多视角视觉第12页

【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

一、行业痛点：原材料浪费有多严重？

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。

纪至训至·2025-03-14 02:10

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

PyTorchPyTorch是一个开源的机器学习库，用于应用如自然语言处理和计算机视觉的深度学习模型。它提供了丰富的API，使

若北辰·2025-03-14 01:00

Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍

GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例

力博荣三维可视化·2025-03-13 23:49

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）一、相关名词介绍1.1k8s简介1.2Keepalived简介1.3HAProxy

江湖有缘·2025-03-13 23:17

iOS 侧滑返回手势与Scrollview冲突的解决办法

网络上找到解决办法会影响到系统tableview和collectionview的滚动，故做一下优化uiscrollview里面实现://是否支持多手势触发，返回YES，则可以多个手势一起触发方法，返回NO

李绿箩·2025-03-13 21:32

playWright学习总结

视频：快速上手-3-示例_哔哩哔哩_bilibili资料：Xpath/Role/视觉定位方法-白月黑羽安装：直接使用命令安装：pipinstallplaywright安装需要的浏览器：playwrightinstall

one day321·2025-03-13 20:30

传统笔触与算法洪流：AI时代的艺术创作挑战

纽约视觉艺术学院的研究表明，78%的职业艺术家同时使用传统媒介与数字工具，这种混合工作流的创作效率比单一模式高出53%。真正的命题并非"二选一"，而在于如何让两种创作维度形成共生关系。

·2025-03-13 20:02

浩方免费版海外仓系统和普通海外仓WMS的区别是什么？

而且浩方免费版海外仓WMS是包含了和部署版海外仓系统同样多的功能和同样的服务。普通版海外仓系统除开高额的对接ERP费用、物流渠道对接费外，还有几千至几万不等的年费。对于刚入行海外仓业务或

haofang_software·2025-03-13 20:26

轻量级多模型部署实践：Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306

轻量级多模型部署实践：Ollama与vLLM快速构建高效AI工作流本文将详细介绍如何在MacOS与Ubuntu环境下使用Ollama与vLLM进行轻量级多模型部署，包括模型并行推理、安全与性能优化的实践经验

Narutolxy·2025-03-13 20:55

给AI编程泼一盆冷水

例如，Trae的Builder模式可自主拆解需求并完成多轮编码任务，使项目启动时间缩短60%以上。然而，

大囚长·2025-03-13 20:54

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

02_LVGL学习笔记：深理解样式（Style）机制与应用方法

样式在LVGL中，样式（Style）是用来控制对象（控件）外观的核心机制,涵盖了颜色、边框、背景、文字、阴影、渐变、圆角等视觉特性。

电科周杰伦·2025-03-13 19:23

m0_65156252·2025-03-13 18:16

uniapp，自绘仪表盘组件（基础篇）

uniapp的组件市场虽然有许多现成方案，但自绘组件具有以下优势：完全掌控视觉效果无依赖零冗余高性能Canvas渲染轻松适配多端二、准备知识基础Canvas

智驾·2025-03-13 18:41

AI与Saas思考【中国SaaS的发展】

目录需要自己手动添加AI与SAAS的思考提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、大模型做不了解决方案二、单点工具没有意义，SaaS死在这儿了第一是角色中心式计算视角第二是图灵测试

修炼十万年的狗尾巴草·2025-03-13 17:08

Anaconda与VS Code

最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。

wei099·2025-03-13 17:07

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

引言Transformer架构已成为自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的主流技术。

AI大模型learner·2025-03-13 17:33

计算机视觉算法实战——车道线检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨车道线检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，尤其在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS

喵了个AI·2025-03-13 17:32

流媒体服务器如何让WebRTC支持H.265，同时又能支持Web js硬解码、软解码（MSE硬解、WASM软解）

为了这一整套的解决方案，调研+研发整整花费了差不多半年多的时间，需达成的目标：流媒体服务器端不需要将H.265转码成H.264，就能让Chrome解码播放H.265；注意：现在很多市面上的软硬件通过转码

xiejiashu·2025-03-13 15:54

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

用Python设置Excel工作表的页眉和页脚

当涉及到打印或分享工作表时，为文档添加专业的页眉和页脚不仅能提升文件的视觉效果，还能提供必要的信息，例如公司标识、日期、文件名或是页码等，使得文档更加正式且易于跟踪管理。

·2025-03-13 15:17

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

核心特点：多模型支持：无缝集成数百种专有/开源大模型（如GPT、Llama3、Mistral），支持通过API或本地部署调用18。流程编排能力：提供Chatflow（对话类应用）和Workfl

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

证据倾向于认为，Dify更通用，适合广泛的AI应用开发；RAG-Flow专注于深度文档理解的RAG引擎；FastGPT强调视觉工作流，适合构建知识库和问答系统。

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(20)-多页签移除和跳转

多页签添加移除方法编辑src/store/fastnav.ts，添加removeData方法。

·2025-03-13 15:44

代码随想录 DP开始

前言：磨磨蹭蹭的终于来到了DP，科大的校线还没出，一想到很可能出线的那天就是我复试生活结束的那天，还是有些伤感的，但慢慢的就体会到，生活中没有那么多付出——回报的过程，更多的是付出——失败，再起身，等待下次命运的审判

DitanZ·2025-03-13 14:46

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。

徐佳昇·2025-03-13 14:12

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

✅作者简介：热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作，对图像的清晰度也造成了极大的破坏。图像去雾技术旨在消除图像中的雾霾，恢复图像的真实色彩和细节，在交通监控、遥感成像、医学影像等领域具有广泛的应用价值。近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达2.2地面点云滤波算法2.2.1RANSAC算法2.2.2CSF算法本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测（续）前言近几年来，在计算机视觉领域

格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLO系列家族（1）YOLO发展史（2）YOLOX（3）YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（JosephRedmon）和阿里-法哈迪（AliFarhadi）开发。YOLO于2015

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

【C++设计模式】第二十三篇：观察者模式（Observer）

事件驱动的订阅通知机制1.模式定义与用途核心思想观察者模式：定义一种一对多依赖关系，当一个对象（主题）状态改变时，所有依赖它的对象（观察者）自动收到通知并更新。

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

【CMake指南】第1篇：CMake入门基础

它通过简单的配置文件（CMakeLists.txt）生成不同平台（如Windows的VisualStudio、Linux的Makefile、macOS的Xcode）所需的构建文件，解决手动编写Makefile或维护多平台项目的痛点

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

图像识别技术与应用课后总结（18）

特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca

一元钱面包·2025-03-13 11:20

缓存的双写一致性实现方案

对于实时性要求不高的数据，在Redis作为缓存的情况下，保证Redis和数据库数据的一致性，可以选择缓存更新策略，常见的方案包括：1.CacheAside（旁路缓存，推荐）适用场景：数据读取多、实时性要求不高的场景

给我个面子中不·2025-03-13 11:19

服务器数据恢复—raid5阵列中硬盘出现坏道导致服务器崩溃的数据恢复

服务器故障情况：某公司一台服务器中有一组多块硬盘组成的磁盘阵列。磁盘阵列中有2块硬盘出现故障离线，服务器崩溃，上层数据丢失。

·2025-03-13 11:38

OpenHarmony鸿蒙开发（ Beta5.0）轻量型系统服务管理部件详解

系统服务框架基于面向服务的架构，提供了服务开发、服务的子功能开发、对外接口的开发、以及多服务共进程、进程间服务调用等开发能力。

让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

Ae 效果详解：分形

Ae菜单：效果/生成/分形Generate/Fractal分形Fractal效果可生成曼德布罗特集和朱莉娅集的视觉效果，通常用于创作独特的抽象图案和动态纹理，广泛应用于背景生成和抽象视觉表现。

MediaTea·2025-03-13 10:41

数据结构完全指南：C语言实现与核心原理剖析

本文将以C语言为载体，深入解析七大核心数据结构，通过原理剖析、代码实现和复杂度分析三重视角，带您构建完整的数据结构知识体系。

南玖yy·2025-03-13 09:33

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。

mslion·2025-03-13 08:25

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言茶园害虫识别是农业领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机视觉技术自动识别茶园中的害虫种类

喵了个AI·2025-03-13 08:24

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介图像配准（ImageRegistration）是计算机视觉中的一个重要研究方向