基于HTML类DIY网页设计

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync
·2025-02-17 15:40

AQS 核心原理与高频面试题详解

前言AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java并发包（java.util.concurrent）中的核心基础类，它提供了一个框架来实现阻塞锁和相关的同步器（如信号量、CountDownLatch
·2025-02-17 15:40

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_·2025-02-17 14:59

vite和react有什么区别？

Vite是一个基于浏览器原生ESimports的开发服务器和构建工具，旨在弥合当前和下一代Web开发之间的差距。它专注于为开发人员和现代Web项目提供更快、更高性能的体验。
因上精进，果上随缘·2025-02-17 14:58

Spring Batch批处理操作与实践

它基于Spring框架构建，继承了Spring的许多优点，如依赖注入、事务管理等，同时提供了丰富的功能来简化批处理应用的开发。什么是批处理？
面朝大海，春不暖，花不开·2025-02-17 14:58

Java基础面试题day02——数据类型

Java支持的数据类型分为两类：基本数据类型和引用数据类型基本数据类型：数值型：整数类型byte、short、int、long浮点类型float、double字符型：char布尔型：boolean2.long
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

目录1.JWT的结构2.JWT的优点3.JWT的流转过程4.具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

springboot中的配置类Configuration

一、配置类的定义和作用配置类是用来配置Spring应用程序上下文的Java类。它通过使用特定的注解和方法，为应用程序提供各种配置信息，使得Spring容器能够正确地初始化和管理应用程序的各个组件。
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:55

使用bitnamiredis-sentinel部署Redis 哨兵模式

我们所有的镜像都基于minideb，这是一个基于Debian的极
m0_67265654·2025-02-17 14:54

Spring依赖注入

引言Spring最核心的可以说是依赖注入，本文将详细阐述bean注入的两大方法基于XML配置1.检查Bean定义在applicationContext.xml文件中，设置我们想要注入的Bean定义。
优人ovo·2025-02-17 14:20

Spring常用注解和组件

引言了解Spring常用注解的使用方式可以帮助我们更快速理解这个框架和其中的深度注解@Configuration：表示该类是一个配置类，用于定义SpringBean。
优人ovo·2025-02-17 14:20

Python学习，cookie和session

用户登录,未登录不能访问指定页面基于cookie实现保存在用户浏览器端的键值对,向服务端发请求时会自动携带deflogin(request):#设置cookiedata=redirect('...')data.set_cookie
sehun_sx·2025-02-17 13:19

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法；数组的一个特点，可以通过下标对于数据进行一个快速访问，即a[i]=xx；位运算本质上应该算在数学系算法的一大类，
wibkb·2025-02-17 13:49

app，waf笔记

API攻防知识点：1、HTTP接口类-测评2、RPC类接口-测评3、WebService类-测评内容点：SOAP（SimpleObjectAccessProtocol）简单对象访问协议是交换数据的一种协议规范
qq_45981247·2025-02-17 13:49

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel
闲人编程·2025-02-17 13:48

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。
人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

从网络管理的立场来看，保持对各种web服务器的监视和追踪使得Http指纹识别变的唾手可得，Http指纹识别可以使得信息系统和安全策略变的自动化，在基于已经设置了审核策略的特殊的平台或是特殊的web服务器上
蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

html5游戏引擎-Pharse.js学习笔记（一）

1.前言前几天随着flappybird这样的小游戏的火爆，使我这种也曾了解过html5技术的js业余爱好者也开始关注游戏开发。研究过两个个比较成熟的html5游戏引擎，感觉用引擎还是要方便一些。
18520195858·2025-02-17 13:45

应用行为检测工具【python源码】

使用说明基于python编写的应用行为检测工具源码。1、选择你想检测的exe文件，点击启动检测，等待日志显示。
PaceCN·2025-02-17 13:14

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。GBase系列数据库（包括GBase8a、GBase8s和GBase8c）以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能，成为处理大规模数据的理想选择。本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库
big crab·2025-02-17 12:13

python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解

1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]list
weixin_39785400·2025-02-17 12:13

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数
weixin_30780221·2025-02-17 12:41

在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问

一、ElasticSearch简述ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。
guo桀·2025-02-17 12:11

基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统

1.项目背景刨花板生产线由于原料、生产工艺等原因，会有一些产品板面出现颤纹、漏砂、胶斑、胶块、大刨花、粉尘斑、板面划痕和油污等缺陷。表面缺陷会降低板材强度、影响板材外观和二次加工，给企业带来经济损失。目前针对刨花板的瑕疵识别工作主要以人工检测为主，缺陷种类繁多和视觉疲劳导致漏检率和误检率较高，极大限制了工厂的生产效率和产品质量。同时，工厂现有刨花板产线质检环节无法积累生产过程数据、无法形成有效数据
iNeuOS工业互联网·2025-02-17 12:38

PHP 使用 Redis 实现分布式锁

以下是基于PHP的实现。PHP使用Redis实现分布式锁1.安装Redis扩展在PHP中使用Redis，你需要安装phpredis扩展。
半桶水专家·2025-02-17 12:08

【PCIe XDMA开发】XDMA与MIG位宽一致性要求

在基于FPGA的PCIeXDMA与MIG（MemoryInterfaceGenerator）协同设计中，位宽一致性对传输效率有重要影响，但具体实现需结合系统架构和性能需求综合考虑。
RunningCamel·2025-02-17 12:35

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。
清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

应用场景7.实际案例：DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力（MLA）(1)定义“多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention,MLA）”是一种基于注意力机制的深度学习方法
9命怪猫·2025-02-17 11:33

共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型 源码模型 测试代码 C++

循环队列类值得一提的是这里面头尾指针的移动算法：（指针+1）取最大长度的余数。其他都很简单。#include#include#include#include#incl
sevenysq·2025-02-17 11:03

Linux 基于共享内存的循环队列实现

Linux基于共享内存的循环队列实现Linux基于共享内存的循环队列实现一、共享内存与循环队列基础1.1共享内存特性1.2循环队列优势二、系统关键技术分析2.1共享内存操作APIshmget()创建共享内存
打工人你好·2025-02-17 11:32

Netty如何优雅地解决TCP粘包、拆包问题

引言在TCP/IP协议族中，TCP（传输控制协议）是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。TCP协议确保了数据能够可靠地从一个端点传输到另一个端点，但它并没有提供消息边界的概念。
星辰@Sea·2025-02-17 11:01

电机难题：同步磁阻电机转子零位调节异常咋解决？

一、同步磁阻电机的基本原理同步磁阻电机（SRM）是一种无需励磁且具有自励能力的电机，其工作原理基于电机转子与定子之间的磁场相互作用。
物联高科·2025-02-17 11:30

区块链前线@2019.2.16

挪威推行原生加密货币作为其区块链智慧城市平台的唯一货币；2.美国食品和药物管理局FDA期望通过区块链技术提高药品供应链的安全；3.计划于今年夏季启动的莫斯科区块链创新基地目前需要一个知识产权评估机制；4.一份新的报告指出到2024年，基于区块链的全球能源公用事业市场将增长
CryptoZen·2025-02-17 11:30

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

引言在LLM（大语言模型）应用中，推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。本文以DeepSeek-R1-7B模型为例，通过动态批处理、模型量化和异步推理三大技术，将单次推理耗时从2.3s降至0.4s，吞吐量提升6倍。所有代码均通过PyTorch2.1+验证。一、环境准备与模型加载优化1.1硬件感知的模型加载通过device_map自动分配计算资源，避免显存溢出fromtransformersimport
竹木有心·2025-02-17 11:29

SpringBoot整合H2并使用Flyway管理数据库版本

H2是一个嵌入式数据库引擎，采用java语言编写，不受平台的限制，同时支持网络版和嵌入式版本，有比较好的兼容性，支持相当标准的sql标准，支持集群2、提供JDBC、ODBC访问接口，提供了非常友好的基于
程序猿Ryan·2025-02-17 11:29

vertx

reactive(响应式编程),是一种思想,特点:事件驱动(发挥单台机器的性能):单台机器上,用少量线程处理大量并发异步处理请求(多个服务间通信阻塞较少,响应时间降低):https://vertx.io/官网基于
三笠爷·2025-02-17 11:58

使用 HTML CSS 和 JAVASCRIPT 的黑洞动画

使用HTMLCSS和JAVASCRIPT的黑洞动画BlackHoleAnimationbody{margin:0;overflow:hidden;background:radial-gradient(ellipseatcenter
谏君之·2025-02-17 10:27

Jackson 中的多态类型支持：@JsonTypeInfo 和 @JsonSubTypes 使用技巧

参数说明：use：指定类
一口酥Hac·2025-02-17 10:25

从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶

导读：本文将基于之前介绍的基本网络模型，进行更深入的一些了解，希望给予读者一个更广更深的认知。首先简单回顾一下容器网络的历史沿革，剖析一下Kubern
jishulaozhuanjia·2025-02-17 10:55

用python写一个聊天室程序

下面是一个简单的基于Socket的Python聊天室程序示例，包括服务器端和客户端：服务器端代码：importsocketimportthreadingdefhandle_client(client,address
酷爱码·2025-02-17 10:24

MTTK Vue Wrap 项目介绍

关键字:Vue3,配置开发,快速开发,组件封装关于本项目概述MttkVueWrap是一个基于Vue3的组件封装工具，核心目标是通过纯JavaScript/TypeScript替代传统的单文件组件（SFC
MTTKbelinda·2025-02-17 10:53

Rasa：开源的机器学习框架

一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。
Indra_ran·2025-02-17 10:23

对于简单的HTML、CSS、JavaScript前端，我们可以通过几种方式连接后端

1.使用FetchAPI发送HTTP请求（最简单的方式）：//home.html//示例：提交表单数据到后端constsubmitForm=async(formData)=>{try{constresponse
昨今·2025-02-17 10:22

深入解析 Vert.x 的关键特性、架构及其在异步编程中的应用

1.Vert.x底层架构详解1.1多反应器架构(Multi-ReactorPattern)Vert.x的核心是基于多反应器模式（Multi-ReactorPattern），这使得它可以有效地处理大量的并发
不是二师兄的八戒·2025-02-17 10:21

从入门到跑路（六）k8s配置ingress-nginx

Ingress-NGINX是一个基于NGINX的KubernetesIngress控制器，旨在将外部HTTP和HTTPS流量路由到Kubernetes集群中的服务。
m0_74825678·2025-02-17 10:50

深度优先搜索DFS

目录类`GraphDFS`的定义深度优先搜索方法`dfs`访问顺序的获取`order`深度优先搜索（DFS,Depth-FirstSearch）算法。
顾北辰20·2025-02-17 10:19

《Linux设备驱动开发具体解释(第3版)》进展同步更新

本书已经rebase到开发中的Linux4.0内核，案例多数基于多核CORTEX-A9平台。
weixin_33943836·2025-02-17 09:13

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：Mac 场景实践指南

本文基于实际部署经验，梳理了五大高频问题及对应解决方案，助您快速完成部署并实现稳定运行。
轻口味·2025-02-17 09:43

【设计模式】【结构型模式】外观模式（Facde）

二、外观模式在框架源码中的运用SpringFramework中的JdbcTemplateJavaNIO的Files工具类（JDK
FLZJ_KL·2025-02-17 09:11
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