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Python-自定义装饰器

装饰器本质是一个函数，它可以在不改变原来的函数的基础上额外的增加一些功能。

玉米丛里吃过亏·2025-03-16 19:36

如何在Linux中查询 DNS 记录，这三个命令可谓是最常用、最经典的三剑客

DNS是互联网的基石，它负责把域名解析成IP地址，确保你的浏览器能找到目标服务器。如果DNS出问题，可能导致网站打不开、邮件发不出去，甚至某些服务完全瘫痪。

wljslmz·2025-03-16 19:36

使用Spring Boot Admin监控和管理微服务

1.引言随着微服务架构的流行，系统的复杂性和服务数量不断增加，监控和管理这些微服务变得尤为重要。SpringBootAdmin作为一款

微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-16 19:05

【C 语言极简自学笔记】Day1 初识「C语言」

一句话认识C语言「C是唯一能让你同时触摸硬件和软件的语言」C语言是一门通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发，主要是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言

LQYYDSY·2025-03-16 19:32

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

步数越多，生成的图像质量通常越高，但生成时间也会相应增加。通常使用默认值50步，如果需要更快的结果可以减少步数，而更高质量的图像则可以适当增加步数。guidance_scale：用于调整生成图像对

壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下，目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。

清风AI·2025-03-16 19:00

Makefile(一文读懂)

基本格式目标:依赖1依赖2...命令1命令2...注意：命令行前必须是Tab，不能是空格简单示例hello:hello.cgcchello.c-ohello工作原理make命令会在当前目录下寻找Makefile

网恋东雪莲被骗114514·2025-03-16 18:26

【2025】基于springboot+vue的汽车销售试驾平台（源码、万字文档、图文修改、调试答疑）

系统功能结构如图所示：基于SpringBoot+Vue的汽车销售试驾平台研究背景随着汽车市场的竞争日益激烈，消费者在购车前对车辆的了解和试驾需求不断增加。传统的汽车销售模

千里码aicood·2025-03-16 18:26

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

安替-AnTi·2025-03-16 17:54

【2025】Electron Git Desktop 实战一（上）（架构及首页设计开发）

源代码仓库：Github仓库【electron_git】Commit：bb40040GithubDesktop页面分析本节目标：1、实现类似GithubDesktop的「空仓库」提示页2、添加本地仓库逻辑编写从

IsMShmily·2025-03-16 17:24

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

避免过拟合的几种方法：①增加全部训练数据的数量（最为有效的方式）②使用简单的模型（简单的模型学不够，复杂的模型学的太多），这里的简单指的是不要过于复杂③正则化（对目标函数后加上正则化项）：使得这个“目标函数

代码的建筑师·2025-03-16 17:51

【kafka的零拷贝原理】

在传统的数据传输过程中，数据需要在用户态和内核态之间多次拷贝，这不仅浪费CPU资源，还会增加延迟。而零拷贝技术通过避免这些不必要的拷贝操作，直接在内核空间进行数据传输，从而大大提高了

@Corgi·2025-03-16 17:50

使用 PEP 420 命名空间包构建统一目录风格及可选功能支持

背景在Python项目开发中，随着代码包数量和复杂度的增加，为了更好地管理多个代码包的命名空间及其依赖，推荐使用PEP420提供的命名空间包功能。

·2025-03-16 17:03

标准C语言实现简单Web服务器（注意：暂未解决更改端口号的问题）

沈骁Alpha·2025-03-16 17:49

UDS学习计划

第一阶段：基础认知（1周）学习目标理解UDS的基本概念和应用场景掌握UDS协议的核心组成部分熟悉相关工具的使用学习内容UDS概述UDS的定义与作用（ISO14229标准）应用场景：ECU诊断

正当少年·2025-03-16 17:49

MATLAB代码开发实战：从入门到高效应用

一、MATLAB生态系统的核心优势（扩展原有内容，增加行业数据）MATLAB在全球工程领域的市场占有率已达67%（2024年IEEE统计），其核心优势体现在：矩阵运算速度比传统编程快3-5倍包含22个专业工具箱的完整工具链与硬件设备

vvvae1234·2025-03-16 15:39

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念

zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

一、代码概述此代码利用OpenCV库实现了基于特征匹配的实时物体检测系统。通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。NumPy：用于数值计算，OpenCV依赖于NumPy进行数组操作。可以使用以下命令安装所需库：bashpipinstallopencv-pythonn

欣然～·2025-03-16 15:08

离线安装Docker 镜像

要在没有网络连接的环境中使用Docker安装镜像，你需要提前下载镜像文件，并通过某种方式将其传输到目标机器上。

‍。。。·2025-03-16 15:29

什么是状态管理？有何种方式可以实现？它们之间有什么区别？

在Flutter中，状态管理（StateManagement）是管理应用数据变化和传递的核心机制，其目标是高效同步UI与数据，并保持代码的可维护性。

Ever69·2025-03-16 13:51

QT编程之QGIS

QGIS的目标是成为一个GIS系统，提供常见的功能与特征。借着核心特征提供基本功能

byxdaz·2025-03-16 13:49

使用Spring Boot和Elastic Stack构建实时日志分析系统

随着现代应用程序的复杂性增加，实时日志分析成为确保系统稳定性和性能的重要手段。

微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-16 13:17

将本地文件上传到远程Linux服务器SCP的用法

1.核心特性基于SSH协议的安全传输支持文件/目录传输保留基础文件属性2.基础语法scp[选项]源路径目标路径3.常用操作3.1通过scp实现文件上传3.1.1单文件上传#上传文件scp.

·2025-03-16 12:59

Java编程基础第二日

#变量的类型转换#1.自动类型转换所需满足的两个条件：1.两种数据的类型彼此兼容2.目标类型的取值范围要大于源类型的取值范围发生自动类型转换的情况主要有：整型之间，整型转化为float，其他类型转化为double

13.544·2025-03-16 12:45

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit

白帽子黑客罗哥·2025-03-16 12:45

Elastic Stack 8.16.0 日志收集平台的搭建

1）Logstash：数据管道工具，负责从多种来源（如文件、数据库、消息队列）采集日志，进行过滤、格式化后输出到目标（如Elasticsearch）‌；2）Elasticsearch：分布式实时搜索与

JingAi_jia917·2025-03-16 12:14

ARM嵌入式实时系统(RTOS) 中通过页表关闭DCACHE的方法

现在的嵌入式实时系统规模越来越大，很多在linux中使用的特性，例如虚拟内存管理，动态加载等功能也加入进来，进一步增加了RTOS开发的难度．在应用开发中，和cache相关的同步问题有两个，一个是flush

papaofdoudou·2025-03-16 12:10

【C++】栈的基础语法详解

1.定义一个栈stacks;栈的顺序入栈（1）栈中：1入栈（2）栈中：12入栈（3）栈中：123出栈栈中：12出栈栈中：1出栈栈中：无2.增加/删除(1).增加（入栈)增加需要用到‘push’函数（万能头文件中包含栈的函数

MAX20131115·2025-03-16 11:37

7.探索XSS跨站脚本攻击

探索XSS跨站脚本攻击第一部分：XSS基础（理论）第二部分：XSS的手工测试（理论）第三部分：DVWA靶场实践XSS（实践）总结目标：•理解XSS的基本原理与类型•掌握XSS的手工测试方法•通过DVWA

早安TnT·2025-03-16 11:04

【云原生技术】如何在一次远程连接里依次执行多条命令，并在每条命令执行后立即将“成功/失败”及对应的输出反馈回来

**检查上一条命令的退出码**（`$?`）：3.

阿寻寻·2025-03-16 11:34

企微扫码登录

扫码登录有两种方式，一种是跳转到扫码页面，一种是内嵌二维码，因为第二种接受度更高所以这里以第二个为例：1.引入资源首先需要在网页中引入企微的指定资源http://rescdn.qqmail.com/node

庸懒·2025-03-16 11:33

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域，约束多目标优化问题（CMOPs）广泛存在。

木子算法·2025-03-16 11:32

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系

sj52abcd·2025-03-16 11:32

软件需求-软件客户需求权利书

权利#2：要求分析人员了解客户的业务及目标通过与用户交流来获取用户需求、分析人员才能更好地了解你的业务任务和怎样才能使产品更好地满足你的需要。

workflower·2025-03-16 10:29

深入探究YOLO系列的骨干网路

深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是目标检测领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。

编码实践·2025-03-16 10:59

数字电路设计的基本流程

以下是从RTL出发，逐步扩展到其他环节的详细描述：1.系统级设计（System-LevelDesign）目标：确定芯片的总体功能和性能指标。定义芯片的架构，包括模块划分、数据路径、控制路径等。

minstbe·2025-03-16 10:27

PHP安全最佳实践：防御XSS与CSRF攻击

PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，常常成为攻击者的目标。本文将重点讨论如何通过最佳实践来防御两种常见的Web攻击：跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）。

挚***沾·2025-03-16 10:55

《Hello YOLOv8从入门到精通》4，模型架构和骨干网络Backbone调优实践

YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型，其模型架构细节包括骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分。

Jagua·2025-03-16 10:54

13.ansible-playbook批量部署mysql/apache和http报文状态码

文章目录一、ansible-playbook实现MySQL的二进制部署二、Ansibleplaybook实现apache批量部署三、http的报文结构和状态码总结3.1报文结构3.2状态码一、ansible-playbook

江小宝·2025-03-16 09:23

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型

小彭律师·2025-03-16 09:21

华为OD机试 - 不开心的小朋友（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

一、题目描述游乐场里增加了一批摇摇车，非常受小朋友欢迎，但是每辆摇摇车同时只

哪吒·2025-03-16 09:18

华为OD机试 - 字符串筛选排序 - 数组（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述输入一个由N个大小写字母组成的字符串，按照ASCII码值从小到大

哪吒·2025-03-16 09:47

解决OpenCV读取目标图像，cv2.imshow出现闪退的问题

最近有粉丝朋友询问到OpenCV读取目标图像出现的一个问题，在基于python语言“使用OpenCV读取目标图像的时候，利用cv2.imshow函数出现闪退”的情况。

写python的鑫哥·2025-03-16 08:45

每天10道Java基础面试题，涵盖核心知识点，附简洁代码示例，掌握快速记忆的方法

1.JDK、JRE、JVM区别JDK：开发工具包（含JRE+编译器）JRE：运行环境（含JVM+类库）JVM：执行字节码的虚拟机2.

小小鸭程序员·2025-03-16 08:43

AI在投标管理中的智能化应用设计方案

一、系统设计目标E={e1,e2,e3}其中{e1:标书准备效率提升40%e2:中标率提升25%e3:人工审核工作量降低60%E=\{e_1,e_2,e_3\}\quad\text{其中}\quad\begin

警世龙·2025-03-16 08:42

UI自动化测试之CSS Selector 定位秘籍：解锁 WEB UI 自动化测试的高效之道

它基于CSS选择器语法，能够快速、精准地定位目标元素，尤其适用于复杂的DOM结构。本文将深入解析CSSSelector的工作原理、使用技巧以及需要注意的事项，帮助你在自动化测试中更高效地运用这一工具。

做测试的小薄·2025-03-16 07:41

【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

程序通过多个锚点（基站）测量信号强度，并计算目标点的位置。

MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

Manus 一码难求，MetaGPT、OpenManus、Camel AI 会是替代方案吗？

Manus一码难求，MetaGPT、OpenManus、CamelAI会是替代方案吗？

全干程序员demo·2025-03-16 06:01

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

用ChatGPT做软件测试在软件测试领域，自动化测试的目标一直是提高测试效率、减少人工干预、提升缺陷发现率。

测试者家园·2025-03-16 05:55

LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题

其核心目标是让模型生成的内容更符合人类预期，同时确保伦理合规性和实用性。以下是对齐方法解决的具体问题及典型场景：1.安全性与伦理问题问题：基础LLMs可能生成有害内容（如暴力、歧视、

ZhangJiQun&MXP·2025-03-16 05:52

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