基于Snowflake 第12页

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。

·2025-03-18 13:50

云原生架构设计理论与实践（14）

降本增效的需求企业实现数字孪生，数字资产的必然需求企业外部环境，如人工智能发展、安全合规等大环境的要求2.云原生架构的设计原则服务化原则（拆分为微服务、小服务，非功能特性委托）弹性原则（可伸可缩）可观测原则（基于

·2025-03-18 13:49

入门网络安全工程师要学习哪些内容【2025年寒假最新学习计划】

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包大家都知道网络安全行业很火，这个行业因为国家政策趋势正在大力发展，大有可为!

白帽黑客2659·2025-03-18 12:29

零信任安全产品设计理念

零信任安全摒弃了传统基于边界的安全模型（如防火墙、VPN等），认为内部网络和外部网络一样不可信，所有用户、设备、应用和数据的访问都必须经过严格的验证和授权。

网络安全产品建设之路·2025-03-18 12:26

软件性能测试深度解析（进阶篇）：JMeter高阶应用与性能工程体系构建

线程模型：基于Java线程池实现虚拟用户（VirtualUser）并发，通过Ramp-Up参数控制线程启动梯度。

追寻向上·2025-03-18 12:24

C#——如何定义事件

使用自定义委托定义事件首先，我们可以自定义一个委托类型，然后基于这个委托类型定义事件。例如：//定义一个委托类型publicdelegatevoidMyEventHandler(stringmes

稀饭鸡蛋·2025-03-18 12:24

鸿蒙系统liteos_m开发环境配置

在工作中开发基于HC32F4A0的鸿蒙liteos_m的操作系统移植时，开发环境选的命令行模式，官方的参考请看链接《快速入门概述》在ubuntu18.04环境中安装时，安装库和工具集时官方提供的安装库的指令无法进行安装

dreamczf·2025-03-18 12:53

Spring、Spring Boot、Spring Cloud 的区别与联系

WebMVC：基于Servlet的MVC框架，处理HTTP请求。缺点：配

码农的天塌了·2025-03-18 12:22

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

目录Redis为什么比较快RDB文件的二进制格式是什么？AOF（Append-OnlyFile）日志的全流程Redis为什么比较快Redis之所以快，核心原因是它采用了单线程处理命令，并结合了多线程优化，最大程度地减少了线程切换、锁竞争和CPU资源浪费。从线程管理的角度来看，Redis的高性能主要来自以下几个方面：1️⃣单线程模型（避免线程上下文切换）Redis大部分操作（读取、写入、计算）都由一

amber66666！·2025-03-18 12:51

23章12节：抽样的蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法作为一种基于随机抽样的数值计算技术，在工程、金融、统计、物理等众多领域中得到了广泛应用。该方法通过对大量随机数的模拟，来解决那些难以解析求解的问题。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-18 11:18

【网络安全】SQL注入原理及常见攻击方法简析

文章目录登陆验证后端逻辑未知用户名注入攻击原理手工注入基于#注释符的sql注入基于错误消息的sql注入报错注入报错注入与基于错误消息的sql注入区别已知用户名注入攻击原理基于--注释符的sql注入基于/

秋说·2025-03-18 11:48

java自写代码--单链表的基本操作

//基于单链表的一些基础操作importjava.util.Scanner;publicclasslnode{//单链表初始化publicintdata;publiclnodenext=null;lnodehead

葡葡小萄汽·2025-03-18 11:47

MySQL 与 Elasticsearch 联合查询

MySQL是一款非常流行的数据库管理系统，而Elasticsearch则是一款基于Lucene的搜索引擎，擅长全文搜索和实时数据分析。两者结

墨瑾轩·2025-03-18 11:47

基于cat1的贵重资产跟踪解决方案概述

该方案借助Cat1网络的特性，为贵重资产提供实时、准确的位置跟踪和状态监测服务。Cat1具备中等速率的数据传输能力、广泛的网络覆盖以及相对较低的功耗，适合用于长期、稳定的资产跟踪应用。通过在贵重资产上安装具备Cat1通信功能的跟踪设备，结合后台管理系统，实现对资产的全方位管理。系统架构终端设备层：由安装在贵重资产上的跟踪终端组成。这些终端通常集成了Cat1通信模块、定位模块（如GPS、北斗或GLO

番茄老夫子·2025-03-18 11:46

SciPy 安装指南

SciPy安装指南引言SciPy是一个开源的Python科学计算库，它基于NumPy库，提供了大量的科学和工程计算功能。

froginwe11·2025-03-18 10:43

MySQL进阶：深入索引 - 函数和表达式索引

传统的基于列值的索引虽然能够提高查询性能，但在某些场景下可能无法满足需求。MySQL8.0引入了函数和表达式索引，这些索引允许我们在索引中使用函数或表达式的结果，从而在查询中更有效地过滤和检索数据。

墨夶·2025-03-18 10:10

MongoDB下载安装

###MongoDB1.MongoDB是一种基于文档的非关系型（NoSQL）数据库，数据存储在灵活的JSON文档中，便于快速查询和索引。####二、MongoDB下载1.

数据潜水员·2025-03-18 10:08

有什么比较好用的 APP 抓包工具 ?

特点：支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS（也有基于Wireshark的移动应用，支持iOS和Android系

swift开发pk OC开发·2025-03-18 09:57

spring boot 拦截器简单demo

拦截器（Interceptor）与过滤器的区别特性过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）所属规范Servlet规范（javax.servlet）SpringMVC框架（基于AOP实现）作用范围所有请求

测试开发小白变怪兽·2025-03-18 08:51

【用户投稿】手把手基于Apache SeaTunnel从PostgreSQL同步到Doris

本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现PostgreSQL14.6到ApacheDoris3.0.3的全量数据同步，涵盖从环境部署到生产验证的完整闭环，请各位小伙伴批评指正！版本要求：PostgreSQL-->Server14.6ApacheSeaTunnel-->Apache-SeaTunnel-2.3.9ApacheDoris-->Apache-Doris-3.0.

SeaTunnel·2025-03-18 08:21

Secs/Gem第一讲 · 总结精华版(基于secs4net项目的ChatGpt介绍)

【第一部分】通用口述稿（面试时可复读）“我们在对接设备时主要使用SECS/GEM通信协议，它是半导体行业里的一个国际标准，基于SECS-II报文格式和HSMS或SECS-I物理层。

好学近乎知o·2025-03-18 08:20

Java 分布式高并发重试方案及实现

文章目录Java分布式高并发重试方案及实现一、重试机制的背景和意义二、基于SpringBoot的重试方案实现1.使用SpringRetry实现重试机制添加依赖开启重试功能定义重试逻辑使用重试服务2.使用

可乐加.糖·2025-03-18 08:19

【实操回顾】基于Apache SeaTunnel从MySQL同步到PostgreSQL——Demo方舟计划

文章作者：马全才奥克斯集团大数据工程师编辑整理：国电南自赵鸿辉白鲸开源曾辉本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现**MySQL**到PostgreSQL的全量数据同步。非常感谢马全才老师花费业余时间为大家演示制作的Demo，也欢迎更多朋友贡献自己熟悉的同步场景，详细请参考社区Demo方舟活动：https://mp.weixin.qq.com/s/5gpiZZ0-8a4I

SeaTunnel·2025-03-18 08:44

基于Java的京东电商系统的设计与实现

摘要：近十多年来，因为移动互联网发展迅猛，除了通常的查阅网页，搜索数据和发送电子邮件外，大多数国内网民还将采用以下传统功能，如购物，电信，旅游和娱乐我逐渐习惯了互联网。包括使用在线购物在内的新服务模式正在成为人们生活中一种重要的购物形式。互联网的发展迅猛，是网上购物系统发展的基础。除此之外，网络购物营商环境也在逐渐的在改善。移动互联网设备（手机，平板电脑）使互联网用户越来越多。付款和结算方式变得更

代论文网课招代理·2025-03-18 07:44

基于python+django+vue.js开发的社区养老管理系统源码+运行步骤

业余时间开发的社区养老系统，基于python/vue技术开发。学习过程问题可以留言。功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。

冷琴1996·2025-03-18 07:12

基于 Vue 和 Element Plus 的时间范围控制与数据展示

文章目录1.核心功能2.实现效果3.代码实现️3.1HTML部分3.2JavaScript部分3.3CSS部分本文将重点讲解如何在Vue项目中使用ElementPlus的el-date-picker组件实现时间范围选择，并结合“日”、“月”、“年”按钮动态控制时间范围。！1.核心功能时间范围选择：使用el-date-picker实现日期范围选择。快速切换：通过“日”、“月”、“年”按钮快速设置时间

奶糖肥晨·2025-03-18 07:41

python requests库详解_Python Requests库详解

Requests是用Python语言编写，基于urllib，采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求。

momo呀耶·2025-03-18 07:40

快速搭建学生信息查询 RESTFul API：Django-Rest-Framework 实现

快速搭建学生信息查询RESTFulAPI：Django-Rest-Framework实现【下载地址】Django-Rest-Framework学生信息查询RESTFulAPI实现代码本仓库提供了一个基于

富阔典·2025-03-18 06:59

锂电池剩余寿命预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码一、引言1.1、研究背景和意义锂电池因其高能量密度和长循环寿命，在移动设备、电动汽车和储能系统等领域得到广泛应用。

默默科研仔·2025-03-18 05:58

一文让你详细理解Qualcomm WLAN Roaming机制：连载2

1.基于PER的漫游及BSS负载元素的使用通过监控Rx/Tx的MCS速率触发漫游扫描基于数据包错误率（PER）的漫游扫描机制用于将STA（站点）从拥塞信道迁移至更优候选信道。

思考的下一页·2025-03-18 05:25

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(六)

一、安装DBIDBI(DatabaseInterface)是perl连接数据库的接口。其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。1.1解压tar-zxvfDBI-1.616_901.tar.gz1.2安装依赖yuminstallperl-ExtUtils-CBuilderperl-ExtUtils-Mak

·2025-03-18 05:09

【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析

Flow组件的核心是基于计划的执行模型，它将任务分解为一系列步骤，然后逐步执行这些步骤，直到任务完成。

非晓为骁·2025-03-18 05:18

自动化立体仓库设计步骤：7步

确定主要形式和参数：基于收集的资料，计算设计所需的关键参数，如库区出入库总量、货

King's King·2025-03-18 04:17

【python双目标定轮椅】基于python的双目标定

代码部分话不多说直接上代码：新建文件getdata.pyimportcv2importosid_image=0#图片的IDcamera=cv2.VideoCapture(1)#找到棋盘格的标准criteria=(cv2.TERM_CRITERIA_EPS+cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,30,0.001)camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,

迟钝皮纳德·2025-03-18 04:09

STM32智能小车的设计与实现

本文将对基于STM32的智能小车的设计与实现进行详细介绍。二、智能小车系统概述基于STM32的智能小车系统主要由STM32微控制器、电机驱动模

a1666137·2025-03-18 03:33

基于MapReduce的气候数据分析

标题:基于MapReduce的气候数据分析内容:1.摘要本文聚焦于基于MapReduce的气候数据分析。背景在于随着全球气候变化问题日益严峻，海量气候数据的高效处理和分析成为关键。

赵谨言·2025-03-18 03:03

基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现

标题:基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现内容:1.摘要随着信息时代的发展，文本数据呈爆炸式增长，如何从海量文本中高效挖掘有价值的知识成为重要问题。

赵谨言·2025-03-18 03:03

基于单片机智能小车设计

随着计算机、微电子、信息技术的快速发展，智能化技术的发展速度越来越快，智能化与人们生活的联系也越来越紧密，智能化是未来社会发展的必然趋势。智能小车实际上就是一个可以自由移动的智能机器人，比较适合在人们无法工作的地方工作，也可取代人们完成一些复杂、危险性质的工作。作为现代自动控制领域内十分伟大的一项发明智能小车、机器人已经和人们的生产生活紧密的联系在了一起。智能小车，是一个包含周围环境探测、识别反应

无限虚空·2025-03-18 02:59

Python库 - skimage

skimage是基于NumPy数组构建的，因此可以与NumPy和其他科学计算库（如scipy和matplotlib）无缝集成。

司南锤·2025-03-18 02:58

SwiftUI 内功：探索 SwiftUI 的默认架构

SwiftUI的默认架构基于一种称为“状态驱动”的模式。它使用一组可变状态来描

YUELJe·2025-03-18 02:57

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

1.背景与目标AI数字人，像是虚拟助手、交互式角色，在当下数字化浪潮中扮演着越来越重要的角色。其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。这一方案特别适用于教育领域，帮助学生更直观地理解AI技术；在智能家居场景中，也能为用户带来更智能、便捷的交互体验。2.

zhz5214·2025-03-18 02:56

量子传感器：原理、优势、应用与工业自动化整合探索

它们通常基于量子叠加和量子纠缠等非经典物理效应，这些效应允许量子传感器在某些情况下超越经典

百态老人·2025-03-18 02:24

python+MySQL+HTML实现自习室座位管理系统

自习室座位管理系统项目介绍自习室座位管理系统是一个基于PythonFlask框架开发的Web应用，旨在提供高效、便捷的自习室座位预约和管理功能。

IT小本本·2025-03-18 01:49

【go】Go 语言中 errors.Is 和 errors.As 的区别

errors.As是Go1.13引入的错误处理函数，它们有着不同的用途：errors.Is:判断错误链中是否包含特定的错误值（错误相等性检查）errors.As:尝试将错误转换为特定的错误类型（错误类型转换）——基于类型断言机制

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:47

VariableX·2025-03-18 01:46

Pytorch 小记第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。

Start_Present·2025-03-18 01:15

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)