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增加raw图像 itext
windows安装es怎么在后台运行_Windows-ElasticSearch安装和启动
的安装很简单,类似Window版的Tomcat,解压开即安装完毕,解压后的ElasticSearch的目录结构如下:修改elasticsearch配置文件,config/elasticsearch.yml文件,
增加
文件内容如下
weixin_39531037
·
2025-03-17 11:36
【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术
本文仅介绍第三方依赖包Tesseract.js,Tesseract.js是一个基于网页的OCR(光学字符识别)引擎,可以识别
图像
中的文本并将其转换为可供计算机处理的文本数据。
爱上大树的小猪
·
2025-03-17 11:01
前端
ocr
前端框架
react.js
AI大模型从入门到精通,2025终极指南!好卷啊,又不能躺平,只能悄悄卷你们了!
这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力,可以应用于各种领域,如自然语言处理、
图像
识别、语音识别等。为什么要学AI大模型?
大模型教程
·
2025-03-17 10:30
人工智能
大模型训练
LLM
知识库
大模型
大模型入门
大模型学习
通配符SSL证书
一、定义与原理通配符SSL证书通过在证书配置中使用星号作为通配符,实现对主域名及其所有二级子域名的https保护,后期
增加
二级子域名也是自动覆盖。
·
2025-03-17 10:00
https
基于GPT架构的视频生成工具(VideoGPT)
模型改进与创新:如VideoGPT+模型结合了先进的
图像
编码器和视频编码器,克服了传统方法在处理视频时的局限,在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to
deepdata_cn
·
2025-03-17 08:16
视频生成
音视频
视频生成
Google Gemini 大模型技术架构剖析
▼最近直播超级多,预约保你有收获近期直播:《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini,它在文本、
图像
、音频、视频等方面具有卓越的能力
musicml
·
2025-03-17 08:15
人工智能
推荐开源项目:Free Templates for AWS CloudFormation
推荐开源项目:FreeTemplatesfo
rAW
SCloudFormationaws-cf-templateswiddix/aws-cf-templates:是一个包含各种AWSCloudFormation
褚知茉Jade
·
2025-03-17 07:08
数据读取错误:RuntimeError: The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (4) at non-singleton
去除4通道
图像
:importcv2importosimportshutilfolder_path=R'F:\bounding_box_test\bounding_box_train'#更改为存储图片文件夹的路径
hitsz_syl
·
2025-03-17 07:07
单例模式
计算机视觉
opencv
Python入门实战:Python的代码重构
但随着项目不断迭代更新,代码量逐渐
增加
,导致代码结构混乱、缺乏模块化设计、重复逻辑过多、命名不规范等问题。如何有效地组织、管理和维护代码、提升代码质量、更好地实现功能,是一个技术人的日常工作。
AI智能涌现深度研究
·
2025-03-17 06:01
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成
Florence-2能够解析简单的文本提示,执行如
图像
描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集,该数据集包含54亿个注释,涵盖1.26亿张
图像
,用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给
·
2025-03-17 06:00
AI
大语言模型实战
python
microsoft
开发语言
PL/SQL语言的压力测试
PL/SQL语言的压力测试引言在现代软件开发中,随着企业信息系统的复杂性和业务需求的不断
增加
,数据库系统的可靠性和性能变得尤为重要。
穆骊瑶
·
2025-03-17 06:59
包罗万象
golang
开发语言
后端
如何实现重试机制以
增加
代码的健壮性
为了
增加
代码的健壮性和可靠性,我们可以使用重试机制来自动重新尝试操作,直到成功或达到最大重试次数。在.net中有一个NutGet包库:Policy。这是一个功能比较强大的重试机制库。贼牛。
~请叫我小祸害~
·
2025-03-17 06:57
.NET/C#
c#
.net
.netcore
Python第二十三课:自监督学习 | 无标注数据的觉醒
本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习(ContrastiveLearning)框架实现
图像
掩码自编码器(MaskedAutoencoder)开发实战项目:亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一
程之编
·
2025-03-17 06:54
Python全栈通关秘籍
python
开发语言
人工智能
机器学习
MobileNet家族:从v1到v4的架构演进与发展历程
MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络(CNN)家族,旨在在资源受限的环境中实现高效的
图像
分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室
·
2025-03-17 05:44
人工智能
架构
人工智能
机器学习
cnn
卷积神经网络
Postman用JSON格式数据发送POST请求及注意事项
一.Postman用JSON格式数据发送POST请求流程如下选择请求方式为POST输入要测试的API的URL选择Body标签选择
raw
选择JSON输入JSON格式的参数点击“Send”按钮在响应区,分析回复结果二
luckyext
·
2025-03-17 02:56
postman
json
测试工具
前端
c#
java
后端
CentOS 上扩展 Swap 分区的大小
在CentOS上扩展Swap分区的大小可以通过以下几种方式实现:方法1:
增加
Swap文件(推荐)如果你的Swap是基于文件的(而不是分区),你可以
增加
Swap文件的大小,而不需要修改磁盘分区。
翱翔-蓝天
·
2025-03-17 02:54
Linux运维实战
centos
linux
运维
Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析
VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于
图像
分类任务的模型。
AIGC_ZY
·
2025-03-17 02:23
CV
transformer
pytorch
深度学习
【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例
然而,软件系统的复杂性不断
增加
,手动编写测试用例的工作量变得异常庞大,且容易出错。
柳柳的博客
·
2025-03-17 02:51
AI大模型
测试用例
【
图像
分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解
书接上文:https://blog.csdn.net/qq_49092686/article/details/145114987?spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码,同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友,在使用前,你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致,不一致的话是用不了的(是不是也用的labelme制作的数据集)imp
唐king
·
2025-03-17 01:49
json
python
FFMPEG实现音频重采样
81259134[音频编解码系列文章]音频编解码基础FFMPEG实现音频重采样FFMPEG实现PCM编码(采用封装格式实现)FFMPEG实现PCM编码(不采用封装格式实现)FAAC库实现PCM编码FAAD库实现
RAW
QQ_1695710968
·
2025-03-17 01:47
音频重采样
FFMPEG
PCM
工业相机视频播放(RTSP)
需求:工业相机
图像
能在rtsp流上播放。实现手段:C#利用工业相机的SDK拿到图后,通过ffmpeg管道推给流媒体程序,再转流播放。模拟测试:两张图在rtsp上进行轮播
CHHC1880
·
2025-03-17 01:17
工业相机
rtsp
ffmpeg
推流
ZYNQ-7000 平台LwIP
RAW
Socket 模式下 TCP速率测试(Jperf)
在ZYNQ-7000平台下,使用Jperf测试LwIP
RAW
Socket模式下的TCP速率,工程代码适配到Vivado2018.2SDK版本,并在zynq-7000平台验证测试。
WILLFr
·
2025-03-17 00:43
tcp/ip
网络
服务器
AI技术学习笔记系列001:FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释
影响:r越大:适配器表达能力更强,能捕捉更复杂的任务特征,但可能导致过拟合(尤其数据量少时),训练时间和显存占用
增加
。r越小:参数量少,训练更快,显存占用低
新说一二
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2025-03-17 00:43
人工智能
学习
笔记
Java性能优化:让你的程序飞起来!
1.减少对象创建频繁创建对象会
增加
垃圾回收
杨凯凡
·
2025-03-17 00:39
Java高级
java
分辨率、帧率和码率三者之间的关系
2、分辨率 指
图像
占用屏幕上像素的多少。
图像
中的像素密度越高,
图像
的分辨率越高。目前视频方面使用最多的分辨率是1080P。1080P的像素总数为1920x1080=2,073,
0 error ~ 0 warning
·
2025-03-17 00:37
计算机杂说
学习
实验六 多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性
在摩尔定律不太适用的今天,人们试图
增加
CPU核数以提升系统整体性能。这类系统称之为多核系统(简称MP,Multi-Processor)。
weixin_39576336
·
2025-03-17 00:07
实验六
多cache一致性——监听协议
Compose 实践与探索八 —— LayoutModifier 解析
本篇我们开始讲具有直接功效的Modifier,分为几个大类:LayoutModifier、D
raw
Modifier等。1、LayoutModifier与Modifier.layout()
tmacfrank
·
2025-03-17 00:06
Android
#
Jetpack
Compose
android
android
jetpack
kotlin
ui
Mysql数据库简要介绍
数据库版本(Mysql为例)版本4:InnoDB,
增加
事务的处理,并改进全文本
u010868192
·
2025-03-17 00:06
数据库介绍
数据库简要介绍
CIFAR-10 数据集的简介
文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构
图像
数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的
图像
数据集,具体可见CIFAR
一头大学牲
·
2025-03-16 23:05
python
深度学习
机器学习
数据分析
PyTorch 实现 Conditional DCGAN(条件深度卷积生成对抗网络)进行
图像
到
图像
转换的示例代码
以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN(条件深度卷积生成对抗网络)进行
图像
到
图像
转换的示例代码。
max500600
·
2025-03-16 23:04
算法
python
YOLO
深度学习
人工智能
HarmonyOS第24天:鸿蒙应用安全秘籍:如何为用户数据筑牢防线?
然而,随着应用使用的日益频繁,用户隐私数据泄露的风险也在不断
增加
。前几年,某知名社交平台被曝光数百万用户数据泄露事件,用户的个人信息、聊天记录等敏感数据被非法获取并在暗网上出售。
老三不说话、
·
2025-03-16 22:57
HarmonyOS开发
harmonyos
华为
一周热点:微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal
以下是对该模型的详细解释:模型概述微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、
图像
和语音的多模态大型语言模型。
数据分析能量站
·
2025-03-16 22:57
机器学习
人工智能
数码管绘制程序(python)
importturtle,datetimedefd
raw
Line(d
raw
):#绘制单段数码管turtle.pendown()ifd
raw
elseturtle.penup()turtle.fd(40)—
最好的药物是乌梅
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2025-03-16 22:23
python
开发语言
Adobe Photoshop CC 2025配置要求
推荐配置:16GB或更高,特别是对于处理高分辨率
图像
小魚資源大雜燴
·
2025-03-16 22:52
windows
Adobe Firefly 技术浅析(三):GANs 的改进
生成式对抗网络(GANs)在
图像
生成领域取得了显著的进展,但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。
爱研究的小牛
·
2025-03-16 21:50
AIGC——图像
AIGC—生成对抗网络
AIGC
机器学习
深度学习
3月16日星期日早报简报微语报早读
《哪吒2》票房进入全球票房榜前5名;3、北京修订小客车数量调控细则:
增加
亲属间车辆转让范围;4、市场监管总局:全面加大包括直播带货在内的网售产品抽查力度;5、西安交通大学通报“副教授权威期刊论文全文抄袭
微语早读
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2025-03-16 21:18
生活
sql server用触发器取另外一台电脑的mysql数据_SQL Server 如何创建触发器实现一张表数据更新时,同步
增加
、删除、修改另一张表的数据。...
一、触发器知识点摘要:实际应用中,我们经常会遇到在对SQLServer的某一张表进行
增加
、删除、修改操作时,需同步更新同一数据库或不同数据库的另一张表,此时我们可以使用SQLServer的表触发器来实现
清清清飏
·
2025-03-16 21:46
sql
# Manim学习记录(2)
第一个案例GraphingMovement这个开始再坐标轴上画函数
图像
以及移动frommanimimport*classGraphingMovement(Scene):defconstruct(self
鼠鼠emo了捏
·
2025-03-16 21:16
python
numpy
vscode
数学建模
Python精进系列: K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析
K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一,它以其简单性和高效性在数据挖掘、
图像
分割、模式识别等领域得到了广泛应用。
进一步有进一步的欢喜
·
2025-03-16 21:15
Python
精进系列
算法
python
kmeans
热门AI创作助手推荐【第一期】
3.计算机视觉:人工智能在计算机视觉领域的应用包括
图像
识别、视
量子星澜
·
2025-03-16 20:11
文心一言
AI写作
chatgpt
Python-自定义装饰器
装饰器本质是一个函数,它可以在不改变原来的函数的基础上额外的
增加
一些功能。
玉米丛里吃过亏
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2025-03-16 19:36
python
装饰器
使用Spring Boot Admin监控和管理微服务
1.引言随着微服务架构的流行,系统的复杂性和服务数量不断
增加
,监控和管理这些微服务变得尤为重要。SpringBootAdmin作为一款
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
·
2025-03-16 19:05
spring
boot
微服务
后端
YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM
遥感变化检测(RSCD)专注于识别在不同时间获取的两幅遥感
图像
之间发生变化的区域。近年来,卷积神经网络(CNN)在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。
一勺汤
·
2025-03-16 19:05
YOLOv11模型改进系列
深度学习
人工智能
YOLO
YOLOv11
目标检测
模块
改进
YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息
在医学
图像
分割领域面临诸多问题,如U形架构卷积网络难以提取全局信息,混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻,轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。
一勺汤
·
2025-03-16 19:04
YOLOv11模型改进系列
网络
YOLO
目标检测
模块
魔改
YOLOv11
YOLOV11模型改进
Stable Diffusion 模型具体如何设置参数?
基础参数设置随机种子(seed):设置一个固定的随机种子值,可以确保在相同文本提示下生成相同的
图像
。如果设置为-1,则每次生成的
图像
都是随机的。
壁纸样机神器
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2025-03-16 19:01
stable
diffusion
人工智能
计算机视觉
计算机视觉入门
计算机视觉(ComputerVision)是一门涉及使机器能够从
图像
或者多维数据中提取信息,解释、理解并对物体或场景进行处理的学科。
109702008
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2025-03-16 18:58
人工智能
#
深度学习
计算机视觉
人工智能
计算机视觉(Computer Vision, CV)的入门到实践的详细学习路线
掌握特征值与特征向量的几何意义,理解其在
图像
压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解(SVD)及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用,如朴素贝叶斯分类器。
云梦优选
·
2025-03-16 18:57
计算机
数据库
大数据
计算机视觉
学习
人工智能
【2025】基于springboot+vue的汽车销售试驾平台(源码、万字文档、图文修改、调试答疑)
系统功能结构如图所示:基于SpringBoot+Vue的汽车销售试驾平台研究背景随着汽车市场的竞争日益激烈,消费者在购车前对车辆的了解和试驾需求不断
增加
。传统的汽车销售模
千里码aicood
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2025-03-16 18:26
java
spring
boot
vue.js
汽车
【解锁机器学习:探寻数学基石】
从
图像
识别到自然语言处理,从智能推荐系统到自动驾驶,机器学习的应用无处不在,深刻地改变着我们的生活和工作方式。然而,在这看似神奇的机器学习背后,数学作为其坚实的理论基础,起着不可或缺的关键作用。
游戏乐趣
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2025-03-16 17:23
机器学习
人工智能
机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线
避免过拟合的几种方法:①
增加
全部训练数据的数量(最为有效的方式)②使用简单的模型(简单的模型学不够,复杂的模型学的太多),这里的简单指的是不要过于复杂③正则化(对目标函数后加上正则化项):使得这个“目标函数
代码的建筑师
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2025-03-16 17:51
学习记录
机器学习
机器学习
学习曲线
过拟合
欠拟合
正则化
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