多模态情感识别

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案

流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布）、促销流量（脉冲模型）、恶意攻击（毛刺识别

power-辰南·2025-02-18 18:40

如何通过可视化管理实施方案提升企业效率？

通过将复杂的数据和信息转化为直观的图表和仪表板，可视化管理能够帮助管理者快速把握关键指标，识别问题所在，并做出及时准确的决策。

·2025-02-18 18:21

HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型轻量化实践

一、智能家居控制需求与模型轻量化架构搭建（一）常见需求分析设备状态识别需求智能家居控制系统需要准确识别各种智能设

·2025-02-18 17:14

DeepSeek的训练与优化流程

DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线

程序猿000001号·2025-02-18 17:01

基于单片机的智能家居电控系统(源码+万字报告+实物)

42.2.1单片机模块的选择42.2.2声音传感器的选择42.2.3人体传感器介绍52.2.4OLED液晶介绍52.2.5一氧化碳采集检测模块62.2.6独立按键式模块62.2.7数模转换器62.2.8指纹识别模块

炳烛之明科技·2025-02-18 15:43

介绍一下常用的代码规范工具，如ESLint和Prettier

ESLint1.概述ESLint是一个用于JavaScript代码的静态代码分析工具，主要用于识别和报告代码中的问题。它可以帮助开发者发现潜在的错误、提高代码质量并保持代码风格的一致性。

祈澈菇凉·2025-02-18 15:13

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

随着技术的进步，OCR（光学字符识别）智能票据识别系统的出现为企业提供了一个高效、准确的解决方案，不仅简化了财务流程，还大幅提升了工作效率。一、什么是OCR智能票据识别系统？

OCR_API·2025-02-18 14:38

人工智能到底是什么？

以下是关于人工智能的具体介绍：定义-从技术角度：人工智能是让计算机系统具备像人类一样的感知、学习、推理、决策等能力，通过算法和数据使计算机能处理和理解各种复杂信息，如语音识别系统能听懂人类语言并转化为文字

yzx991013·2025-02-18 14:05

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

科技云报到：从大模型到云端，“AI+云计算”还能讲出什么新故事

算法的单模态扩展到多模态，趋势如燎原之火，让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中；一级市场逐渐走向冷静，投资人开始频频向企业要收入，百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战。

科技云报道·2025-02-18 14:02

用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3，顺带解决一部分编译问题

一个完全依赖于最大后验估计（MAP）的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能（High-recallplacerecognition）第一个完整的多地图系统（multi-map）一个抽象的相机模型表示论文地址论文细节今天不说

睫力上爬·2025-02-18 12:46

【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS

阅读并理解一篇论文：ASIMPLEAERIALDETECTIONBASELINEOFMULTIMODALLANGUAGEMODELS该文首次提出了一种将多模态语言模型应用于航空检测的简单基线方法，名为LMMRotate

慕容紫英问情·2025-02-18 12:46

探秘 DeepSeek R1 模型：跨越多领域的科技奇迹，引领智能应用新浪潮

目录编辑一、本篇背景：二、DeepSeekR1模型概述：2.1模型特点：2.2技术原理：三、自然语言处理领域的应用：3.1文本分类：3.1.1应用场景：3.1.2代码演示：3.2情感分析：3.2.1应用场景

羑悻的小杀马特.·2025-02-18 09:44

2021年上半年软件设计师下午题题型分析及解题全攻略（附真题及答案解析）

2021年上半年软件设计师下午题题型分析及解题全攻略试题一（数据流图与结构化分析）题型：数据流图实体识别、数据存储补充、数据流补充、结构化语言描述。

xiaohiiii·2025-02-18 09:11

Android系统开机时间优化-实践篇（一）

Android系统开机时间优化目录背景正文优化内容小结产品功能：高清大屏、多路摄像头、蓝牙、WIFI、4G无线网络、收音机、语音识别等等。

漫步的傻瓜·2025-02-18 08:00

RTK负载（4K可见光+高分热成像+超广角+激光测距）四光AI智能识别跟踪吊舱技术详解

无人机+光电吊舱的RTK负载（4K可见光+高分热成像+超广角+激光测距）AI智能识别跟踪吊舱技术是一种高度集成和先进的无人机观测系统。

无人机技术圈·2025-02-18 05:03

双光吊舱应用行业！！

目标识别与跟踪：吊舱内置的目标识别算法能够实现对远距离目标的追踪、摄像和监控，特别是在夜间或恶劣天气条件下，红外热成像技术能够发挥重要作用。远程打击：无人机搭载

云卓SKYDROID·2025-02-18 05:00

Python之json模块的序列化和反序列化

序列化就是将Python对象转化为json格式，因为Python对象只有Python语言能够识别，如果想把数据发给Java代码写的程序，那么就识别不了，所以就有一个中间的格式：json，Java中也是一样

如梦@_@·2025-02-18 05:57

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113一、前期准备1.设置GPU如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPUimporttorchimporttorch.nnasnnimpo

Zn要学习·2025-02-18 04:49

什么是3D视觉无序抓取？

3D视觉无序抓取是一种结合三维视觉技术、机器人控制与智能算法的工业自动化解决方案，旨在实现机器人对散乱、无序堆放的物体进行自主识别、定位和抓取的操作。

视觉人机器视觉·2025-02-18 02:57

open3d python 分割多个平面

这个方法通过分析点云中各点之间的法线向量和方向性来识别具有相似法线向量的点群，从而识别出潜在的平面区域。

黄晓魚·2025-02-18 01:50

Cesium中级开发教程之三十四：单体化模型

单体化就是将这些群体数据中的每个独立对象分离出来，使其能够被单独识别和操作。这样可以为用户提供更精细的交互体验，比如单独选中某一栋建筑进行信息查询，或者对某一个设施进行高亮显示。

CesiumMaster·2025-02-18 00:09

计算机视觉如何快速入门?

1.明确研究方向-工业异常检测的核心是识别图像或视频中的异常区域

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

易语言发现不可识别的[程序加固段]，其数据已被跳过

目录一、前言二、解决1.安装易语言助手2.在易语言助手中启用模块守护插件一、前言简单的说就是，你使用的这个易模块加密了，你如果没有配套的解密工具，就识别不了。

晚秋大魔王·2025-02-18 00:00

从取代到增强：AI如何与人类协作，共同创造未来

这个疑问在很多传统上被认为是“人类专属”的领域中尤为突出，尤其是在创意、决策和情感交流等方面。但如果我们将AI的发展方向从“取代”转向“增强”呢？

海棠AI实验室·2025-02-18 00:27

python小白的word转excel

大概流程为：一、首先导入docx库以及xlwt库二、需要用到的文档的名称三、设置一个函数来写入excel，转为可识别通用的“utf8”，然后创建一个表格来将文档里的内容写入到表里去四、利用for循坏来设置表里多少个为一行五

W~J~L·2025-02-17 23:50

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

安全沙箱介绍

这些特点使得APT攻击难以被传统安全措施检测到，因此对于网络安全分析而言，如何有效地识别和防御APT攻击具有重要意义。

hao_wujing·2025-02-17 22:12

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。

望云山190·2025-02-17 22:40

微信DeepSeek王炸组合

DeepSeek：专注AGI（通用人工智能）的中国公司，核心产品包括大模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Chat）、多模态技术及行业解决方案。

金枝玉叶9·2025-02-17 21:31

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-17 20:28

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

PyTorch实战深度学习——用CNN进行手写数字识别

用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课，相当于”HelloWorld“，不管以后选择什么研究方向，都值得一看,欢迎大家留言交流学习！

一位小说男主·2025-02-17 19:43

RK3588+昇腾AI｜40TOPS算力AI盒子设计方案

设计架构系统架构视频智能识别系统自下而上分为“感知层、网络层、支撑层、应用层”四层，系统逻辑架构如下图所示：感知层对接前端感知设备，如视频监控、NVR、和其他物联感知设备，对重要通道和场所

ARM+FPGA+AI工业主板定制专家·2025-02-17 18:02

C# Winform DragDrop事件不触发问题

原因：DragEnter对于控件的意义主要在于识别拖放进来的对象是何种对象，需要在这里验证并判断是否需要接受及以何种方式接受拖放进来的对象。DragEnter通过参数（DragEventArg

Yuanymoon·2025-02-17 17:26

html中用npm包

一.用webpack工具打包npm包到dist下js文件为浏览器能识别的文件1.创建一个文件夹html中引用打包后的js文件注意打包后的js文件是局部变量如果要在html中引入js中的变量先去js中把变量改成全局变量

是谁眉眼·2025-02-17 16:44

剪贴板权限申请前的内容识别

场景实现在A应用中粘复制一段文本，然后打开B应用，B应用识别是否为B应用需要的口令，如果是，则进行权限申请等后续操作，如果不是则不进行后续操作。效果展示实现方案：1、获取系统剪贴板对象。let

·2025-02-17 15:18

大客户管理的方法和策略

大客户管理的核心在于精准识别客户价值、提供个性化解决方案、建立长期互信关系，并通过数据优化决策。根据Gartner研究，80%的企业利润来自20%的大客户，而分层管理能提升30%的客户留存率。

·2025-02-17 15:40

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。

给生活加糖！·2025-02-17 14:21

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

引言Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题，Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分。

蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统

目前针对刨花板的瑕疵识别工作主要以人工检测为主，缺陷种类繁多和视觉疲劳导致漏检率和误检率较高，极大限制了工厂的生产效率和产品质量。同时，工厂现有刨花板产线质检环节无法积累生产过程数据、无法形成有效数据

iNeuOS工业互联网·2025-02-17 12:38

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模

AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

谭浩强C语言程序设计（第五版）知识点总结(1)

第一章程序设计和C语言1.1什么是计算机程序程序的定义：程序是一组计算机能识别和执行的指令，每条指令对应一个特定的操作。

锦翎掠霄·2025-02-17 11:59

Jackson 中的多态类型支持：@JsonTypeInfo 和 @JsonSubTypes 使用技巧

它们的作用是在序列化和反序列化过程中，帮助Jackson识别和处理父类与子类之间的关系。@JsonTypeInfo注解@JsonTypeInfo注解用于指定在序列化和反序列化过程中如何处理类型信息。

一口酥Hac·2025-02-17 10:25

深度学习在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）领域的研究进展（2022-2025）

PPI是生物体内复杂功能网络的核心，例如酶与底物的结合、抗体与抗原的识别、受体与配体的信号传递等均依赖于此。据估计，人类蛋白质组中约80%的功能通过PPI实现，其

AndrewHZ·2025-02-17 10:23

Rasa：开源的机器学习框架

分为两个主要的模块：NLU：自然语言理解模块，实现意图识别以及槽值的提取，将用户的输入转化为结构性数据，在训练过程中，为了提高从用户信息的实体识别能力，采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors

Indra_ran·2025-02-17 10:23

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介

2301_76348014·2025-02-17 06:49

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