在mac玩游戏

嵌入式基础：Linux C语言:Day1

一、终端的操作1、打开终端ctrl+alt+t:打开一个新终端（该终端前可以没有终端）ctrl+shift+e:在同目录下，水平方向并行打开一个新的终端（在已有终端下进行）ctrl+shift+o:在同目录下
墨️穹·2025-01-26 21:43

搭建自定义的Python pip源教程

在Python开发过程中，我们经常使用pip来安装各种Python包和库。pip是Python的包管理工具，它可以从互联网上下载并安装Python包。
代码编织匠人·2025-01-26 21:42

使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程

在现代软件开发中，性能和并发是两个至关重要的因素，而Go的设计让开发者能够以一种简单、直观的方式实现高效的并发程序。
·2025-01-26 21:45

Python计算离差与标准计分

掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。
Mr数据杨·2025-01-26 21:12

振动分析-7-轴承数据库之时频域连续小波变换CWT

相比传统的时域和频域分析方法，在处理非线性、非平稳信号时，时频分析方法更加有效。
皮皮冰燃·2025-01-26 21:12

秀才认字认半边，有时候，没什么不好

在互联网上，有海量的使用词根词缀法来解释、记忆单词的网站或发帖，但很明显，这些网站和发帖，往往存在大量相互抄袭的现象，这导致了对很多词缀词缀的解释一旦出错或者解释不合理，变会普遍地以讹传讹，或是大量的类似的生搬硬套的现象出现
nshkfhwr·2025-01-26 21:41

前端的请求头和响应头以及常见用途

在浏览器中发送HTTP请求时，通常需要查看请求头（requestheaders）和响应头（responseheaders）。
·2025-01-26 21:44

一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略

引言在量化交易领域，‌均值回归交易策略是一种基于价格将回归到平均值这一假设的交易方法‌。
·2025-01-26 21:14

如何利用virtualenv和python命令创建Python虚拟环境

Anaconda3、Miniconda创建python虚拟环境时，主机必须要接入互联网远程channel中取下下载需要的包才可以创建，如果不连接互联网的话，创建python虚拟环境时，需要只下载环境需在的包
满天点点星辰·2025-01-26 21:11

k8s的无头服务

k8s的无头服务HeadlessServices是一种特殊的service，其spec:clusterIP表示为None，这样在实际运行时就不会被分配ClusterIP，也被称为无头服务，通过DNS解析提供服务发现
·2025-01-26 21:43

为什么选择 HTNN 这款网络产品？

几年前APISIX在推广时，主打的是更好的性能。HTNN主打的也是“快”，但不仅仅是数据面执行性能之快，更主要的是研发效率之快。无论是什么时候，又快又好地推出新功
·2025-01-26 21:43

Kuberntes部署MetalLB负载均衡器

Kubernetes在基础集群中不提供网络负载均衡器（类型为LoadBalancer的服务）的实现。
·2025-01-26 21:43

使用Python打开和执行BAT文件的简单指南

使用Python打开和执行BAT文件的简单指南在现代计算机中，批处理文件（.bat或.cmd文件）是一种强大的工具，可以有效地执行一系列命令，这些命令可以由操作系统直接运行。
JmLei·2025-01-26 21:11

使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群

我使用IPV6的目的是在公网进行访问，所以我配置了IPV6静态地址。若您没有IPV6环境，或者不想使用IPv6，不对主机进行配置IPv6地址即可。不配置IP
·2025-01-26 20:11

你的Go应用真的用了正确的 CPU 核数吗？

M作为操作系统层面上的调度单位，在执行时需要绑定到P。如果操作系统认为的某个Go进程可用的CPU数，和该进程认为的可用的CPU数不一致，那么即使把M绑定到某个P上，操作系统也不一定会执行这个线程。
·2025-01-26 20:11

Python 接收标准输入

在Python中，可以绑定sys.stdin和死循环实现无限接收标准输入的能力。
·2025-01-26 20:11

请问Python怎么安装vlfeat？

本文将详细介绍如何在Python中安装和使用vlfeat，帮助你在项目中高效地集成这些强大的工具。什么是vlfeat？vlfeat是一个开源的计算机视
cda2024·2025-01-26 20:09

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-26 20:39

Python已正确安装Numpy但无法调用？——探索背后的奥秘

在Python编程的世界里，Numpy作为一款重要的科学计算库，其高效的数据处理能力深受广大开发者喜爱。
cda2024·2025-01-26 20:09

迈入数智时代的恒生电子：四大新品推动金融数智化从量变走向质变

中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行（BIS）监管大型科技公司国际会议上表示，在数字经济时代，金融与科技融合发展是全球性趋势，科技向善是人类命运共同体的内在要求，如何在提升金融业创新能力的同时防范
数据猿·2025-01-26 20:08

来聊一聊 ElasticSearch 最新版的 Java 客户端

老实说，ElasticSearch算是我用过的所有Java工具中，更新最为激进的一个了，在Es7中废弃了TransportClient，7.17又废弃了TransportClient，那么现在用啥呢？
Java程序V·2025-01-26 20:38

用AI生成PPT，办公效率提升新方式

在快节奏的时代，如何优雅应对高效办公的挑战？或许你也有这样的经历：开会前临时被要求制作PPT，一阵头大，却只能硬着头皮上。
HUIPPT剑盾ai·2025-01-26 20:08

效率提升70%，迁移时间减半！Denodo平台破解数据编织部署5大难题

在如今数据驱动的时代，数据编织已逐步成为企业数据管理的关键技术。
Denodo·2025-01-26 20:07

使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程

在现代软件开发中，性能和并发是两个至关重要的因素，而Go的设计让开发者能够以一种简单、直观的方式实现高效的并发程序。
·2025-01-26 20:40

Vue - watchEffect()的使用

在Vue3中，watchEffect()是一个用于自动追踪响应式数据变化并执行副作用的API。
来一碗刘肉面·2025-01-26 20:36

C语言【指针】(1)

内存和地址2.指针变量和地址2.1取地址操作符（&）2.2指针变量和解引⽤操作符（*）3.assert断言4.const修饰指针5.指针的使用和传址调用1.内存和地址我们知道计算机上CPU（中央处理器）在处理数据的时候
姜行运·2025-01-26 20:36

【学习总结|DAY034】Maven高级

在Web后端开发中，Maven作为强大的项目管理工具，其高级特性对于优化项目结构、提高开发效率至关重要。本文将结合实际代码示例，深入介绍Maven的分模块设计与开发、继承与聚合以及私服相关知识。
123yhy传奇·2025-01-26 20:35

python mysql库的三个库mysqlclient mysql-connector-python pymysql如何选择，他们之间的区别

依赖于MySQL的本地库，因此在安装时需要确保系统上已安装了必要的依赖项，如libmysqlclient-dev等。性能较好，但安装过程可能较为复杂，尤其是在某些操作系统上。
zhangfeng1133·2025-01-26 20:05

java.lang.NoClassDefFoundError 报错解决

我这个的原因是，在Kotlin包里面导入了一个java写的Activity，导致不找到Class。
GeniuswongAir·2025-01-26 20:34

把gphoto2弄到Android手机上，来控制单反相机

先是发现了gphoto2这个全世界最全的相机控制的开源库，通过ndk交叉编译是可以在Android上运行的。现在的问题就是，编
GeniuswongAir·2025-01-26 20:04

Kafka 生产者中的ack的配置

在同步发送的前提下，⽣产者在获得集群返回的ack之前会⼀直阻塞。那么集群什么时候返回ack呢？
欧阳冰轩·2025-01-26 20:04

Autosar代码中SchM模块在忙活什么

在初始化代码中可以看到EcuM_StartupTwo中有两行代码，调用了SchM_Init和SchM_StartTiming两个函数。那么SchM模块又是什么作用呢？
说不得明天·2025-01-26 20:04

C动态库的生成与在Python和QT中的调用方法

语言生成动态库2）c++类生成动态库二、动态库调用1）Python调用DLL2）QT调用DLL三、存在的一些问题1）python调用封装了类的DLL可能调用不成功2）DLL格式不匹配的问题四、总结动态库文件在程序开发中运用很常见
琳琳简单点·2025-01-26 20:03

黑盒/白盒运维监控

运维监控分为黑盒和白盒黑盒：不深入代码，在系统角度看TPS，延迟等指标白盒：深入代码分析，通过日志捕捉，以及主动上报告警等来进行监控黑盒监控：1.页面功能：域名是否可访问，系统可用性（页面是否可以刷出来
闲猫·2025-01-26 19:33

excel波士顿矩阵怎么做_如何用excel做波士顿矩阵图？

至于尺寸大小如何操作，在文末特意展示了。波士顿矩阵(BCGMatrix)，又称市场增长率—相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。
weixin_39743064·2025-01-26 19:03

安卓python安装库_安卓termux折腾手记：安装python库+tasker调用

1.termux简介1.1简介termux是安卓手机上的一款软件，相当于在安卓上搭建了一个Linux平台，所以在Linux上能干的事情很多在手机上也都办得到，比如本文就是介绍与python相关的内容。
weixin_39628380·2025-01-26 19:02

python packge index 的使用

可用下载各种常用库，以及自己制作并上传库官方网站https://pypi.python.org安装pip3installpymysql安装完的库在python根目录下的lib\sitepackgs\目录下如果需要在命令行窗口直接运行
weixin_34199335·2025-01-26 19:02

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？
柚梓sir·2025-01-26 19:01

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

这种技术在机器人导航、自动驾驶、物体跟踪、三维重建等领域有广泛的应用。获取三维坐标是双目视觉的核心任务之一。通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。
乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

rabbitmq-死信队列（死信交换机）（十）

条消息就被称为死信消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject，并且不把消息重新放入原目标队列，requeue=false；原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；队列绑定死信交换机（重点，也就是在正常队列里设置者两个参数
小白划水·2025-01-26 19:30

kafka 生产者发送流程

main线程在将消息通过拦截器、序列化器和分区器处理后缓存到消息累加器（Reco
jxj_cd·2025-01-26 19:30

贪心算法笔记

贪心算法笔记大概内容贪心就是对于一个问题有很多个步骤，我们在每一个步骤中都选取最优的那一个，最后得出答案。就是在一些函数中可行，但是有些比如二次函数，因为它的转折点不一定最优，就是不可行的。
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

曝光三要素：解锁摄影曝光的关键密码

关注景深效果三、常见场景的三要素调节（一）风景摄影（二）人像摄影（三）夜景摄影（四）运动摄影四、不同拍摄模式下曝光三要素的运用（一）快门优先（S/Tv档）（二）光圈优先（A/Av档）（三）手动模式（M档）在摄影的奇妙领域中
长安er·2025-01-26 19:59

ISO：摄影中的光线敏感度密码

目录一、ISO究竟是什么二、ISO与光线的关系（一）低ISO在充足光线下的表现（二）高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响（一）低ISO带来的优质画质（二）高ISO引发的噪点问题四、不同ISO
长安er·2025-01-26 19:58

Qt调用ffmpeg库录屏并进行UDP组播推流

基于以下参考链接，采用其界面和程序框架，实现实时推送UDP组播视频流，替换原拉流功能https://blog.csdn.net/u012532263/article/details/102736700源码在windows
daqinzl·2025-01-26 19:27

【Eigen教程】高级矩阵操作（四）

Aliasing)内存映射(MemoryMapping)一元表达式(UnaryExpression)Eigen仿函数(EigenFunctor)内存对齐(MemoryAlignment)Eigen的矩阵和向量在分配内存时会自动对齐
十年一梦实验室·2025-01-26 19:57

【53】Camunda8-Zeebe核心引擎-Partitions分区与Internal processing内部处理

Partitions分区在Zeebe中，所有数据都是基于分区的。（一个）分区本质上是一个关于流程事件的持久化流。在broker集群中，分区分布在节点之间，因此可以将其视为分片。
AlieNeny·2025-01-26 18:25

在每棵树中找最大值

目录题目思路代码题目给定一棵二叉树的根节点root，请找出该二叉树中每一层的最大值。示例1：输入:root=[1,3,2,5,3,null,9]输出:[1,3,9]示例2：输入:root=[1,2,3]输出:[1,3]思路同力扣102，层序遍历，取每一层的最大值代码classSolution{publicListlargestValues(TreeNoderoot){Listresult=newA
嘻嘻哈哈樱桃·2025-01-26 18:54

Kafka生产者ACK参数与同步复制

这个配置可以在初始化producer时在config中进行配置。默认值是1。ack等于0producer不等待broker同步完成的确认，只要发
WannaRunning·2025-01-26 18:24

机位：解锁摄影视角的多维度密码

机位的构成要素（一）高度维度（二）角度维度（三）距离维度二、移动机位的魅力（一）推镜头（二）拉镜头（三）摇镜头（四）移镜头三、选择机位的考量因素（一）拍摄主题（二）拍摄场景（三）想要传达的情感四、综合运用机位要素在摄影艺术的领域中
长安er·2025-01-26 18:23
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