基于python管理系统论文第21页

vue 拖动、缩放容器组件，支持移动端双指缩放和PC端鼠标滚轮缩放

warmbook·2025-01-25 19:17

AirSim学习（3）AirSim的PythonAPI基本操作——环境配置与VehicleClient类

文章内容AirSim学习笔记汇总AirSim的PythonAPI的安装AirSim的坐标系统classVehicleClient1.成员变量2.构造函数3.连接与仿真启停resetpinggetClientVersiongetServerVersiongetMinRequiredServerVersiongetMinRequiredClientVersionenableApiControlisAp

睡觉狂魔er·2025-01-25 19:46

ROS2 细节知识学习

它主要用于从接口定义文件（如.msg消息文件、.srv服务文件和.action动作文件）生成不同编程语言（如C++、Python等）可以使用的接口代码。

儒雅芝士·2025-01-25 19:15

Python对jira的调用

1：首先要知道基本属性#-*-coding:utf-8-*-importdatetimefromjiraimportJIRAjira_ip="127.0.0.1"jira_user='ceshi1'jira_passwd="1"port=8080jr=JIRA('http://'+jira_ip+':8080/',auth=(jira_user,jira_passwd))#登录all_bug=jr

万公子·2025-01-25 18:15

使用python连接jira，获取issues

需要自行配置所需的url及auth信息代码如下defget_jira_issues(jqlquery):'''传入jql语句,返回issues的dict:paramjqlquery::return:'''url="https://example.com/rest/api/2/search"auth=HTTPBasicAuth("username","password")headers={"Acce

坚韧顽强的搬砖小伙·2025-01-25 18:44

GFPGAN - 腾讯开源的图形修复算法修复算法

35800Stars5900Forks345Issues11贡献者ApacheLicensePython语言代码:https://github.com/TencentARC/GFPGAN更多AI开源软件

小众AI·2025-01-25 18:44

初学Guns

构建应用系统：框架guns，快速构建应用系统，Guns基本概念1.快速构建后台管理系统的开源框架2.Guns默认提高诸多业务系统的基本

only空格·2025-01-25 18:14

ubuntu电脑调用摄像头拍摄照片

一、1、先装环境condacreate-ntextpython==3.8-ycondaactivatetext2、pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

山山而川_R·2025-01-25 18:13

【AirSim+Python】image API和无人机获取图像

没错！这个还是b站【皮卡丘上大学啦】up主学习的代码。我就是懒！今天下午敲得每一行代码都不能白敲，放在这方便我以后复制！up主原代码分享链接：在这！！！1.imageAPI获取相机图像使用的时候根据自己需求进行注释：importairsimimportnumpyasnpimportcv2#与airsim建立连接client=airsim.MultirotorClient()client.confi

退堂鼓选手⑥·2025-01-25 18:43

【AirSim+Python】无人机简单API控制-Python代码

1.无人机起飞/下降importairsim#与airsim建立连接client=airsim.MultirotorClient()client.confirmConnection()#确定是否要用API控制client.enableApiControl(True)#解锁无人机转起来client.armDisarm(True)#join()等任务结束再进行下个任务#起飞client.takeoff

退堂鼓选手⑥·2025-01-25 18:43

使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别

通过开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具Tesseract，结合Python的强大生态，我们可以高效实现验证码识别任务。

一休哥助手·2025-01-25 18:42

Axios 教程：Promise 基础的 HTTP 客户端

Axios教程：Promise基础的HTTP客户端axiosaxios/axios:Axios是一个基于Promise的HTTP客户端库，适用于浏览器和Node.js环境，用于在JavaScript应用中执行异步

吉皎妃Frasier·2025-01-25 18:42

Guns框架基本介绍、下载、部署

1、快速构建后台管理系统的框架（注意：是后台管理系统）2、Guns默认提供诸多业务系统的基本功能3、Guns集成诸多优秀的开源框架基本功能权限管理（用户管理，角色管理，部门管理）菜单管理，字典管理，业务日志

liban121·2025-01-25 18:11

Python知识点：基于Python技术，如何使用AirSim进行无人机模拟

如何使用Python和AirSim进行无人机模拟无人机技术的发展为许多行业带来了革命性的变化，尤其是在航拍、物流配送和农业监测等领域。然而，无人机的操作和开发需要一个安全且可控的环境来进行测试和训练。

超哥同学·2025-01-25 18:11

golang网络编程之UDP可靠传输协议QUIC

QUIC（QuickUDPInternetConnections）是一个基于UDP协议的可靠传输协议，它通过使用TLS1.3实现了端到端加密。

SMILY12138·2025-01-25 18:11

企业级应用框架guns架构与开发实践

guns基于SpringBoot框架，集成MyBatis和Shiro，简化了微服务开发和权限控制，确保了数据安全。文章还详细介绍了g

福建低调·2025-01-25 18:40

AirSim python通信环境配置和无人机控制

本人学习课程链接【AirSim】无人机踏上飞行的征途——第三课-AirSim&Python通信环境配置以及无人机起飞降落、位置控制&速度控制_哔哩哔哩_bilibili，本系列文章对其代码做一个总结和解读一

fegxg·2025-01-25 18:39

设计模式Python版抽象工厂模式

文章目录前言一、抽象工厂模式二、抽象工厂模式示例三、抽象工厂模式在Django框架中的应用前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式：关注类和对象之间的组合，包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式：关注对象之间的交互，包括职责链模式、命令模式、解

小王子1024·2025-01-25 18:08

深入理解Python的@staticmethod和@classmethod装饰器

深入理解Python的@staticmethod和@classmethod装饰器引言在Python的面向对象编程中，类方法和静态方法是除了实例方法之外的两种重要方法类型。

清水白石008·2025-01-25 18:08

【树莓派入门系列】opencv安装

本教程不需要任何换源，直接用树莓派自带的源就行文章目录一、树莓派版本查看二、Opencv库安装1.扩大系统文件（常规操作）2.安装aptitude软件包3.CMake工具安装4.基础库安装5.opencv-python

^Mark_Zhang^·2025-01-25 18:38

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

K-Means和K-Medoids是两种经典的聚类算法，它们都基于划分的思想，但在具体实现和应用场景上存在一些差异。

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

LE Audio

LEAudio是一种基于蓝牙5.2协议的全新音频技术标准。2020年，蓝牙技术联盟在CES上发表了蓝牙核心规范5.2版本，同年，新一代蓝牙音讯技术标准LEAudio低功耗音讯传输技术也随之问世。

百态老人·2025-01-25 17:36

Python staticmethod

1@staticmethod静态方法whenthismethodiscalled,wedon'tpassaninstanceoftheclasstoit(aswenormallydowithmethods).Thismeansyoucanputafunctioninsideaclassbutyoucan'taccesstheinstanceofthatclass(thisisusefulwheny

weixin_30449239·2025-01-25 17:35

数据库管理系统的数据控制功能

数据库管理系统提供下述4个方面的数据控制功能：（1）数据的安全性控制：防止不合法使用数据库造成数据的泄露和破坏，使每个用户只能按其规定对某些数据进行某种或某些操作和处理。

橘子熊-0·2025-01-25 17:34

国内python镜像源

1、国内python镜像源地址清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学

qq_34830229·2025-01-25 17:04

ESG资料大全(部分更新2024)：数据+工具变量+论文复现

资源介绍ESG是Environmental（环境）、Social（社会责任）、Governance（公司治理）3个英文单词的首字母缩写，是一种评价企业可持续性的指标及框架。不同于传统上对于企业财务绩效的评价，ESG是一种关注企业环境、社会责任和公司治理绩效的投资理念和企业评价标准。政府监管机构和投资者可以通过对企业ESG绩效的观察，评价投资对象在促进环境保护、促进经济可持续发展和履行社会责任等方面

经管数据库·2025-01-25 17:03

Node.js NativeAddon 构建工具：node-gyp 安装与配置完全指南

这里是图片001]项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-gyp项目基础介绍及主要编程语言Node.jsNativeAddon构建工具（node-gyp）是一个基于

P7进阶路·2025-01-25 17:33

基于 Node.js 的天气查询系统实现(附源码）

项目概述这是一个基于Node.js的全栈应用，前端使用原生JavaScript和CSS，后端使用Express框架，通过调用第三方天气API实现天气数据的获取和展示。

Kasper0121·2025-01-25 17:33

Python-静态方法（@staticmethod）

@staticmethod静态方法只是名义上归属类管理，但是不能使用类变量和实例变量，是类的工具包放在函数前（该函数不传入self或者cls），所以不能访问类属性和实例属性classcal:cal_name='计算器'def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y@property#在cal_add函数前加上@property，使得该函数可直接调用，封装起来defca

lhh_qrsly·2025-01-25 17:03

mikro-orm 和typeorm 对比

以下是Mikro-ORM和TypeORM的详细对比：设计理念与架构Mikro-ORM：基于数据映射器、工作单元和身份映射模式。

大耳朵乔乔·2025-01-25 17:02

python中@staticmethod方法

python中@staticmethod方法，类似于C++中的static，方便将外部函数集成到类体中，主要是可以在不实例化类的情况下直接访问该方法，如果你去掉staticmethod,在方法中加self

elie813·2025-01-25 17:31

【第四天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-两种常见的递归算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的搜索算法2.两种常见的递归算法3.两种详细的递归算法代码1）

Long_poem·2025-01-25 16:58

Python 装饰器详解：@staticmethod 与 @classmethod 的区别与用法：中英双语

Python装饰器详解：@staticmethod与@classmethod的区别与用法在Py

阿正的梦工坊·2025-01-25 16:28

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf

3.基于ApacheFlink的流式计算平台为解决上述问题，bilibili希望根据以下三点要求构建基于ApacheFlink的流式计算平台。第一点，需要提供SQL化编程。

2501_90243308·2025-01-25 16:58

详解数据库系统概述

数据库系统概述1.数据库（Database）1.1定义：1.2特点：1.3举例：2.数据库管理系统（DBMS：DatabaseManagementSystem）2.1定义：2.2DBMS的主要功能：2.3

凭君语未可·2025-01-25 16:57

python机器学习

方安乐·2025-01-25 16:57

基于Python的豆瓣电影爬虫数据分析可视化设计与实现

【1】系统介绍1.研究背景随着互联网的快速发展，电影产业已经成为全球文化产业的重要组成部分。观众对电影的需求和兴趣日益增长，而在线电影平台如豆瓣电影（DoubanMovie）成为了用户获取电影信息、发表评论和评分的主要渠道之一。豆瓣电影不仅提供了丰富的电影资料，还拥有庞大的用户群体，这些用户生成的内容（UGC）为电影市场分析提供了宝贵的数据资源。然而，尽管豆瓣电影平台提供了大量的公开数据，但这些数

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率

一个完整的Python实现，包括ItemCF协同过滤算法的实现以及召回率、准确率、F1分数和覆盖率等评估指标的计算。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

情感分析常见算法与模型及实现步骤

常见的算法和模型包括以下几种：传统机器学习方法朴素贝叶斯（NaiveBayes）基于贝叶斯定理，假设特征之间相互独立。计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

自然语言处理（NLP）-总览图学习

一张总览图的学习1.语音学（Phonology）2.形态学（Morphology）3.句法学（Syntax）4.语义学（Semantics）5.推理（Reasoning）小结自然语言处理（NLP）-总览图学习转自《Python

汤姆和佩琦·2025-01-25 16:24

panda3d python_Panda3D

Panda3DPanda3Disagameengine,aframeworkfor3DrenderingandgamedevelopmentforPythonandC++programs.Panda3Disopen-sourceandfreeforanypurpose

weixin_39994949·2025-01-25 16:54

Flink (十二) ：Table API & SQL (一) 概览

FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。无论输入是连续的（流式）还是有界的（批处理），在两个接口中指定的查询都具有相同的语义，并指定相同的结果。TableAP

Leven199527·2025-01-25 16:54

Python Web应用开发进阶：集成数据库与SQLAlchemy

引言在上一篇《PythonWeb应用开发入门：从零搭建一个简单的Web应用》中，我们学习了如何使用Flask框架搭建一个简单的Web应用。

Evaporator Core·2025-01-25 16:53

读论文 Situated Instruction Following

研究背景：在传统的指令跟随范式中，代理独自在一个空房子里行动，导致语言使用既简单又人为“完整”。与此相反，我们提出了情境指令跟随（SIF），该方法拥抱真实世界通信中固有的不完全和模糊性，具有人的物理存在。情境指令的意义通过人类的过去行动和预期未来行为自然展开。在我们的设置中，指令具有以下特征：(1)模糊不清，(2)具有时间演变的意图，(3)可以通过代理的动态行动更精确地解释。SIF中的任务包括两个

MhZhou0412·2025-01-25 16:53

基于MySQL8.0安装部署MHA集群（一主两从）

基于MySQL5.7安装部署MHA集群（一主一从）可查看MySQL高可用集群搭建（一主一从

收买神的欢心·2025-01-25 16:53

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

一、论文信息论文名称：DeepFake-Adapter:Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

我用Python+AI，一键自动生成，效率提升100倍！

导语：你是否还在为了撰写技术教程而苦苦挣扎？是否还在996的工位上，熬夜爆肝，只为输出一篇高质量的技术文档？醒醒吧！这个时代变了！今天，我就要告诉你一个颠覆传统的秘密武器，让你彻底告别低效的手工教程编写模式，拥抱AI，解放生产力，让效率飞起来！时代焦虑：AI浪潮来袭，你还在用“石器时代”的方法写教程？2024年，AI技术已经渗透到我们生活的方方面面。“AI智能体”、“思维链”、“生产力革命”这些词

lizhijianwill·2025-01-25 15:21

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

在本系列的第二篇文章中，我们将继续探讨Word2Vec模型，这次重点介绍负采样（NegativeSampling）技术。负采样是一种优化Skip-gram模型训练效率的技术，它能在大规模语料库中显著减少计算复杂度。接下来，我们将通过详细的代码实现和理论讲解，帮助你理解负采样的工作原理及其在Word2Vec中的应用。1.Word2Vec（负采样）原理1.1负采样的背景在Word2Vec的Skip-g

会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

如何运用python爬虫获取大型资讯类网站文章，并同时导出pdf或word格式文本？

第一部分，分析网站结构首先，我们来分析，要使用Python技术分析一个网站的结构，通常可以通过以下步骤实现：获取网站的HTML内容：使用requests库来获取网站的HTML源代码。

大懒猫软件·2025-01-25 15:50

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