多边形面积并

【AutoSar网络管理】编写测试用例前的必要信息须知

如果您对更多汽车总线、CAN网络、UDS诊断、车载以太网、CANoe工具、CAPL编程语言等知识感兴趣，请订阅其他专栏并阅读
汽车通信技术·2025-02-12 17:48

pythonflask快速入门与进阶_Flask快速入门，知识整理

非常快速的就能把程序搭建起来)Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和WerkzeugWSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理
weixin_39525307·2025-02-12 17:47

6、《YAML vs Properties：配置文件进阶玩法》

本文将通过多环境配置、外部化配置和**@ConfigurationProperties绑定**三个核心场景，深度对比YAML与Properties配置格式的特性，并辅以实战代码示例。
wolf犭良·2025-02-12 16:43

Qt文本高亮显示【QSyntaxHighlighter】功能代码讲解

本文将结合一个示例，详细讲解QSyntaxHighlighter类的使用，并介绍其常用函数和功能。1.QSyntaxHi
极客晨风·2025-02-12 16:12

Python源码编译成机器码并创建发行包攻略

如何将Python程序(.py)编译成像C/C++语言编译器的所编译的机器码一样，既不暴露源代码，又使得其高效的运行？并将其最终制作成可以被安装的发行包（被用户通过pipinstall...来安装）。本文将讲述这个讲述这项工作的实操。操作顺序如下：把Python文件编译成.pyd文件。在此过程中，我们会先将Python的源代码(.py/.pyx)文件转换为C语言源代码文件，再由本地C编译器将其编译
ftpeak·2025-02-12 15:38

llama3简介与国内最快体验方式

Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型（LLMs），该系列包括8B和70B参数量的预训练及指令调优生成文本模型。
weixin_40941102·2025-02-12 15:08

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星·2025-02-12 15:06

【MySQL】（基础篇四） —— 创建数据库和表

管理数据库和表本文介绍如何使用SQL命令管理MySQL的数据库和表首先经过前几篇文章中对于SQL前置知识的理解，我们知道，数据库和表的关系类似于文件系统中的文件夹和文件，一个数据库中可以有多个表，想要使用表并对其中的数据进行管理
麦田里的稻草人w·2025-02-12 15:35

猫眼电影爬虫和数据分析

记录一下作业，猫眼电影爬虫及分析，爬取猫眼电影数据，并对爬取的数据进行分析和展示。
Xechos·2025-02-12 15:05

使用rembg库提取图像前景（移除图像背景），并构建web应用

1、图像中的前景与背景在深度学习图像处理领域中，图像内容可以被定义为前景与背景两部分，其中感兴趣图形的被定义为前景，不感兴趣区域的背景。如在目标检测中，被框出来的目标则被定义为前景。此外，前景识别也可以理解外显著性识别，具体可以查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/441836726。本博文所涉及的rembg库，就是基于显著性提取模型u2net所实现的。在传统图像处理中，前
万里鹏程转瞬至·2025-02-12 15:04

Unity Lua方向的面试真题详解

最近有位同学面试Unity，面试的公司采用Lua的方案来做公司项目，我们把面试时问道的真题列举出来，并配上参考回复。1、Lua热更文件时，文件是重写的，还是只写一部分?
Unity_RAIN·2025-02-12 15:34

CVPR 2023 | 一文看尽12篇Best Paper候选（附合集）

CVPR2023日前已经放榜，并公布了12篇bestpaper候选论文。本文就带大家一睹这12篇论文的风采，相关合集点击这里跳转获取。
马拉AI·2025-02-12 15:04

算法02-各种排序算法

它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素，并交换它们的位置，直到整个列表排序完成。A、说明：特点：通过不断交换相邻元素，将最大（或最小）的元素“冒泡”到数组的一端。优点：实现简单，代码容易理解。
mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

【音视频】RTSP拉流: RTP协议头部详解(二)

本系列文章的核心内容会放在rtp协议，会重点介绍讲解rtp负载部分），rtcp，从rtp解析aac，h264数据帧，得到帧后如何交给解码库(ffmpeg,libVLC，live555等)进行解码，音视频同步并播放音
自由柿·2025-02-12 14:31

Linux系统内存泄露检测工具Valgrind-使用方法

它通过模拟程序的执行，分析程序在运行时的内存使用情况，能够帮助开发者发现并修复潜在的内存问题。下面是一些常见的Valgrind使用方法和基本用法示例。
自由柿·2025-02-12 14:01

亚马逊云科技-最大化迁移到云端的好处GenAI

最大化迁移到云的好处GenAI关键字:[yt,]本文字数:500,阅读完需:2分钟导读在这场演讲中,JillShavinaStadart和OmaeSampt探讨了亚马逊云科技(亚马逊云科技)的迁移服务如何简化并加速向亚马逊云科技云的迁移过程
taibaili2023·2025-02-12 14:30

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

技术更新迭代日新月异，知识体系庞大而复杂，如何高效地学习并掌握这些新技术，成为了每一位前端开发者必须面对的问题。而自主学习能力，则成为了决定开发者竞争力的关键因素。
·2025-02-12 14:47

AI前端开发：高回报的未来职业？学习成本与回报深度解析

越来越多的人开始关注AI写代码工具，并尝试将其应用于实际开发中。然而，学习AI前端开发的成本和回报如何权衡？这篇文章将深入探讨这个问题，帮助你做出明智的决策。
·2025-02-12 14:17

Docker 的打包及基本使用

本教程将详细介绍如何通过Dockerfile打包应用程序，并基本使用Docker容器。
·2025-02-12 14:16

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

技术更新迭代日新月异，知识体系庞大而复杂，如何高效地学习并掌握这些新技术，成为了每一位前端开发者必须面对的问题。而自主学习能力，则成为了决定开发者竞争力的关键因素。
·2025-02-12 13:43

RTP协议详解

RTP协议负责对流媒体数据进行封包并实现媒体流的实时传输，即它按照RPT数据包格式来封装流媒体数据，并利用与它绑定的协议进行数据包的传输；RTP本身只保证实时数据的传输，并不能为按顺序传送数据包提供可靠的传送机制
dusk0825·2025-02-12 13:56

Langchain Agents

代理可以访问一套工具，并根据用户输入确定使用哪些工具。代理可以使用多种工具，并使用一个工具的输出作为下一个工具的输入。代理主要有两种类型：动作代理（actio
sin(38.1727063)·2025-02-12 13:25

Windows和Ubuntu之间的文件同步服务器

步骤1：安装和配置Ubuntu上的rsync1.1在Ubuntu上安装rsync：打开终端，并输入以下命令来安装rsync
AsfSql·2025-02-12 13:25

在线考试数据爬虫：基于Python的实现与数据分析

本文将介绍如何通过Python编写一个在线考试数据爬虫，自动收集在线教育平台上的考试数据，并通
Python爬虫项目·2025-02-12 13:24

如何查看Ubuntu24.04系统，显卡是什么型号，适配的驱动是什么？

为了专门找到NVIDIA显卡，可以使用如下命令：lspci|grep-invidia这个命令会过滤出所有与NVIDIA相关的条目，并显示显卡的具体型号。如果您不确定显卡的品牌或者想要获
一眼青苔·2025-02-12 13:24

如何对java 源码进行分析, 统计出每个方法被引用的次数

JavaParser是一个用于解析Java源代码并生成抽象语法树（AST）的库，它提供了丰富的API来遍历和操作AST。下面是一个详细的指南，说明如何使用JavaParser来统计每个方法的引用次数。
xuTao667·2025-02-12 13:24

spring中常见的自动注入方式

在Spring框架中，自动注入（Autowiring）是依赖注入（DependencyInjection,DI）的一种形式，它允许Spring容器自动解析并装配协作对象之间的依赖关系。
xuTao667·2025-02-12 13:54

DevOps：从技术角度理解架构设计

阅读本文将可以全面理解并掌握DevOps的精髓所在。本文首先会介绍DevOps的背景知识，包括其产生背景、
AI天才研究院·2025-02-12 12:52

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。
程序员丸子·2025-02-12 12:49

【揭秘民航黑科技】ETERM指令：航空业背后的强大工具

查询北京到广州10月25日航班）AVH/AVA功能：分屏显示航班（AVH横向/AVA纵向）SK功能：智能查询最优航班组合（支持多航段、多日期）二、旅客订座记录（PNR）管理PNR创建与修改SD：选择航班并订座
CAAC_SKY·2025-02-12 12:17

maven web项目如何定义filter

在MavenWeb项目中定义一个Servlet过滤器（Filter），需要遵循JavaServlet规范，并利用Maven来管理项目结构和依赖。
xuTao667·2025-02-12 11:16

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

本文将详细解析其模型架构、权重结构和量化技术，并结合其在实际应用中的表现，带您全面了解DeepSeek-V3的技术亮点。
步子哥·2025-02-12 11:13

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

在现代电力系统中，智能电网技术可以帮助电力公司更有效地管理资源、提高系统的可靠性和稳定性，降低运行成本，并满足环境保护要求。
AI天才研究院·2025-02-12 11:12

Picocli框架下的命令模式

引言在开发命令行应用程序时，经常需要解析命令行参数，并根据这些参数执行不同的操作。命令模式是一种设计模式，它将请求封装为对象，从而允许用户使用不同的请求、队列或日志请求来参数化其他对象。
第六页第七页序·2025-02-12 11:11

如何利用DeepSeek开源模型打造OA系统专属AI助手

使用电子邮件或手机号码注册账号并登录。获取APIKey登录DeepSeek平台，进入API密钥管理页面生成专属密钥。确保APIKey的安全性，不要泄露给他人。选择合适的模型DeepSeekChat适
LCG元·2025-02-12 11:11

【2024年华为OD机试】 (C卷,200分)- 寻找最优的路测线路（JavaScript&Java & Python&C/C++）

一、问题描述网络信号质量评估与最优路线问题题目描述为了评估网络的信号质量，可以将网络划分为栅格，并对每个栅格的信号质量进行计算。路测时，目标是选择一条信号最优的路线（由相连的栅格组成）进行演示。
妄北y·2025-02-12 11:41

python 连接 mongodb 获取部分字段数据并换行写入txt文件

#coding=utf-8importsysimportdatetimesys.path.append("./")frompymongoimportMongoClient#建立MongoDB数据库连接client=MongoClient('数据库的IP地址',端口号)#MongoClient('localhost',27017)db_data=client.testdb_data.authenti
俊晗·2025-02-12 10:10

【关注可白嫖源码】个性化新闻内容推荐系统的设计与实现，怎么设计这个系统呢，不会的看过来吧

为了提高用户体验并帮助他们从中筛选出最感兴趣的新闻，个性化新闻内容推荐系统应运而生。该系统通过分析用户的兴趣、行为和偏好，智能推荐符合其需求的新闻内容。以下是对个性化新闻推荐系统设计与实现的全面探讨。
WX_BYSJ8341·2025-02-12 10:39

考研408专业课初阶必会通关01 01 05 第一个C语言程序

一、创建项目1、打开VS2022，创建新项目2、选择项目类型3、设置项目（代码）储存的位置，并给项目命名4、创建.c文件，并命名二、第一个C语言程序#include//这是编译预处理指令，用于引入标准输入输出库的头文件
Lbs_gemini0603·2025-02-12 10:09

公有链、私有链、联盟链的区别及架构

区块链分类“公有链”（Publicblockchain）公有链上的各个节点可以自由加入和退出网络，并参加链上数据的读写，读写时以扁平的拓扑结构互联互通，网络中不存在任何中心化的服务端节点。
A&long@2020·2025-02-12 10:38

Python3连接MongoDB并写入数据

个人博客地址：Python3连接MongoDB并写入数据|一张假钞的真实世界安装PyMongo$pip3installpymongoSuccessfullyinstalledpymongo-3.7.2连接
一张假钞·2025-02-12 10:08

Kubernetes (K8S) 集群架构与搭建方式详情

本文将介绍K8S的常见集群架构和搭建方式，并详细说明如何基于Minikube搭建单节点K8S集群以及部署第一个K8S应用。
I~Lucky·2025-02-12 10:07

高阶C语言|枚举与联合

点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对C语言感兴趣的朋友！
我想吃余·2025-02-12 10:37

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

需要把这篇文章先看一遍昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2.5的7B版本的推理提示：本文章的撰写思路是，按照一个思路进行部署，报错，并反思
几道之旅·2025-02-12 10:36

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。
·2025-02-12 09:10

【IoT】项目管理：如何打造更好的跨职能团队？

团队成员将项目的成功放在首位，并分配足够的时间来实现它。打造跨职能团队的6个技巧1、找到合适的领导者合适的领导者需要具备四个基本素质：值得信赖的；称职的；有能力的；具有应对挑战的合适身身份。
产品人卫朋·2025-02-12 09:28

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（上）

一、引言1.1研究目标与内容本研究旨在设计并应用基于Python的人工智能驱动的基因组变异算法，以应对基因组学研究中日益增长的数据挑战，提高对基因组变异的理解和应用能力。
Allen_LVyingbo·2025-02-12 09:28

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

从基础的账号注册和密钥申请入手，逐步引领用户通过案例，理解并掌握如何调用文本和图像处理的大模型API，包括但不限于NLP、对话生成、文本续写以及图像生成等领域。
AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

TIOBE指数2018年9月

之后，它慢慢地但肯定地接近前5名并最终进入前3名.Python正变得越来越普遍。它已经是大学的首选（适用于需要编程的各种科目），现在也征服了工业界。Python
毕奥莎伐尔·2025-02-12 08:21

四十四：HTTP/1.1发展中遇到的问题

这些问题限制了协议的性能和适应性，并促使后续版本的开发。性能问题队头阻塞HTTP/1.1的一个显著问题是队头阻塞（Head-of-LineBlocking）。在HTTP/1.1中，连接是基于请求-响应
W楠·2025-02-12 07:48
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