场外交易第4页

web3是什么，最简单的介绍

区块链技术使得交易和数据能够在多个节点之间分布，而不是依赖中央服务器。区块链技

Cliproxy海外住宅代理·2025-02-14 04:24

连锁收银系统的核心架构与技术选型

在连锁门店的日常运营里，连锁收银系统扮演着极为重要的角色，它不仅承担着交易结算的基础任务，还关联着库存管理、会员服务、数据分析等多个关键环节。

连锁收银系统·2025-02-14 04:50

进店却未进行过交易的顾客

掉进悬崖的狼·2025-02-14 02:53

数智时代下，值得关注的大技术趋势

区块链是一种每一个人都能够分享和访问的电子分类账，交易的双方可通过区块链来跟踪交易记录。

人工智能爱好者·2025-02-14 00:39

基于分布式架构的毕业设计题目50例

1、基于分布式架构的网络考试系统的设计2、基于分布式架构的融合客户数据中心探讨3、基于分布式架构的内网监控系统的应用与研究4、基于分布式架构的铁路企业社会保障管理信息系统设计5、基于分布式架构打造证券交易新核心

love_java_code·2025-02-13 17:23

python同花顺交易接口_开启量化第一步！同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...

而量化交易，旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，辅助投资者进行理性投资。

weixin_39564527·2025-02-13 15:12

量化交易软件排名有哪些？如何评判其优劣？各软件有何独特之处？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-02-13 15:42

Python环境搭建与量化交易开发入门指南

Python环境搭建与量化交易开发入门指南在量化交易领域，Python因其强大的数据处理能力和丰富的库支持而成为首选编程语言。

量化投资技术·2025-02-13 13:51

科普：数据存储时，考虑“冷数据”和“热数据”

应用场景：常见于实时数据处理、高频交易系统、在线数据库等对数据访问速度要求极高的场景。冷数据（ColdData）：定义：指的是访问频率较低、对业务和应

人工干智能·2025-02-13 10:01

主流国产数据库存储架构层的差异分析

一、引言金融行业作为一个高度信息化的领域，业务场景需要处理大量交易数据和用户数据，需要高效、安全、可靠、自主的数据库技术支持。本文将从金融行

宋罗世家技术屋·2025-02-13 09:25

一个简单的Backtrader使用示例教程

Backtrader是一个用于构建、回测和部署交易策略的Python框架。以下是一个简单的Backtrader使用教程，可以帮助您开始使用Backtrader进行交易策略的开发和测试。

数字花园笔记·2025-02-13 05:20

量化框架backtrader入门

1.简介backtrader是一个用于回测和交易的python框架，它功能丰富，可以让你聚焦在设计可重用的交易策略、指标和分析上，而不用花大量时间在构建基础框架上面。

诸葛说talk·2025-02-13 05:20

学习Backtrader的捷径：简易入门指南

Backtrader是一种功能强大的Python交易策略开发框架，它提供了灵活的工具和功能，方便开发者进行量化交易的回测和实盘操作。

TgpActionscript·2025-02-13 04:18

学习backtrader的速成方法——为初学者撰写的指南

Backtrader是一款强大而受欢迎的Python交易策略开发框架。它提供了丰富的功能和易于使用的接口，使得交易策略的开发变得更加高效和便捷。

OlqCommon_Lisp·2025-02-13 04:18

Backtrader 入门教程：Python 量化交易回测框架

Backtrader入门教程：Python量化交易回测框架在量化交易的领域，Python是最受欢迎的编程语言之一，而Backtrader是其中最强大的回测框架之一。

临水逸·2025-02-13 04:16

mysql核心原理第1篇__InnoDB架构

例如阿里会员，商品，导购，交易等核心系统中都大量运用了改造版本的MySQL数据库：xdb。二、mysql体系架构连接层处理客户端和服务端TCP/IP链接

杭州码农·2025-02-13 04:15

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

qq_43479892·2025-02-13 02:24

kafka和RocketMQ的区别

今天面试字节被问到的问题，当时没有回答好，现在再重新梳理一下两者都是消息系统，但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性，于是阿里编写了

handong106324·2025-02-12 21:51

Logo语言的区块链

Logo语言与区块链：一种新的编程哲学引言在当今数字化的时代，区块链技术逐渐渗透到各个行业，改变了我们处理数据和进行交易的方式。在这股浪潮中，编程语言的选择至关重要。

韦慕霖·2025-02-12 21:18

Python 量化

Python量化是指利用Python编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

基于vue的h5项目之支付宝支付与微信支付

$http.doPayAlipay({oid:res.data,//取到的交易订单号url:yourBackUrl//成功后的回调地址}).then(resAlipay=>{//避免时间间隙造成的用户误操作

随便的名字·2025-02-12 14:29

开发和部署 Tezos 智能合约

虽然以太坊是开发人员开发和部署智能合约的热门选择，但由于费用高且交易缓慢，其应用程序的可扩展性并不高。相比之下，Tezos应用程序的设置非常高效且成本低廉。

pxr007·2025-02-12 08:24

元宵源码大奉送

部分SSM系统列表ssm基于SSM的毕业生就业管理系统+vuessm基于ssm框架的校园闲置物品交易平台+jspssm社区医疗保健监控系统

码递夫·2025-02-12 07:49

DeepSeek揭秘高频交易策略优化：从理论到实践的完整指南

高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）是一种利用高速计算机和复杂算法在极短时间内进行大量交易的策略。随着金融市场的不断发展，高频交易已经成为许多机构投资者的重要工具。

Coderabo·2025-02-12 05:01

分布式架构设计全解：以银行系统为例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：分布式架构设计对于银行处理实时交易和数据分析至关重要，本文深入分析了Hadoop、F5、Dubbo和SpringCloud等技术在银行项目中的实际应用。

聚合收藏·2025-02-12 04:54

程序化交易平台有哪些？各平台的优势和劣势在哪里？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>常见程序化交易平台分类国内有不少程序化交易平台

股票程序化交易接口·2025-02-12 01:29

计算机毕业设计/课程设计开题报告系列-基于SSM的校园二手市场开题报告

一、项目功能演示【含文档+PPT+源码】基于SSM的校园二手交易平台【包运行成功】一、毕业设计开题报告(一)选题背景“二手市场”实际上就是旧货市场。

小咕聊编程·2025-02-11 23:49

如何对接券商api？需要满足哪些条件？对接过程中有哪些注意事项？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-02-11 21:58

【地理坐标Geo】——3

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。

花花 Show Python·2025-02-11 18:37

股票数据接口API实例代码python、JAVA等多种语言演示免费获取实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有API说明文档

沪深两市股票列表API接口链接（可点击验证）：https://api.mairui.club/hslt/list/b997d4403688d5e66a【实时数据接口】沪深两市实时交易数据接口API接口链接

Athena二哈·2025-02-11 13:31

注册即可享受免费通配符SSL证书，申请数量无限制！

每一个网站用户都希望他们的数据得到充分的保护，尤其是在涉及个人信息和交易的情况下。而对于网站管理员来说，提供安全可靠的访问体验是提升用户信任和满意度的关键之一。

·2025-02-11 11:12

全知科技入选2024年数据安全“星熠”案例

2024年7月，“数据安全共同体计划”启动数据安全“星熠”案例遴选工作，公开征集企业数据安全体系建设、数据要素流通交易安全、算力网络数据安全、

·2025-02-11 11:09

机试题——购物系统的降级策略

这些客户端负责处理来自不同渠道的交易请求，并将这些请求发送给核心购物系统。每个客户端有不同的调用量R=[R1,R2,...,RN]，表示在一定时间内，这个客户端向核心购物系统发送的交易请求的数量。

指针从不空·2025-02-11 11:23

聊聊项目中如何实现请求聚合

buffer-trigger适用场景高吞吐量消息处理：当系统需要处理大量快速产生的数据或消息时，如日志记录、事件追踪、实时交易数据等，单条消息的即时处理可能会导致过多的系统开销（如网络通信、数据库操作等

·2025-02-11 11:36

使用Python爬虫获取1688 App原数据API接口

1688作为国内领先的B2B电商平台，汇聚了海量的商品信息和交易数据。通过获取1688App的原数据API接口，企业可以精准把握市场动态，了解竞争对手的策略，发现潜在的商业机会。

不会玩技术的技术girl·2025-02-11 07:14

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。

Python金融量化·2025-02-11 06:09

【Python】网格策略回测（日内高频数据）

传统网格策略需提前设置格子数量、若价格走到无格子的位置时则不产生交易。本文主要参考网格策略的思想，取消格子数量限制，选用日内Tick级别高频数据，专注于下单策略及成交情况。

Yolimia·2025-02-11 06:38

通过 python 获取金融数据-akshare

研究交易策略时，高质量数据是分析和构建交易策略的根本。你可能会遇到如下的一些问题。数据从哪找？数据怎么清理？数据又该如何维护？本文将先开始介绍第一个主题，即“数据从哪里找？”

波罗学·2025-02-11 01:59

Python 量化金融库

量化金融领域常用的Python库，比如：zipline:用于回测和实施交易算法的库，安装命令：pipinstallzipline。

dafengcar·2025-02-11 01:27

《从安全到定制：软件私有化部署业务实战案例解析》

然而，近年来频发的数据泄露事件——从医疗机构的患者信息外泄，到金融行业的交易数据被盗——让越来越多的企业开始重新思考：在SaaS工具成为主流的今天，如何真正守护自己的数字资产？

小小打工人222·2025-02-10 22:06

高频策略如何使用level2行情？

我们一定听说过高频交易使用十档行情，市场是实时刷新的，比我们的普通市场快得多，我们都知道市场快1ms，可以给我们带来巨大的信息优势，然后转化为收入。今天我们将解密传说中的十档行情。

L2gogogo·2025-02-10 21:59

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205基于Level2的逐笔成交和逐笔委托数据，这种毫秒级别的记录能分析出许多关键信息，如庄家意图、虚假动作，使所有交易行为暴露在阳光下。

银河金融数据库·2025-02-10 21:58

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载：20250127

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图、虚假交易，使所有交易行为透明化。

银河金融数据库·2025-02-10 21:28

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20241230

pwd=1w98提取码:1w98利用Level2的逐笔交易和委托数据，这种以毫秒为单位的详细信息能揭露众多关键信息，如庄家意图、伪装行为，令所有交易行为暴露无疑。