基于matlab量化投资策略第11页

Axios源码深度剖析 - XHR篇

Axios源码深度剖析-XHR篇#Axios源码深度剖析-XHR篇[axios](https://github.com/axios/axios)是一个基于Promise的http请求库，可以用在浏览器和

IT博客技术分享·2025-03-24 06:42

【MyBatisPlus】MyBatisPlus介绍与使用

MyBatisPlus介绍与使用1、什么MyBatisPlus2、MyBatisPlus的CRUD操作3、MyBatisPlus分页使用1、什么MyBatisPlusMyBatisPlus（简称MP）是基于

web_15534274656·2025-03-24 06:08

基于Redis分布锁+事务补偿解决数据不一致性问题

基于Redis的分布式设备库存服务设计与实现概述本文介绍一个基于Redis实现的分布式设备库存服务方案，通过分布式锁、重试机制和事务补偿等关键技术，保证在并发场景下库存操作的原子性和一致性。

yiridancan·2025-03-24 05:37

基于跳表实现的轻量级KV存储引擎项目总结

本项目就是基于跳表实现的轻量级键值型存储引擎，使用C++实现。插入数据、删除数据、查询数据、数据展示、数据落盘、文件加载数据，以及数据库大小显示。

码云笔记·2025-03-24 05:04

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

项目概述基于Bitcask模型，兼容Redis数据结构和协议的高性能KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化

程序员老舅·2025-03-24 05:03

Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析

2401_87458718·2025-03-24 05:31

基于STC89C52的8255并行口拓展实验

摘要本文围绕基于STC89C52单片机的8255并行口扩展实验展开，详细阐述实验原理、硬件设计、软件编程及Proteus仿真实现过程。

@小张要努力·2025-03-24 05:00

AsyncHttpClient使用说明书

它基于Netty或Java原生的异步HTTP客户端实现，支持HTTP/1.1和HTTP/2协议，适用于微服务、API调用、爬虫等场景。

有梦想的攻城狮·2025-03-24 04:57

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。代码主要包括数据的加载与预处理、神经网络模型的构建、损失函数和优化器的定义、模型的训练、评估以及最终模型的保存等步骤。二、依赖库torch：PyTorch深度学习框架的核心库，提供了张量操作、自动求导等功能。torch.nn：PyTorch的神经网络模块，包含了各种神经网络层、损失函数等。torc

欣然～·2025-03-24 04:27

探索TriCore架构：AURIX芯片的强大内核

AURIX系列芯片是基于TriCore

裴辰垚Simone·2025-03-24 04:22

协议层攻防战：群联AI云防护为何比传统方案更精准？

七层攻击防御的核心挑战协议层攻击类型传统方案缺陷四层SYNFlood、UDP反射依赖硬件清洗，误封合法流量七层HTTPCC、SQL注入规则静态，无法适应新型攻击二、群联的协议层定制防御技术1.四层协议防护：智能动态指纹技术原理：基于

群联云防护小杜·2025-03-24 04:21

无再暴露源站！群联AI云防护IP隐匿方案+防绕过实战

一、IP隐藏的核心原理群联AI云防护通过三层架构实现源站IP深度隐藏：流量入口层：用户访问域名解析至高防CNAME节点（如ai-protect.example.com）智能调度层：基于AI模型动态分配清洗节点

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

RestTemplate和RPC区别

它基于HTTP协议，使用GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法来进行通信，传输的数据通常使用JSON或XML格式。它是一种基于资源的通信方式，通过URL来标识资源。

酷爱码·2025-03-24 04:18

从边缘到核心：群联云防护如何重新定义安全加速边界？

技术示例：基于AI的协议指纹分析，拦截异常连接模式。七层防御：精准识别业务逻辑攻击（如薅羊毛API调用），CDN仅支持基础URL黑名单。

群联云防护小杜·2025-03-24 04:48

多级缓存设计实践

缓存技术是一种用于加速数据访问的优化策略。它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质（如内存）中，减少对慢速存储设备（如硬盘或远程服务器）的访问次数，从而提升系统的响应速度和性能。

MClink·2025-03-24 03:46

手把手教你完成 MATLAB 的下载安装与激活（详细图文教程）

引言MATLAB是当前最流行的科学计算软件之一，被广泛应用于工程、数学、金融等多个领域。对于新用户而言，下载安装MATLAB可能会遇到一些困惑。

徐浪老师·2025-03-24 03:44

Java高频面试之集合-08

CopyOnWriteArrayListCopyOnWriteArrayList详解CopyOnWriteArrayList是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的线程安全列表，基于

牛马baby·2025-03-24 03:42

Java高频面试之集合-07

ArrayList与Vector的区别详解ArrayList和Vector都是Java中基于动态数组实现的List接口的实现类，但它们在设计、性能和线程安全性上有显著差异。

牛马baby·2025-03-24 03:12

Java高频面试之SE-23

哈哈哈哈哈嗝Java中的Stream是Java8引入的一种全新的数据处理方式，它基于函数式编程思想，提供了一种高效、简洁且灵活的方式来操作集合数据。

牛马baby·2025-03-24 03:11

加快推进工业互联网，图扑“智”绘发展新蓝图

打造基于5G+云平台的智慧

智慧园区·2025-03-24 03:11

[0948]基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义开题报告背景与意义：随着我国城市化进程的加快，城市路网系统日益庞大复杂，交通管理面临的挑战愈发严峻

阿鑫学长【毕设工场】·2025-03-24 03:40

雷军从 6 楼扔涂有防弹涂层西瓜，西瓜完好无损，这种防弹涂层是什么材质？用在车上效果怎么样？

雷军展示的“防弹涂层”是一种基于第四代高分子材料聚脲（Polyurea）的升级技术，其核心特性是通过纳米级交联结构形成弹性防护层，兼具柔韧性与刚性，能够有效吸收冲击能量并抵御尖锐物体的穿刺。

日记成书·2025-03-24 02:39

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

1.引言随着无人机技术的发展，无人机在交通监控领域的应用逐渐增多。无人机能够提供空中视角，具有更高的视野覆盖范围，能够帮助交通管理部门实时监控交通违规行为。本博客将介绍如何使用NanoDet模型实现无人机交通违规监控系统，并结合PyQt5设计一个UI界面来实时展示检测结果。通过该系统，能够检测交通违规行为并做出实时预警，确保交通安全。本博客详细介绍了数据集的构建、模型的训练与推理、碰撞检测算法的实

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话

科技文章：高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要：随着自然语言处理（NLP）技术的进步，DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术，广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域

大富大贵7·2025-03-24 02:35

Three.js世界中的三要素：场景、相机、渲染器

一、Three.js简介Three.js是一个基于WebGL的JavaScript库，它允许开发者在网页上创建和显示复杂的3D图形和动画，而无需用户安装任何额外的插件或软件。

Front_Yue·2025-03-24 02:03

【终极解决方案】基于pm2来运行ts文件【和运行js差距很大哦】TypeError [ERR_UNKNOWN_FILE_EXTENSION]: Unknown file extension “.ts“

weixin_43343144·2025-03-24 02:03

【Kivy App】Pyjnius是什么？

它基于JavaNativeInterface(JNI)，主要用于以下场景

Botiway·2025-03-24 02:32

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

样本的数量称为数据量，特征的数量称为特征维度机器学习常用库：Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习（模型、策略、算法）损失函数

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

基于Python PYQT5 的相机定时采集图像程序，GUI打包独立运行

基于PythonPYQT5编写相机定时采集图像及手动采集版本介绍Python3.6pyqt55.15.4pyqt5-tools5.15.4.3.2另外就是常用的cv2和numpy包fromPyQt5importQtCore

夏时summer time·2025-03-24 02:30

区块链环境配置自用

FabricLab1.Fabric环境搭建与基本操作2.Fabric链码基础3.Fabric项目架构Fabric实践一：环境搭建与基本操作一、Fabric环境搭建本文用于指导Fabric在基于Ubuntu

Xmas190·2025-03-24 02:30

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod

骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

基于Qt开发：实现对海康威视网络摄像头视频画面实时预览

新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）介绍:本文将介绍如何基于

鱼弦·2025-03-24 02:59

深入理解Python上下文管理器

2.with语句的魔法3.创建上下文管理器的两种方式3.1基于类的实现3.2使用contextlib模块4.异常处理1.什么是上下文管理器？

……-……·2025-03-24 01:26

基于Streamlit实现的音频处理示例

基于Streamlit实现的音频处理示例，包含录音、语音转文本、文件下载和进度显示功能，整合了多个技术方案：一、环境准备#安装依赖库pipinstallstreamlitstreamlit-webrtcaudio-recorder-streamlitopenai-whisperpython-dotx

大霸王龙·2025-03-24 01:26

异步编程中的并发编程优化

浅谈异步编程模型基于事件驱动的模型基于消息队列的模型基于协程的模型为什么要进行并发优化？

AI天才研究院·2025-03-24 01:26

量化交易简介

一般流程想到一种策略。例如股价大于5日均价则卖出，股价小于5日均价则买入。把策略细化成可操作的步骤用代码实现策略的细化操作步骤检验策略效果用历史数据回测。

终回首·2025-03-24 01:55

ArrayList 和 LinkedList区别

底层实现特性ArrayListLinkedList数据结构动态数组（Object[]数组）双向链表（每个节点有前驱和后继）内存布局连续内存，空间利用率高非连续内存，空间占用大元素访问方式下标随机访问（基于索引

重生之我在成电转码·2025-03-24 01:55

于STM32F103C8T6的智能灯泡控制系统C++源码实现

以下是一个基于STM32F103C8T6的智能灯泡控制系统C++源码实现，整合了PWM调光、WiFi控制和环境感知功能。

程序员Thomas·2025-03-24 01:24

基于STM32的平衡车外设控制应用案例，提供C++源码

基于STM32的平衡车外设控制应用案例**下面是一个使用STM32控制平衡车的简单应用案例，包含姿态传感器读取、电机控制和串口通信功能。

程序员Thomas·2025-03-24 01:24

基于JAVA中的spring框架和jsp实现自然灾害论坛平台项目【附项目源码+论文说明】

摘要在上个世纪末期，也就是20世纪末，随着计算机技术的发展与进步和数据库方面的知识在互联网的大力运用，互联网技术以及网站技术在网上的大力推广，网上论坛（自然灾害论坛）也逐渐在网兴起，它的出现帮助了网上各种特定的群体进行一个在线的知识传递与信息的交流。本计算机自然灾害论坛设计，采用了JSP（JAVA）技术和MYSQL数据库开发，尝试实现了自然灾害论坛的基本功能以及帮助我们掌握了论坛技术的核心特点。该

大雄是个程序员·2025-03-24 01:53

计算机网络&性能优化相关内容详解

1.优化页面性能：根据搜索结果，优化可以从资源加载、渲染优化、缓存策略等方面入手。网页1提到合并文件、压缩图片、使用CDN和HTTP/2。

GISer_Jinger·2025-03-24 01:22

股票量化交易开发 Yfinance

以下是一段基于Python的股票量化分析代码，包含数据获取、技术指标计算、策略回测和可视化功能：pythonimportyfinanceasyfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrombacktestingimportBacktest

数字化转型2025·2025-03-24 01:22

大屏自适应终极方案：基于比例缩放的完美适配实践（Vue3版）

传统的响应式布局难以应对复杂的大屏元素排布，本文介绍一种基于CSS3变换的终极适配方案实现思路本方案的核心是动态比例缩放，通过以下关键步骤实现：基准比例锁定：基于设计稿宽高比（16:9）建立基准比例视口实时检测

FFF-X·2025-03-24 01:52

如何实现具备自动重连与心跳检测的WebSocket客户端

核心功能亮点自动重连机制-指数退避策略重连心跳保活-双向检测连接活性消息可靠性-失败消息自动重发异常处理-错误分类处理机制状态管理-精准控制连接生命周期关键优化点说明事件监听优化改用addEventListener