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springboot中的观察者模式

核心机制解析1.观察者模式在Spring中的实现Spring事件模型基于发布-订阅模式，包含三大核心组件：Appl

stayhungerstayflush·2025-03-12 11:34

flink（十一）：Table&Sql实现窗口水印计算

代码使用时间窗口加水印实现，具体需求为5秒内用户订单总数、订单最大金额、最小金额实现讲解代码结构分为5部分，准备环境env数据输入source模拟数据生成数据处理transformation创建水印、窗口执行任务基于

羽落风起·2025-03-12 11:34

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化和模型压缩实现

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化实现支持：VGG、MobileNet、Resnet、ShuffleNet等模型。

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-12 11:01

Linux(36) Rockchip RK3568 Ubuntu 22.04：命令行与图形界面的完整指南

前言本文介绍基于RockchipRK3568的设备上Ubuntu22.04的多种桌面环境选项，包括命令行界面、GNOME、Xfce、KDEPlasma以及LXDE。

一歲抬頭·2025-03-12 11:00

9.3 智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！

1.WebGLM：联网检索增强大模型智谱AI于2022年推出的WebGLM是基于GLM-10B打造的检索增强生成（RAG）模型，其创新性地将大语言模型与搜索引擎深度整合，构建了独特的四阶段处理架构：

少林码僧·2025-03-12 10:27

【threejs实战教程一】初识Three.js，场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer

Three.js是一个基于WebGL的JavaScript3D图形库，用于在浏览器中创建和显示3D内容Three.js中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解

编码七号·2025-03-12 10:26

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

在软件测试的实际工作中，需求文档是测试工程师的重要工具。然而，随着项目规模的不断扩大，需求文档中的内容变得越来越复杂，特别是图片信息往往承载了核心的业务逻辑、流程图、UI设计、表格说明以及潜在测试点。这些图片信息是测试计划和测试用例设计的关键，但手动解析这些内容不仅耗费时间，还容易遗漏重要细节。为了帮助测试工程师高效、精准地提取图片信息，并结合智能分析技术实现测试点推理，本文将分享一套完整的技术解

Python测试之道·2025-03-12 10:55

Vite+微前端Qinkun的基本部署

一、前言Qiankun是一个基于Single-SPA的微前端框架，由阿里巴巴团队开发并开源。它旨在帮助开发者将大型前端应用拆分为多个独立的子应用，从而实现更高效的开发、维护和部署。

前端程序员_花姐夫Jun·2025-03-12 10:23

JSON-RPC-CXX深度解析：C++中的远程调用利器

一、引言1.JSON-RPC简介及其在C++开发中的重要性JSON-RPC（JavaScriptObjectNotation-RemoteProcedureCall）是一种基于JSON格式的远程过程调用协议

极地星光·2025-03-12 09:22

Python:Matplotlib

其核心特点是：层次结构：基于Figure（画布）和Axes（坐标系）的层级对象模型。灵活性：支持从简单折线图到复杂3D图形的多种图表类型。

愚戏师·2025-03-12 09:51

Tetragon：一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具

关于TetragonTetragon是一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具，该工具可以帮助广大研究人员检测并应对安全重大事件，例如流程执行事件、系统调用活动、I/O活动（包括网络和文件访问等）。

FreeBuf-·2025-03-12 09:17

NufSedC2：下一代基于Python的C2框架

关于NufSedC2NufSedC2是下一代基于Python的命令和控制(C2)框架，配备混沌密钥加密、动态端口分配和跨平台Payload生成功能。

FreeBuf-·2025-03-12 09:17

【基于 SSE 协议与 EventSource 实现 AI 对话的流式交互】

基于SSE协议与EventSource实现AI对话的流式交互实时交互是现代AI对话应用（如ChatGPT）的核心体验之一。

Gazer_S·2025-03-12 08:15

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

1.1主要特点架构特点LLM主要基于Transformer架构，Transformer通过自注意力机制（Self-Attention）

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

桂链：什么叫区块链网络？

本文由桂云网络转自HyperledgerFabric，桂链基于HyperledgerFabric开发，是桂云网络公司旗下的区块链产品。

桂云网络OSG·2025-03-12 08:43

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

1研究背景随着第五代(5G)移动通信网络正在全球进行测试和部署，第六代(6G)移动通信系统也逐渐引起学术界和工业界的广泛兴趣。在6G物理层候选使能技术中，将大规模多输入多输出(MIMO)升级成为超大规模MIMO，以及将工作频段扩展至太赫兹频段被公认为有潜力的技术路线。但是，超大规模MIMO技术需要包含大量射频链路收发机，太赫兹通信也需要复杂昂贵的器件支撑，这些都面临高硬件成本和高能耗的严峻挑战。2

徐柚柚·2025-03-12 08:12

【存储中间件】Redis核心技术与实战（一）：Redis入门与应用（技术全景、版本选择与安装、全局命令）

**Redis的启动默认配置带参数启动配置文件启动操作停止Redis全局命令键名的生产实践个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区Redis入门与应用Redis的技术全景Redis一个开源的基于键值对

道友老李·2025-03-12 08:12

情感识别（Emotion Recognition）

情感识别的主要方法1.基于面部表情的情感识别方法：通过分析面部特征（如眼睛、嘴巴、眉毛等）来识别情感。技术：传统方法：使用特征提取（如Gabor滤波器、LBP）和分类器（如SVM）。

路野yue·2025-03-12 08:10

基于粒子群算法的配电网重构：以IEEE33节点电网为例的潮流计算程序

基于粒子群算法的配电网重构基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。

mzyEPTzp·2025-03-12 08:10

参考thinkphp架构的FastAPI实现思路

FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，基于Python3.7+并使用了类型提示。

Wiktok·2025-03-12 08:09

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning

power-辰南·2025-03-12 07:08

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化交互设计与实现技巧（105）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-12 07:07

Python自定义鼠标指针工具(支持像素级编辑)

Python自定义鼠标指针工具(支持像素级编辑)项目简介这是一个基于Python的鼠标指针自定义工具,可以让用户自由创建、编辑和设置Windows系统的鼠标指针。

木木黄木木·2025-03-12 06:00

基于Nodejs的你划我猜词库管理系统+源码+高分项目

你划我猜词库管理系统本博文提供了完整的代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。word-manage前端代码npmrunserve运行前端项目npmrunbuild打包生产环境代码npmruntest打包测试环境代码运行系统先打包前端代码npmrunbuild，放在static文件夹nodeapp.js项目运行在2900端口word表设计title词语hard难

墨痕_777·2025-03-12 06:59

Dash-FastAPI-Admin 技术文档

Dash-FastAPI-AdminAgeneralmiddleandbackendmanagementsystemdevelopedpurelyinPythonbasedonDash+FastAPI.基于

钟音洋Winona·2025-03-12 06:57

Dash FastAPI Admin项目教程

DashFastAPIAdmin项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Dash-FastAPI-Admin项目介绍DashFastAPIAdmin是一个基于

倪燃喆Queenie·2025-03-12 06:56

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安CILLE·2025-03-12 05:52

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统

阿_旭·2025-03-12 05:51

STM32 CAN模块原理与应用详解

目录概述一、CAN模块核心原理1.CAN协议基础2.STM32CAN控制器结构3.波特率配置二、CAN模块配置步骤（基于HAL库）1.初始化CAN外设2.配置过滤器3.启动CAN通信三、数据收发实现1.

mftang·2025-03-12 05:51

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云

康奈尔大学抓取数据集是基于深度学习方法实现机器人自主抓取的必备数据集，直接推动了机器人自主抓取的发展。目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。

工科pai·2025-03-12 05:20

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

一、大语言模型的机械臂抓取操作关键步骤介绍如何基于大语言模型实现机械臂在PyBullet环境中的抓取操作，涵盖机器人运动学、坐标系转换、抓取候选位姿生成、开放词汇检测以及大语言模型代码生成等模块。

roman_fan·2025-03-12 05:19

跳表的C语言实现

跳表（SkipList）是一种基于链表的动态数据结构，用于实现高效的查找、插入和删除操作。它通过引入多级索引来加速查找过程，类似于多级索引的有序链表。

sekaii·2025-03-12 05:47

一些对编程语言的看法

C++基于C的扩展，同样通过编译器生成原生二进制文件。Fortran科学计算领域的老牌语言，编译为高效机器码。COBOL商业和金融领域的历史语言，完全编译执行。

·2025-03-12 04:20

Apollo部署及整合SpringBoot实战

前言：最近在完成毕业设计，题目是《基于微服务的B2C网上商城系统的设计与实现》，整个项目最早是我在看黑马的培训视频时学习JavaWeb做的一个项目，第一次做完大约在去年过年的时候，这个项目前前后后自己改了差不多

It_BeeCoder·2025-03-12 04:40

基于SpringBoot+Vue的校园跑腿原生小程序

系列文章目录1.基于SSM的洗衣房管理系统+原生微信小程序+LW参考示例2.基于SpringBoot的宠物摄影网站管理系统+LW参考示例3.基于SpringBoot+Vue的企业人事管理系统+LW参考示例

学途源码资源站·2025-03-12 04:37

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub代码仓库「π0及π0-FAST的GitHub地址：github.com/Physical-Intelligence/openpi」包括4个方面：简言之，就是π0本身的代码和权重、特定平台上特定任务

v_JULY_v·2025-03-12 04:07

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

通过学习大量文本、代码和图像，SparkLLM能够理解和执行基于自然对话的任务。在本文中，我们将深入探讨如何配置和使用SparkLLM来处理自然语言任务。

shuoac·2025-03-12 04:36

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

核心原理解析OpenAI的API基于强大的GPT（GenerativePre-trainedTransform

shuoac·2025-03-12 04:06

【计算机网络】常见tcp/udp对应的应用层协议，端口

TCP和UDP对应的常见应用层协议基于TCP的应用层协议协议全称用途默认端口HTTPHyperTextTransferProtocol超文本传输协议80HTTPSHTTPSecure加密的超文本传输协议

{⌐■_■}·2025-03-12 04:06

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

核心原理解析Couchbase的向量搜索利用向量嵌入技术对文本进行处理，可以实现基于语义相似度的查询。这与传统的关键词匹配有根本的不同，更适合AI应用场景中模糊或语义相

eahba·2025-03-12 04:05

从http到Axios和fetch全解析

基本概念HTTP是一种基于请求与响应的应用层协议，它是无状态的，意味着每个请求都是独立的，服务器不会保存客户端的状态信息。通常，用户通过客户端（如

浪裡遊·2025-03-12 03:01

十条解决笔记本电脑摄像头问题方案

很多线上笔试都是基于多个平台进行的，例如牛客网、猿圈等。大多数笔试测试平台都是要求打开摄像头以及麦克风。相信也有很多伙伴在线上笔试或者面试的时候和我遇到了相同的问题——摄像头工作故障！

YOHAYOLa·2025-03-12 03:01

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

核心原理解析Vespa具备以下核心功能：向量搜索（ANN）：基于向量空间的近似最近邻搜索，提高了高维数据检索的效率。词

scaFHIO·2025-03-12 03:29

从零手撸工业级Qt文件传输系统：TCP粘包/断点续传/SSL加密全解

本文将深入解析一个基于C++Qt开发的企业级文件传输系统，涵盖TCP通信、断点续传、SSL加密、SQLite持久化等核心技术。

十年编程老舅·2025-03-12 03:28

Deepseek:太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告

基于科学性和真实性的基础上，做一个太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告###**太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告**---####**一、理论概述****太翌氏混沌语言理论**提出了一种跨学科框架，通过将混沌动力学

太翌修仙笔录·2025-03-12 03:25

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例140：基于RN框架实现高性能瀑布流页面

1.简介本文针对应用开发中相当常见的瀑布流页面场景，基于按需渲染、组件复用等技术，使用RN框架实现了高性能瀑布流页面。本文提供详细的开发步骤，帮助开发人员高效实现高性能瀑布流页面。

青少年编程作品集·2025-03-12 02:24

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例89：基于Swiper的页面布局

场景一：Swiper页面支持自定义动画方案：给Swiper组件设置.nextMargin(50).prevMargin(50)属性。给Swiper组件添加onChange事件，设置当前this.currentIndex=index，当currentIndex为首页或者尾页时，设置上一张以及下一张图片的缩放值。核心代码：.onChange((index)=>{console.info('change

青少年编程作品集·2025-03-12 02:23

基于Python + Flask + PyEcharts + Bootstrap实现疫情可视化平台

基于Python+Flask+PyEcharts+Bootstrap实现的疫情可视化平台依赖库DependencyVersionPython3.6flask1.1.1pyecharts1.7.1requests2.22

小夕Coding·2025-03-12 02:53

Spring Cloud相关面试题

SpringCloud是一个基于SpringBoot构建的微服务开发工具集，用于简化分布式系统开发，提供服务注册与发现、配置管理、全链路监控等功能。2.SpringCloud的核心组件有哪些？

努力的搬砖人.·2025-03-12 02:53

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