得尤为重要。
·2025-07-10 23:44

Go语言构建与部署-交叉编译

在《Go语言实战指南》中，构建与部署-交叉编译部分详细介绍了如何使用Go进行交叉编译，即在一个操作系统上编译出适用于不同操作系统和架构的二进制文件。
程序员爱钓鱼·2025-07-10 23:14

Go语言泛型-泛型约束与实践

在《Go语言实战指南》中，构建与部署-交叉编译部分详细介绍了如何使用Go进行交叉编译，即在一个操作系统上编译出适用于不同操作系统和架构的二进制文件。
·2025-07-10 23:13

Go语言泛型-泛型约束与实践

在Go语言中，Go泛型-泛型约束与实践部分主要探讨如何定义和使用泛型约束（Constraints），以及如何在实际开发中利用泛型进行更灵活的编程。以下是详细内容：一、什么是泛型约束？
·2025-07-10 23:13

人工智能-基础篇-28-模型上下文协议--MCP请求示例（JSON格式，客户端代码，服务端代码等示例）

不过，在某些AI工具链和LLM开发框架中，确实出现了以“MCP”命名的内部通信机制，尤其是在与语言模型代理（LLMAgent）和工具调用接口相关的系统中。
weisian151·2025-07-10 23:42

零碳园区与虚拟电厂的联系与融合：技术实现与发展路径

1.引言在“双碳”目标背景下，能源系统低碳化转型已成为全球共识。零碳园区作为实现碳中和的典型示范单位，通过优化园区内部的能源流动，实现能源自给率最大化和碳排最小化。
先生不打架·2025-07-10 23:12

44、Go语言中的泛型与数据结构实现

泛型（Generics）允许你在定义函数、接口或类型时使用类型参数，从而使这些定义更加
fish·2025-07-10 23:41

47、Go语言中的泛型栈实现与优化

随着版本的不断更新，Go语言在2022年发布了对泛型的支持
fish·2025-07-10 23:41

MySQL索引和其底层数据结构介绍

索引在项目中非常常见，它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构，主要用来提高数据检索效率，降低数据库的I/O成本。同时，索引列可以对数据进行排序，降低数据排序的成本，也能减少CPU的消耗。
钟良堂·2025-07-10 23:11

Java线程详解

2.线程的优势：提高资源利用率：在多处理器或多核系统中，多个线程可以同时运行在不同的处理器核心上，充分利用系统资源，提高程序的执行效率。提高响应性：对于用户界面程序，
钟良堂·2025-07-10 23:41

芯片之后，AI之争的下一个战场是能源？

在“AI大航海”时代，芯片不再是唯一的船票，能源，才是风浪背后的风向。谷歌智能体主管OmarShams在访谈中提出一个大胆观点：“真正制约AGI发展的，不是芯片，而是能源。”
在美的苦命程序员·2025-07-10 23:40

Go语言泛型-泛型对代码结构的优化

在Go语言中，Go泛型-泛型对代码结构的优化部分主要探讨了泛型如何帮助我们优化代码结构、减少重复代码，并提高代码的可维护性、可读性和复用性。
程序员爱钓鱼·2025-07-10 23:40

AndFix、Robust 与 Tinker 热修复框架深度对比

AndFix、Robust与Tinker热修复框架深度对比在Android热修复领域，AndFix、Robust和Tinker是三种主流的解决方案，它们在实现原理、使用场景和限制条件上有显著差异。
·2025-07-10 22:09

【论文阅读笔记】TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series

最近，研究人员尝试借鉴自监督对比学习（SSCL）在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）中的成功经验，以解决时间序列表示的问题。
少写代码少看论文多多睡觉·2025-07-10 22:39

安卓AppWidget桌面小组件在国产移动设备的一些适配问题

厂商小组件在安卓小组件基础上增加了厂商
黑心的奥利奥·2025-07-10 22:39

论文略读： Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab

ICLR2024判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色，但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高
UQI-LIUWJ·2025-07-10 22:38

【React】组件间四种通信方式

目录一.父组件向子组件通信1.props2.原型方法二、子组件向父组件通信三、跨级组件通信四、非嵌套组件间通信在React中，父子组件的通信是常见的问题，除了使用状态管理工具（redux）以外，也可以实现父子组件的相互通信
·2025-07-10 22:08

从数据集视角看——大语言模型（LLMs）的训练、微调和推理

以下是整体框架的详细分解：1.1训练阶段预训练：在海量文本数据上学习通用语言表示，类似于“学习语言的百科全书”。微调：针对特定任务调整模型参数，类似于“针对考试复习重点内容”。
爱看烟花的码农·2025-07-10 22:38

【论文阅读】Transfer Learning for Automatic Modulation Recognition Using a Few Modulated Signal Samples

仿真结果表明，迁移模型在分类精度方面具有显著优势。这篇文章的核心内容是提出了一种基于迁移学习（TransferLearning）的自动调制识
·2025-07-10 22:08

【论文阅读】Meta-SE: A Meta-Learning Framework for Few-Shot Speech Enhancement

文章的核心目标是解决在实际应用中，由于训练样本有限而导致传统深度神经网络（DNN）模型性能受限的问题。
Bosenya12·2025-07-10 22:38

【论文阅读】SASLN：小样本条件下机械故障诊断的信号增强自学习网络

SignalsAugmentedSelf-TaughtLearningNetworksforMechanicalFaultDiagnosisUnderSmallSampleCondition本文介绍了一种名为SASLN（SignalsAugmentedSelf-TaughtLearningNetworks）的方法，专门用于在小样本条件下对风力发电机
·2025-07-10 22:37

车身焊接机器人系列编程：Yaskawa MA2010_（9）.程序调试与优化

程序调试与优化程序调试的基本方法在工业机器人编程中，程序调试是一个重要的环节，它不仅帮助我们发现和修复程序中的错误，还能确保机器人在实际生产中的稳定性和高效性。
·2025-07-10 22:37
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