多维度排序

深度学习进阶：构建多层神经网络

今天，我们将进一步深入，构建一个更复杂的多层神经网络，并引入更多高级概念，如多隐藏层、激活函数选择、正则化等。我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

【同源战略下的暗网通道：BroadcastChannel 拆解与跨维度攻防实战】

BroadcastChannel诞生的技术背景BroadcastChannel的背景故事，前世今生️前BroadcastChannel时代的通信困局postMessage的繁琐性需维护窗口引用链：父窗口↔iframe↔子iframe消息路由需手动管理，复杂度O(n²)//传统多级通信parent.window.frames[0].postMessage(data,origin);localStor
Gazer_S·2025-02-28 11:01

探秘 ES6 模板字符串：从基础语法到高级应用的全方位解析

要是文章对你有帮助，激发了你的灵感，求个收藏+关注啦～后续还有超多惊喜，别错过！
码上前端·2025-02-28 11:00

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度，解析这一
·2025-02-28 11:47

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度，解析这一
·2025-02-28 11:46

掌握MCN运营主动权：优化工具助你抢占市场先机

板栗看板作为一款强大的任务管理和团队协作工具，能够显著协助MCN（多频道网络）开展工作。
·2025-02-28 11:46

ShareSDK 扩展业务功能设置

扩展业务说明ShareSDK提供的扩展业务功能为：通过进行地理维度的统计以实现更为精细化的运营；生成脱敏的终端用户设备唯一性标识；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；合并链路服务。
·2025-02-28 11:43

leetcode刷题-动态规划09

买卖股票的最佳时机IV309.最佳买卖股票时机含冷冻期714.买卖股票的最佳时机含手续费股票总结188.买卖股票的最佳时机IVleetcode题目链接代码随想录文档讲解思路：123题最多可以买卖两次（dp数组的维度为
emmmmXxxy·2025-02-28 11:27

打印pdf itext 的多个pdf合并并删除旧的pdf文件

有时候我们打印pdf时需要生成多个pdf文件，最后合成一个新的pdf来打印，我们又嫌这么多pdf占内存所以合并后把之前的pdf删除掉。
aoxiang94·2025-02-28 10:26

Python实现观察者模式

请关注【来玩AI】公众号体验人工智能来玩AI>>>Python实现观察者模式观察者模式python代码实现说明应用场景观察者模式模式是一种常用的设计模式，可以在对象之间建立一对多的依赖关系。
麦田里走一夜·2025-02-28 10:25

第十一章：服务器信道管理模块

请求的种类如此多，信道要怎么识别这些请求，执行对应的
转调·2025-02-28 10:53

【MySQL | 四、 表的基本查询（增删查改）】

目录表的增删查改Create(创建)表数据的插入替换Retrieve(读取)1.全列查询2.指定列查询3.表达式查询4.为查询结果指定别名5.去重查询WHERE条件查询排序筛选分页查询Update(更新
ヾ慈城·2025-02-28 10:23

transformer中seq_len参数的设置

seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定，它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

c++_sort函数

sort介绍在C/C++中，要想应用排序算法，可以使用c语言的qsort，也可以使用c++的sort。1)qsort是C标准库提供的一个通用排序函数，位于stdlib.h头文件中。
惊讶的猫·2025-02-28 10:17

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。
yyc_audio·2025-02-28 10:47

php composer 私有包,手把手教你如何搭建Composer私有仓库

现在网上到处充斥这各种搭建私有仓库文档，但对于新手来说，总是有那么多的坑。这里我把我的摸索历程写出来给大家参考，希望大家能少踩一些坑。
超级小嬲·2025-02-28 10:46

冒泡排序原理及C++的实现方法

冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历列表并交换相邻元素来排序。一、算法原理核心思想：每次遍历将当前未排序部分的最大元素"冒泡"到正确位置。
小鹏编程·2025-02-28 09:09

【Python专栏】Python的发展历程

Python的创始人为吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum），人称龟叔1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。
雾岛心情·2025-02-28 09:08

游戏开放经济系统的部分思考

对异常账户冻结调查（如频繁跨行转账、多账户资金归集）。游戏借鉴：交易链路追踪：
ArimaMisaki·2025-02-28 09:07

十大经典排序算法上

0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是一种简单的排序算法。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

Linux Device Driver 3rd 上

通常不同的环境需要不同的方式来使用硬件，则驱动应当尽可能地不实现策略．驱动程序设计需要考虑一下几个方面的因素：提供给用户尽量多的选项编写驱动程序所占用的时间，驱动程序的操作耗时需要尽量缩减．尽量保持程序简单内核概览
xiaozi63·2025-02-28 08:58

utf8mb4_general_ci 和 utf8mb4_unicode_ci 是 MySQL 中用于 utf8mb4 字符集的两种常见的排序规则（Collation）

utf8mb4_general_ci和utf8mb4_unicode_ci是MySQL中用于utf8mb4字符集的两种常见的排序规则（Collation）。它们在字符排序、比较和性能上有一些区别。
小丁学Java·2025-02-28 06:46

大型园区网华为ENSP毕业设计

本README将详细介绍MSTP（多生成树协议）、
滑杏舒·2025-02-28 06:45

day58 第十一章：图论part08

拓扑排序精讲关键：先找到入度为0的节点，把这些节点加入队列/结果，然后依次循环再找。
mvufi·2025-02-28 05:07

Mybatis面试总结（中）：MyBatis是否支持延迟加载，其原理是什么？不同xml映射文件，id是否可重复？有哪些Executor执行器？是否可映射 Enum 枚举类？TypeHandler作用？

MyBatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载，association指的就是一对一，collection指的就是一对多查询。
shanshandeisu·2025-02-28 04:32

java面试知识点总结-sql篇

有关系，索引本身是一个排序的列表，存储这索引值和数据所在行的物理地
weixin_42677025·2025-02-28 04:31

A股散户情绪综合评估指标探讨

文章目录一在A股市场中，虽然没有单一指标能完美衡量散户的看空或看多情绪，但可以通过多维度数据组合构建一个综合评估体系。
@半良人·2025-02-28 03:25

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。接下来我就跟你好好唠唠Caffeine的原理、特点还有咋用，让你能把这个厉害的缓存工具用得明明白白。
提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24

Nacos作为配置中心怎么玩，以及Nacos为何启动就挂，Nacos配置中心有多简单。

首先从GitHub去找文档Nacos主要资源配置项application.properties(主要配置)汉化部分如下:＃***************SpringBoot相关配置***************＃＃##默认的Web上下文路径：server.servlet.contextPath=/nacos＃##默认的Web服务器端口：server.port=8848＃**************
YourStarYang·2025-02-28 03:23

现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化

一、主流框架技术架构差异1.1三大范式运行机制对比维度
桂月二二·2025-02-28 03:23

A100高效架构深度解析

本文通过系统性拆解A100的核心技术模块，重点探讨其在计算密度、互联效率与资源利用率三个维度的突破性设计。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

人工智能算法安全优化实践路径

在模型优化维度，重点解析
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

设计模式-行为型模式

以下是几种常见的行为型设计模式及其简要说明：1.观察者模式(ObserverPattern)目的：定义一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生变化时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。
Normal Developer·2025-02-28 02:40

Redis分布式存储案例面试题

答：1、哈希取余分区（小厂回答）2、一致性哈希算法分区（中厂回答）3、哈希槽分区（大厂回答，推荐回答）1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v)，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

Deepseek Api 对话补全（Chat Completion）、补全（Completion）、FIM补全（Fill-in-Middle，Beta）区别

Fill-in-Middle，Beta）主要对比使用建议DeepSeekAPI中的不同接口针对不同场景设计，主要区别如下：1.对话补全（ChatCompletion）输入结构：使用messages数组，包含多轮对话消息
Dontla·2025-02-28 01:09

第七日八股文

1.mysql常见的存储引擎有哪些InnoDB：支持事务、外键、行级锁，是mysql默认的存储引擎，适用于并发环境下；MyISAM：不支持事务和外键，使用的是表级锁，适用于读多写少的场景；MEMORY：
是钤不是铃·2025-02-28 01:38

Python自动化运维实战，怎么构建分布式质量监控平台

注意：本文的下载教程，与以下文章的思路有相同点，也有不同点，最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。
好知识传播者·2025-02-28 01:37

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

第一，大对象占用的资源多，垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收；第二，大对象在不同的设备之间交换，会耗费网络流量，以及昂贵的I/O；第三，对大对象的解析和处理操作是耗时的，对象职责不聚焦，就会承担额外的性能开销
是小旭啊·2025-02-28 00:54

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注：AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇（订阅的小伙伴，终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏
Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

字节豆包、Kimi（月之暗面）和深度求索（DeepSeek）三款AI助手的对比分析，涵盖核心技术、功能特性、优劣势及适用场景.1.核心能力对比维度豆包（字节跳动）Kimi（月之暗面）DeepSeek（深度求索
eso1983·2025-02-27 23:14

考证好像真的能改变一个人‼️

BDA初级数据分析师、BDA中级数据分析师、CPBA商业分析师3个方向，文科生的我，原本没有听过这些证书，但进入职场才知道，多一项技能，多一份优势刚毕业的时候，我考了BDA初级数据分析师，那个时候就尝到了甜头
小猫椰椰·2025-02-27 22:11

每日Attention学习24——Strip Convolution Block

ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery模块名称StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类PSP设计，采用四个并行分支提取不同维度的信息相比于经典的横向
xiongxyowo·2025-02-27 22:08

总结：记一次内存溢出导致的tomcat频繁挂掉问题

二、原因分析首先使用visualVM看资源使用情况，发现线程有2万多，甚至有的实例超过3万，于是通过jstack命令查看线程堆栈信息，看哪里代码生成太多的线程。
小魏的博客·2025-02-27 22:36

什么是项目库管理

项目库管理的核心目的是通过建立一个统一的管理平台，将所有项目进行合理的分类、排序和资源调配，以确保项目组合的最大化价值和效益。
·2025-02-27 21:30

DeepSeek应用领域全景解析：驱动产业智能化升级的六大核心方向

本文基于官方技术文档与行业实践案例，深入剖析DeepSeek在六大核心领域的应用突破与商业价值实现二、技术底座：支撑多领域落地的三大创新架构1.Transformer-XL增强架构通过引入Multi-HeadLate
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:32

大模型安全 | “创造未来，安全同行” 北京站·第九期「度安讲」 技术沙龙开放报名

本次沙龙将由行业领军专家，深入探讨多模态、终端大模型等前沿领域的安全议题，从防护机制、评测体系、落地实践等维度展开分享，旨在通过专业对话与经验分享，共同描绘大模型安全发展蓝图。
·2025-02-27 21:23

清华大学：DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单（86 页 PDF）

从提示语技巧到多场景应用》第三弹：《普通人如何抓住DeepSeek红利？》
伟贤AI之路·2025-02-27 21:55

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主
Jason_Orton·2025-02-27 20:46
上一页 24 25 26 27 28 29 30 31 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他