基础模型层第16页

Easymesh之拓扑模块（二）

接着上一篇：Easymesh基础知识（一）-CSDN博客这一篇主要对拓扑模块进行引入、一起抓取分析下相关的报文并分析，报文大概分为下面几种类型：Topodiscovery、Toponotification

猩猩—点灯·2025-03-09 01:44

第八期：考研英语词汇轻松记：词根词缀巧突破，高效记忆有妙招（第二篇）

本文深入剖析考研英语核心词根词缀，分享超实用记忆技巧，让词汇记忆变得轻松有趣，助力考生高效攻克考研英语词汇难题，为阅读、写作等题型打下坚实基础。

爆爆凯·2025-03-09 01:39

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了

qq_43625764·2025-03-09 01:05

Spring Boot 项目中慢SQL优化方案

以下是一些常用的慢SQL优化方案，涵盖了从SQL语句本身到数据库配置、应用层优化的多个方面：1.识别慢SQL：慢查询日志(SlowQueryLog):MySQL、PostgreSQL等数据库都提供了慢查询日志功能

冰糖心书房·2025-03-09 01:29

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5

薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask

咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达

孔表表uuu·2025-03-09 01:48

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

Java基础回顾 Day4

小斌的Debug日记·2025-03-09 00:03

Spring Boot面试问答

1.SpringBoot基础知识问题1：什么是SpringBoot？它与Spring框架有何不同？

愤怒的代码·2025-03-09 00:52

什么是全栈？

全栈（FullStack）是一个软件开发领域的概念，指开发者能够覆盖应用程序开发的全生命周期，从前端用户界面到后端服务器、数据库及基础设施管

为好全栈·2025-03-09 00:22

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

Python从入门到精通系列专栏文章导航站

Python从入门到精通系列专栏文章导航站专栏导读Part1✨零基础入门篇专栏导读本文是Python从入门到精通的文章导航站。

hacker707·2025-03-09 00:37

C++重点基础知识汇总大全

文章目录一些基础知识点指针和引用一些基础知识点1、十进制的数字比较长的时候，可以加'方便阅读到底是几位，输出的时候跟不加是一样的效果//十进制可以加'cout<<13'890'324<

GeniusAng丶·2025-03-09 00:03

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。

凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

物联网感知层常用感应设备

一、环境监测类温度传感器▸应用：冷链运输温度监控、智能温室调控▸技术：热敏电阻、红外测温（如TITMP117）湿度传感器▸应用：农业大棚湿度控制、工业防潮监测▸案例：SensirionSHT4x系列光照传感器▸应用：智能路灯自动调光、植物工厂补光系统气体传感器▸类型：MQ-2（可燃气体）、CO₂传感器（如SenseAirK30）▸应用：化工厂安全监测、室内空气质量检测二、动态感知类加速度计▸应用：

小赖同学啊·2025-03-09 00:25

C/C++基础知识复习（52）

iarr[j+1])std::swap(arr[j],arr[j+1]);}}}时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)稳定性：稳定2.MySQL架构MySQL是一个关系型数据库管理系统，其架构包括连接层、

_lengjuan_·2025-03-09 00:23

C/C++基础知识复习（51）

1.如何处理对象的创建与销毁的时机？通俗解释：对象的创建和销毁就像租房和退房，需要明确时机，避免资源浪费。如果你借了房子，但没有及时归还，别人就无法使用它。同样，如果你创建了对象但没有及时销毁，可能会导致内存泄漏或资源浪费。详细方法：1.RAII（ResourceAcquisitionIsInitialization）RAII是C++的核心思想之一，它的核心原则是：资源获取即初始化：在构造函数中获

_lengjuan_·2025-03-09 00:22

C/C++基础知识复习（46）

1)C++中面向对象编程如何实现动态绑定？动态绑定（DynamicBinding），也称为晚绑定，是指在程序运行时根据对象的实际类型来决定调用哪个方法，而不是在编译时就确定方法调用。这通常发生在继承和多态的场景中，是面向对象编程中非常重要的特性。C++实现动态绑定的机制依赖于虚函数（virtual）和基类指针/引用来引用派生类对象。动态绑定通过虚函数表（vtable）实现，虚函数表是编译器为每个含

_lengjuan_·2025-03-09 00:52

C/C++基础知识复习（32）

1)什么是C++中的函数对象？它有什么特点？函数对象（FunctionObject）是一个可以像函数一样调用的对象。换句话说，函数对象是重载了operator()运算符的类或结构体的实例。由于C++中一切都是对象，函数对象实际上是一个类的实例，它的行为类似于函数，因此也被称作“可调用对象”。特点：可以像函数一样被调用：函数对象的主要特点是它可以像普通函数一样通过括号调用。具有状态：与普通函数不同，

_lengjuan_·2025-03-09 00:21

C/C++基础知识复习（31）

1)什么是C++中的多继承？它有哪些优缺点？多继承（MultipleInheritance）是指在C++中，一个类可以继承自多个基类，从而拥有多个基类的特性和行为。具体来说，子类可以通过继承多个父类，继承它们的数据成员和成员函数。例子：classA{public:voidfuncA(){/*...*/}};classB{public:voidfuncB(){/*...*/}};classC:pub

_lengjuan_·2025-03-09 00:17

C/C++基础知识复习（27）

1)移动语义和拷贝语义的区别拷贝语义和移动语义是C++中对象所有权管理的两种机制，主要在对象初始化、赋值或传参时体现。拷贝语义(CopySemantics)行为：通过深拷贝或浅拷贝，创建一个新对象，并将原对象的值或资源复制到新对象。应用场景：用于保证两个对象完全独立，尤其是在需要保留源对象时。特点：使用拷贝构造函数(T(constT&))或拷贝赋值运算符(T&operator=(constT&))

_lengjuan_·2025-03-09 00:17

Python零基础入门篇 - 07 - Python 的脚本结构

✌作者简介：渴望力量的哈士奇，大家可以叫我哈士奇。(我真的养了一只哈士奇)个人主页：渴望力量的哈士奇主页如果文章知识点有错误的地方，请指正！和大家一起学习，一起进步如果感觉博主的文章还不错的话，还请不吝关注、点赞、收藏三连支持一下博主哦人生格言：优于别人,并不高贵,真正的高贵应该是优于过去的自己。系列专栏::Python全栈系列-[更新中]➡️➡️➡️【本文在该系列】网安之路系列网安之路踩坑篇网安

PDD工程师·2025-03-09 00:17

Python SQLite3 保姆级教程：从零开始学数据库操作

无需任何数据库基础，跟着步骤操作即可掌握SQLite3的核心用法。目标：让你像用记事本一样轻松操作数据库！目录什么是SQLite3？

老哥不老·2025-03-09 00:46

通用外设驱动模型（四步法）及配置GPIO步骤

通用外设驱动模型四步法：初始化、读函数、写函数、中断服务函数GPIO配置步骤及配置函数_HAL_RCC_GPIOx_CLK_ENABLE()HAL_GPIO_Init()HAL_GPIO_WritePin

cykaw2590·2025-03-09 00:45

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

Python 基础语法入门：从变量到输入输出，零基础也能学会！

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-09 00:40

Tomcat与Jetty的选择

、性能表现及选型建议三部分：一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构（Server→Service→Engine等），复杂度高基于Handler链的轻量级设计，扩展性强线程模型默认

嗨起飞了·2025-03-09 00:40

2024年Python最新Python零基础入门篇 - 07 - Python 的脚本结构

脚本的编码格式是什么编码格式？常用的头部注释国内常用"#coding:utf-8"：定义coding规则告诉系统脚本是何种编码格式目前很少使用"#!/usr/bin/envpython":定义python解释器的指定执行路径[WIN系统不生效]python的导入[模块(类库)的引入]1.导入的是什么？导入的是将python中的一些功能函数挡在当前脚本中使用不导入的功能在当前脚本中无法被直接使用（除

2401_84585155·2025-03-09 00:38

C/C++基础知识复习(53)

1.插入排序&计数排序插入排序：voidinsertionSort(intarr[],intn){for(inti=1;i=0&&arr[j]>key){arr[j+1]=arr[j];j--;}arr[j+1]=key;}}时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)稳定性：稳定计数排序：voidcountingSort(intarr[],intn){intmaxVal=*std::max_ele

_lengjuan_·2025-03-08 23:04

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

软考架构-面向服务的架构风格

一、SOA1、概念面向服务开发，服务之间通过简单、精确定义接口进行通信，不涉及底层编程接口和通信模型。多个服务挂载在ESB（企业服务总线）上进行通信。

zyhJhon·2025-03-08 23:03

1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻

从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题，而在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的发布

少林码僧·2025-03-08 23:03

GitHub 开源项目 OpenManus 的详细介绍与分析

其特点包括：全免费本地部署：无需高价邀请码，支持本地化运行，可外挂任意大模型API（如GPT-4o、DeepSeek等）。模块化Agent系统：基于多智

xinxiyinhe·2025-03-08 23:33

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

如果你想使用DeepSeek训练一个专门用于写小说的模型，以下是详细的指导指南。DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。

xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen微调-环境配置-week9

/direct/213a0fb70a2e430684155bbd06a7ff36.png#pic_center)Qwen1.5-4B微调-环境安装对Qwen1.5-4B的微调我采用LoRA微调然后合并模型的方式

breeze281·2025-03-08 23:01

C++11新特性 6.lambda表达式

目录一.简介1.基本概念2.语法二.使用示例示例1：基础用法示例2：带参数和返回值示例3：捕获外部变量示例4：修改值捕获的值（mutable关键字）示例5：在STL算法中使用（常用）三.注意事项四.补充一

HHRL-yx·2025-03-08 23:31

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。

大数据追光猿·2025-03-08 23:01

阿里Qwen-1.8B的介绍和下载部署详细步骤

相比于更大规模的模型（如Qwen-7B或Qwen-14B），Qwen-1.8B在性能和资源需求之间取得了较好的平衡，适合在消费级硬件上运行或微调。

大数据追光猿·2025-03-08 23:31

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

据英国《金融时报》3月7日报道，Meta首席产品官ChrisCox透露，Llama4将是一个“全能模型”，语音功能将是原生的1。

timer_017·2025-03-08 23:28

GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响

OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化，使其响应速度大幅提升。在实际应用中

CodeJourney.·2025-03-08 23:27

spring_cache介绍和探索

Spring框架3.1引入的声明式缓存抽象层，通过简洁的注解实现了缓存逻辑与业务代码的解耦。本文将深入剖析Spring缓存机制的核心原理，结合实战案例演示如何实现毫秒级响应优化。

stayhungerstayflush·2025-03-08 23:25

ASP.NET CORE JWT认证

ASP.NETCORE版本：.NET5.0关于JWT的基础知识，请大家上网搜一下，这里主要从代码层面讲解。

begeneral·2025-03-08 23:52

深入探索 C# 字符串处理：从基础方法到高级技巧

基础方法1.字符串长度获取-Length属性Length属性用于获取字符串中字符的个数，且不包括末尾的空字符。这是一个非常基础且常用的属性，在很多场景下都能发挥重要作用。stri

行云流者·2025-03-08 23:50

在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

步骤1：在VSCode中安装Ollama和CodeGPT要在本地运行DeepSeek，我们首先需要安装Ollama，它允许我们在我们的机器上运行LLM，以及CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的

csdn_aspnet·2025-03-08 23:19

在 DeepSeek-R1 的本地指导下部署 DeepSeek Coder（第 1 部分）

同时，作为一名开源爱好者，我始终有一个挥之不去的想法：“如果我能够使用开源模型获得类似的结果，同时又能完全控制我的数据，那会怎

csdn_aspnet·2025-03-08 23:19

Claude 3.7 Sona 的崛起

昨天，Anthropic终于发布了万众期待的AI模型——Claude3.7Sona，这款AI让程序员们又惊又喜。

开发者每周简报·2025-03-08 22:17

使用LAYA骨骼动画创建优秀的游戏角色

首先，我们需要准备一个角色模型和相应的骨骼动画数据。角色模型可以使用三维建模软件（如Blender、Maya等）创建，并导出为支持骨骼动画的格式（如FBX、DAE等）。骨骼动画数据可以通

MbMobile·2025-03-08 22:46

推荐频道

基础模型层

Easymesh之拓扑模块（二）

第八期：考研英语词汇轻松记：词根词缀巧突破，高效记忆有妙招（第二篇）

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

Spring Boot 项目中慢SQL优化方案

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

Java基础回顾 Day4

Spring Boot面试问答

什么是全栈？

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

Python从入门到精通系列专栏文章导航站

C++重点基础知识汇总大全

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

物联网感知层常用感应设备

C/C++基础知识复习（52）

C/C++基础知识复习（51）

C/C++基础知识复习（46）

C/C++基础知识复习（32）

C/C++基础知识复习（31）

C/C++基础知识复习（27）

Python零基础入门篇 - 07 - Python 的脚本结构

Python SQLite3 保姆级教程：从零开始学数据库操作

通用外设驱动模型（四步法）及配置GPIO步骤

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例

Python 基础语法入门：从变量到输入输出，零基础也能学会！

Tomcat与Jetty的选择

2024年Python最新Python零基础入门篇 - 07 - Python 的脚本结构

C/C++基础知识复习(53)

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

软考架构-面向服务的架构风格

1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻

GitHub 开源项目 OpenManus 的详细介绍与分析

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

Qwen微调-环境配置-week9

C++11新特性 6.lambda表达式

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

阿里Qwen-1.8B的介绍和下载部署详细步骤

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响

spring_cache介绍和探索

ASP.NET CORE JWT认证

深入探索 C# 字符串处理：从基础方法到高级技巧

在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

在 DeepSeek-R1 的本地指导下部署 DeepSeek Coder（第 1 部分）

Claude 3.7 Sona 的崛起

使用LAYA骨骼动画创建优秀的游戏角色

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林