基于Struts

基于USB3.0多通道信号采集解决方案

USB3.0多通道信号采集解决方案`对于中高速的信号采集来说，使用USB接口进行数据传输比以往的网口和串口传输方便且效率更高。该系列主要介绍FTDXX系列芯片在多通道数据采集项目中的应用。这里写目录标题USB3.0多通道信号采集解决方案前言1、FT6xx芯片2、应用总结前言FT601系列具有超高速、高容量的数据传输。在数据密集型图像传输和数据采集应用中得到了广泛的应用。该芯片支持多达8个端点，以及
toonyhe·2025-03-06 22:18

一文读懂，ESL电子标签如何助力酒店数字化转型？

一、智显商旅，提升运营效率ESL电子标签，即电子货架标签（ElectronicShelfLabel），是一种基于电子墨水技术的数字显示设备，能够实时更新和显
云里物里·2025-03-06 22:18

JAVA毕设项目-基于SSM框架的百色学院创新实践学分认定系统源码+设计文档

文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏，有毕设问题，项目以及论文撰写等问题都可以和博主沟通，尽最大努力帮助更多的人！百色学院创新实践学分认定系统设计与实现摘要本百色学院创新实践学分认定系统是针对目前实践学分认定的实际需求，从实际工作出发，对过去的实践学分认定系统存在的问题进行分析，结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，采用目前最流行的B/S结构和java中流
AICurator·2025-03-06 22:46

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

FastGPT 引申：借鉴 FastGPT 基于MySQL + ES 实现知识库（含表结构以及核心代码）

文章目录FastGPT引申：借鉴FastGPT基于MySQL+ES实现知识库（含表结构以及核心代码）一、整体思路二、存储结构2.1MySQL表结构(1)knowledge_base_dataset(2)
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

Mac 基于 Ollama 安装 DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM 及使用体验

文章目录Mac基于Ollama安装DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM及使用体验Ollama简介下载与安装Ollama下载并运行DeepSeek-R11.在终端运行（建议从8B开始
窝窝和牛牛·2025-03-06 21:12

11页PDF | DeepSeek平民化：AI助力数据治理整体方案（附下载）

一、前言这份报告介绍了一种基于人工智能（AI）的智能数据治理整体方案，旨在通过AI的自然语言处理、学习能力、理解与推理能力等技术手段，解决传统数据治理中存在的问题，提升企业数据管理能力和效率。
Leo.yuan·2025-03-06 21:41

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

LVGL Chart 控件之心率折线图实现

一、前言笔者前面的博文中已经跟大家分享过基于LVGL指针表盘界面的实现、通过List控件进行菜单的设计，接下来继续跟大家分享通过Chart控件进行图表的设计。
xuanerya·2025-03-06 21:10

免费的 AI 代码辅助工具-codeium

不是标题党，是真免费几天之前GitHub发布了GitHubCopilotX，这是一款基于OpenAI的GPT-4模型开发的AI代码辅助工具。
死磕代码程序媛·2025-03-06 21:08

【工具篇】【深度解析字节跳动AI编程工具Trae：中文开发者的新利器】

它基于大模型技术（如GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet），主打AI代码自动生成和智能开发辅助，被官方称为“从Copilot到Autopilot的进化”。1.2核心功能AI代码生成
再见孙悟空_·2025-03-06 21:06

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

引言：科学可视化的算力革命当WebGL在2011年首次亮相时，它开启了浏览器端3D渲染的新纪元。然而面对当今十亿级粒子模拟、实时物理仿真和深度学习可视化需求，WebGL的架构瓶颈日益凸显。WebGPU作为下一代Web图形标准，通过显存直存、多线程渲染和计算着色器三大革新，将科学可视化性能提升至10倍以上。本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。一、WebGPU核心架构解析1.1
Eqwaak00·2025-03-06 20:31

JavaAdv——多线程同步案例（售票系统）

售票系统假设您正在开发一个基于Java多线程技术的售票系统。该系统需要支持多个售票窗口同时进行售票操作，并且要确保不会出现超卖或漏卖的情况。
搬码红绿灯·2025-03-06 20:59

基于单片机的室外休闲智能座椅设计（论文+源码）

1系统总体设计本课题为基于单片机的室外休闲智能座椅的设计，其可以实现温湿度检测，座椅加热，自动照明，背靠调节等工作。
云山工作室·2025-03-06 20:26

VS 编译器中的 X86 和 X64：架构差异全解析

一、架构基础X86和X64都是基于Intel架构的处理器指令集架构，但它们的发展历程和设计理念有所不同。X86：这个名称源于Intel早期的一系列16位和
晚风る·2025-03-06 20:24

vue中Axios的封装和API接口的管理(待根据实际项目front进行分析)

一、axios的封装在vue项目中，和后台交互获取数据这块，我们通常使用的是axios库，它是基于promise的http库，可运行在浏览器端和node.js中。
yinxiangzhongqing·2025-03-06 19:54

sap 一代增强_SAP增强Enhancement

第一代：基于源码增强(子过程subroutine)第一代增强基于源代码，是SAP提供的一个空代码的子过程。在这个子过程中用户可以添加自己的代码，控制自己的需求。
weixin_39958025·2025-03-06 19:22

队列：基于无序数组实现优先级队列

代码：packagecom.zy.queue_code.deque;/***@Author:zy*@Date:2025-01-12-09:54*@Description:双端队列*/publicinterfaceDeque{booleanofferFirst(Ee);booleanofferLast(Ee);EpollFirst()
EdwardYange·2025-03-06 19:50

SAP-ABAP:Sap的SD模块bapi详解，带实例

基于RFC（Re
爱喝水的鱼丶·2025-03-06 19:47

SAP-ABAP：SAP第二代增强之BADI详解

以下是详细的解析：1.第二代增强的核心技术：BADIBADI（BusinessAdd-In）是SAP第二代增强的核心技术，基于面向对象（ABAPOO）的
爱喝水的鱼丶·2025-03-06 19:46

Dockerfile for C++ Dev Containers

需要读者了解devcontainer.devcontainer的基本使用教程可以参考我的博客:VSCodeDevContainers教程：从基础到进阶配置本文提供了两个版本的Dockerfile,分别是基于
arong-xu·2025-03-06 19:45

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle
·2025-03-06 18:38

高可用架构选型指南：MHA、Percona PXC与MySQL MGR对比与实践示例

本文基于MHA、PerconaPXC和MySQLMGR三种主流高可用架构的对比，结合实际场景示例，帮助开发者快速选择适合的技术方案。
·2025-03-06 18:04

遗传算法基础讲解

一种模拟生物进化过程的优化算法，基于达尔文的“自然选择”和“遗传学理论”。核心思想：通过选择（优胜劣汰）、交叉（基因重组）、变异（基因突变）操作，逐步逼近问题的最优解。2.为什么用遗传算法？
HH予·2025-03-06 18:42

SpringBoot集成Flink-CDC

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到MQ以供其他服务进行订阅及消费CDC分类CDC主要分为基于查询和基于Binlog基于查询基于
whiteBrocade·2025-03-06 18:10

一文读懂Spring Boot启动原理

如果你已经使用SpringBoot很久了，那么你可能知道我们需要在Application类或Main类中注解相当多的注解才能开始使用，比如说@Configuration，启用基于Jav
亭子下的李子·2025-03-06 18:40

面试基础---Redis 延迟队列深度解析

Redis延迟队列深度解析：基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下，延迟队列是一种常见的需求，用于处理需要延迟执行的任务，如订单超时取消、消息重试等。
WeiLai1112·2025-03-06 18:39

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现1.引言随着计算机视觉技术的发展，人脸识别在安全监控、身份验证等领域得到了广泛应用。
小呀白呀兔·2025-03-06 18:09

XMall商城listSearch存在SQL注入漏洞(DVB-2025-8924)

0x01产品介绍XMall开源电商商城是开发者Exrick的一款基于SOA架构的分布式电商购物商城。XMall商城存在SQL注入漏洞，未经身份验证的攻击
Byp0ss403·2025-03-06 17:36

Redis 和 Mysql 中的数据一致性问题

Redis和MySQL的特性Redis：是一个基于内存的高性能键值数据库，常用于缓存、分布式锁和消息队列。数据持久化（RDB、AOF）不实时，且默认不是事务性强一致的。
百里自来卷·2025-03-06 17:05

在 Docker 中，无法直接将外部多个端口映射到容器内部的同一个端口

设计限制：Docker的端口映射机制是基于一对一的设计，不支持多对一的映射。2.替代方案虽然Docker不支持多对一映射，但可以通过以下方式实现类似的功能：(1)使用反向代理
梦醒贰零壹柒·2025-03-06 17:04

MySQL中DROP、TRUNCATE和DELETE

DELETE语句是基于行的删除方式，可以精确控制删除哪些记录。基本语法：DELETEFROMtable_nameWHEREcondition;table_nam
P7进阶路·2025-03-06 17:03

T31ZC 君正SOC芯片 应用于智能家居、工业控制等 满足各种嵌入式应用的需求 提供样品测试+软硬件资料

君正（Ingenic）T31ZC是一款基于MIPS架构的低功耗系统级芯片（SoC），集成了512Mbit的DDR2内存，主要用于嵌入式系统和物联网设备。
li15817260414·2025-03-06 17:03

ABB PC SDK C#二次开发

开发环境本文的开发使用的是VisualStudio2019，基于.netFramework4.8进行开发SDK使用ABBPCSDK2020.4版本下载链接https://download.csdn.net
a820946475·2025-03-06 17:31

Kubernetes operator（七） kubebuilder 的安装及简单使用 篇

Kubernetesoperator学习系列第七篇，对目前编写Operator的常用脚手架kubebuilder进行学习，主要涉及**kubebuilder的安装及简单使用**，kubebuilder的原理会在后续介绍基于
grahamzhu·2025-03-06 17:01

到底什么是工业操作系统？（1）DOS年代

它基于命令行界面，支持8080芯片，并成为后续DOS系统的设计参考。IBM
Wnq10072·2025-03-06 17:00

C#实现语音合成播报器——基于System.Speech的语音交互方案，在windows上实现语音播报指定文本

——基于System.Speech的语音交互方案，在windows上实现语音播报指定文本一、语音合成播报应用场景语音合成播报器广泛应用于以下领域：工业控制：生产线异常报警、设备状态实时播报（如网页4中的
WangMing_X·2025-03-06 17:00

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

标题:基于hive的电信离线用户的行为分析系统内容:1.摘要随着电信行业的快速发展，用户行为数据呈现出海量、复杂的特点。
赵谨言·2025-03-06 17:29

同城拉货搬家 APP 小程序开发事项以及优化方案

重塑便捷货运新体验针对同城拉货搬家APP小程序的优化方案，可围绕用户体验、服务效率、安全信任及商业模式创新四个维度展开，结合现有功能提出以下结构化改进策略：一、用户体验优化1.动态定价与高峰调度智能调价系统：引入基于供需关系的动态定价算法
ALLSectorSorft·2025-03-06 17:59

基于STM32的智能家居蓝牙系统（论文+源码）

1总体方案设计本次基于STM32的智能家居蓝牙系统，其系统总体架构如图2.1所示，采用STM32f103单片机作为控制器，通过DHT11传感器实现温湿度检测，MQ-2烟雾传感器实现烟雾检测，光敏电阻实现光照检测
云山工作室·2025-03-06 17:28

瑞萨微控制器 R5F100FEAFP#10 适用于各种嵌入式应用 提供样品测试+数据资料 常备现货

瑞萨电子的R5F100FEAFP#10是一款基于RL78/G13系列的16位微控制器，适用于各种嵌入式应用。其主要参数如下：核心处理器：RL78，16位架构，最高工作频率32MHz。
li15817260414·2025-03-06 16:26

深入解析 Umi-OCR：高效的免费开源 OCR 文字识别工具

Umi-OCR是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别（OCR）工具，基于PaddleOCR和Tesseract-OCR，能够高效识别图片中的文字，尤其适用于批量截图文字提取、PDF文字识别、手写体识别等应用场景
萧鼎·2025-03-06 15:47

简述KMP模式匹配算法，next函数和nextval函数

KMP算法  首先KMP算法是基于next函数而实现的，与BF算法相比，KMP算法是没有了主串指针回溯的情况。
Lkkkkkkkcy·2025-03-06 15:17

常用的分布式 ID 设计方案

常见的版本有版本1（基于时间戳和MAC地址）、版本4（纯随机数）等。优点：生成简单，本地生成，不需要依赖额外的组件或服务，能有效减少网络开销。全球唯一，基本能保证在任何场景下不会重复。缺点：长度
梦城忆·2025-03-06 15:17

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响分布式ID定义典型实现方案基于数据库自增序列的实现UUID方案Redis方案Snowflake方案Snowfake是否受冬令时切换影响分布式
24K不怕·2025-03-06 15:47

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌
Liudef06·2025-03-06 15:44

Spring 集成事务管理详解：银行转账示例

Spring提供了强大的事务管理功能，允许开发者通过声明式事务（基于注解）或编程式事务（手动管理）来控制事务。
阿绵·2025-03-06 15:42

基于Python 和 DeepSeek API 实现文本分类

在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一项非常重要的任务，它可以帮助我们将大量的文本数据自动归类到不同的类别中。传统的文本分类方法有很多，而近年来，利用大模型进行文本分类逐渐成为一种流行且高效的方式。本文将介绍如何使用Python编写代码，结合DeepSeekAPI实现文本分类的功能，并探讨使用大模型方法进行文本分类与其他方法的区别。1代码概述我们的代码主要实现了以下几个功能：创建一个DeepS
修破立生·2025-03-06 14:10

功能优化的解耦点

1.基于稳定性来设计解耦点和功能边界；2.功能边界要依赖明显的硬件边界、稳定的算法边界；3.保持接口文档，无明显优势情况下，不能删除接口；是否增加接口评审；组件接口评审；全体评审；可试行一次；4.功能优化要用明显的优势
wangYH.air·2025-03-06 14:09

python如何爬取实时人流量_使用python爬取微信宜出行人流量数据

代码地址：https://liujiao111.github.io/2019/06/18/easygo/工具介绍：该工具基于微信中的宜出行提供的数据接口进行爬取，能够爬取一定范围内的当前时间点的人流量数据
张衍军·2025-03-06 14:08
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他