增强

即插即用的注意力机制21种

1、SEBlock(Squeeze-and-Excitation)功能：自适应学习通道权重，增强重要通道特征。出处：SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock
@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

协程的基本实现原理详解以及在java中的使用

本文将深度讨论了第三方库如Quasar，Quasar通过字节码增强实现协程，使用Fiber类。
一个儒雅随和的男子·2025-02-25 12:59

2025年投身Java培训的可行性分析——基于计算机科学与技术专业的视角

对于计算机科学与技术专业的学生或从业者而言，掌握Java不仅有助于增强个人竞争力，还能拓宽职业发展路径。本文将从市场需求
车载诊断工程师-小白·2025-02-25 12:26

每日一道面试题(技术随机）什么是前端工程化？它有什么意义？

其核心目标是提升开发效率、保障代码质量和增强可维护性。
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-25 09:11

如何安装vm和centos

-勾选“增强型键盘驱动程序”，并根据需要选择是否安装其他附加组件。-选择安装路径，建议选择非系
小白的白是白痴的白·2025-02-25 07:50

MybatisPlus

一MybatisPlus(MP)介绍MyBatis-Plus（简称MP）是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
夏尔子爵·2025-02-25 04:57

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

为了解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的技术，即RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）。
·2025-02-25 03:23

Ollama Open WebUI

OpenWebUI支持多种语言模型运行器（如Ollama和OpenAI兼容API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。
alden_ygq·2025-02-25 03:51

Topaz Photo AI 人工智能图像处理 降噪

核心功能在于其智能降噪与细节增强能力，能够自动识别并去除照片中的噪点，同时保留并增强图像的细节和纹理，使照片更加清晰、细腻。
甜于酸·2025-02-24 23:54

hi3516cv610的isp调试专业名词

DRC（DynamicRangeCompression，动态范围压缩）是一种图像处理技术，主要用于增强图像的细节，尤其是在高对比度场景下。
张海森-168820·2025-02-24 21:41

GraphRAG的实践

好久没有体验新技术了，今天来玩一下GraphRAG顾名思义，一种检索增强的方法，利用图谱来实现RAG1.配置环境conda create-nGraphRAGpython=3.11condaactivateGraphRAGpipinstallgraphrag2
fc&&fl·2025-02-24 17:40

网络安全每日checklist

1、增强安全意识，及时打补丁修复漏洞①不要轻易打开电子邮件中的附件，点击电子邮件中的
网络安全Jack·2025-02-24 16:37

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

1、增强：结合检索出的上下文和问题，构造Prompt。2、生成：将Prompt输入大模型，产出答案。3、从工程视角划分，RAG实施
Python程序员罗宾·2025-02-24 15:31

MCN管理优化的秘密武器：板栗看板如何助力高效运营？

MCN（多频道网络）管理优化是一个涉及多个方面的复杂过程，旨在提升MCN公司的运营效率、增强市场竞争力并实现可持续发展。
·2025-02-24 14:54

【2025年最新】ChatGPT润色论文高级指令（SCI，最全论文润色）

本指南旨在通过系统化的ChatGPT指令设计，帮助研究者高效完成论文的润色与降重任务，涵盖同义词替换、句式重构、逻辑优化等多种方法，既满足学术规范，又增强论文的创新性与可读性，为论文发表提供全方位支持。
J19109690198·2025-02-24 13:15

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用
大雄野比·2025-02-24 11:32

ZoteroPDFtkServer

ZoteroPDFtkServer是Zotero文献管理软件的一个插件，它利用PDFtkServer工具来增强Zotero对PDF文件的处理能力。
哎呀——哪是啥·2025-02-24 11:56

SuperSplat 2.0：Web端轻量级3D Gaussian Splats处理与可视化工具

随着增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的发展，对高效、便捷的3D内容创建和分发工具的需求日益增长。
花生糖@·2025-02-24 09:15

供水管网漏损及智能化监测改造解决方案

一、背景随着城市化进程的加快，供水系统的复杂性和规模性日益增强，传统的供水管网管理模式已难以满足当前高效、智能的管理需求。
liu854046222·2025-02-24 07:33

智能边缘计算：开启智能新时代

通过这种方式，边缘计算可以减少数据传输的延迟，提高响应速度，增强数据处理的实时性和效率。而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。
livefan·2025-02-24 02:58

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-24 01:20

WPF实现简单的3D图形

通过组合2D和3D图形，您还可以创建丰富的控件、提供复杂的数据插图或增强应用程序界面的用户体验。“视口3D”元素将3D模型托管到我们的WPF应用程序中。
0仰望星空007·2025-02-24 00:12

C++ 编程语言简介

C++是一种通用编程语言，它是作为C语言的增强而开发的，以包含面向对象的范例。它是一种命令式和编译语言。C++是一种高级的通用编程语言，专为系统和应用程序编程而设计。
谏君之·2025-02-23 22:32

【Winform】深入理解C#中的异常处理：以WinForms应用程序为例

它能够帮助我们优雅地处理运行时错误，从而增强程序的健壮性和用户体验。今天，我们将通过一个简单的WinForms应用程序示例，深入探讨C#中的异常处理机制。
JosieBook·2025-02-23 22:26

YOLOv8与DAttention机制的融合：复杂场景下目标检测性能的增强

文章目录1.YOLOv8简介2.DAttention(DAT)注意力机制概述2.1DAttention机制的工作原理3.YOLOv8与DAttention(DAT)的结合3.1引入DAT的动机3.2集成方法3.3代码实现4.实验与结果分析4.1实验设置4.2结果分析推理速度性能对比5.深度分析：DAttention在YOLOv8中的作用5.1DAttention的有效性5.2适用于小物体检测5.3
向哆哆·2025-02-23 21:22

PostgreSQL 常用函数

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库管理系统，提供了丰富的内置函数，这些函数极大地增强了数据库操作的能力。
froginwe11·2025-02-23 17:26

Java如何进行动态代理的

在Java中，动态代理是一种非常强大的功能，允许在运行时动态地创建代理类，从而实现对目标对象的拦截和增强。动态代理广泛应用于AOP（面向切面编程）、事务管理、日志记录等场景。
十五001·2025-02-23 17:21

Java反射机制：从入门到实战

反射机制打破了Java的封装性，使得程序可以在运行时动态地操作类和对象，极大地增强了程序的灵活性和扩展性。
C_V_Better·2025-02-23 16:40

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

拼多多面试题记录

语言易用性增强统一的初始化语法C++11引入了花括号初始化器（列表初始化），可以用于各种类型的初始化，包括基本类型、数组、容器等，并且可以防止窄化转换。
黄河里的小鲤鱼·2025-02-23 15:06

Java高级开发所具知识技能

Java高级开发整理的知识技能，其中涵盖核心技术、框架、分布式架构、性能优化等关键领域：一、Java核心进阶JVM深度理解内存模型（堆、栈、方法区）垃圾回收算法（CMS、G1、ZGC）类加载机制与字节码增强
码代码的小仙女·2025-02-23 14:02

DiskGenius Professional 5.6.1.1580 X64 单文件 中文版 下载(已注册)

特别是专业版的数据恢复功能算法精湛、考虑周全，并仍在不断优化增强中。DiskGenius软件特色1、支持传统的MBR分区表格式及较新的GUID分区表格
S3软件·2025-02-23 08:18

单目标追踪——【Transformer】Transformer Tracking

目录文章侧重点网络结构上下文增强模块交叉特征增强TransT网络结构可视化结果分析n=1n=2n=3n=4Transformer这个香饽饽怎么能不用来迁移到目标追踪里呢。本篇文章分析TransT。
zz的大穗禾·2025-02-23 04:21

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention（GlobalAttentionMechanism）是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制
听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

设置好输入和输出的图片维度即可1.EMAAttention模块EMA（ExponentialMovingAverage，指数移动平均）注意力机制是一种结合了指数移动平均和注意力机制的模型，旨在通过引入时间序列的平滑特性来增强注意力机制的效果
听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

借助低功耗网状网络技术降低网关能耗

然而，可持续发展意识日渐增强，包括欧盟关于待机模式的生态设计法规等能源法规日趋严格，正在改变互联网服务提供商（ISP）的游戏规则。
电子科技圈·2025-02-22 20:11

2025vue4.x全栈学习关键技术分析线路图

关键升级点说明‌：‌编译优化‌：Vue4.x采用WASM编译提速300%‌智能工具链‌：Vite插件市场新增AI代码审查模块‌跨平台能力‌：Uni-App支持原生ARCore/ARKit调用‌安全增强‌
mabanbang·2025-02-22 20:10

如何创建自定义Retriever来增强LLM应用程序

引言在许多大语言模型（LLM）应用中，我们需要从外部数据源中检索信息，以便生成更准确和相关的响应。这些信息往往通过Retriever模块检索，然后用于生成提示，供LLM进行处理和响应。在这篇文章中，我们将深入探讨如何创建一个自定义Retriever，并提供代码示例来帮助你在自己的项目中实现这一功能。主要内容Retriever接口要创建一个自定义Retriever，你需要扩展BaseRetrieve
llzwxh888·2025-02-22 19:00

使用 pgvector 实现 PostgreSQL 语义搜索和 RAG：完整指南

本文将介绍如何使用pgvector扩展来增强PostgreSQL数据库，实现语义搜索和检索增强生成（RAG）功能，从而大大提升数据检索的效率和准确性。2.p
llzwxh888·2025-02-22 19:00

LLM之提示词工程

研究人员借助提示工程，致力于增强LLM在广泛且复杂的任务（如问答系统与算术推理）中的表现。而对于开发人员而言，提示工程则成为设计高效、强大提示技术的关键，这些技术能够无缝对接LLM与其他工具，实现功
樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

Github 2025-02-18 Python开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目10JavaScript项目2TypeScript项目1C++项目1yt-dlp:一个增强版的youtube-dl分支创建周期：1184
老孙正经胡说·2025-02-22 15:31

ASUS/华硕a豆14增强版 I421F 原厂Win10系统 工厂文件 带ASUS Recovery恢复

华硕工厂文件恢复系统，安装结束后带隐藏分区，带一键恢复，以及机器所有的驱动和软件。支持型号：I421FAYI421FQY系统版本：Windows10文件下载：点击下载文件格式：工厂文件安装教程：点击查看需准备一个20G以上u盘进行恢复请注意：仅支持以上型号专用，其他华硕机器切勿使用
无限的奇迹·2025-02-22 15:57

Python3 中装饰器的用法

装饰器（Decorator）是一种用于修改函数或方法行为的函数，通常用于代码复用、功能增强。它的本质是一个高阶函数（即接受一个函数作为参数并返回一个新函数）。
Zero_pl·2025-02-22 14:55

Spring Boot自动装配：约定大于配置的魔法解密

**渐进增强**：允许开发者自定义配置覆盖默认值####二、自动装配的核
斗-匕·2025-02-22 14:54

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统，1.1产品优势开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成
汀、人工智能·2025-02-22 13:14

SpringBoot整合easy-es

EasyES在保持RestHighLevelClient原有功能的基础上进行增强，而不做任何改变。它采用与Mybatis-Plus相似的语法，使得开发者可以无缝迁移至EasyES，无需额外学习成本。
m0_74824865·2025-02-22 11:59

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）

清影2.0是一个基于人工智能的视频生成平台，其核心计算机视觉（CV）技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。
爱研究的小牛·2025-02-22 06:50

深度学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人

文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人
皮皮冰燃·2025-02-22 04:36

ESP-IDF VS Code 扩展 v1.9.0 正式发布

项目创建流程中融入增强的UI/UX示例，提升操作直观性。示例项目与新项目中的框架选择功能得到加强。优化了从示例创建项目的用户界面与体验。串行设
乐鑫科技 Espressif·2025-02-22 01:00
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