地理距离第8页

融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统[Java]—计算机毕业设计源码+LW文档

该系统通过整合高校的多源画像数据，如地理位置、学科实力、师资力量、就业情况等，结合协同过滤算法，为学生提供个性化的高校推荐。本文详细阐述了系统的设计与实现过程，包括技术选型、需求分析、系统设计、功能

qq_375279829·2025-03-01 11:25

HTML5地理定位 Geolocation API

使用getCurrentPosition方法来取得用户当前的地理位置信息，该方法的定义如下所示。

珊瑚贝·2025-03-01 11:50

HTML5 Geolocation地理定位

HTML5GeolocationAPI用于获得用户的地理位置。鉴于该特性可能侵犯用户的隐私，除非用户同意，否则用户位置信息是不可用的。

清华小菜·2025-03-01 10:19

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。

dearr__·2025-03-01 10:48

【模块】GNConv卷积模块

Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》1、作用GCNet（GlobalContextNetwork）结合了非局部网络（Non-LocalNetwork，NLNet）的长距离依赖捕捉能力和

dearr__·2025-03-01 10:47

三分钟掌握 TCP/IP：揭示互联网飞速互联的奥秘！

希望能帮助大家更好地理解现代网络通信的核心框架。一、什么是TCP/IP？

跑起来总会有风·2025-03-01 10:46

解构soon，让你重新认知什么是很快、马上、立刻

因为地理环境决定论呀，呵呵。

nshkfhwr·2025-03-01 09:12

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本

乔大将军·2025-03-01 08:59

一笑凡尘·2025-03-01 03:22

ArcGIS学习教程视频含ArcMap/ArcCatalog（二狮兄）的简介和目录部分免费

ArcGIS学习教程视频含ArcMap/ArcCatalog（二狮兄）的简介和目录部分免费适用人群ArcGIS目前的应用范围非常广泛，包括但不限于从事地理景观、生态环境、规划设计相关的人员，如教师、科研人员

weixin_37545874·2025-03-01 03:22

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用OllamaLLM模型。技术背景介绍多模态模型是指能够处理和生成多种类型的数据，如文本、图像、音频等。在自然语言处理领域，结合图像和文本的多模态模型越来越受到关注。

bavDHAUO·2025-03-01 02:42

使用Mapbox GL加载GeoJSON数据并创建热力图

使用MapboxGL加载GeoJSON数据并创建热力图在Web地图应用程序中，将地理数据可视化是一种常见的需求。

技术驱动者·2025-03-01 02:11

Linux进程控制：深入探索与实践

本文将深入探讨Linux进程控制的各个方面，包括进程的创建、管理、调度以及终止，同时结合实际案例，帮助读者更好地理解和应用这些技术。一、进程的基本概念在Linu

金外飞176·2025-03-01 01:08

C 语言内存函数、字符函数和字符串函数

接下来，本文将深入剖析这些函数的使用方法，并通过丰富且详实的代码示例，帮助大家全面透彻地理解它们的原理与应用场景。一、字符串函

小狗丹尼400·2025-02-28 23:53

高效地图展示：ArcGIS Pro矢量切片生成指南

通过以下详细步骤，您可以轻松地将您的地理空间数据转换成适用于移动设备和Web应用的矢量瓦片格式项目地址:https://gi

邓谨鹭Glorious·2025-02-28 22:46

第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API

明爷们儿·2025-02-28 18:52

vue实现侧边定位栏

html的话我们可以用锚点的办法进行定位；在vue中，我们可以通过获取组件的高度，将滑动栏定位到对应的位置在进入主题之前我们需要先了解3个关于获取高度的属性scrollTop滑动栏中的滑块离视区最顶部的距离

什么什么什么？·2025-02-28 17:46

Selenium自动化测试实战教程详解

借助ChromeDevTools，开发人员可以更深入地访问网站，并能够：检查DOM中的元素即时编辑元素和CSS检查和监控网站的性能模拟用户的地理位置模拟更快/更慢的网络速度执行和调试JavaScr

程序员杰哥·2025-02-28 16:05

深入理解 Java 的 Classpath 环境变量：多种配置方法与实战案例

本文将详细介绍classpath的作用，并通过多种方法展示如何配置classpath，同时结合实际案例帮助读者更好地理解和应用。二：具体说明一、什么是Classpath？在Java中，cla

egzosn·2025-02-28 16:33

清华大学《DeepSeek与AI幻觉》（无套路免费分享）

清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合推出的这篇教程《DeepSeek与AI幻觉》，系统性地讲解了AI幻觉的成因、评测方法及应对策略，旨在帮助用户更好地理解和使用AI工具。

xiecoding.cn·2025-02-28 16:03

算法教程：岛的最大面积

算法教程：岛的最大面积我们将首先讨论问题和解决方案，然后使用可视化工具（上一篇博客中进行了介绍）来更好地理解搜索过程。问题描述我们将要演练的具体问题是问题Leetcode：岛屿的最大面积。

谏君之·2025-02-28 13:41

android sqlite 自增主键,SQLite设置自增主键

这算是第一次近距离接触SQLite吧，算是脱离文本数据库的一小步(虽然SQLite也有类似文本数据库的味道)，第一次用php+sql，操作起来有点小激动，按照教程来做，感觉无比顺利，成功完成了增删改查，

洛岗·2025-02-28 11:31

ShareSDK 扩展业务功能设置

扩展业务说明ShareSDK提供的扩展业务功能为：通过进行地理维度的统计以实现更为精细化的运营；生成脱敏的终端用户设备唯一性标识；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；合并链路服务。

·2025-02-28 11:43

Spring Bean 的生命周期全过程

了解SpringBean的生命周期可以帮助我们更好地理解和使用Spring框架，尤其是通过自定义生命周期行为来实现特定功能。

2401_85327573·2025-02-28 08:05

React vs Vue3深度对比与使用场景分析

本文将深入探讨React和Vue3的区别，通过代码示例和具体的使用场景，帮助开发者更好地理解并选择适合自己的框架。

匹马夕阳·2025-02-28 07:25

IoT安全软件：Tenable二次开发_TenableIoT数据处理与分析

接下来，我们将深入探讨如何处理和分析TenableIoT生成的数据，以便更好地理解网络中的安全态势，并采取适当的措施来保护我们的IoT设备。

chenlz2007·2025-02-28 06:44

【Day47 LeetCode】图论问题 Ⅴ

1、prim算法–寻宝问题prim算法的思想是每次寻找距离最小生成树最近的节点，并加入到最小生成树中。prim主要有三步：1、选距离生成树最近节点；2、最近节

银河梦想家·2025-02-28 05:34

使用ArcGIS和ArcGISLoader进行地理信息处理

ArcGIS是由Esri开发和维护的地理信息系统（GIS）软件家族，包括客户端、服务器和在线解决方案。

scaFHIO·2025-02-28 04:01

STM32F4xx传感器分类及专业应用指南

一、电平信号类传感器（GPIO中断驱动）1.红外避障传感器技术细节：阈值调节：传感器自带电位器可调节检测距离（典型范围2cm-30cm）抗干扰设计：需添加38kHz载波调制，防止自然光干扰STM32接口电路

平凡灵感码头·2025-02-28 03:18

二、Spring Framework基础：IoC（控制反转）和DI（依赖注入）

本文将深入探讨IoC和DI的原理，并通过实际代码示例帮助你更好地理解。1.IoC（控制反转）是什么？1.1定义IoC（InversionofCo

伯牙碎琴·2025-02-28 03:47

人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响

智能计算研究中心·2025-02-28 02:43

深入浅出 Vue.js：从基础到进阶的全面总结

本文将从基础到进阶，全面总结Vue.js的核心概念、常用技术和最佳实践，并提供代码示例以便更好地理解。

多年以后_·2025-02-28 02:11

当x趋于零时，零乘以无穷的极限等于多少

为了更好地理解这个问题，我们可以考虑一个极限的例子。假设我们有两个函数f(x)和g(x)，其中f(x)趋于0，而g(x)趋于无穷大。

蓝桉802·2025-02-28 01:36

Python 布尔类型深度剖析：与其他数据类型的对比及应用

同时，将布尔类型与数字类型、字符串类型、列表等其他常见数据类型进行全面对比，帮助读者清晰地理解它们之间的差异和联系。

tekin·2025-02-28 01:03

CSS—盒模型(3分钟结合示例精通盒模型)

在HTML里面，一个盒子的大小，边的粗细，离四周的距离这都是盒模型的组成要素。我们以边为分界线，把一个盒模型分为"

海晨忆·2025-02-27 23:18

内网映射神器nps搭建

下面我将详细介绍如何搭建和配置NPS，从下载到验证，帮助你更好地理解和应用这个工具。1.下载NPS首先，需要访问NPS的官方GitHub仓库，选择适合你操作系统的二进制文件进行下载。

·2025-02-27 21:23

掌握命名法：提升代码可读性的关键

掌握命名法：提升代码可读性的关键命名规范的重要性命名规范是编程中的一个重要约定，它可以帮助开发者更清晰地理解代码的结构和意图。统一的命名规范可以减少代码的歧义，提高代码的可读性和可维护性。

我没想到原来他们都是一堆坏人·2025-02-27 19:38

Go Web 项目实战：构建 RESTful API、命令行工具及应用部署

通过这些实战内容，你可以更好地理解Go在实际开发中的应用。1.构建一个简单的RESTfulAPIRESTfulAPI是基于

一小路一·2025-02-27 18:02

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

这种全局建模能力在处理需要长距离依赖的任务（如图像分类、目标检测）时表现更好。全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化，如(224

周玄九·2025-02-27 17:54

FUSE，从内核到用户态文件系统的设计之路

为了更好地理解FUSE的设计理念，我们将首先回顾内核文件系统以及网络文件系统（如

·2025-02-27 17:14

机器学习——无监督学习(k-means算法)

步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值

张起灵ovo·2025-02-27 16:20

华为OD机试真题：异常的打卡记录（E卷、C++）

如果出现以下两种情况，则认为打卡异常:1、实际设备号与注册设备号不一样；2、或者，同一个员工的两个打卡记录的时间小于60分钟并且打卡距离超

什码情况·2025-02-27 14:04

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代

斯~内克·2025-02-27 14:32

如何处理报错"UDT column batch insert" has not been implemented yet

问题现象YashanDB中的ST_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型，用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟（OpenGeospatialConsortium，简称OGC）制定的SFASQL

·2025-02-27 13:25

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KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

在 SQLite 中使用 SpatiaLite 实现地理空间数据自动化读写

地理空间数据（如坐标点、区域边界）的存储与查询是物联网、位置服务等领域的常见需求。

高堂明镜悲白发·2025-02-27 06:02

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

通过暴力匹配器(BFMatcher)进行跨帧特征点匹配，结合汉明距离阈值筛选出可信度高的空间对应点对。系统以

阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

计算机网络——概述

计算机网络（互联网）的基本概念与重要组成计算机网络，简单来说，就是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的系统

橘子汽水0408·2025-02-27 02:30

Deepseek的缺陷

一些软件类的答案貌似比较详细，但距离能用还差很远。

windwind2000·2025-02-26 23:34

千米之外的景色之远距离无线图传

无线图传，一个老生常谈的技术，但是门心自问我们真的了解图传么？那我们今天就来仔细得聊聊这个无线图传技术。当下无线图传技术主要分为四个类别即OFDM技术，COFDM技术，WIFI技术和2015年大疆推出的Lightbridge技术。那这些技术有哪些优缺点，哪种技术的运用最多最广泛呢，那接下来我们就好好分析分析以上的几种技术。OFDM技术OFDM技术是多载波调制的一种，该技术

沈杰727·2025-02-26 23:33

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