基于周期检测

P8738 [蓝桥杯 2020 国 C] 天干地支 题解

因为天干10个一周期，地支12个一周期，所以让年份分别对10,12取模即可。现在仅需确定天干地支的起始位即可（因为0年不一定是甲子年）。
larryyu_cs·2025-01-22 17:55

41. 网络测试

这些参数通常包括可用性、差错率、吞吐量、时延、丢包率、连接建立时间、故障检测和改正时间等。以下是对网络测试的详细介绍：网络测试的目的确保网络设备（如交换机、路由器、防火墙等）能够达到既定功能。
MineGi·2025-01-22 17:24

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

我们的方法是一种基于最佳优先（best-first）
feifeikon·2025-01-22 17:23

React框架详解：从入门到精通（详细版）

文章目录前言一、官方网站二、安装React使用CreateReactApp手动安装三、React核心概念1.组件化2.JSX3.虚拟DOM4.Props和State四、生命周期方法五、新特性介绍1.Hooks2
布兰妮甜·2025-01-22 17:53

Tkinter 事件处理

事件处理一个GUI应用整个生命周期都处在一个消息循环(eventloop)中。它等待事件的发生，并作出相应的处理。Tkinter提供了用以处理相关事件的机制处理函数可被绑定给各个控件的各种事件。
HG。·2025-01-22 17:22

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型
生信学习者1·2025-01-22 17:21

Python中判断列表是否包含某个元素的方法

以下代码基于python2.7执行。1、成员运算符in
五月天的尾巴·2025-01-22 16:19

【Springboot】——响应与分层解耦架构

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-01-22 16:49

node.js基于的人事管理系统程序+论文 可用于毕业设计

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于人事管理系统的研究，现有研究主要以传统模式下的人事信息管理为主，多侧重于基本的员工信息存储与简单的考勤统计等功能实现。专门针对集成化、智能化且功能全面覆盖现代企业人事管理各环节的研究较少。在国外，一些先进的人事管理系统已具备高度自动化和数据分析功能，但因国情和企业管理文化差异，
亦月学姐毕设·2025-01-22 16:17

微信小程序交易平台/基于微信小程序的购物系统/基于微信小程序的电商平台/基于微信小程序的商品销售系统

摘要随着当今网络的发展，时代的进步，各行各业也在发生着变化，于是网络已经逐步进入人们的生活，给我们生活或者工作提供了新的方向新的可能。本毕业设计的内容是设计实现一个微信小程序交易平台。使用微信开发者是以java语言进行开发，MYSQL为数据库开发平台，Tomcat网络信息服务作为应用服务器。微信小程序交易平台的功能已基本实现，主要包括有商家、用户、商品分类、商品信息、商品咨询等功能。本微信小程序软
一枚小小程序员哈·2025-01-22 16:46

基于树莓派的对话机器人

一、树莓派系统搭建1.搭建系统两种方法，一种是直接使用RaspberryPiImager安装，这种相关于是自动安装系统，好处是比较方便，但是问题是比较慢；另一种是自行下载镜像，然后再把镜像安装到内存卡中，这种步骤相对来说稍繁琐，但是因为已经提前下载好了镜像，安装相对比较快。第一种方法：从官网下载自动安装软件，RaspberryPiOS–RaspberryPi然后双击软件，选择合适的系统，然后选择内
乞力马扎罗山的雪B·2025-01-22 16:16

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。
·2025-01-22 16:33

基于ArkUI组件picker的自定义实现

场景一：自定义TextPickerDialog方案：开发者对于Picker这块常常会有一个误区，在使用Picker这块弹窗的时候优先会使用封装好的PikcerDialog类组件；但是需要注意的是，PikcerDialog类的组件是和系统颜色保持一致的，并不支持自定义；当需要自定义Picker弹窗时，优先考虑自行封装。所以，开发者使用Picker弹窗的时候优先考虑自己使用Picker类组件自行封装。
·2025-01-22 16:03

内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。
·2025-01-22 16:58

飞腾平台Ne10安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:28

飞腾平台VSIPL-FT安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:58

飞腾平台mlbench安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:57

飞腾平台FFmpeg安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:27

Golang网络

go-ethereum：一个基于以太坊协议的区块链游戏服务器框架，支持智能合约、代币、加密等特性。它提供了丰富的API，可以轻松构建去中心化的游戏
刘贤松·2025-01-22 16:38

飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:26

飞腾X100适配Ubuntu说明

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:25

飞腾X100适配OpenEuler说明

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:25

自动化测试框架：DrissionPage

一、工具概述DrissionPage是一个基于python的网页自动化工具。它既能控制浏览器，也能收发数据包，还能把两者合而为一。可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率。
研创通之逍遥峰·2025-01-22 15:07

基于飞腾平台的Sqoop的安装配置

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Hive的安装配置

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:24

Fart：Android 自动化脱壳技术全解析

Fart代码四、Fart工作原理（一）ART运行时基础（二）脱壳原理核心五、使用步骤（一）配置项目（二）选择目标应用（三）执行脱壳（四）获取脱壳结果六、代码示例（一）DexFile结构体解析代码示例（基于
阿贾克斯的黎明·2025-01-22 15:06

Vulkan研究一：概述Vulkan的使用流程

在获得VkInstance后，可以检测可用的GPU设备。每个GPU设备对应一个VkPhysicalDevice类型的句
MeepoNJ·2025-01-22 15:04

C++线程库std::thread和std::async的用法详解

目录一、背景二、并发编程的背景三、std::thread3.1创建和启动线程3.2线程的参数传递3.3线程的生命周期管理3.4线程同步四、std::async与std::future4.1创建异步任务4.2
大王算法·2025-01-22 15:04

华为E9000刀箱（HWE9000V2）服务器硬件监控指标解读

本文将基于监控易对华为E9000刀箱的监控指标进行解读，帮助运维团队更好地理解和应用这些监控功能。一、监控易简
MXsoft618·2025-01-22 15:32

IBM_Flex服务器监控指标解读

如下基于美信监控易——IT基础监控模块，对IBM_Flex服务器部分监控指标进行解读。
MXsoft618·2025-01-22 15:32

TiDB 的优势与劣势

而TiDB是基于分布式架构
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:31

基于微信小程序的个人健康管理系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示基于微信小程序
计算机学姐·2025-01-22 14:29

安全运维：入侵检测与防御实战指南

黑客攻击、恶意软件、数据泄露等威胁不断增加，而入侵检测和防御技术是保障信息系统安全的核心手段。
Echo_Wish·2025-01-22 14:26

数据处理 -- CRC（循环冗余校验）技术文档

一、CRC32的核心思想CRC32利用一种基于二进制多项式的算法，将输入数据视为一个大整数，并通过一个固定的生成多项式进行模
sz66cm·2025-01-22 14:23

微服务与docker

不过需要注意的是，本篇及后续的微服务学习都是基于Centos7系统下的Docker部署，因此你必须做好一些准备：Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面
当归1024·2025-01-22 14:22

Spring Boot实战：基于GraphQL的API开发与性能优化

本文通过SpringBoot框架，详细介绍了基于GraphQL的API开发流程，并从多个角度探讨了性能优化策略。
小筱在线·2025-01-22 13:50

基于ubuntu环境搭建janus服务器

因为产品需要，选择Janus作为音视频通信服务器框架，在阿里云的ubuntu服务器上进行搭建测试。1、环境服务器：阿里云ECS系统：ubuntu16.04.6LTS，以root用户登录。2、下载Janus源码官网：gitclonehttps://github.com/meetecho/janus-gateway.git//下载不下来，直接上网下载最新的TAG0.11.1版本，解压处理//https
James506·2025-01-22 13:20

Tesla Free - Fall attack：特斯拉汽车网络安全攻击事件分析

TeslaFree-Fallattack：特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言2.攻击流程2.1攻击切入点2.2系统入侵2.3CAN总线操控3.影响后果4.特斯拉应对措施5.研究意义二、安全攻击事件技术分析以及相应的检测和缓解措施一
老猿讲编程·2025-01-22 13:19

零门槛一键生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

它是基于人工智能技术的语言模型，能够理解和生成自然语言。与传统的PPT制作方式不同，ChatGPT通过与你进行对话，理解你的需求和要点
beautycountry88·2025-01-22 13:49

53.Model理解

现实依据：Model类是基于应用程序的
军训猫猫头·2025-01-22 13:17

【2024最新】渗透测试工具大全（超详细），收藏这一篇就够了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包所有工具仅能在取得足够合法授权的企业安全建设中使用，在使用所有工具过程中，您应确保自己所有行为符合当地的法律法规。
渗透谢老丝·2025-01-22 13:46

盘点10个.NetCore实用的开源框架项目

1、FytSoaCms前后端分离CMS系统项目简介这是一个基于.Net3构建的简单、跨平台、模块化建站系统。系统业务简单、代码清晰、层级分明、全新架构便于二次扩展开发。
zsw119·2025-01-22 12:14

基于STM32设计的WiFi语音播报日程表

1.前言近年来，随着电子产品的发展，数字日程表这项应用在人们工作和生活中起到越来越重要的作用。时间对人们来说总是那么宝贵，工作的忙碌性和繁杂性容易使人忘记当前的时间，忘记了要做的事情，当事情不是很重要的时候，这种遗忘无伤大雅。但是，遇上重要事务，一时的耽误可能酿成大祸。因此从人们的日常生活到公司办公，从台式电脑到便携式智能手机，都要求标配上日程表的作用。人们要求随时随地都能快速准确的提醒当前事务，
DS小龙哥·2025-01-22 12:44

Kestra实战指南:构建高效可靠的数据工作流

Kestra是一个基于JVM构建的开源分布式工作流和任务管理系统。它支持对任务
ivwdcwso·2025-01-22 12:41

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《
109702008·2025-01-22 11:35

量子计算：编程世界的未来战场

与传统计算机不同，量子计算机的运算基于量子物理学原理，利
大梦百万秋·2025-01-22 11:35

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别
XLYcmy·2025-01-22 11:04

产品经理如何控制项目研发工期

而要做好这点，首先需要对研发周期进行科学的预测，制定可行的计划，其次是利用有效的项目管理工具进行进度跟踪和风险管理。
·2025-01-22 11:20

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34
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