场景文本定位

二八定律学sed

sed（流编辑器）是一种强大的文本处理工具，常用于对输入流（文件或管道）进行基本的文本转换。
m0_53747349·2025-03-16 22:56

鸿蒙 @ohos.arkui.componentUtils (componentUtils)

这对于实现动态布局、交互效果以及用户界面测试等场景非常有用。本文将详细介绍如何使用@ohos.arkui.componentUtils模块，并提供一些实际代码示例。一、功能概述@ohos
淼学派对·2025-03-16 22:55

鸿蒙初级考试备忘

Module类型Module按照使用场景可以分为两种类型：Ability类型的Module：用于实现应用的功能和特性。
肥喵蒙太奇·2025-03-16 22:55

清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析：AI如何重塑现代家庭教育模式

本文将从技术原理、核心功能、应用场景、伦理安全及未来展望等多维度展开分析。一、DeepS
硅基打工人·2025-03-16 22:55

深入了解 Kafka：应用场景、架构和GO代码示例

深入了解Kafka：应用场景、架构和GO代码示例ApacheKafka是一个分布式流平台，用于实时数据处理和流处理。
spiker_·2025-03-16 22:22

pmap 命令详解：使用场景、参数解析与实际应用实例

pmap命令详解：使用场景、参数解析与实际应用实例在Linux系统中，了解进程的内存使用情况对系统调优、故障排查和内存泄漏分析至关重要。
weixin_42587823·2025-03-16 22:21

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

1.条件生成式对抗网络（cGANs）1.1基本原理条件生成式对抗网络（cGANs）通过引入额外的条件信息（如类别标签、文本描述等），使得生成器能够根据这些条件生成特定类型的图
爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

CSS文本样式

文本text属性写在前面：上午我在做计组实验就没有去写博客，现在赶紧补上，还有五门期末考试要复习，加油。
·2025-03-16 21:10

AI开拓者指南：GenAI产品应用TIPs——从采购到使用（采购篇）

企业对生成式人工智能产品（以下简称为“GenAI产品”）的应用需求日益增长，其应用场景也愈发多样化：开展营销活动的过程中利用AI生成创意文案和视觉设计素材，极大地缩短了创作周期并降低了成本；使用AI客服机器人处理客户咨询
·2025-03-16 21:38

4A架构：企业数字化转型的核心引擎

企业需明确战略定位，识别核心业务流程，并优化组织结构，以确保数字化转型与业务目标相契合。二、应用架构：实现业务能力应用架构将业务架构转化
ronshi·2025-03-16 21:16

angular打地鼠

说明：我计划用angular做一款打地鼠的小游戏，打地鼠游戏实现文档游戏逻辑游戏场景采用3x3网格布局的9个地鼠洞核心机制地鼠随机从洞口弹出点击有效目标获得积分30秒倒计时游戏模式难度系统简单模式：生成间隔
勘察加熊人·2025-03-16 20:43

Java直通车系列43【Spring Boot】（断路器Hystrix）

目录断路器（Hystrix）1.基本概念2.工作原理3.主要功能场景示例1.项目准备2.添加依赖3.启用Hystrix4.定义服务调用方法并添加Hystrix注解5.在控制器中调用服务方法6.测试断路器
浪九天·2025-03-16 20:13

Hive SQL 精进系列：解锁 Hive SQL 中 KeyValue 函数的强大功能

语法结构详解形式一：`keyvalue(string,[string,string,]string)`形式二：`keyvalue(string,string)`2.2参数详解2.3返回值规则三、丰富的应用场景
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 20:42

Spring Cloud Security 实战，退出登录时如何借助外力使JWT令牌失效？

今天这篇文章介绍一下如何在修改密码、修改权限、注销等场景下使JWT失效。
敲代码的程序狗·2025-03-16 20:40

抽象工厂模式（附C++代码示例）

抽象工厂模式抽象工厂模式的含义核心思想及解释为什么要使用抽象工厂模式使用抽象工厂模式需要注意的点工程的应用场景示例代码及解释输出代码运行结果抽象工厂模式的含义抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern
Warren++·2025-03-16 20:40

地基Python中列表（List） 和 数组（Array） 区别

在Python中，列表（List）和数组（Array）是两种不同的数据结构，主要区别体现在语法、内存管理和适用场景上。
天天向上杰·2025-03-16 20:09

地基Python常用的模块包及其用法

Python标准库非常丰富，提供了大量内置模块，覆盖文件操作、数据处理、网络通信、系统交互等场景。
天天向上杰·2025-03-16 20:09

索引下推ICP

在没有使用ICP的情况下，MySQL的查询：存储引擎读取索引记录；根据索引中的主键值，定位并读取完整的行记录；存储引擎把记录交给Server层去检测该记录是否满足WHERE条件。
不吃元西·2025-03-16 20:39

Java程序开发之分布式事务终极方案：Seata原理与实战

一、分布式事务挑战与Seata定位1.CAP理论下的事务困境场景一致性要求可用性要求典型方案支付交易强一致性中等SeataAT/TCC订单创建最终一致高消息事务+Saga库存扣减强一致性高TCC+重试补偿
微风不留尘·2025-03-16 19:07

贵重资产跟踪和监测领域的市场机会点

一、技术创新驱动带来的机会点随着全球卫星导航系统（GNSS）不断完善，如北斗系统的高精度定位服务愈发成熟，定位精度可达到亚米级甚至厘米级。
番茄老夫子·2025-03-16 19:06

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。
一勺汤·2025-03-16 19:04

Prompt工程全解析：从入门到精通的终极指南

https://www.captainbed.cn/ccc一、Prompt设计核心法则1.1角色定位法则[角色设定]你是一位资深全栈工程师，拥有10年React和Node.js开发经验[任务要求]为电商系统设计购物车模块
二川bro·2025-03-16 19:04

鸿蒙应用开发（HarmonyOS）自定义装饰器场景

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）介绍本示例介绍通过自定义装饰器在自定义组件中自动添加inspector(布局
你我皆是牛马星人·2025-03-16 19:32

LVPECL（Low Voltage Positive Emitter-Coupled Logic）电平详解

其继承了PECL的高速性能，同时通过降低电压减少功耗，广泛应用于高速通信、时钟分配和高可靠性场景。1.电气特性供电电压：3.3V（主流）、2.5V（部分器件）。
美好的事情总会发生·2025-03-16 19:02

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

基础参数设置随机种子（seed）：设置一个固定的随机种子值，可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1，则每次生成的图像都是随机的。
壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。
清风AI·2025-03-16 19:00

linux变量TMOUT

适用场景：1.主要用户增强系统安全性，防止长期无人操作的会话占用资源。2.对于远程登录
小黑要上天·2025-03-16 18:29

从0到1掌握Flutter（三）Dart语法

本文将讲解变量与常量的声明、Dart内置类型体系及其用法、运算符的应用场景三大模块。对于具备Java/Kotlin背景的学习者，可以通过对比学习法快速定位知识缺口，理解语法的共性。
微声G·2025-03-16 18:29

Linux 分区扩容（根分区扩容，SWAP 分区扩容，挂载新分区为目录）

本文描述了常见的扩容场景，包括根分区、SWAP分区以及扩容某个目录。
正在输入中…………·2025-03-16 18:29

计算机视觉入门

计算机视觉（ComputerVision）是一门涉及使机器能够从图像或者多维数据中提取信息，解释、理解并对物体或场景进行处理的学科。
109702008·2025-03-16 18:58

Twilio发送短信

TwilioSMS使应用程序能够发送和接收文本消息。利用Twili
五彩的颜色·2025-03-16 18:27

Python Lambda 表达式简介

它通常用于临时场景，不需要像普通函数那样定义多行代码。常规函数与Lambda函数的对比#常规函
咱家阿星·2025-03-16 18:55

【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性）

它用于衡量单词之间的相似性，广泛应用于词向量、信息检索、文本分类等任务。1.分布式假设（DistributionalHypothesis）分布式相似性基于以下假设：“Yoush
pen-ai·2025-03-16 18:25

免费DeepSeek与ChatGPT（200美元/月）大比拼！

前者以免费服务迅速崛起，后者则以200美元/月的订阅费维持其高端定位。两者之间的竞争，不仅引发了业界对AI技术发展的关注，更深刻地影响了现代生活的方方面面。
小焱创作·2025-03-16 17:54

深入解析 item_get_app 接口：获取淘宝 APP 商品详情原数据

这些数据可用于竞品分析、市场调研、商品推荐等多种场景。一、接口概述item_get_app是淘宝开放平台提供的一个API接口，用于获取淘宝APP上指定商品的详细信息。
2501_90907859·2025-03-16 17:22

DeepSeek 发布开源第二弹！让MoE架构效率提升的神助攻【DeepEP】

一、功能解析DeepEP旨在为MoE（MixtureofExperts）及其专家并行（Expert-Parallel）场景提供高效的通信库，核心功能包括：分发（Dispatch）：
碣石潇湘无限路·2025-03-16 17:51

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化呢?

以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
·2025-03-16 17:04

Android Studio运行错误分析与解决：Caused by: org.codehaus.groovy.control.MultipleCompilationErrorsException: s

今天，我将分享一些常见的错误及其解决方法，帮助大家快速定位问题并修复代码。
LuXi_foryou·2025-03-16 17:19

LinuX---Shell正则表达式

在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。在Linux中，grep，sed，awk等命令都支持通过正则表达式进行模式匹配。
雁过留声花欲落·2025-03-16 17:49

UDS学习计划

第一阶段：基础认知（1周）学习目标理解UDS的基本概念和应用场景掌握UDS协议的核心组成部分熟悉相关工具的使用学习内容UDS概述UDS的定义与作用（ISO14229标准）应用场景：ECU诊断
正当少年·2025-03-16 17:49

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议

应用层是网络协议栈的最顶层，直接为应用程序提供通信服务，定义了不同主机间应用进程交互的规则，包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求
@ANONYME·2025-03-16 16:46

Java——Stream流的peek方法详解

本文将详细介绍peek()方法的使用场景和原理，并配合代码示例帮助大家深入理解。一、peek()方法简介peek()方法的定义在java.util.st
Mcband·2025-03-16 16:46

Keil5调试必杀技：资深工程师不愿透露的7大实战秘籍

笔者曾亲历一个典型案例：某智能家居团队花费3周定位温控系统偶发故障，而掌握高级调试技巧后，同类问题可在2小时内解决。本文将揭示7个经过实
vvvae1234·2025-03-16 16:14

Webpack vs Rollup vs Parcel：构建工具深度对比

文章目录1.核心特性对比1.1功能定位1.2技术架构对比2.配置与使用2.1Webpack配置示例2.2Rollup配置示例2.3Parcel使用示例3.性能对比3.1构建速度3.2输出质量4.生态系统
北辰alk·2025-03-16 16:42

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统
accurater·2025-03-16 16:40

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念
zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

AI笔记——语音识别

本文旨在介绍语音识别的基本原理、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。一、历史与发展语音识别技术的历史可以追溯到20世纪50年代，那时的技术基于规则和模板。随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语
Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

php中文乱码无法解决_PHP基础|如何解决中文乱码问题？

一般来说，乱码的出现有2种原因，一种是由于编码(charset)设置错误，导致浏览器以错误的编码来解析，从而出现了满屏乱七八糟的“天书”，第二种就是文件被以错误的编码打开，然后保存，比如一个文本文件原先是
梦里一只喵·2025-03-16 15:06

自动语音识别（ASR）模型全览

以下为截至2024年底主流ASR模型的详细列表，涵盖传统模型、端到端模型、开源框架及商业解决方案，按技术类型分类整理，并标注适用场景：一、传统混合模型（GMM/HMM、DNN/HMM）GMM/HMM公开时间
u013250861·2025-03-16 15:05
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