多光谱图像第15页

【编程向导】Nginx-静态资源服务器

常见静态资源类型：浏览器端渲染：HTML、CSS、JS图片：JPEG、GIF、PNG视频：FLV、MPEG文件：TXT等任意下载文件基本配置Web服务器一个重要的功能是服务静态文件（图像或静态HTML页面

wtrees_松阳·2025-03-14 03:46

【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

一、行业痛点：原材料浪费有多严重？

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍

GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例

力博荣三维可视化·2025-03-13 23:49

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）一、相关名词介绍1.1k8s简介1.2Keepalived简介1.3HAProxy

江湖有缘·2025-03-13 23:17

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持：支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储：以深度学习框架友好的张量格式存储数

开源项目精选·2025-03-13 22:43

79.ScottPlot的MVVM实现 C#例子 WPF例子

如何通过数据绑定在WPF中实现动态图像显示在WPF应用程序中，通过数据绑定实现动态图像显示是一种高效且优雅的方式。

军训猫猫头·2025-03-13 21:04

iOS 侧滑返回手势与Scrollview冲突的解决办法

网络上找到解决办法会影响到系统tableview和collectionview的滚动，故做一下优化uiscrollview里面实现://是否支持多手势触发，返回YES，则可以多个手势一起触发方法，返回NO

李绿箩·2025-03-13 21:32

浩方免费版海外仓系统和普通海外仓WMS的区别是什么？

而且浩方免费版海外仓WMS是包含了和部署版海外仓系统同样多的功能和同样的服务。普通版海外仓系统除开高额的对接ERP费用、物流渠道对接费外，还有几千至几万不等的年费。对于刚入行海外仓业务或

haofang_software·2025-03-13 20:26

轻量级多模型部署实践：Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306

轻量级多模型部署实践：Ollama与vLLM快速构建高效AI工作流本文将详细介绍如何在MacOS与Ubuntu环境下使用Ollama与vLLM进行轻量级多模型部署，包括模型并行推理、安全与性能优化的实践经验

Narutolxy·2025-03-13 20:55

给AI编程泼一盆冷水

例如，Trae的Builder模式可自主拆解需求并完成多轮编码任务，使项目启动时间缩短60%以上。然而，

大囚长·2025-03-13 20:54

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。代码中包含了详细注释和性能优化策略。

搬码驿站·2025-03-13 17:39

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据（二）——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件

）将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中2）下载各个数据并放置在需要的文件夹下面3）生成coregisteredstack，需要指定bbox的坐标，否则默认的是所有SLC图像中的公共区域

boost66·2025-03-13 16:29

流媒体服务器如何让WebRTC支持H.265，同时又能支持Web js硬解码、软解码（MSE硬解、WASM软解）

为了这一整套的解决方案，调研+研发整整花费了差不多半年多的时间，需达成的目标：流媒体服务器端不需要将H.265转码成H.264，就能让Chrome解码播放H.265；注意：现在很多市面上的软硬件通过转码

xiejiashu·2025-03-13 15:54

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

核心特点：多模型支持：无缝集成数百种专有/开源大模型（如GPT、Llama3、Mistral），支持通过API或本地部署调用18。流程编排能力：提供Chatflow（对话类应用）和Workfl

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(20)-多页签移除和跳转

多页签添加移除方法编辑src/store/fastnav.ts，添加removeData方法。

·2025-03-13 15:44

代码随想录 DP开始

前言：磨磨蹭蹭的终于来到了DP，科大的校线还没出，一想到很可能出线的那天就是我复试生活结束的那天，还是有些伤感的，但慢慢的就体会到，生活中没有那么多付出——回报的过程，更多的是付出——失败，再起身，等待下次命运的审判

DitanZ·2025-03-13 14:46

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。

徐佳昇·2025-03-13 14:12

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-03-13 14:11

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作，对图像的清晰度也造成了极大的破坏。

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。

m0_61360701·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接

彩旗工作室·2025-03-13 13:37

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含：数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）️初次尝试：暴力解法，左右互搏小哆啦接到了一道任务：把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛！”小哆啦自信满满地甩了甩他的圆手，开始思考。直接上代码！varrotate=function(matrix){letn=matrix.length;letnewMatrix=Array.from({length:n},()=>

dorabighead·2025-03-13 12:01

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

AsposeAPI支持流行文件格式处理，并允许将各类文档导出或转换为固定布局文件格式和最常用的图像/多媒体格式。

CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

【C++设计模式】第二十三篇：观察者模式（Observer）

事件驱动的订阅通知机制1.模式定义与用途核心思想观察者模式：定义一种一对多依赖关系，当一个对象（主题）状态改变时，所有依赖它的对象（观察者）自动收到通知并更新。

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

【CMake指南】第1篇：CMake入门基础

它通过简单的配置文件（CMakeLists.txt）生成不同平台（如Windows的VisualStudio、Linux的Makefile、macOS的Xcode）所需的构建文件，解决手动编写Makefile或维护多平台项目的痛点

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

图像识别技术与应用课后总结（18）

特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca

一元钱面包·2025-03-13 11:20

缓存的双写一致性实现方案

对于实时性要求不高的数据，在Redis作为缓存的情况下，保证Redis和数据库数据的一致性，可以选择缓存更新策略，常见的方案包括：1.CacheAside（旁路缓存，推荐）适用场景：数据读取多、实时性要求不高的场景

给我个面子中不·2025-03-13 11:19

服务器数据恢复—raid5阵列中硬盘出现坏道导致服务器崩溃的数据恢复

服务器故障情况：某公司一台服务器中有一组多块硬盘组成的磁盘阵列。磁盘阵列中有2块硬盘出现故障离线，服务器崩溃，上层数据丢失。

·2025-03-13 11:38

解锁MATLAB语言：从入门到实战的编程秘籍

二、搭建MATLAB环境三、基础语法入门3.1特殊符号与运算符3.2变量命名与赋值3.3向量与矩阵创建四、实战演练4.1简单数学运算4.2绘制函数图像五、深入学习建议一、MATLAB是什么？

大雨淅淅·2025-03-13 10:16

OpenHarmony鸿蒙开发（ Beta5.0）轻量型系统服务管理部件详解

系统服务框架基于面向服务的架构，提供了服务开发、服务的子功能开发、对外接口的开发、以及多服务共进程、进程间服务调用等开发能力。

让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

Ae 效果详解：分形

◆◆◆效果属性说明当首次应用此效果时，所显示的图像为经典的曼德布罗特集合样本。其中黑色区域代表集合，集合之外的像素则根据其距离集合的远近被着色。点击“重置”Res

MediaTea·2025-03-13 10:41

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。

mslion·2025-03-13 08:25

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介图像配准（ImageRegistration）是计算机视觉中的一个重要研究方向

喵了个AI·2025-03-13 08:24

微信小程序教程012：全局配置：tabBar

tabBar2.1什么是tabBar2.2tabBar的6个组成部分2.3tabBar的节点配置项2.4每个tab项的配置选项2、tabBar2.1什么是tabBartabBar是移动端应用常见的页面效果，用于实现多页面的快速切换

叁拾舞·2025-03-13 07:51

Python编程基础14：数据库编程

文章目录一、关系数据库（一）数据模型1、层次模型（一对多）2、网状模型（多对多）3、关系模型（一对一）4、面向对象模型（二）关系数据库的概念和特点1、基本概念（1）关系（2）二维表（3）记录与字段（4）

酒城译痴无心剑·2025-03-13 06:13

【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发，支持OEM

一、系统架构设计1.核心模块划分NFC交互层：负责卡片识别与数据传输视频处理引擎：实现AI剪辑与内容生成分发管理平台：支持多账号矩阵运营数据监控中心：实时追踪发布效果2.技术栈选型

余~~18538162800·2025-03-13 06:41

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