复杂度震荡第4页

STL中list的使用

list的底层结构list底层是一个带头节点的双向循环链表，任意位置插入和删除时间复杂度0(1)list迭代器由于list底层是带头节点的双向循环链表，因此list的迭代器需要list的实现者自己提供迭代器怎么实现呢

海马HiMark·2025-03-15 11:05

5、STL中priority_queue的使用方法

时间复杂度插入操作：O(logn)删除操作：O(logn)访问队首元素：O(1)常见问题1、如何从给

周Echo周·2025-03-15 10:00

C++枚举算法详解

一、枚举算法核心思想枚举算法是一种通过遍历所有可能情况来解决问题的暴力搜索方法，其核心特点是：全面性：不遗漏任何可能性简单性：逻辑直接易实现低效性：时间复杂度通常较高（O(n^k)）适用场景：问题规模有限且可穷举的情况

卫青~护驾！·2025-03-15 01:06

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。而深度学习通过自动学习特征，能够从海量数据中提取出有用的信息，辅助医生进行更精准的诊断。

Evaporator Core·2025-03-14 23:53

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

传统的基于物理方程的数值方法在处理复杂的非线性偏微分方程时可能面临数值稳定性、高计算复杂度和网格依赖性等问题。而PINN作为一种数据驱动的方法，通过使用神经网络来近似物理方程，能够有效地解决这些问题。

算法如诗·2025-03-14 23:23

算力网络技术创新驱动生态协同发展

突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排；在生态层面，围绕能效管理、安全标准与算法优化构建全链条能力，支撑金融风险评估、基因测序等高复杂度场

智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

C++ STL 详解 ——vector 的深度解析与实践指南

一、vector的核心概念与底层机制1.1动态数组的本质连续内存存储：与普通数组相同，vector使用连续的内存空间，支持O(1)时间复杂度的随机访问。

矛取矛求·2025-03-14 22:09

30、map 和 unordered_map的区别和实现机制【高频】

hash因为是把数据映射到数组上的，而且存在哈希冲突，所以不能保证有序存储所以有序存储使用map（红黑树的中序遍历，就能把储存的数据从小到大把数据按序展现出来）查找为了查找，红黑树需要依次比较关键码，时间复杂度为

桃酥403·2025-03-14 20:54

python进程和线程之间通信_python进程和线程通信

然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免，尤其是对竞争资源的同步问题。

weixin_39718890·2025-03-14 16:21

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map阶段）分块策略按1G内存容量限制，将100G文件拆分为200个500MB分块（保留内存用于排序计算和系统开销）内存排序每个分块加载至内存后：①使用快速排序（时间复杂度

·2025-03-14 12:52

搞定leetcode面试经典150题之哈希算法

leetcode面试经典150题之滑动窗口文章目录系列博客目录理论知识1.哈希函数（HashFunction）2.哈希表（HashTable）通过HashMap实现3.哈希算法的应用4.哈希算法的时间复杂度编程理论

醒了就刷牙·2025-03-14 12:51

面试基础---面试刷题推荐二分查找算法：搜索旋转排序数组

它的核心思想是通过不断缩小搜索范围，将时间复杂度从O(n)降低到O(logn)。本文将以“搜索旋转排序数组”为例，详细讲解二分查找的实现，并提供易于记忆的代码模板。

WeiLai1112·2025-03-14 11:39

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum

Humingway·2025-03-14 07:13

单元测试方法及其运用

引言随着软件规模和复杂度的不断提升，开发人员面临着如何保证软件质量与稳定性的挑战。单元测试作为软件测试中不可或缺的一环，能够在早期发现代码中的问题，从而提高软件的可靠性。

一休哥助手·2025-03-14 01:32

数据结构与算法——哈希表，数组加强哈希表，双链表加强哈希表

可以说hashmap的get、put、remove等方法复杂度为O(1)，但是map接口的复杂度不一定，需要看他底层数

Book_熬夜！·2025-03-14 00:55

容器编排革命：从 Docker Run 到 Docker Compose 的进化之路20250309

这背后不仅是容器化应用复杂度的提升，也是企业级运维需求驱动的必然趋势。然而，许多开发者仍然依赖doc

Narutolxy·2025-03-13 20:55

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

西猫雷婶·2025-03-13 14:13

MobileNet 改进：添加inception模块

它的设计目标是通过多尺度特征提取来提高网络的表达能力，同时控制计算复杂度。Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。避免复杂函数（如sin,pow,exp），改用近似计算或查值纹理（LookupTexture）。利用向量化操作

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

Python 日志组件Loguru快速入门

Python自身具有默认的日志组件-loggin，功能强大且专业度强，正因如此，要真正的用好logging组件的复杂度可不低。

ftpeak·2025-03-13 12:29

力扣-数组-69 x的平方根

思路和时间复杂度思路：二分寻找符合要求的元素，在mid小于当时的元素时，记录更新结果，这样可以满足要求，而且由于是计算平方，所以可以右边界为之前的一半时间复杂度：代码classSolution{public

夏末秋也凉·2025-03-13 10:11

数据结构完全指南：C语言实现与核心原理剖析

本文将以C语言为载体，深入解析七大核心数据结构，通过原理剖析、代码实现和复杂度分析三重视角，带您构建完整的数据结构知识体系。

南玖yy·2025-03-13 09:33

有序数组的插入

分析算法在最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。

Mswanga·2025-03-13 09:03

前端 CDN 深度解析：从加速优化到工程化实践

一、前端CDN的核心价值与挑战1.1现代前端资源的分发困境资源体积爆炸：主流框架生产包平均大小突破2MB全球化访问需求：跨国访问延迟差异可达500ms以上版本管理复杂度：多环境部署导致的缓存污染问题安全防护压力

斯~内克·2025-03-13 05:39

算法练习——双指针算法(更新中)

它通过使用两个指针来遍历数据，从而减少时间复杂度，避免使用嵌套循环。双指针算法在解决诸如查找、排序、去重等问题时非常有效。

*TQK*·2025-03-13 04:56

【6】搜索剪枝优化学习笔记

前言WFLS2023寒假集训Day4Day5搜索剪枝的复杂度很玄学，最好还是能剪枝就剪枝，只要不是错误的，总没有坏处。

W9095·2025-03-12 22:13

在Vue中如何高效管理组件状态？

通过Props与$emit3.2双向绑定（v-model）4.全局状态管理4.1使用Vuex4.2使用Pinia5.组合式API中的响应式状态管理6.最佳实践7.总结1.引言在现代前端开发中，随着应用复杂度的不断提升

几何心凉·2025-03-12 18:50

嵌入式开发用这3种软件架构，直接无敌。

做开发1-3年的时候，一些简单的项目，功能基本都能实现，项目复杂度一上来，我的代码就变得乱七八糟了，改一行就崩一片，修个小bug像是拆弹，剪错一根线，整个程序原地爆炸。

无际单片机编程·2025-03-12 18:48

离散化+树状数组解决逆序对问题

1、问题来源剑指Offer51.数组中的逆序对2、解决办法：《1》使用暴力法，双层for循环，时间复杂度为O(n^2)《2》借助归并排序来实现。

算法吴神·2025-03-12 11:34

P1784 数独(搜索与回溯)

这道题是一道经典的搜索与回溯问题，由于数独时空复杂度有限，所以搜索与回溯也可以解决问题，我们从数独的性质入手，满足每一行、每一列、每一个粗线宫内的数字均含1−9，不重复，那么我们需要

I AM_SUN·2025-03-12 10:59

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

解决方案：大模型的剪枝（Pruning）和蒸馏（Distillation）是两种常见的模型优化技术，用于减少模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持模型的性能。

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

KnowledgeDistillation,KD）是一种广泛使用的模型压缩与优化技术，通过让一个小模型（StudentModel）学习大模型（TeacherModel）的知识，使其能够在保持高准确度的同时降低计算复杂度

赵大仁·2025-03-12 09:48

Linux进程间通信有哪些，分别起到了什么作用

不同的IPC方式在效率、复杂度、适用场景上各有特点，以下是常见IPC方法及其核心作用和使用场景：一、IPC主要方式及对比机制通信模式数据形式同步/异步适用场景优缺点管道单向流字节流同步父子进程简单通信简单但单向

TJ_Dream·2025-03-12 08:13

LabVIEW闭环控制系统硬件选型与实时性能

需综合考虑数据采集速度（采样率、接口带宽）、计算延迟（算法复杂度、处理器性能）、输出响应时间（执行器延迟、控制周期）及操作系统定时精度等核心要素。

LabVIEW开发·2025-03-12 05:50

跳表的C语言实现

跳表的平均时间复杂度为O(logn)，在某些场景下可以替代平衡树。以下是跳表的基本实现思路和一个简单的C语言实现示例。1.跳表的基本概念节点结构：每个节点包含一个值和多个指向不同层级的指针。

sekaii·2025-03-12 05:47

力扣-数组-34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

思路和时间复杂度思路：先找到中间数，如果没找到就返回{-1，-1}，如果找到了就以当前节点为中点，向两边扩时间复杂度：代码classSolution{public:vectorsearchRange(vector

夏末秋也凉·2025-03-11 23:26

微服务下如何保证事务的一致性？

背景随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。

Java技术攻略·2025-03-11 22:45

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

随着复杂度提升，DSL可能面临以下问题：冗余配置：重复定义样式、布局或数据源。解析效率低：嵌套层级过深或语法冗余导致解析耗时增加。维护困难：DSL文件臃肿，难以快速定位问题。

蒂法就是我·2025-03-11 21:07

Python实现链表反转：迭代与递归双解法详解

要求将单向链表的节点顺序完全倒置二、核心代码实现2.1迭代法实现时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(

达不溜先生 ୧⍢⃝୨·2025-03-11 21:07

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

这时候，我需要考虑几个方面：数据量、性能指标、存储引擎的特性、索引情况、查询复杂度等。数据量方面，表的记录

18你磊哥·2025-03-11 20:02

归并排序（二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧）

这次归并排序就只讲思路了，代码实现放到下次刷题再做首先确认一下归并排序的时间复杂度是NlogN的时间复杂度。

冰火同学·2025-03-11 20:59

总结一下c++的STL容器各个容器的特点和常用方法

序列容器1.std::vector特点：动态数组，支持随机访问，可通过下标直接访问元素，访问效率高（时间复杂度为$O(1)$）。

已是上好佳·2025-03-11 19:52

接口测试中遇到的最大的困难是什么？Java接口测试中用到的框架有哪些？

参数与逻辑复杂度复杂接口可能涉及多参数组合、加密签名（如Token、OAuth）或动态参数（如时间戳），手工构造请求容易出错。示例：电商接口需同时验证商品库存、用户优

海姐软件测试·2025-03-11 18:48

《算法二》选择排序算法及它的时间复杂度

1.选择排序算法选择排序算法的时间复杂度为O(N^2)选择排序算法规则：1.指定位置的数和后面的数比较2.如果指定位置的数大，则两个数交换位置3.向后移动一个位置，和指定位置的数进行比较假设数组大小n,

code 旭·2025-03-11 18:16

WordPress建站给外贸人带来的负担

一、技术门槛与学习成本1、由于WordPress发展了几十年，里面的功能应有尽有，但往往这些复杂的功能导致建站新手对它的学习成本变得很高，需要理解各个模块与功能点，增加了上手的复杂度。

小机出海·2025-03-11 17:40

深度学习：偏差和方差

解决方法：增加模型复杂度：例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的

壹十壹·2025-03-11 16:25

2.10 Spring Boot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析

SpringBoot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析一、核心特性对比特性**@Scheduled**Quartz依赖复杂度内置于Spring（零配置）需额外依赖与配置任务持久化不支持

Sendingab·2025-03-11 13:04

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。

是理不是里·2025-03-11 06:39

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

引言：软件测试的智能化转型浪潮在数字化转型加速的今天，软件产品的迭代速度与复杂度呈指数级增长。传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式，已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。

綦枫Maple·2025-03-11 06:08

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