多对多关系处理

mysql存储函数

文章目录存储函数一、创建存储函数二、调用存储函数存储函数我们学过很多函数，使用这些函数可以对数据进行的各种处理操作，极大地提高用户对数据库的管理效率。

小冯爱编程·2025-01-29 07:48

基于RandomAccessFile的文件分片多线程读取的优化与拓展应用

然而，“金无足赤”，该方法在处理超大规模文件时，暴露出一个严峻的问题——全量读取文件易导致内存溢出。

寒冰碧海·2025-01-29 07:17

Java 多线程精准定位毫秒级分片读取大文件实战

一、引言在处理大文件读取任务时，传统的单线程读取方式往往效率低下，无法满足性能要求。本文将深入探讨一种基于Java多线程的分片读取文件方案，并结合实际代码进行详细剖析与性能分析。

寒冰碧海·2025-01-29 07:47

Linux

说道操作系统就需要先讲一讲Unix，UNIX操作系统，是一个强大的多用户、多任务操作系统，支持多种处理器架构，按照操作系统的分类，属于分时操作系统，最早由KenThompson、DennisRitchie

王某人996·2025-01-29 07:47

v3+ts/request封装axios

1.创建一个新的axios实例2.请求拦截器，如果有token进行头部携带3.响应拦截器a.剥离无效数据b.处理token失效4.导出一个函数，调用当前的axios实例发请求，返回值promiseimportaxios

赵不困888（合作私信）·2025-01-29 07:16

JSD-2204-Dubbo实现微服务调用-Seata-Day04

1.Dubbo实现微服务调用1.1确定调用关系order模块调用stock模块的减少库存的功能order模块调用cart模块的删除购物车的功能business模块调用order新增订单的功能要想实现Dubbo

程序猿 Monkey·2025-01-29 07:16

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open

API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

主流包管理工具npm、yarn、cnpm、pnpm之间的区别与联系——原理篇(1)

大多数npm库都严重依赖于其他npm库，这会导致嵌套依赖关系，并增加无法匹配相应版本的几率。

2401_84091580·2025-01-29 07:16

Python之Spire.XLS进行Excel与CSV文件互转换

目录专栏导读背景安装Excel转CSV文件(推荐速度会快一点)代码CSV转Excel文件(小文件推荐)代码结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页

一晌小贪欢·2025-01-29 06:44

华为云 oracle rac 稳定性,Oracle 11g RAC之HAIP相关问题总结

1文档概要环境：RHEL6.4+GI11.2.0.4+Oracle11.2.0.4对有关HAIP相关问题的总结，包括禁用／启用HAIP，修改ASM资源的依赖关系，修改cluster_interconnects

安幕·2025-01-29 06:44

解放文档处理：Spire.Doc 去水印版本推荐

解放文档处理：Spire.Doc去水印版本推荐【下载地址】Spire.Doc去水印版本下载Spire.Doc去水印版本下载项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

颜栩原·2025-01-29 06:12

CryEngine引擎开发：网络游戏开发_CryEngine引擎概述

它支持先进的图形技术，如实时全局光照、物理渲染、高动态范围（HDR）和后处理效果。这些技

chenlz2007·2025-01-29 06:09

python with的用法

对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。

weixin_33935777·2025-01-29 05:06

深入理解 Python 之 with 语句

浅谈Python的with语句深入理解Python王生辉,李骅宸发布:2011-12-02引言with语句是从Python2.5开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5版本中要通过fromfutureimportwith_statement

Phoenixtree_DongZhao·2025-01-29 05:36

Python中的 with语句

Python中的with语句在开发中有一些任务，有可能是需要事情进行设置，然后在事后又需要进行清理工作；对于这种场景，with语句就提供了很方便的处理方式；最常见就是对于文件的操作；不使用with语句这样写

奶糖芯·2025-01-29 05:36

Python框架区别是什么？比较常用的框架有哪些？

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

其实还好啦·2025-01-29 05:36

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

Go-并行编程新手指南

它的核心概念包括goroutine和channel，这些特性使得Go在处理并发任务时表现出色。goroutine：轻量级的并发执行单元goroutine是Go并行编程的基础。

jimiStephen·2025-01-29 05:32

探索OpenAI Python SDK: 智能编程新里程

openai-pythonTheofficialPythonlibraryfortheOpenAIAPI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openai-python如果你对人工智能和自然语言处理有浓厚的兴趣

周澄诗Flourishing·2025-01-29 05:32

C++ STL容器

顺序表可当作动态数组使用数组arrayC++11特性定长顺序表（静态数组）双端队列deque两端均可对数据元素进行高效操作的队列列表list可沿双向遍历的链表（双向链表）单向列表（forward_list）只能单向遍历关系式容器集合

He Des·2025-01-29 05:31

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

它以MSFragger搜索引擎为核心,集成了多种功能强大的分析工具,为研究人员提供了从原始数据处理到生物学解释的一站式解决方案。

2401_87189860·2025-01-29 05:29

Lucene常用的字段类型&lucene检索打分原理

底层存储结构：文本数据会被分词器（Analyzer）处理，将文本分割成词项（terms）。每个词项会被存储在倒排索引（invertedindex）

学会了没·2025-01-29 05:58

java爬虫工具Jsoup学习

Future_yzx·2025-01-29 05:27

初识Docker——入门介绍

项目部署问题：大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：1.依赖关系复杂，容易出现兼容性问题2.开发、测试、生产环境有差异Docker如何解决依赖的兼容问题：1.将应用的Libs(函数库

清九401·2025-01-29 04:22

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图

桑基图作为一种强大的数据可视化工具，常用于展现不同节点之间的流动关系及其数量分布。其通过直观的连线展示，帮助用户理解复杂系统中各个部分的连接和交互。

Mr数据杨·2025-01-29 04:51

Redis vs. 其他数据库：深度解析，如何选择最适合的数据库？

下面几个维度来详细阐述：1.数据模型关系型数据库（RDBMS）：适用于高度结构化、关联性强的数据，如电商关系系统、金融系统。代表：MySQL、PostgreSQL。

moton2017·2025-01-29 04:51

物联网名词----物模型、设备影子

moton2017·2025-01-29 04:20

Netty和Websocket的区别

它提供了一组用于处理各种网络协议（例如TCP和UDP）的工具和抽象。Netty通常用于构建需要低延迟、高吞吐量通信的服务器和客户端。

moton2017·2025-01-29 04:50

linux-LAMP搭建

web服务器通过用户发送的url后缀判断动静态请求：静态请求web服务器直接处理静态请求web服务器转发给后台应用服务器去处理：(CGI)php运行的后台程序apache与php所处环境不同决定其通讯方式不同

Theshaye·2025-01-29 04:50

i7 12800hx和i9 11980hk差距

酷睿i9-11980HK采用了8核16线程设计，其基准频率为2.6GHz，最大频率为5.0GHz，并拥有24MB的三级缓存，同时集成锐炬IrisXeUHD核显并支持处理器超频，在连接性方面，i9-11980HK

m0_52331396·2025-01-29 04:50

Python 实现车牌识别

图像预处理：对采集到的图像进行灰度化、滤波、增强等操作，以提高图像的质量和清晰度，便于后续的处理。车牌定位：从预处理后的图像中找出车牌的位置。

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

数学与机器学习之间的关系，如同琴瑟和鸣，共同编织出智能时代的华美乐章。数学，作为自然科学的皇后，以其严谨的逻辑和精确的推理，为机器学习提供了坚实的理论基础。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解色度采样概述色度采样（ChromaSubsampling）是一种在图像和视频处理中，通过减少色度分量（U、V）的采样量来压缩数据的技术。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

Solon2 接口开发: 熟悉 Gateway

它通过注册收集之后，在局部范围内提供：二级路由、拦截、过滤、融断、异常处理等功能，并统一到网关处理。另一个作用：可以为同一批接口安排多个网关，进而定制不同的协议效果。

组合缺一·2025-01-29 03:15

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

补齐漏洞/补天漏洞挖掘-零开始攻防自学

补齐漏洞/补天漏洞挖掘-零开始攻防自学不久前，补天漏洞响应平台宣布，推出了全新的补天漏洞情报服务，将发动补天平台已注册的36000多名白帽子提供漏洞信息，经过安全专家分析研判脱敏处理后，加工成漏洞情报推送给行业客户

黑客小媚子·2025-01-29 03:14

单片机基础模块学习——PCF8591芯片

一、A/D、D/A模块A——Analog模拟信号：连续变化的信号（很多传感器原始输出的信号都为此类信号）D——Digital数字信号：只有高电平和低电平两种变化（单片机芯片、微控制芯片所能处理的都是数字信号

promising-w·2025-01-29 03:42

再见 Try/Catch，在 TypeScript 中更优雅地处理错误

再见Try/Catch，在TypeScript中更优雅地处理错误原文链接：NomoreTry/Catch:abetterwaytohandleerrorsinTypeScript作者：Noah译者：倔强青铜三前言大家好

·2025-01-29 03:09

大模型应用：探索AI大模型的50个应用场景：让科技改变生活。

1.自然语言处理(N

AGI大模型资料分享员·2025-01-29 03:10

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT，这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人，正重塑着自然语言处理（NLP）的格局。你或许好奇，大语言模型究竟为何如此备受瞩目？

大模型.·2025-01-29 02:38

同时支持ERC721和ERC1155数字资产管理的智能合约架构

简单来说，它是一套部署在区块链上的数字化合约，如同自动执行的智能协议，能依据预设条件自动处理NFT相关的各类操作，从创建、交易到管理，全流程高效运作。

fofee2020·2025-01-29 02:35

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。

健忘的派大星·2025-01-29 02:34

[VC] 检测AVX系列指令集的支持级别（AVX、AVX2、F16C、FMA、FMA4、XOP）

从2011年的SandyBridge微架构处理器开始，现在支持AVX系列指令集的处理器越来越多了。本文探讨如何用VC编写检测AVX系列指令集的程序，并利用了先前的CPUIDFIELD方案。

zyl910·2025-01-29 02:04

[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）

文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法：每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转