地级市高铁开通数据第13页

【电子图书-强烈推荐阅读】国之重器—云数据中心网络架构与技术

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet前言由于内容较多，且不便于排版，为避免资源失效，请用手机点击链接进行保存，若链接生效请及时反馈，谢谢~正文链接如下（为避免资源失效，请用手机点击链接进行保存）：夸克网盘分享

互联网之路.·2025-02-23 13:52

第二章：指标管理

这里涉及到两个概念：数据指标和指标体系。数据指标：对业务中产生的内部数据或者互联网中爬取的外部数据，按照一定的业务逻辑，使用一定的技术手段进行加工处理，能够描述、分析、预测业务的结果数据。

十五楼亮哥·2025-02-23 13:21

【Python爬虫(27)】探索数据可视化的魔法世界

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。

奔跑吧邓邓子·2025-02-23 13:51

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

从基础的语法和数据处理，到如今，我们即将踏入数据插值与曲线拟合这片充满魅力的领域。

Evaporator Core·2025-02-23 13:21

数据结构3-栈和队列

栈和队列的操作特点栈和队列是限定插入和删除只能在表的“端点”进行的线性表栈（操作尾部）和队列（操作头部）是线性表的子集（是插入和删除位置受限的线性表）栈（Stack）栈是一个遵循后进先出(LIFO,LastInFirstOut)规则的线性表。栈的插入和删除操作都只能在表的一端进行，即栈顶。常见的栈操作包括：Push：向栈顶插入一个元素。Pop：从栈顶删除一个元素。Top或Peek：查看栈顶元素。队

K.K. Salamander·2025-02-23 12:20

使用 DeepSeek 和 ECharts 实现大屏数据可视化

引言在当今数据驱动的时代，数据可视化成为了分析和展示数据的重要手段。大屏数据可视化不仅能够直观地展示数据，还能帮助决策者快速理解复杂信息。

木觞清·2025-02-23 12:50

JavaScrip事件循环机制，你了解多少？

的事件循环机制是其处理异步操作的核心机制，它使得JavaScript能够在单线程的环境下处理各种异步任务，比如处理用户输入、网络请求、定时器等，以下是详细介绍：执行栈与任务队列执行栈：也叫调用栈，是一种后进先出的数据结构

IT木昜·2025-02-23 12:20

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战1.什么是Roboflow

步入烟尘·2025-02-23 12:49

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的AI模型。

极道Jdon·2025-02-23 12:47

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

【React】React 性能优化

React18的更新流程基于Fiber架构和并发模式（ConcurrentMode），核心分为三个阶段：调度阶段（Scheduler）优先级调度：通过lane模型管理任务优先级（如用户交互事件优先级高于数据请求

秀秀_heo·2025-02-23 12:17

Qt开发：QTableWidget的介绍和使用

文章目录一、QTableWidget的简介二、QTableWidget的基本用法三、QTableWidget的数据操作四、QTableWidget的样式与交互五、QTableWidget的信号与事件六、

TechNomad·2025-02-23 12:47

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

1.网络安全需求不断增长网络安全这一行业在过去几年中增长非常迅速，原因是互联网发展带来了巨大的数据和信息泄露风险。几乎所有的行业，尤其是金融、电商、医疗、政府等领域，都在面临严峻的网络安全挑战。

白帽黑客勇哥·2025-02-23 12:15

2025网络安全学习路线保姆级学习路线非常详细推荐学习

白帽黑客-晨哥·2025-02-23 12:45

Java开发者必备：深入理解元素与对象比较的底层原理

Java开发者必备：深入理解元素与对象比较的底层原理个人主页：顾漂亮文章专栏：Java数据结构1.元素的比较Java中，基本类型的对象可以直接比较大小基本类型有：四类八种四类：整型、浮点型、字符型、布尔型八种

顾漂亮·2025-02-23 12:45

PTA：运用顺序表实现多项式相加

本题要求输入两个一元多项式，然后输出它们的和（相加后得到的一元多项式）输入格式:输入一个整数n（表示输入组数），然后依次输入每一组数据：输入一个整数A（表示多项式的项数，小于100），然后输入A对整数，

WZMeiei·2025-02-23 12:15

值和引用类型在变量赋值时的区别是什么？（C#）

目录1不同的内存分配2赋值操作3总结1不同的内存分配值类型的变量直接存储其数据值，这些数据通常存储在栈（Stack）上。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储局部变量和方法调用信息。

Nicole Potter·2025-02-23 12:14

C 语言： scanf 函数详解

、scanf的格式说明符三、scanf的返回值四、scanf的注意事项五、scanf的高级用法六、总结引言在C语言编程中，scanf函数是一个非常重要的输入函数，它允许用户从标准输入（通常是键盘）读取数据并存储到变量中

倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

C语言中的强制类型转换：原理、用法及注意事项

目录一、强制类型转换的原理二、强制类型转换的语法1.传统的C风格强制类型转换2.C++风格的强制类型转换（在C语言中也可以使用）三、强制类型转换的常见用途1.数据类型的混合运算2.指针类型的转换3.位操作四

倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning）机器学习的一般流程总结引言在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

[附源码]JAVA+ssm计算机毕业设计大学生体测数据管理系统（程序+Lw)

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.ID

战少程序源码·2025-02-23 11:42

vue2 - elementUI表格table树形结构复选框勾选父子联动示例，el-table树状表格tree复选框checkbox多选框全选/反选取消children（当子级全选中，父级自动勾选）

树状表格实现复选框多选效果，选中父节点同时勾选其所有子节点（点击某一行也可以进行勾选），在header头部有一个全选/反选按钮，点击后选中全部表格列表或取消全部选择，并且表格行row与复选框全选之间相互联动，支持动态接口数据传入或懒加载数据

街尾杂货店&·2025-02-23 11:42

el-table 树形表格自定义展开图标_你会使用layui的表格树并加上分页吗

平常在工作中经常使用的layui表格在这里就无法使用了，因为它没有表格树的功能，只能展示一对一联查得到的数据。对于这样的表格来说，如果单纯使用原生的html与js来实现的话，工作量较大，由于工作需要，

weixin_39934063·2025-02-23 11:41

开发指南102-datav的使用

官网地址：DataV整体思路：datav的设计有个问题，各个类型的图数据结构不同。如果让前端做数据转换会很麻烦。所以要求后端返回前端所需结构。具体结构看官网。

大道不孤,众行致远·2025-02-23 11:40

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及，传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

这种技术协同不仅降低了医疗影像诊断中的数据传输延迟，还通过动态模型压缩策略（如量化与剪枝）将金融预测

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

DeepSeek助力科研工作

科研人员往往需要耗费大量时间和精力在文献综述、技术报告生成和数据分析等基础工作上。

CodeJourney.·2025-02-23 11:40

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

革新之力：数字科技——重塑未来的超越想象之旅

通过大数据、云计算、人工智能

不会写代码的女程序猿·2025-02-23 11:38

Jetpack Architecture系列教程之(九)——DataBinding数据绑定

添加依赖引入xml布局页面绑定初始化Binding一般数据绑定Data标签设置数据在布局中使用这些数据根据View获取BindingRecyclerView数据绑定利用自定义Interface实现onClick

l软件定制开发工作室·2025-02-23 11:37

Java计算机毕业设计大学生体测数据管理系统源码+系统+数据库+lw文档

Java计算机毕业设计大学生体测数据管理系统源码+系统+数据库+lw文档Java计算机毕业设计大学生体测数据管理系统源码+系统+数据库+lw文档本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件

冰冰网络·2025-02-23 10:37

LINUX 安装mysql5.6.50 RPM

今天要做一个MySql数据库的主从备份，由于现有的数据库，是使用宝塔安装的5.6.50版本，因此需要在新购买的服务器上安装MySql5.6.50版本，记录一下安装过程的碰见的各种问题1.下载安装包抖店云上的系统是

a21768541·2025-02-23 10:06

将对象中的数据根据key映射到数组对象中

data对象值如下{"tp_out":"","code":"20180202SC0NW0052","tn_out":"","tn_standar":"15","cod_out":"","nh_out":"","nh_in":"","tp_standar":"0.5","nh_standar":"5","cod_in":"","name":"镇生活污水处理设施","tn_in":"","cod_st

神探小白牙·2025-02-23 10:06

Java值传递，会影响原值的原因

基本数据类型对于基本数据类型（如int、double、boolean等），值传递不会影响原值。因为传递的是变量值的副本，方法内对副本的修改不会反映到原始变量上。

浪九天·2025-02-23 10:06

MD5解密为什么不能成功（解密算法）

MD5解密为什么不能成功（解密算法）首先MD5的密文数量36的32次方；不加盐，不迭代，A-Z,a-z,0-9，8-16位密码，计算量：62的8次方至62的16次方工具类暴力算法结合数据库实现补充说明（

浪九天·2025-02-23 10:36

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结

小牍·2025-02-23 10:35

element-ui 表格树数据显示

1.使用表格树，element-ui比较新的版本开始支持，最新的版本却在报错，不识别树结构的几个属性在用为2.8.2版本，可实现下面树形数据显示和懒加载：borderrow-key="id"default-expand-alllazy

晴天小风·2025-02-23 10:05

云端SaaS系统架构设计

在设计一个现代化的SaaS系统架构时，必须考虑到系统的高可用性、扩展性、数据安全性以及集成能力。本文将基于一张现代化的SaaS架构图，详细介绍其设计思路和各个模块的功能，帮助大家更好地理解如何搭建一个

nbsaas-boot·2025-02-23 10:33

「En」通过DeepSeek生成雅思英语考试学习计划

博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法

何曾参静谧·2025-02-23 10:00

2000-2022年上市公司全要素生产率TFP数据及测算方法+do代码+参考文献-社科数据

上市公司全要素生产率TFP数据及测算方法2000-2022年+do代码+参考文献-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90027706https

泡芙萝莉酱·2025-02-23 10:59

Spring Boot与MyBatis

将SpringBoot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。二、环境准备（一）创建SpringBoot项目可以使用Sp

m0_74823658·2025-02-23 10:29

C++ 模板简单易懂

不同类型的数据都要单独实现，

TsuanS·2025-02-23 09:58

行业风向标｜「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布

为应对这些复杂挑战，随时洞悉瞬息万变的环境中所发生的一切，“可观测性（Observability）”应运而生，它可以帮助企业实现数据价值最大化，加速企业数字化转型。作为中国IT运维监控及可观测性领域领

博睿数据Bonree·2025-02-23 09:26

Java 集合：单列集合和双列集合的深度剖析

它就像是一个容器，能够存储多个数据元素，帮助我们更方便地管理和操作数据。Java集合框架主要分为单列集合和双列集合两大类，它们各自有着独特的特点和适用场景。接下来，让我们深入探究这两种集合。

刘小炮吖i·2025-02-23 09:56

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（

ASI人工智能·2025-02-23 09:55

面试基础--微服务架构：如何拆分微服务、数据一致性、服务调用

自治：服务拥有自己的数据与业务逻辑，服务之间尽量通过API或消息进行通信。独立部署：每个微服务都可独立上线、扩容或回滚，降低耦合风险。

WeiLai1112·2025-02-23 09:24

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