多因素预测第14页

Vue3中使用exceljs和file-saver实现Excel导出（含图片导出）完整方案

解决方案技术选型使用exceljs+file-saver组合：exceljs：支持图片插入的Excel操作库file-saver：前端文件保存工具功能特性✅支持多图片列导出✅自动识别Base64和DataU

叫我OldFe·2025-03-14 06:37

4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并_excel表格自动合成python

importpandasaspd #读取Excel文件 file_list=['file1.xlsx','file2.xlsx'] dfs=[pd.read_excel(file)forfileinfile_list] #合并多个工作表 result=pd.concat(dfs,ignore_index=True) #保存到新的Excel文件 result.to_excel('merg

2401_84010702·2025-03-14 06:36

AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用

AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。

SuperAGI2025·2025-03-14 06:36

PHP API框架的选择与考量

本文将详细讨论在选择PHPAPI框架时应考量的因素，并列举几个常用的框架进行分析。

z123573z·2025-03-14 06:36

Nginx负载均衡策略

文章目录一、Nginx五种均衡策略1.1轮询（默认）1.2指定权重1.3IP绑定ip_hash1.4fair（第三方）1.5url_hash（第三方）二、单Nginx配置多应用2.1配置tomcat单应用

有恒则成·2025-03-14 06:00

【懒人精灵】免费网络验证源码分享

欢迎订阅我的专栏：autojspythonQQ群：698307198文章目录前言总结加入交流群前言为什么使用百宝云神烦云免费网络验证做教学因为它免费并且功能多注册地址http://useryz.91shenfan.com

九黎AJ·2025-03-14 04:50

LLM 为什么需要 tokenizer？

1.1什么是语言模型预训练的语言模型通常是建立预测模型的，即预测下一个词的概率。通常采用了基于自监督学习的方式进行预训练，其中最常见的方法之一是使用自

SmallerFL·2025-03-14 03:45

【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

一、行业痛点：原材料浪费有多严重？

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB

柚木i·2025-03-14 02:11

电源MPPT设计步骤与难点分析

环境条件：考虑温度、光照强度或风速等外部因素对功

DeepGpt·2025-03-14 01:34

计算机组成原理与系统结构知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

静态分支预测；动态分支预测；分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。

Geometry Fu·2025-03-14 01:31

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

正在不断更新中~机器学习算法在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究

一键难忘·2025-03-13 23:20

Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍

GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例

力博荣三维可视化·2025-03-13 23:49

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）一、相关名词介绍1.1k8s简介1.2Keepalived简介1.3HAProxy

江湖有缘·2025-03-13 23:17

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

WebGPU 为什么会取代 WebGL，看看 WebGPU 都做了啥？

WebGPU被普遍认为是WebGL的继任者，并有望在未来逐步取代WebGL，这一趋势主要由以下技术、生态和行业因素推动，本文带着大家看WebGPU针对WebGL提升了啥，改进了啥。

贝格前端工场·2025-03-13 21:36

低轨卫星引爆高频PCB市场：猎板PCB的技术革新与产业机遇

根据行业预测，到2030年，全球低轨卫星数量将突破5万颗，市场规模超千亿美元12。

lboyj·2025-03-13 21:06

iOS 侧滑返回手势与Scrollview冲突的解决办法

网络上找到解决办法会影响到系统tableview和collectionview的滚动，故做一下优化uiscrollview里面实现://是否支持多手势触发，返回YES，则可以多个手势一起触发方法，返回NO

李绿箩·2025-03-13 21:32

AI面试助手大比拼：多面鹅、智面星和Offerin AI实测

这些工具声称能够帮助求职者熟悉面试流程、预测面试问题，甚至还能提供针对性的回答建议。小编亲自体验了几款热门的AI面试助手，试图一探究竟：它们究

offer收割机小鹅·2025-03-13 20:58

浩方免费版海外仓系统和普通海外仓WMS的区别是什么？

而且浩方免费版海外仓WMS是包含了和部署版海外仓系统同样多的功能和同样的服务。普通版海外仓系统除开高额的对接ERP费用、物流渠道对接费外，还有几千至几万不等的年费。对于刚入行海外仓业务或

haofang_software·2025-03-13 20:26

NocoBase 本周更新汇总：双因素身份认证（2FA）

原文链接：https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-202503013汇总一周产品更新日志，最新发布可以前往我们的博客查看。本周我们发布了NocoBase1.6.0版本，带来集群模式部署、安全策略优化和迁移管理等多项新特性。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推

·2025-03-13 20:31

轻量级多模型部署实践：Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306

轻量级多模型部署实践：Ollama与vLLM快速构建高效AI工作流本文将详细介绍如何在MacOS与Ubuntu环境下使用Ollama与vLLM进行轻量级多模型部署，包括模型并行推理、安全与性能优化的实践经验

Narutolxy·2025-03-13 20:55

给AI编程泼一盆冷水

例如，Trae的Builder模式可自主拆解需求并完成多轮编码任务，使项目启动时间缩短60%以上。然而，

大囚长·2025-03-13 20:54

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

因此，如何有效地在这些不完整的数据中进行特征选择，是实现精确疾病预测和个性化治疗的关键。结合多模态大模型（如自监督学习、图神经网络、Transformer等）可以有效解决这一问题。以

m0_65156252·2025-03-13 18:17

m0_65156252·2025-03-13 18:16

PID 控制的通俗理解

假设你想把车速保持在60km/h，但路上有上坡、下坡、风阻等各种干扰因素。为了保持车速稳定，你需要不断调整油门。PID控制就是帮助你调整油门的“智能系统”。

杨航 AI·2025-03-13 18:46

DeepSeek在供热行业中的应用

在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4数据挖掘与分析供暖行业应用场景3.1设备监控与维护3.1.1设备状态监控3.1.2故障预测与诊断

杨航 AI·2025-03-13 18:46

4年产品经理工作总结，这3个问题没想清楚一辈子都是初级产品（附AI产品经理福利）

本文金字塔结构如下图所示：一、关于学习成长产品经理这个职位有些类似于中国的博士入学考试，宽进严出，想要完成从产品专员->产品经理->高级产品经理->产品总监的升级之路可谓非常之难，抛开运气因素，对一个人的

Langchain·2025-03-13 18:45

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

问题：软件环境配置有哪些需要考虑的因素软件安装有两种方式make安装，需要自己解决依赖问题apt-get安装，稳定，自动配置服务软件的安装在没有网络的情况下如何安装：自己下载好文件采用apt-get离线包的方式

欧阳子陵·2025-03-13 17:03

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

今天，我将带领大家进行一场独特的Python爬虫实战，通过抓取时尚网站的潮流趋势数据，预测未来的流行趋势。这不仅可以帮助时尚爱好者提前了解潮流走向，还能为时尚从业者提供决策依据。

西攻城狮北·2025-03-13 16:26

流媒体服务器如何让WebRTC支持H.265，同时又能支持Web js硬解码、软解码（MSE硬解、WASM软解）

为了这一整套的解决方案，调研+研发整整花费了差不多半年多的时间，需达成的目标：流媒体服务器端不需要将H.265转码成H.264，就能让Chrome解码播放H.265；注意：现在很多市面上的软硬件通过转码

xiejiashu·2025-03-13 15:54

MES系统：制造业智能化管理与流程优化的关键

2、MES系统有助于优化生产计划与调度根据订单需求、库存情况、设备产能等因素，自动生成或调整生产计划，并确保计划的可行性和高效性。同时，MES系统

·2025-03-13 15:23

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

核心特点：多模型支持：无缝集成数百种专有/开源大模型（如GPT、Llama3、Mistral），支持通过API或本地部署调用18。流程编排能力：提供Chatflow（对话类应用）和Workfl

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(20)-多页签移除和跳转

多页签添加移除方法编辑src/store/fastnav.ts，添加removeData方法。

·2025-03-13 15:44

代码随想录 DP开始

前言：磨磨蹭蹭的终于来到了DP，科大的校线还没出，一想到很可能出线的那天就是我复试生活结束的那天，还是有些伤感的，但慢慢的就体会到，生活中没有那么多付出——回报的过程，更多的是付出——失败，再起身，等待下次命运的审判

DitanZ·2025-03-13 14:46

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。

徐佳昇·2025-03-13 14:12

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

✅作者简介：热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作，对图像的清晰度也造成了极大的破坏。图像去雾技术旨在消除图像中的雾霾，恢复图像的真实色彩和细节，在交通监控、遥感成像、医学影像等领域具有广泛的应用价值。近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如

yuweififi·2025-03-13 12:33

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

在足球数据分析中，AI概率学预测主要涉及大小球和让球盘口的分析。以下是关键点：1.大小球分析大小球指机构设定的进球数预期，投注者预测实际进球数是否超过或低于该值。

sanx18·2025-03-13 12:01

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

【C++设计模式】第二十三篇：观察者模式（Observer）

事件驱动的订阅通知机制1.模式定义与用途核心思想观察者模式：定义一种一对多依赖关系，当一个对象（主题）状态改变时，所有依赖它的对象（观察者）自动收到通知并更新。

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

【CMake指南】第1篇：CMake入门基础

它通过简单的配置文件（CMakeLists.txt）生成不同平台（如Windows的VisualStudio、Linux的Makefile、macOS的Xcode）所需的构建文件，解决手动编写Makefile或维护多平台项目的痛点