多特征分类第13页

图论之弗洛伊德算法求解全源最短路径

文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题，相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS

JNU freshman·2025-02-23 17:52

Spark on Yarn 多机集群部署

SparkonYarn多机集群部署1.规划机器角色服务器IP地址角色Master192.168.1.100NameNode+ResourceManager+SparkMasterWorker1192.168.1.101DataNode

晓夜残歌·2025-02-23 17:20

上市公司-机构持股分类统计数据（1998-2023年）-社科数据

上市公司-机构持股分类统计数据（1998-2023年）-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90027695https://download.csdn.net

泡芙萝莉酱·2025-02-23 16:17

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

对于多分类任务，通常使用one-hot编

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于多分类任务，通常使用one-hot

comli_cn·2025-02-23 16:43

细分数字货币钱包的不同种类

中心化钱包架构1.2中心化钱包业务细节流程二、去中心化钱包(HD钱包)2.1去中心化钱包架构2.2去中心化钱包细节业务流程三、硬件钱包3.1硬件钱包架构3.2硬件钱包细节业务流程四、MPC托管钱包五、多签钱包中心化钱包

杰哥的技术杂货铺·2025-02-23 16:13

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

初识Linux

操作系统属于系统软件操作系统是用户和计算机硬件之间的桥梁(用户使用操作系统调度计算机硬件工作)操作系统分类：PC端操作系统：Windows，Linux，macOS(Linux属于服务器操作系统)移动端操作系统

2025-2-21·2025-02-23 16:09

淘系图搜API接入与使用全解析

其核心技术基于阿里巴巴的深度学习模型，支持服饰、家居、3C等多品类识别，广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求：企业开发者需提供营业执照、应用场景说明（如“电商比价工具”）。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

银行业务建模之三级模型

三级模型体现了流程模型价值驱动的特征。每个活动代表一段业务流程，具有明确的业务目的。三级模型体现了流程模型企业级的特征。每个活动代表着为外部客户或利益相关方等创造的价值。

fajianchen·2025-02-23 14:31

C语言数据结构学习大纲——人工智能方向

数据结构的分类（线性结构vs.非线性结构）数据结构与算法的关系时间复杂度与空间复杂度（Big-O记法）C语言指针与动态内存分配（malloc()、fr

小宝哥Code·2025-02-23 14:28

鲸探数藏怎么赚钱

鲸探是蚂蚁集团旗下的数字藏品平台，以下是其一级市场和二级市场的相关情况：一级市场发行方式：采用1v多的模式，一张图片发行多份数字藏品，每份价格通常较低，如9.9元。

2501_90744193·2025-02-23 13:26

多线程通信---解决TCP通信阻塞问题

任意一个接口的调用，都有可能会导致服务端流程阻塞本质原因：当前的服务端，因为不知道什么时候有新连接到来，什么时候那个客户端有数据到来，因此流程只能固定的去调用接口，但是这种调用方式有可能会造成阻塞解决方案：多执行流并发处理为每个客户都创建一个执行流负责与这个客户端进行通信好处

blog_wanghao·2025-02-23 13:22

Open3d处理点云数据-改进的欧式聚类分割算法(六)

(2)遍历所有未分类的点，计算它们与种子点的距

点云客户·2025-02-23 13:52

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析

一、Java基础1.Java面向对象的三大特征是什么？如何应用？答案：封装：隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。继承：子类继承父类的属性和

emmm形成中·2025-02-23 13:52

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-23 12:49

30天练完这96个爬虫项目案例，成功逆袭！靠接单月入W＋轻轻松松！

的小伙伴都苦于找不到python项目练手，在我看来，基础知识学的再好，没有经历过实战就是白扯，这️️️个项目非常适合新手学习Python爬虫虽然做为python学习中较简单的一个知识点，但是它在平时生活中的运用确实非常多的

小天才学习机打游戏·2025-02-23 12:49

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法

IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

力扣131题：分割回文串的 Java 实现

第131题“分割回文串”是一个有趣的字符串处理问题，要求将一个字符串分割成尽可能多的回文子串。本文将介绍如何使用Java解决这个问题。题目描述给定一个字符串s，请将s分割成尽可能多的回文子串。

杰哥的编程世界·2025-02-23 12:14

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

机器学习作为一门多领域交叉学科，致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律，进而实现对未知数据的预测和

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

el-table 树形表格自定义展开图标_你会使用layui的表格树并加上分页吗

最近公司项目上接到了一个这样的需求，即需要将一个一对多的数组对象使用表格的形式进行展示，并且能够对表格的记录进行操作。听罢，我当即就想到了这是一棵只有两级的树，并且在表格中点击父节点时需要展示子节点。

weixin_39934063·2025-02-23 11:41

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及，传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

Jetpack Architecture系列教程之(一)——Jetpack介绍

目录背景Support库Support库的弊端AndroidX简介Jetpack分类Foundation(基础组件)：Architecture(架构组件)：Behavior(行为)：UI(界面组件)：背景

l软件定制开发工作室·2025-02-23 10:33

46-3 护网溯源 - 溯源报告编写

3.样本分析进行手工分析，详细描述样本的特征和行为，包括恶意代码的功能、传播方式、对系

技术探索·2025-02-23 10:02

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式

而研究多项式的可约性,尤其是实系数和复系数多项式的不可约性,对于理解多项式的本质特征具有重要意义。1.2研究现状目前对于实系数和复系数多项式的

AI天才研究院·2025-02-23 10:30

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-02-23 09:56

中医脉象数字化应用

一、什么是中医脉象中医脉象是中医诊断学的重要组成部分，是指医生用手指触按患者手腕部的寸口脉，根据脉搏的形象、动态等特征所感知到的各种脉象表现。

deepdata_cn·2025-02-23 09:54

声明式开发(N个中间件硬解析)

我刚入行的时候,就看到第一篇文章概述里那种描述,就觉得编程好难啊,要学那么多东西.光是技术的名字都那么一长串,b站上看那些大佬跟相声说贯口似的说着那些技术名字.要理解各种中间件,第一步,我们得破除一个恐惧

庖丁解java·2025-02-23 09:20

数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌

搭建数字人源码系统，是融合多领域前沿技术的复杂工程，涵盖图形学、人工智能、语音处理等。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术开发细节，为开发者提供全面且深入的技术指南。

余~~18538162800·2025-02-23 08:16

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。

木觞清·2025-02-23 08:43

构建多维度用户特征矩阵，开发基于Flink CEP的高风险用户识别模型

基于FlinkSQLCEP构建多维度用户特征矩阵与高风险用户识别模型，需结合实时特征计算、动态规则管理和复杂事件检测能力。

千叶真尹·2025-02-23 08:12

先进制造aps专题三十用免费生产排程软件isuperaps进行长期生产计划制定

同时也可以用来制定长期生产计划通过isuperaps制定长期生产计划，一个指导原则就是大bom,单工序，大bom的意思是bom中只包含主要的半成品和原料，单工序的意思是半成品/产品生产以工厂或车间为基本生产单位只设计一个工序1多工厂场景比如工厂

lijianhua_9712·2025-02-23 07:12

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

实验步骤典型实验案例案例1：图像分类模型案例2：目标检测模型实验结果解读要点消融实验的意义总结消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

清华大学DeepSeek PPT第二版 Deepseek赋能职场应用

清华大学团队再次更新《Deepseek入门到精通》2.0版本赋能职场应用，教你如何轻松在多场景应用deepseek下载地址：夸克网盘分享同样还有第一版：夸克网盘分享另外分享多个2025最新AI课程下载地址

johnny_hhh·2025-02-23 07:10

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

如何用scikit-learn的决策树分类器解决分类问题1.引言在本教程中，我们将探讨如何使用scikit-learn（sklearn）库中的决策树分类器解决分类问题。

范范0825·2025-02-23 07:36

【智慧工地可视化大屏用哪些系统来制作？】

（4）并且，适用PC端、手机端、LED大屏等多终端设备应用（5）不同于Tableau的是，它更趋向于公司使用，可与

程序猿与攻城狮·2025-02-23 06:05

【大模型】DeepSeek 高级提示词技巧使用详解

✅明确提示：“分析以下销售数据，按地区分类，总结Top3区域的增

大富大贵7·2025-02-23 06:01

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？普通人又能从哪些场景感受到它的存在？今天，我们就来用最通俗易懂的方式，带

嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段

cv君·2025-02-23 06:59

开源的H5即时聊天系统 spring-boot + netty + protobuf + vue ~

一次读公号推文,发现一篇文章写得特好,勾起了好奇心《群聊比单聊，为什么复杂这么多？》

lmxdawn·2025-02-23 05:55

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习：是机器学习的一个子领域，使用神经网络模型，尤其是深层神经网络模型，来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

深度学习之图像回归（二）

（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

探索高效容灾架构：阿里云AppActive中间件

Amiddlewarededicatetobuildingmulti-siteactive/activeapplicationarchitectures（阿里巴巴开源的一款标准、通用且功能强大的，致力于构建应用多活架构的开源中间件

滕娴殉·2025-02-23 05:22

单目标追踪——【Transformer】Transformer Tracking

目录文章侧重点网络结构上下文增强模块交叉特征增强TransT网络结构可视化结果分析n=1n=2n=3n=4Transformer这个香饽饽怎么能不用来迁移到目标追踪里呢。本篇文章分析TransT。

zz的大穗禾·2025-02-23 04:21

FPGA比单片机厉害吗？

这么说吧，FPGA在某方面也能实现单片机做的事，在某些领域，FPGA远比单片机强的多。当然，FPGA和单片机各有各的特点，在应用上也有一些区别，本文主要说下FPGA厉害的地方。

张巧龙·2025-02-23 04:48

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

以下是对它的具体介绍1：具体完整算法请跳转：非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb

ww18000·2025-02-23 04:47

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