增长获客

DPU：数据中心与计算架构的革新引擎

DPU的出现并非偶然，而是对日益增长的数据处理需求的有力回应。在传统计算架构中，中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）扮演着重要的角色，但随着
wljslmz·2025-03-02 03:46

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现

在科技行业，可扩展性是推动系统增长的关键驱动力。因此
盼小辉丶·2025-03-02 02:39

iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持

2025年2月24日，开发者社区通过iOS18.4测试版后端代码发现重大升级——苹果正将谷歌Gemini模型深度整合至FindMy定位体系，这标志着全球超20亿苹果设备组成的FindMyNetwork将迎来智能进化。FindMy技术升级路径多模态定位算法增强代码显示，当用户通过Siri调用FindMy查找AirTag或第三方设备时，系统将优先调用Gemini2.0的视觉-语义联合模型。例如查找丢失
北京自在科技·2025-03-01 23:19

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

网络安全是一个日益增长的行业，对于打算进入或转行进入该领域的人来说，制定一个清晰且系统的职业规划非常重要。
教网络安全的毛老师·2025-03-01 21:02

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。
guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

第一部分：理解客
墨夶·2025-03-01 18:14

使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris

每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果，其中有无法预判的过滤问题：随业务增长
一天两晒网·2025-03-01 18:42

代理 IP 行业现状与未来趋势分析

一是市场需求持续增长。在大数据时代，企业对于数据的渴望日益强烈，数据采集工作需要大量的代理IP来突破网站限制，获取全面准确的信息。同时，网络营销从业者为了精准投放广告、
跨境Kevin·2025-03-01 17:38

DeepSeek R2要来了？“下一代推理王者”能否再掀AI浪潮？

继今年1月发布的R1推理模型大获成功之后，DeepSeek似乎并没有停下脚步，而是马不停蹄地投入到了R2的研发之中。
that's boy·2025-03-01 16:02

Java在物联网（IoT）中的应用研究

Java在物联网（IoT）中的应用研究物联网（InternetofThings，简称IoT）是一个日益增长的领域，涉及将各种设备连接到互联网，实现数据交换和智能控制。
向哆哆·2025-03-01 14:15

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的报告显示，我国互联网医疗用户规模达4.18亿人，较2023年12月增长372万人，占网民整体的37.7%，这表明互联网医
Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

单卡挑战千亿模型！深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。
小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

自动化测试的价值重构：软件质量保障的效率革命与理性抉择

根据Gartner最新报告，全球自动化测试市场规模预计2025年将突破300亿美元，年复合增长率达21.3%。
北陌宝宝·2025-03-01 10:47

分布式中常见的问题及其解决办法

、使用Redis的事务：Redis支持事务操作，可以将多个操作封装在一个事务中进行，事务具有原子性，要么全部成功，要么全部失败，可以通过WATCH命令来监视变量，在执行事务之前检查变量的值，如果有其他客
吃海鲜的骆驼·2025-03-01 08:03

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

量子位编译如下：现在，许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐，驱动收入增长。推荐算法有很多种，数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。
weixin_39612733·2025-03-01 06:10

KaiwuDB 智能综采应用项目获中国信通院数据库星河“典型案例”

KaiwuDB与客户伙伴太原向明智控科技有限公司（以下简称“向明智控”）联合申报的“基于KaiwuDB的煤矿综采分析系统示范项目”从累计730余份申报材料中脱颖而出，获评数据库方向“典型”
·2025-03-01 01:14

HttpServletRequest简介

获
代码代码快快显灵·2025-02-28 22:15

OTD流程变革：重塑供应链，赋能业务新增长

摘要本案例将分享A公司通过OTD（订单到交付）流程变革重塑供应链，以驱动业务新增长的成功案例。
·2025-02-28 21:39

【产品小白】产品如何优化

数据、用户与竞品一、数据分析：用数字透视产品真相1.核心指标体系搭建增长指标：DAU/WAU/MAU、新增用户成本（CAC）留存指标：次日/7日/30日留存率、功能使用留存曲线转化指标：注册转化率、核心功能转化率
百事不可口y·2025-02-28 20:05

Stream流式输出：一种高效的数据处理方式

在当今的大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理这些海量数据成为了一个重要的问题。Stream流式输出作为一种新型的数据处理方式，能够实时处理数据，提高数据处理效率，因此受到了广泛的关注和应用。
萧鼎·2025-02-28 20:34

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下，注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信，且常因运营商通道延迟导致流失。
·2025-02-28 16:29

报告称2024年上半年DDoS攻击数量激增，同比增长46%

8月15日消息，网络安全公司Gcore在最新发布的报告显示，2024年上半年全球分布式拒绝服务攻击（DDoS）事件数量达到了44.5万起，与去年同期相比增长了46%，与2023年下半年相比增长了34%，
·2025-02-28 16:53

上海第二批49家创新型企业总部名单出炉，合合信息入选

此次获授牌的企业总部涵盖集成电路、生物医药、人工智能、数字经济、战新综合等重点产业领域，上海合合信息科技股份有限公司（股票代码：688615.SH）成功入选第二批49家创新型企业总部名单，系人工智能领域获奖企业之一
·2025-02-28 15:20

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

网络安全是一个日益增长的行业，对于打算进入或转行进入该领域的人来说，制定一个清晰且系统的职业规划非常重要。
教网络安全的毛老师·2025-02-28 15:55

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

1.1电影票房的关键影响因素35%25%20%15%5%票房核心影响因素占比演员号召力IP热度档期竞争宣传投入其他时序特征：上映前后的宣传节奏、口碑传播曲线非线性关系：主演流量与票房的S型增长关系长周期依赖
WHCIS·2025-02-28 13:15

（七）消息队列-Kafka 序列化avro（传递）

（七）消息队列-Kafka序列化avro（传递）客从远方来，遗我双鲤鱼。呼儿烹鲤鱼，中有尺素书。
平凡君·2025-02-28 12:03

C++ 设计模式——代理模式

在某些情况下，⼀个对象不适合或者不能直接被引⽤访问，而代理对象可以在客⼾端和⽬标对象之间起到中介的作⽤。代理模式的结构包括⼀个是真正的你要访问的对象(目标类)、⼀个是代理对象。
小冰子X·2025-02-28 10:24

深入探讨Ceph：分布式存储架构的未来

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据量呈爆发式增长，传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面，逐渐显得力不从心。
深度Linux·2025-02-28 10:50

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

ArrayList 源码分析

与Java中的数组相比，它的容量能动态增长。在添加大量元素前，应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加ArrayList实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

Linux文本处理三剑客之sed命令

Linux文本处理三剑客之sed命令Linux用于处理文本数据的三剑客，分别为grep命令、awk命令和sed命令，再加上正则表达式，就可以处理文本文件中各种常见的数据需求了。
碳烤小卤蛋·2025-02-28 02:13

常用命令_LINUX三剑客之文本处理（一）：分别利用awk和sed命令添加列文本

常用命令_LINUX三剑客之文本处理首先是源文本test.tcl@@cattest.tcl-switch_core_1HEADBUFMDV32_140P7T35R+FIXED(137260030000)
offer_N·2025-02-28 02:12

分布式系统架构设计原理与实战：理解分布式系统的基本概念

1.背景介绍在当今的互联网时代，数据量的爆炸性增长和业务的快速发展，使得单一的计算机系统已经无法满足我们的需求。为了解决这个问题，分布式系统应运而生。
AI天才研究院·2025-02-28 01:04

使用Java和Zookeeper实现分布式协调与服务发现

使用Java和Zookeeper实现分布式协调与服务发现大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客系统@聚娃科技·2025-02-28 01:31

如何建设IT运维管理体系

通过系统化的管理和高效的运维流程，企业能够确保其信息技术基础设施始终保持在最佳状态，满足日益增长的业务需求。本文将详细探讨如
·2025-02-27 21:18

【Linux入门】正则三剑客：grep、sed和wak

文章目录gerp一、基本概述二、基本语法三、常用选项1.搜索选项2.正则表达式选项3.其他选项四、示例sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一：使用`split`命令分割文件解决方案二：优化`sed`命令的使用解决方案三：使用更高效的工具解决方案四：并行处理总结sed命令的基本格式与选项基本操作格式执行多条命令的格式常用选项sed命令的操作符s
Karoku066·2025-02-27 20:46

用 AI 解决心理健康匹配难题：探索 NLP 在心理咨询领域的应用

AI在心理健康行业的机遇与挑战心理健康行业近年来增长迅速，但仍然面临诸多技术挑战：•精准匹配：如何利用AI/NLP理解用户情绪、需求、心理状态，匹配合适的心理咨询师？
·2025-02-27 17:13

Python 网络爬虫入门全知道

一、引言在当今数字化时代，网络上的数据量呈爆炸式增长。无论是进行数据分析、市场调研，还是开发智能应用，获取网络数据都变得极为重要。而Python网络爬虫就是一把打开网络数据宝库的利器。
安年CJ·2025-02-27 17:51

高效能计算与高速数据传输的完美结合：飞腾D2000处理器与复旦微双FPGA集成主板

随着数字化转型和高性能计算需求的不断增长，工业、通信、人工智能等领域对硬件平台的性能要求也在不断提升。
国产化嵌入式平台解决方案·2025-02-27 15:10

GaussDB（for openGauss）：基于 GaussDB 迁移、智能管理构建应用解决方案_opengaussdb主从数据库之间的同步策略

文章目录前言一、数据库生态与技术发展1.1、云数据库市场的高速增长1.2、华为云Stack+GaussDB1.3、华为云打造GaussDB全场景云服务二、何为GaussDB（foropenGauss）？
2401_85794553·2025-02-27 15:40

数业有道,智赢未来：派可数据 BI 助力企业数字化升级、高质量增长

前言当前，企业数字化转型经过初始探索阶段，各行各业进入高速发展百花齐放的创新应用新阶段。创新应用阶段的核心是企业应用先进的数字技术和工具，对企业多年在全领域积累的各类数据，包括财务、业务、生产、设计、设备、工艺等结构化数据，以及非结构、半结构的日志、音、视数据，通过算法深度分析并挖掘数据的价值，以此来改变和提升企业、组织或个人的运营模式、业务流程、管理方式以及价值创造能力，进而支撑企业战略目标的实
派可数据·2025-02-27 15:06

重启与新生，哪家在线教育的转型最有看点？

经历了整个行业接近一年时间的艰苦转型，各家转型的结果陆续出炉，北京时间2022年3月9日，一起教育科技公布了2021年第四季度及全年财报：在2021年第四季度，一起教育科技净收入5.425亿元人民币，同比增长
美股研究社·2025-02-27 15:35

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

一、CDN的核心价值与演进历程1.1互联网流量爆发的时代挑战全球互联网流量以每年30%的速度增长，视频流量占比超过80%。
斯~内克·2025-02-27 14:32

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

基于MatrixOS的多模态数据智能平台：技术架构与实现路径

然而，随着数据量的爆炸式增长，尤其是非结构化数据的激增，如何有效管理和利用这些数据成为了一个巨大的挑战。
ITPUB-微风·2025-02-27 05:55

微软CEO-纳德拉访谈-AGI计划

他认为AI真正价值在于推动经济增长与生产力提升，当全球经济增速达10%，才是AI发挥巨大影响力的标志。当前经济增长面临
数据分析能量站·2025-02-27 02:59

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

然而，传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展，大模型
Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52

【系列专栏】信息系统安全研发策略和方法-09

信息系统安全研发策略和方法在金融行业数字化转型的浪潮中，商业银行信息系统的安全稳定运行，已然成为保障金融秩序、维护客户权益以及推动业务持续增长的核心要素。
静语金科媛·2025-02-26 21:47

功能型 NFT 分类：发展现状与未来趋势

市场大幅增长，有些人在交易中获利了数百万美元，以及价值6900万美元的艺术品拍卖的巨大估值，让科技界、创作者和投资者对这些反映市场价值的新兴用例
初晓链研究员·2025-02-26 20:46
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