多模态信息模型第23页

CSS对DOM解析的阻塞作用

在浏览器渲染页面时，DOM（文档对象模型）树的构建和渲染是一个重要的过程。在这个过程中，CSS可能会对DOM解析产生一定的阻塞作用。

MggnHaskell·2025-02-25 23:48

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的，而OpenCV本身并不直接支持加载和运行PyTorch模型

FL1623863129·2025-02-25 23:18

基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析

Matlab技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用分析一、引言在工程技术领域，斜齿轮作为高效传动的重要部件，其啮合刚度的准确计算对于提升传动性能、确保设备运行稳定至关重要。

AbVhftfAZW·2025-02-25 23:48

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累积通过多次前向传播和反向传播累积梯度，然后一次性更新模型参数，从而模拟大批量训练的效果。总结：显存限制：GPU/TPU显存有限，无法一次性加载大批量数据。训练稳定性：大批量训练通常

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

核货宝：支持二次开发的移动订货系统分享

一、进销存管理（一）功能内容库存管理：对库存进行全方位实时监控，涵盖库存数量、库存成本以及库存位置等信息。系统支持库存盘点功能，定期或不定期对库存进行盘点，确保账实相符。

核货宝订货系统·2025-02-25 23:15

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练强化学习模型。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行强化学习的基础与实践，并通

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

npm : 无法加载文件 D:\Program Files\nodejs\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

安装npm时出现如下提示：出现这个错误信息，是系统禁止执行PowerShell的脚本。出现的原因是，系统默认的执行策略是Restricted（默认设置），限制执行，所以会出现如上提示。

海纳老吴·2025-02-25 23:14

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。

山海青风·2025-02-25 23:42

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

vue : 无法加载文件 D:\软件安装\nodejs\node_global\vue.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。（解决办法）

有关详细信息，请参阅https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170中的about_Execution_Policies。

云边的快乐猫·2025-02-25 22:41

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

Springboot集合RabbitMQ运行过程中报错：Channel shutdown: channel error； protocol method解决方法

：在消息的消费处理逻辑中有手动确认消息的操作：三、问题分析：1、默认情况下spring-boot-data-amqp是自动ACK机制，就意味着MQ会在消息发送完毕后，自动帮我们去ACK，然后删除消息的信息

珠峰日记·2025-02-25 22:39

突破性能极限：DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析

引言：大模型时代的推理加速革命在生成式AI大行其道的今天，如何提升大语言模型的推理效率已成为行业焦点。

Shockang·2025-02-25 22:09

yarn : 无法加载文件 D:\ProgramFiles\nodejs\yarn.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

错误信息yarn:无法加载文件D:\ProgramFiles\nodejs\yarn.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。

JackieDYH·2025-02-25 22:08

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning）以及大模型

大模型玩家·2025-02-25 22:38

DeepSeek基础之机器学习

定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想（一）电商推荐系统（二）医疗诊断四、机器学习的基本流程（一）问题定义（二）数据收集与预处理（三）模型选择与训练

珠峰日记·2025-02-25 22:07

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。作为FCN的一种变体，U-Net凭借其Encoder-Decoder的精巧结构，不仅在医学图像分析中大放异彩，更在卫星图像分割、工业瑕疵检测等多个领域展现出强大的应用能力。UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

rknn环境搭建之docker篇

RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun命令创建并运行RKNNToolkit2容器2.7安装cmake3.模型转换

wyw0000·2025-02-25 22:07

困惑度的估计

固定长度模型的困惑度（Perplexity，PPL）困惑度（PPL）是评估语言模型性能的常用指标。

转码的小石·2025-02-25 22:06

基于STM32的智能门禁系统设计

该系统能够通过RFID卡、密码输入、以及指纹传感器等多种方式对进出人员进行验证，并结合LCD显示屏提供实时信息反馈。

STM32发烧友·2025-02-25 22:05

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

数据库操作与数据管理——Rust 与 SQLite 的集成

第六章：数据库操作与数据管理第一节：Rust与SQLite的集成在本节中，我们将深入探讨如何在Rust中使用SQLite数据库，涵盖从基本的CRUD操作到事务处理、数据模型的构建、性能优化以及安全性考虑等方面

m0_74824054·2025-02-25 21:02

体系结构风格——《软件工程:实践者的研究方法》第八版

每种风格描述一种系统类别，包括：（1)完成系统需要的某种功能的一组构件(例如，数据库、计算模块);（2）能使构件间实现“通信、合作和协调”的一组连接件；（3）定义构件如何集成为系统的约束；（4）语义模型

贰叁！·2025-02-25 21:02

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

区块链与量子计算的交汇：浅谈区块链系统与量子攻击

当今社会，信息技术正在以惊人的速度发展，给社会带来了一系列深刻的变革。区块链这一极具创新性与颠覆性的技术，正逐步在众多领域释放出巨大的潜能。

莫潇羽·2025-02-25 21:31

GB 44497-2024《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》标准解读

GB44497-2024《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》是由工业和信息化部提出并归口的强制性国家标准，由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会于2024年8月23日批准发布(国家标准公告2024

daopuyun·2025-02-25 21:30

yolov5转onnx模型，onnx转rknn模型部署在rk3588平台上

wtqpshhh·2025-02-25 21:59

【无标题】docker-compose ps 和dokcer ps的区别

docker-composeps和dockerps是两个用于查看Docker容器状态的命令，但它们在功能和显示的信息上有所区别：dockerps基本功能：Dockerps是Docker的原生命令，用于列出当前主机上运行的所有

imblackcat·2025-02-25 21:27

Linux平台流行病毒解析企业用户为主要攻击目标

无论是为了维护技术工程人员的开发安全，还是保护企业的信息和财产安全，Linux系统终端的安全防护日益成为一个重要的课题。企业用户更易成为Linux病毒攻击

火绒网络科技·2025-02-25 20:56

数仓搭建实操(传统数仓orale):DM数据集市层

需求:根据映射表建表个贷客户违约信息表建表CREATETABLEDM.PERSON_LOAN_WY_INFO(DATE_DTDATE,CUST_CUNTNUMBER,CUST_FINNUMBER,CUST_BADNUMBER

想做富婆·2025-02-25 20:54

DragControls拖拽插件优化：从指定平面到任意平面

平面拖拽控件，但只能拖拽Object在垂直于相机法线的平面上移动目标场景：在六面体空间盒子中沿着六面体平面拖拽物体，并且需要限制在盒子内部已知：空间盒子大小，对象所在的平面方案设计：将Object拖拽依赖的信息放在

·2025-02-25 20:20

针对视频内容进行检测开源项目

它基于深度学习模型，能够实时分析视频帧并给出概率值，判断内容是否涉及黄色。2.**Watsor**Watsor是一个开源项目，支持实时视频流的物体检测。

红豆和绿豆·2025-02-25 20:54

【YashanDB 知识库】单机部署报错：prohibited operation

报错信息：prohibitedoperation,pleasecheckiftheIPandusernamearecorrect。

·2025-02-25 20:47

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例

天行者@·2025-02-25 20:53

微短剧小程序源码-短剧小程序搭建

比如，用户注册登录功能可以方便用户管理个人信息和观看历史；短剧上传与管理功能可以让运营者高效地更新和维护短剧内容；视频播放功能则是核心需求，要确保播放流畅、画质清晰。

迈特开发·2025-02-25 20:52

新型电力系统中实现充电桩有序充电和智能化管理解决策略

与政府部门、房地产开发商等合作，获取城市规划、新建小区建设等信息，提前布局充电桩设施，确保充电桩的建设与城市发展和

安科瑞王盼盼wx18721098782·2025-02-25 20:21

YashanDB反入侵

启用连接监听后，所有对YashanDB的连接信息

·2025-02-25 20:12

符合通过MATLAB模型仿真模型由光伏PV及其DC_DC变换器、储能及其双向DC_DC变换器、直流负载、逆变器、交流负载、断路器以及交流主网组成的光储（三相）交直流微电网。

光储微电网离并网MATLAB模型仿真模型由光伏PV及其DC/DC变换器、储能及其双向DC/DC变换器、直流负载、逆变器、交流负载、断路器以及交流主网组成的光储（三相）交直流微电网。

985计算机硕士·2025-02-25 20:21

【Unity 城市环境构建插件】Modern City Package 提供各种高质量的建筑、道路、景观、交通工具和环境特效资源，迅速创建一个充满现代感的城市场景

主要特点：1.高质量现代建筑资源现代建筑风格：插件提供了多种现代化建筑模型，包括高楼大厦、商业建筑、住宅楼、办公

Unity游戏资源学习屋·2025-02-25 20:51

Python从0到100（三十三）：xpath和lxml类库

1.为什么要学习xpath和lxmllxml是一款高性能的PythonHTML/XML解析器，我们可以利用XPath，来快速的定位特定元素以及获取节点信息2.什么是xpathXPath，全称为XMLPathLanguage

是Dream呀·2025-02-25 20:50

10步教你搞定C#服务化日志实时分析与监控，比想象中简单？对比传统方法，效率提升50%！

如何从中抽丝剥茧，快速找到我们需要的信息呢？特别是在C#的服务应用中，当你的系统像一个忙碌的小蜜蜂一样不停歇地工作时，你是否曾想过，“要是能有个魔法棒，

墨瑾轩·2025-02-25 19:20

获取指定的python库安装路径

DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球：“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持！

Xian-HHappy·2025-02-25 19:48

eclipse ssh mysql数据库_Eclipse搭建SSH环境&&实现Struts2分页显示mysql数据库表中内容...

摘要因运行后404错误，遂选择集成好SSH框架的MyEclipse开发工具；最终实现了Struts2框架的分页查看学员信息，Spring3和Hibernate3的尝试宣告失败。

CelioHsu·2025-02-25 19:47

centos-stream9/7如何安装kubenetes1.28版本？如何添加集群节点与token过期如何重新生成？

Kubernetes集群部署零、版本信息操作系统：CentosStream9、Centos7通过k8s版本：1.26.11.28.2本文档未使用docker,使用containerd从版本1.24开始已经去掉默认对

终端行者·2025-02-25 19:17

Cline + MCP Server 根据规则大型项目开发思路

它支持多种API提供商和模型，开发者可以自由选择调

红旗不倒QY·2025-02-25 19:47

利用条形码和 OCR 彻底改变 VIN 和 TIN 识别方式

VIN提供有关车辆来源、规格和唯一身份的详细信息，而TIN对于监控轮胎生产、召回和安全标准至关重要。然而，识别这些代码和数字的传统方法已被证明效率低下，常常导致错误、延误和操作瓶颈。

sdk大全·2025-02-25 19:15

选择翻译模型的智慧：Helsinki-NLP Opus-MT-zh-en的比较分析

选择翻译模型的智慧：Helsinki-NLPOpus-MT-zh-en的比较分析opus-mt-zh-en项目地址:https://gitcode.com/mirrors/Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en

邵意征Goddard·2025-02-25 19:45

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