多层材料

提升空间卫生，稀土抗菌剂让铺地材料更健康

一、稀土元素的抗菌特性稀土元素包括镧系元素及其他一些具有特定化学性质的元素（如钪、钇等），这些元素具有较强的催化性和化学活性，能有效抑制细菌的生长和繁殖。稀土元素尤其是铈、钕、钬、钇等，因其在抗菌方面的特殊作用，能够有效杀灭多种常见的细菌和真菌，并能防止细菌的耐药性产生。稀土抗菌剂的抗菌抑菌机理有四个层面:1.稀土化合物与细菌表面静电结合，造成直接的杀灭；2.基于稀土的光催化半导体特性，通过光生氧

金士镧新材料有限公司·2025-03-11 17:38

zookeeper程序员指南

本文的大多数信息以可独立访问的参考材料的形式存在。但是，在编写第一

weixin_30326741·2025-03-11 17:04

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？

Wis4e·2025-03-11 07:47

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习：强调通过5层以上的深度架构逐级抽象数据特征，包含多层神经网络，层数可能达到几十层甚至上百层。例如，ResNet（2015）包含152个卷积层。

是理不是里·2025-03-11 06:39

朗之万动力学（Langevin dynamics）

朗之万动力学（Langevindynamics）是一种模拟经典粒子运动的方法，常用于物理、化学和材料科学等领域。

xwhking·2025-03-11 03:17

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

它融合了：️技术优化（网站架构/加载速度）内容优化（高质量原创内容）用户体验优化（导航/界面设计）外部优化（高质量外链建设）1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量

·2025-03-11 03:10

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi

一颗小树x·2025-03-11 00:54

【Latex】latex公式手册||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达

为了能够更好地写数学讲义【费曼学习法，故学习Latex的记录】文章目录如何插入公式基础格式：基础符号上标理解：“^”下标：“_”根式分式①简单分式②多层分式多层分式的第二种写法(斜着的除法写法)：函数表达对数绝对值积分不定积分定积分多重积分极限

zjoy_2233·2025-03-10 23:48

部署质量管理 QMS 软件系统：必要功能介绍——全星科技

全星质量管理QMS软件系统能够覆盖制造业质量管理的全流程，从原材料进厂检验（IQC）、生产过程检验（IPQC）、最终成品检验（FQC）到售后质量反馈，实现了

全星007·2025-03-10 23:12

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。梯度爆炸：梯度爆炸是指在训练深度神经网络时，

肆——·2025-03-10 15:17

SAP MM 物料主数据配置

客户通常需要将一个或多个历史系统的数据根据规则转换成SAP的主数据一个实施项目的成功与否的基本就是，数据是否被正确的导入1.配置一个新的物料类型（事物代码：OMS2）ROH:原材料HALB:半成品FERT

ABAP_RUN·2025-03-10 07:49

HarmonyOS Next 实现部门树列表

开发ERP系统的时候经常会用到部门树列表，页面主要由搜索框、顶部部门面包屑、多层级部门列表组成。

·2025-03-09 20:22

专业英语

软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习(1)论文(2)深度学习DL(3)计算机视觉CV(4)自然语言处理NLP(5)推荐系统(6)计算机图形学二、数学三、机械、材料四

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

lammps模拟热力学性质

文章目录1.材料热力学基础1.材料的微观热运动2.材料的热胀冷缩和比热2.计算热膨胀系数和热容1.热膨胀系数2.计算Cu的热膨胀系数3.比热容4.计算Cu的比热容3.计算体相材料的熔点1.熔化与相变2.

雪薇儿·2025-03-09 06:28

多尺度仿真软件：LAMMPS_（7）.LAMMPS中的热力学性质计算

LAMMPS中的热力学性质计算在多尺度仿真软件LAMMPS中，计算材料的热力学性质是一个重要的应用领域。热力学性质包括温度、压力、能量、焓、熵等，这些性质对于理解材料的微观行为和宏观性能至关重要。

kkchenjj·2025-03-09 05:49

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达

孔表表uuu·2025-03-09 01:48

Tomcat与Jetty的选择

Tomcat与Jetty的对比分析，分核心区别、性能表现及选型建议三部分：一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构（Server→Service→Engine等），复杂度高基于

嗨起飞了·2025-03-09 00:40

大模型工具Ollama安全加固实战：用Nginx反向代理化解风险

本文基于通报内容，结合实战案例，详解如何通过Nginx反向代理低成本实现多层防护，为A

新人新人新·2025-03-08 20:32

单向离合器转锁在线扭转试验机

单向离合器转锁在线扭转试验机，主要用于单向离合器转锁正反扭转机械性能，也用于检测、研究金属材料构件、车辆传动轴等的扭转机械性能试验。

xaletry888·2025-03-08 17:54

电液伺服高频应力腐蚀疲劳试验机

电液伺服高频应力腐蚀疲劳试验机，主要用于测定宇航用超高强度钢腐蚀疲劳的金属材料及其构件在正弦波、三角波、方波、斜波等动态载荷下的拉压交变疲劳特性。

xaletry888·2025-03-08 17:22

Rocky DEM tutorial5_Drop Weight test_落锤试验

tutorial5_DropWeighttest_落锤实验0.目的1.模型介绍2.模型设置2.1设置Physics2.2导入几何2.3定义进口面2.4设置motionframes2.5设置边界条件2.6设置材料

Sim Pro (理想)·2025-03-08 17:41

光学超表面的人工智能

Introduction超表面是超材料的二维（2D）

Luis Li 的猫猫·2025-03-08 14:54

科研课题中LabVIEW跨领域功能开发

一、大屏幕动画视频展示应用场景需求背景：某高校材料实验室需实时展示材料拉伸测试过程中的微观结构变化，用于学术会议或公众科普。技术来源：借鉴游戏开发领域的3D渲染引擎（如Uni

LabVIEW开发·2025-03-08 09:36

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

光子晶体量子阱

光子晶体量子阱（PhotonicCrystalQuantumWell,PCQW）是一种结合了光子晶体和量子阱特性的材料结构，具有独特的光学和电子特性，广泛应用于光通信、激光器、传感器等领域。

学术乙方·2025-03-08 01:09

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

羧基/氨基化sio2荧光微球：是一种表面修饰有羧基或氨基的荧光二氧化硅微球

表面性质：表面修饰的羧基或氨基赋予微球良好的生物相容性和化学反应活性，使其能够与生物分子或其他材料进行特异性结合。制

星贝爱科生物-xb·2025-03-08 01:30

antv/x6 实现框组功能

前言：今天看到有小伙伴看到antv/x6多层嵌套下自动拓展父节点这篇文章后在底下留言怎么实现框组的功能，现在就单一摘出来讲解一下。

bigHead-·2025-03-08 00:29

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

深度学习通过多层神经网络模拟人类认知过程，显著提升了复杂任务的自动化水平。本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度，系统解析其实际应用，并探讨未来挑战与发展方向。

accurater·2025-03-08 00:49

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

ai写作文

天津市高考作文题阅读下面的材料，根据要求写作。在缤纷的世界中，无论是个人、群体还是国家，都会面对别人对我们的定义。

太空漫步11·2025-03-07 17:45

一、计算机网络技术——概述、性能指标

第三阶段：多层次ISP结构的互联网，这一阶段的主要特点是ISP(InternetServiceProvider)首次出现。计算机网络两个

练习&两年半·2025-03-07 17:07

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测标准体系解析带钢作为金属加工行业的重要基础材料，其质量控制需覆盖有害物质、耐候性及力学性能三大核心检测模块。以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

网络安全三高三弱治理

网络安全结合多层防御的优势和网络。每个网络安全层实现政策和控制。授权用户访问网络资源,但恶意参与者不得进行攻击和威胁。我如何受益于网络安全?数字化改变了我们的世界。我们的生活方式、工作、玩耍,和

Hacker_xingchen·2025-03-07 12:02

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

解答思路：要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序，我们可以使用一个简单的多层感知器（MLP）模型。

守护者170·2025-03-07 12:25

【AGI】中国大模型扛把子：通义家族

阿里云推出的**通义千问（Qwen）**系列大模型，凭借其多层次的技术架构、多样化的模型生态及开源战略，已成为全球AI领域的重要标

LeeZhao@·2025-03-07 09:40

神经网络ＶＳ决策树

多层结构:通过增加隐藏层，神经网络可以逐层提

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

javaEE概述

前言小编最近在学习javaEE的基础，所以总结了一下关于javaEE的框架知识，希望可以帮助到大家whatjavaEEjavaEE输入分布式多层的应用程序，javaEE平台用的是分布式多层应用模型为企业应用

qq_45691343·2025-03-07 01:42

8、Java核心API系列(六)

创建目录：使用mkdir()方法创建单层目录，使用mkdirs()方法创建多层目录。示例：importjava.io.File

跟着汪老师学编程·2025-03-07 01:40

国内大模型月之暗面Kimi的使用方法及步骤

根据已有的信息，以下是关于Kimi使用方法的概述：1.长文本处理能力输入超长上下文：KimiChat支持长达20万汉字的输入，这意味着用户可以提交极其详尽的文本材料，如长篇文档、研究报告、小说章节等，让

国货崛起·2025-03-06 19:48

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

铜杆加工企业智能化管理 MES 系统解决方案

成本控制压力大：原材料价格波动大，能耗高，成本控制压力大。信息孤岛现象严重：各部门信息系统独立，数据无法共享，影响决策效率。二、MES系统解

·2025-03-06 05:39

用Python批处理将PDF文件转换成图片格式如PNG（工具：PyMuPDF模块）

用Python批处理将WORD文件转换成PDF格式一、问题分析keywords：批处理、PDF转换PNG格式、办公自动化二、材料准备三、代码实现一、问题分析keywords：批处理、PDF转换PNG格式

米芽在学习·2025-03-06 03:07

恶意文件检测指南：构建高效安全防御体系

ivwdcwso·2025-03-06 03:06

注塑行业信息化方案-基于MES与WMS系统的数字化升级方案

**资源浪费严重**：设备利用率不足（仅约80%）、原材料浪费、库存积压或短缺。3.**质量控制薄弱**：质量追溯困难，缺陷率居高不下，客户满意度低。4.**计划调度低效**：订单响应慢，插单/急单处

灏云科技MES|WMS|RPA·2025-03-05 19:03

第二十课：HarmonyOS Next异步编程实战：Promise与async/await深度解析

其核心优势包括：‌非阻塞执行‌：异步任务挂起后主线程继续响应UI操作‌16‌简化并发逻辑‌：链式调用替代多层嵌套回调‌45‌统一错误处理‌：通过catch或try/catch集中管理异常‌45二、Promise

小_铁·2025-03-05 17:39

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

以下是平台设计的主要模块和实施步骤：1.系统架构概述该平台需要一个多层架构，其中K8s作为底层容器调度和资源管理平台，机器学习任务管理与调度层作为平台的核心模块。平台应具备高可用、弹性伸缩、任务监

richenlin·2025-03-05 15:56

六西格玛设计培训如何破解风电设备制造质量与成本困局

2023年，中国风电行业装机容量突破4.3亿千瓦，稳居全球第一，但高速扩张背后暗藏隐忧：质量痛点：叶片开裂、齿轮箱故障等缺陷频发，运维成本占项目全生命周期成本超30%；成本压力：原材料价格波动、海外技术壁垒倒逼国产替代

张驰课堂·2025-03-05 12:24

2024 年 AI 垂直应用迅速落地，人人都可以获得AI红利

从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。

yimifx·2025-03-05 12:23

推荐频道