基于STM32毕业设计案例训练

POI 的 Excel 读写操作教程

二、POI的Excel读写操作案例（一）引入依赖在Maven项目中使用POI时
Kale又菜又爱玩·2025-03-11 16:24

技术干货 | i.MX 8视频开发案例全集

前言：本文主要介绍基于NXPi.MX8MMini处理器的视频开发案例，主要包含：(1)基于GStreamer的USB摄像头视频采集、软件解码、边缘检测、显示案例。
Tronlong创龙·2025-03-11 16:23

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频播放是一个复杂且具有挑战性的领域。
·2025-03-11 15:00

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·2025-03-11 15:00

从零开始构建大模型(LLM)应用

基于这些经验，我形成了一套实用的方法，并准备在这篇文章中与大家分享。这套方法将提供一些步骤，帮助需要的小伙伴在LLM应用开发的复杂环境中找到方向。从最初的构思到PoC、评估再到产品化，了解如何将创意
和老莫一起学AI·2025-03-11 15:22

ToughRADIUS 快速安装指南 - 搭建开源用户认证

当前版本是基于Go语言开发的。
·2025-03-11 15:29

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中，目标检测无疑是一颗璀璨的明星，它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域，发挥着不可或缺的作用。而YOLO系列算法，更是以其独特的“一次看全（YouOnlyLookOnce）”理念和卓越的性能，在目标检测领域中独树一帜，成为了众多研究者和开发者的首选工具。从最初的YOLOv1横空
空云风语·2025-03-11 15:51

基于transformer实现机器翻译(日译中)

文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三
小白_laughter·2025-03-11 15:46

QOpenGLShaderProgram 对象

本篇文章是基于完整例子和调用关系qtOpenGL-CSDN博客补充疑惑说明，但单独观看也不影响理解。
阳光开朗_大男孩儿·2025-03-11 15:46

OpenGL疑惑

本篇文章基于完整例子和调用关系qtOpenGL-CSDN博客进行的疑惑补充，建议先观看例子，在看此篇。1.为什么glBindVertexArray解绑和绑定是一样的？
阳光开朗_大男孩儿·2025-03-11 15:46

Android 11 DAC和MAC

1.DAC（自主访问控制）DAC（DiscretionaryAccessControl，自主访问控制）是Android的传统权限管理机制，基于用户ID（UID）
Optimus●Prime·2025-03-11 14:16

页面跳转隐藏url参数

在某些特定的情况下，直接请求会在url显示参数传值等，基于简单的安全性考虑，可以去掉参数，但是传参问题有出现了，以下提供了一个简单的解决方案1、a标签直接url跳转改为点击事件2、调用以下方法httpPostLocationUrl
Otaku love travel·2025-03-11 14:45

web前端期末大作业：婚纱网页主题网站设计——唯一旅拍婚纱公司网站HTML+CSS+JavaScript

精彩专栏推荐【作者主页——获取更多优质源码】【web前端期末大作业——毕设项目精品实战案例(1
IT-司马青衫·2025-03-11 14:11

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

这次测评，我挑选了五款极具代表性的AI工具，以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题，看它们如何大显
AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

本文提出SeisMoLLM，这是首个利用跨模态迁移进行地震监测的基础模型，它无需在地震数据集上进行直接预训练，就能充分发挥大规模预训练大语言模型的强大能力。
UnknownBody·2025-03-11 12:29

没有我们教你基于WPF和腾讯api的方案做一个

实现方案：基于WPF和腾讯云OCRAPI步骤1：准备工作注册腾讯云账号：访问腾讯云官网（腾讯云
如沐春风菜鸡收割机·2025-03-11 12:29

【每日一题 | 2025】3.3 ~ 3.9

个人主页：Guiat归属专栏：每日一题文章目录1.【3.3】10387[蓝桥杯2024省A]训练士兵2.【3.4】P8601[蓝桥杯2013省A]剪格子3.【3.5】P9241[蓝桥杯2023省B]飞机降落
Guiat·2025-03-11 12:58

mysql 数据库部署

以下是基于CentOS7系统部署MySQL数据库的详细步骤及常见问题解决方案：一、卸载旧版本MySQL/MariaDB停止服务并检查残留systemctlstopmariadb#停止MariaDB服务rpm-qa
IT 古月方源·2025-03-11 12:58

H5基于Canvas实现电子签名并生成PDF文档

3.注册监听事件letbeginX:number,beginY:number;constcanvas:HTMLCanvasElement=canvasDom.current;constctx=canvas.getContext(‘2d’);ctx.fillStyle=‘#fff’;ctx.fillRect(0,0,canvas.width,canvas.height);canvas.addEven
2401_85156853·2025-03-11 12:57

新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术

防洪评价报告编制导则解读河道管理范围内建设项目编制导则》（SL/T808-2021）解读2、防洪评价相关制度与解析3、防洪评价地形获取及常用计算4、HEC-RAS软件原理及特点5、HEC-RAS地形导入6、一维数学模型计算7、基于数学模型软件的一维构筑物的水动力模型计算及本章内容在报告中编写方法
吹翻书页的风·2025-03-11 12:55

使用LangChain访问个人数据第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序正文在大数据时代
明志刘明·2025-03-11 12:24

使用LangChain访问个人数据第八章-总结

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序本部分前几个章节请查看使用
明志刘明·2025-03-11 12:24

基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分章节目录如下：基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain
明志刘明·2025-03-11 12:23

【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性

HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中，model代表预训练的Transformer模型，可用于文本分类、问答、文本生成等任务。
彬彬侠·2025-03-11 11:53

【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法：自回归模型的文本生成方法

generate适用于基于Transformer生成文本的模型，例如：GPT-2(AutoModelForCausalLM)
彬彬侠·2025-03-11 11:52

Vue数据响应式原理

前言Vue是一个结构的框架,也就是数据层、视图层、数据-视图层；响应式的原理就是实现当数据更新时，视图层也要相应的更新响应式实现基于发布订阅模式和数据劫持实现1.发布订阅模式：vue使用发布订阅模式来实现数据变动的通知和更新
tuoluoo·2025-03-11 11:51

promise:看这一篇就够了！

举个实际的例子：我们需要从一个api获取用户信息，然后基于用户id从另一个api获取用户的订单列表，最后根据订单中的商品id获取商品详情。ps:每个步骤都是异步的，并且后一步骤依赖于前一步骤的结果。
tuoluoo·2025-03-11 11:51

B2B线上订货系统|数商云：重塑供应链生态，驱动企业高效增长

本文将深入探讨数商云B2B线上订货系统的特点、优势、核心功能以及成功案例，旨在为企业提供一个全面、深入的了解，
数商云网络·2025-03-11 11:21

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制

本文提出了一种基于深度学习的故障诊断与恢复机制，通过对大量历史日志、监控数据和故障
金枝玉叶9·2025-03-11 11:21

知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》

Graph-FreeKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang，来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）通过强制学生网络模仿在训练数据上预训练老师网络的输出
宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

数据分享｜1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)

本数据基于陆面水文模式（VICv4.2.d,VariableInfiltrationCapacitymodel）模拟构建了中国1961~2017年0.25°×0.25°逐日地表水文数据集（VIC-CN05.1
JGiser·2025-03-11 11:50

【护网行动】最新版护网知识总结，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

（3）注入方式：包括information_schema注入、基于函数报错注入（如updatex
网络安全小宇哥·2025-03-11 11:49

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用引言随着HarmonyOSNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更强大的工具和更高效的开发体验。
·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式机器学习是其核心特性之一。
·2025-03-11 11:52

Garfish 源码解析 —— 一个微应用是如何被挂载的

接入简单，可轻松将多个前端应用组合成内聚的单个产品因为当前对Garfish的解读极少，而微前端又是现代前端领域相当重要的一环，因此写下本文，同时也是对学习源码的一个总结本文基于garfish#0d4cc0c82269bce8422b0e9105b7fe88c2efe42a
moonrailgun·2025-03-11 11:48

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，实时多人协作是其核心特性之一。
·2025-03-11 11:51

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，3D图形渲染是一个技术含量高且应用广泛的领域。
·2025-03-11 11:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频流媒体应用是一个复杂且技术含量较高的领域。
·2025-03-11 11:50

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式数据同步是一个核心功能，它允许设备之间无缝共享和同步数据。
·2025-03-11 11:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式数据同步是一个核心特性，它允许设备之间无缝共享和同步数据。
·2025-03-11 11:50

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。
·2025-03-11 11:49

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·2025-03-11 11:49

使用Java对接StockTV印度股票数据源API实战指南

ApacheHttpClient一、项目概述本指南将使用Java实现StockTV金融数据API的完整对接方案，包含以下核心模块：✅RESTAPI客户端：支持同步/异步调用✅WebSocket实时订阅：基于
·2025-03-11 11:48

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

通过理论分析与实操案例结合，为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词：大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟：无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板
领码科技·2025-03-11 11:16

基于STM32+物联网设计的浇花神器（华为云IoT）

、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）基于
鱼弦·2025-03-11 11:16

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

案例简介PhysicsAI™助力HEROMOTOCORP实现设计效率提升99%印度领先的跨国摩托车和踏板车制造商HeroMotoCorpLtd.
Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

合并HEX文件

本文将详细介绍如何合并IntelHEX文件，并提供一个基于Rust的简单实现。合并HEX文件的场景在某些
boringhex.top·2025-03-11 11:15

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

本文基于鸿蒙ArkUI框架，详细解析其实现过程，解析如何利用声明式UI和状态管理构建此类游戏。一、核心数据结构与状态管理1.游戏网格与得分游戏的核心是一个4x4的二维数组，用于存储每个格子的数字。
·2025-03-11 11:46

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。
罗婕斯特·2025-03-11 10:43

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包黑客，对于很多人来说，是一个神秘的代名词，加之影视作品夸张的艺术表现，使得黑客这个本来只专注于技术的群体，散发出亦正亦邪的神秘色彩。
网络安全-旭师兄·2025-03-11 10:13
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