多主多从

leetcode之hot100---240搜索二维矩阵II（C++）

思路一：通过遍历主对角线上元素判断查找方向主对角线遍历：遍历主对角线上的每个元素（matrix[i][i]），其中i的范围是[0,min(m,n)-1]。
axxy2000·2025-02-23 22:58

C#初级教程（5）——解锁 C# 变量的更多奥秘：从基础到进阶的深度指南

一、变量类型转换：隐式与显式的门道（一）隐式转换：编译器的“贴心小助手”隐式转换是编译器自动进行的类型转换，无需开发者手动干预。这种转换通常发生在将取值范围小的数据类型赋值给取值范围大的数据类型时，就像把小盒子里的东西放进大盒子，完全没问题。例如：shortnum1=100;intnum2=num1;在这个例子中，short类型的num1可以直接赋值给int类型的num2，因为int类型的取值范围
软件黑马王子·2025-02-23 22:27

采集信息为什么要用代理IP?代理ip怎么完成新闻数据采集？

代理IP可以帮助用户隐藏真实IP地址，模拟来自不同地区的访问请求，从
xinxinhenmeihao·2025-02-23 21:55

CSS面试题

活动发起人@小虚竹想对你说：这是一个以写作博客为目的的创作活动，旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴，那么，快来参加吧！
星仔如雨·2025-02-23 21:25

MySql数据库运维学习笔记

DCL和DDL是SQL（结构化查询语言）中的四个重要类别，它们分别用于不同类型的数据库操作，下面为你简单明了地解释这四类语句：1.DQL（数据查询语言，DataQueryLanguage）定义：主要用于从数据库中查询数据
像linux的企鹅·2025-02-23 21:54

lattice hdl实现spi接口

编写SPI主机或从机的控制逻辑。
寒听雪落·2025-02-23 21:53

C vs C++：从面向过程到面向对象的本质差异

CvsC++：从面向过程到面向对象的本质差异引言作为编程语言界的"双生子"，C和C++自1972年和1985年诞生以来，始终占据系统级开发的核心地位。
金外飞176·2025-02-23 21:52

【SpringMVC】Controller的多种方式接收请求参数

以下是最常见的参数传递方法：路径变量（PathVariables）：使用@PathVariable注解从URL路径中获取参数。
Steven_mdf·2025-02-23 21:51

使用CMake+Visual Studio构建Qt程序（一）

本文将使用CMake和VisualStudio构建一个Qt的HelloWorld程序,面向新手，旨在给自己做个记录，省的以后忘了手把手教你使用相对系统和方便管理的方式构建一个自己的Qt项目，会详细展示从创建到打包发布的过程
TinyHou·2025-02-23 21:51

面包屑-当前路由的所有父级路径

当导航到某个路由时，VueRouter会从路由配置中找到匹配该路径的路由记录，然后逐级
·2025-02-23 21:10

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易(附代码)第七章：MTCNN人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)第八章：探索YOLO技术：目标检测的高
全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

面包屑-当前路由的所有父级路径

当导航到某个路由时，VueRouter会从路由配置中找到匹配该路径的路由记录，然后逐级
·2025-02-23 20:38

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。
·2025-02-23 20:38

LeetCode Hot100刷题——最小路径和（动态规划）

64.最小路径和给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。
圈圈编码·2025-02-23 20:47

操作系统知识点5

1.从软件设计和开放角度来看，操作系统的主要作用是提供软件开放基础平台2.中央处理单元可以共享且可以被抢占使用3.只能在内核态下运行的指令是关中断指令4.被零除不是中断而是异常5.对于函数open()，
落——枫·2025-02-23 20:46

蓝桥与力扣刷题（蓝桥 好数）

给定一个正整数N，请计算从1到N一共有多少个好数。输入格式一个整数N。输出格式一个整数代表答案。
এ旧栎·2025-02-23 20:46

如何使用WinSCP将文件和文件夹远程传输到本地内网Linux系统?

可视化操作就是直接把文件从本机拖入，打开文件直接双击即可。软件特
程思扬·2025-02-23 20:44

未来已来：AI助手DeepSeek在医院的现实

AI问诊：从“青铜”到“王者”的逆袭要知道，过去某些AI看病堪比星座博主——说的头头是道，结果一查全是片儿汤话。但DeepS
need help·2025-02-23 20:13

【服务器与本地互传文件】远端服务器的Linux系统 和 本地Windows系统 互传文件

rz命令：本地上传到远端rz命令：用于从本地主机上传文件到远程服务器rz是一个用于在Linux系统中通过串口或SSH上传文件的命令，它实际上是lrzsz工具包中的一个命令。
时差freebright·2025-02-23 19:10

redis sentinel配置“sentinel parallel-syncs mymaster 1“详解

RedisSentinel的配置中，sentinelparallel-syncsmymaster1这一行配置的作用是控制故障转移（Failover）后，允许同时向新主节点（NewMaster）发起数据同步的从节点
学会了没·2025-02-23 19:40

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample
奇华智能·2025-02-23 19:10

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

目录前言一、什么是A/B测试？A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色。无论是在网站优化、营销活动还是产品改进中，A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念，详细讲解了如何实施A/
絆人心·2025-02-23 19:40

【ETL】从理论到实践的数据处理流程及其工具的应用

目录引言一、ETL的基础与工作原理二、ETL过程中的工具选择与实际操作（1）提取（Extract）（2）转换（Transform）（3）加载（Load）三、常见的ETL工具四、ETL的未来发展趋势五、总结引言ETL（Extract,Transform,Load）是处理数据、实现数据整合、清洗和迁移的关键技术。在大数据时代，随着企业数据量的快速增长，ETL不仅要满足传统数据仓库的需求，还要应对实时数
絆人心·2025-02-23 19:10

DeepSeek：中国深度推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务，一场AI生态的深度革命

从社交平台的智能搜索到政务系统的效率跃升，从车企的智能座舱到传媒业的流程重构，DeepSeek以惊人的速度渗透至中国数字化生态的各个角落。
涛涛讲AI·2025-02-23 19:39

程序员/设计师/编辑必看：高效办公工具如何缩短50%工作时间

针对程序员、编辑、设计师等文字工作者，多屏幕、全键盘、多功能鼠标及语音输入等工具可显著提升工作效率。
涛涛讲AI·2025-02-23 19:38

三维重建（十三）——多视角重建

文章目录一、多视角重建1.1SFM（StructurefromMotion）1.2NRSFM（Non-RigidStructurefromMotion）1.3TheRelightables:VolumetricPerformanceCaptureofHumanswithRealisticRelighting
周末不下雨·2025-02-23 19:07

人工智能（AI）：科技新纪元的领航者

从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车、LLM
r_martian·2025-02-23 19:06

图解前馈神经网络（FNN）

信息从输入层开始，经过一层或多层隐藏
Zucker N·2025-02-23 19:34

深入理解 QObject的作用

从底层实现来看，QObject内部维护了一套元数据
@hdd·2025-02-23 18:04

绿色低碳转型中的多场景有序充电

多场景有序充电作为一项创新的技术和管理模式，正为公交绿色低碳转型注入强大动力。关键词：公共交通，一
ACRELKY·2025-02-23 18:33

Python爬虫 +数据采集分析：淘宝商品评论页面数据接口

然而，直接从淘宝商品评论页面采集数据并非易事，淘宝有严格的反爬机制。为了高效、合法地获取这些数据，利用数据接口是一种可行的解决方案
代码逐梦人·2025-02-23 18:03

随想录Day 64| 图论part01

随想录Day64|图论part01深度搜索广度搜索98所有可达路径题目描述给定一个有n个节点的有向无环图，节点编号从1到n。请编写一个函数，找出并返回所有从节点1到节点n的路径。
转行中的小石头·2025-02-23 18:31

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

HuggingFace提供的模型库涵盖了从文本分类到文本生成、从机器翻译到问答系统等各种NLP任务。这些模型大多是由社区贡献并经过大规模数据训练的，使用它们可以帮助
Hello.Reader·2025-02-23 18:01

股指期货套利例子（金融期货套利的例子）

股指期货跨月套利，比方说，多12月合约，空10月合约，认为股指期货合约之间价差不合理，价差偏大或者是偏小，认为价差日后将会回归理性，做套利。2。
v527209157·2025-02-23 18:00

【Python爬虫(44)】分布式爬虫：筑牢安全防线，守护数据之旅

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子·2025-02-23 18:29

Python 汉字转拼音库 pypinyin, 附：汉字拼音转换工具

一、初衷：一些开源软件的配置文件中识别区分的部分用英文，那么我们在批量生成配置文件的时候，可以从CMDB导入汉字(idc_name)，然后将它转换成拼音，再或者拼接上IP地址，以便更准确的识别。
tboqi1·2025-02-23 18:59

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

一、案例引入(一)问题提出回访问卷是一种常用的、用于评估客户质量的手段，基于回访问卷所得数据，我们一定程度上能够推断具有什么样特征的用户可能更具有产品依赖性。因此，基于某车险回访问卷，我们利用sklearn库中各类模型对其进行预测，并展示此案例中各模型预测的表现情况。(二)原始数据原始数据包含用户ID、性别、年龄、所在地区代码、年保费、沟通渠道、是否有驾照、是否购买过车辆、车龄、是否发生过车祸、是
renshixinghuo·2025-02-23 18:59

股指期货交割对大盘有啥影响？股指期货交割需要注意什么？

与商品期货不同，股指期货采用现金交割，无需实际买卖股票，而是以交割结算价（通常为到期日最后两小时的指数均价）计算差价，资金直接从亏损方账户划转至盈利方。
财财有个期权懂·2025-02-23 18:27

Spring有哪些缺点?

以下是Spring的一些缺点：学习曲线陡峭：Spring框架功能非常强大，涵盖了从依赖注入、面向切面
java1234_小锋·2025-02-23 17:55

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

从NBA的投篮热区图到足球比赛中的跑动距离统计，数据已经渗透到体育领域的每个角落。职业球队每年投入数百万美元用于数据分析系统的建设，教练团队中数据分析师的比例持续上升。
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

HDU 5025图论之BFS

点击打开链接题意：从K走到T，S为怪，走的时候就多花费一秒，走到T时收集m把不同的钥匙，但是规定收集n之前，必须1~n-1全部收集完毕，怪最多有5个思路：怪最多就有5个，然后钥匙是1~9把，我们每个点的状态就不会很多
Dan__ge·2025-02-23 17:54

图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径

文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题，相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS
JNU freshman·2025-02-23 17:52

10.Docker 仓库管理

为了方便的管理和使用docker镜像,可以将镜像集中保存至Docker仓库中，将制作好的镜像push到仓库集中保存，在需要镜像时，从仓库中pull镜像即可。
转身後 默落·2025-02-23 17:20

Spark on Yarn 多机集群部署

SparkonYarn多机集群部署1.规划机器角色服务器IP地址角色Master192.168.1.100NameNode+ResourceManager+SparkMasterWorker1192.168.1.101DataNode
晓夜残歌·2025-02-23 17:20

深入解析 Java 技术栈 —— 从基础到未来趋势

前言作为一名在CSDN深耕6年的老用户，我在多年实战中见证了Java技术生态的不断演进与丰富。Java不仅在企业级应用开发中占据举足轻重的位置，而且随着云计算、微服务和容器化技术的发展，Java技术栈也在持续扩展和创新。本文旨在梳理Java技术栈的主要组成部分，并结合实际项目经验分享如何构建和优化一个高效、稳定、易维护的技术体系，同时展望未来的发展趋势。一、Java技术栈概述Java技术栈并不是单
小全头·2025-02-23 16:49

Svelte 最新中文文档教程（17）—— 生命周期钩子

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-23 16:03

http（apache）服务配置文件详解

[root@server~]#tree/etc/httpd/etc/httpd##配置文件路径├──conf##主配置文件目录│  ├──httpd.conf##主配置文件│  └──magic├──conf.d
lilii0·2025-02-23 16:45

第二个问题-阿西莫夫三定律的理解

以下从几个方面详细探讨如何理解这一定律：1.阿西莫夫三定律的本质：伦理框架而非技术规范阿西莫
释迦呼呼·2025-02-23 16:14

细分数字货币钱包的不同种类

中心化钱包架构1.2中心化钱包业务细节流程二、去中心化钱包(HD钱包)2.1去中心化钱包架构2.2去中心化钱包细节业务流程三、硬件钱包3.1硬件钱包架构3.2硬件钱包细节业务流程四、MPC托管钱包五、多签钱包中心化钱包
杰哥的技术杂货铺·2025-02-23 16:13

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-23 16:11
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