地理大数据第2页

史上最强！Spring Boot 3.3 高效批量插入万级数据的多种方案

m0_74825074·2025-01-30 01:34

工业互联网：工控安全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

专门设计用于工业生产和关键基础设施的监控、管理和控制，以确保工业过程的高效、精确运行，包含多个组成部分：（1）监控和数据采集系统（SupervisoryControlandDataAcquisition，SCADA）：用于远程监控地理分布广泛的工

leah126·2025-01-30 01:03

多租户架构未提供足够的租户安全培训和教育

多租户架构下租户安全培训与教育的需求分析与解决方案引言随着云计算和大数据技术的飞速发展，多租户架构已成为企业数字化转型的重要基石。

图幻未来·2025-01-29 23:22

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

·2025-01-29 23:54

深入探讨Windows 11专业版与Windows 11专业工作站版的差异

前言深入探讨Windows11专业版与Windows11专业工作站版的差异，可以更全面地理解这两款操作系统版本面向的不同用户群体、硬件支持、性能特点以及应用场景，从而为专业用户和企业选择最合适的平台提供依据

DY009J·2025-01-29 22:45

Couchbase UI: Dashboard

以下是CouchbaseUIDashboard页面详细介绍，包括页面布局和功能说明，帮助你更好地理解和使用。

PersistDZ·2025-01-29 21:01

常见的地理数据格式：GeoJSON 和 Shapefile

GeoJSON定义与特点GeoJSON是一种基于JSON格式的地理数据交换格式，它使用文本格式来表示地理空间数据，具有轻量级、易读性强、与Web技术兼容性好等特点，非常适合在Web应用程序、地理信息系统

python游乐园·2025-01-29 20:21

逆向工程入门 - 社交平台移动端发微博 API 分析

前言:继上一篇博客详述了使用JS注入绕过msedgedriver的字符处理逻辑并触发表单提交元素后,为更深入地理解某知名社交平台的前端逻辑,开始尝试使用浏览器的开发者工具,以更深入地理解Web开发的底层原理

dreadp·2025-01-29 18:05

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。

大数据在线·2025-01-29 15:09

乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台

随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，教育科技（EdTech）为个性化学习提供了全新的解决方案。

IT源码大师·2025-01-29 14:33

Hive存储系统全面测试报告

引言在大数据时代，数据存储和处理技术的重要性日益凸显。ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。

蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

企业数字化转型AI能力中台（总体架构、系统功能）建设方案

**企业数字化转型AI能力中台建设方案**一、建设背景与目标随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，企业正面临着数字化转型的重要机遇。

公众号：优享智库·2025-01-29 13:25

Django 4.0常见问题及其解决方案汇总

这些解决方案旨在帮助开发人员更好地理解和应对在开发过程中可能遇到的困难，确保他们能够构建稳健、高效的Web应用程序。1.如何处理数据库迁移？2.如何处理

昏睡的大熊猫·2025-01-29 11:25

python3调用arcpy地理加权回归_混合地理加权回归python实现代码

【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。【实例截图】【核心代码】mgwr-py└──mgwr-master├──CHANGELOG.md├──LICENSE├──MANIFEST.in├──README.md├──doc│├──Makefile│├──_static││├──images│││├──gwr-mgwr.png│││└──pysal

weixin_39942995·2025-01-29 11:55

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容：输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

空间权重矩阵——理论介绍（第一期）

它用于表示不同地理位置之间的空间关系。本文将详细介绍空间权重矩阵的定义、构建方法以及在空间计量分析中的应用。什么是空间权重矩阵？

我也可以是流浪诗人584·2025-01-29 10:45

查找地理处理工具

操作方法:1.在arcmap中打开目标地图2.单机Geoprocessing菜单,选择SearchForTools,打开Search窗口3.在搜索文本框中输入Clip,当开始输入这个单词时,搜索文本框会根据用户输入的字母自动匹配搜索结果4.单机Search按钮,即可生成一个匹配的工具列表.在搜索结果中,锤子图标表示工具,卷轴图标表示python脚本,含有彩色方格的表示模型5.选择Clip工具,将打

pianmian1·2025-01-29 08:29

ArcGis批量导出地图

ArcGIS软件从诞生之日起就引领着地理信息系统技术的潮流，极大地提高了制图的质量和效率，目前可以满足大多数用户的需求。

杨汶达@·2025-01-29 08:26

数据挖掘的常用算法

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性：比如多副本机制，RocketMQ支持存储层的多副本Dledger，它是基于R

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

ZooKeeper数据模型和节点类型

ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。

代码指四方·2025-01-29 05:28

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De

smart_ljh·2025-01-29 04:53

深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件

本文将详细介绍ncnn::Net类的结构、功能及其使用方法，帮助开发者更好地理解和利用这一强大的工具。目录

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:13

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术

m0_71334485·2025-01-29 01:29

php ip获取邮政编码,地理位置-如何从IP地址确定邮政编码和城市？

以下是我发现的使用[http://ipinfodb.com/ip_locator.php]来获取其信息的代码段的修改版本。请记住，您也可以向他们申请API密钥，并直接使用API来获取您认为合适的信息。如您所见[http://ipinfodb.com/ip_location_api.php，]他们提供了从PHP到JavaScript到ASP.Net的所有示例。如前所述，下面不需要密钥，因为它可以拉动

哈士奇爱深海鱼·2025-01-29 01:22

SSH隧道连接(基于linux)

本文将详细介绍SSH的工作原理、配置方法以及常见问题的解决方法，帮助读者更好地理解和使用SSH。1.SSH的基本概念1.1什么是SSH？

小熊同学哦·2025-01-29 01:51

【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM)

引言在大数据时代，有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）为此提供了强大的解决方案。

JAVA和人工智能·2025-01-29 00:18

Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储

Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。

静谧星光c·2025-01-29 00:15

运维面试常问的100道题（大数据统计）

一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服

m0_67403143·2025-01-28 22:00

基于centos6.5安装ElasticSearch

前面我们讲述了solr的安装搭建过程，今天讲讲ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式

小码农叔叔·2025-01-28 21:51

Conda 安装gdal地理数据包

安装特定版本的GDAL（例如3.9.1版本），可以使用Conda命令并指定版本号。通常情况下，需要确保指定了正确的Conda频道，以便找到所需版本的软件包。在Conda中安装特定版本的GDAL的步骤如下：查找可用的版本：首先，可以使用condasearch命令来查找GDAL的可用版本，以确定是否有需要的特定版本。例如：登录后复制condasearchgdal1.安装特定版本：一旦确定了版本号，可以

Hugo鱼哥·2025-01-28 21:19

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

AI&地理AI大语言模型在地理中的应用主要体现在以下几个方面：一、地理信息检索与查询AI大语言模型能够理解复杂的自然语言查询，包括地名、地理位置、地理特征等，从而提供更加精准的地理信息检索服务。

GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

大数据开发的底层逻辑是什么？

大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。

瑰茵·2025-01-28 18:56

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI

雪叶雨林·2025-01-28 17:49

【Java基础-41.5】深入解析Java异常链：构建清晰的错误追踪体系

为了更好地理解和处理这种复杂的异常场景，Java引入了异常链（ExceptionChaining）的概念。本文将深入探讨异常链的原理、使用方法以及在实际开发中的最佳实践。1.什么是异常链？

AllenBright·2025-01-28 17:16

深入了解 ELF 文件格式：Linux 的可执行文件标准

本文将深入解析ELF文件的结构，帮助大家更好地理解它的工作原理及其在操作系统中的作用。什么是ELF文件？ELF（Execu

salsm·2025-01-28 15:07

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。

夜色呦·2025-01-28 14:24

图文详解 MapReduce on YARN

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-01-28 13:20

360大数据面试题及参考答案

数据清理有哪些方法？数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种：去重处理：数据中可能存在重复的记录，这不仅会占用存储空间，还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性，若所有关键属性值都相同，则判定为重复记录，可保留其中一条，删除其余重复项。例如在客户信息表中，若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样，就可进行

大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

python 只用opencv吗,python – OpenCV：使用solvePnP来确定单应性

在过去的几周里,我尝试学习纠正图像,并在这里的人们的帮助下,我已经设法更好地理解它.大约一个星期前,我设置了一个我想要纠正的测试示例(从上面查看图像).这很好(原始：http://sitedezign.net

weixin_39934296·2025-01-28 09:28

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。

weixin_44386638·2025-01-28 07:13

Shapely：Python中的几何操作库

Shapely被广泛应用于GIS（地理信息系统）、数据分析和计算机图形学中，用于处理地理空间数据和几何分析。安装S

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

在地理信息系统（GIS）领域，栅格数据和矢量数据是两类常见的数据类型。栅格数据通常代表像素网格，如遥感影像或土地利用图，而矢量数据则通常表示具体的地理实体，如行政区划或土地边界。