大假期集训考试第2页

23种设计模式之《访问者模式（Visitor）》在c#中的应用及理解

程序设计中的主要设计模式通常分为三大类，共23种：1.创建型模式（CreationalPatterns）单例模式（Singleton）：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。

yuanpan·2025-03-06 18:41

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1950年图灵发表论文《计算机器与智能》（ComputingMachineryandIntelligence），提出了“机器智能”（MachineIntelligent）的概念，并且提出了著名的“图灵测试”的方法来判断机器是否有智能。1956年，达特茅斯会议，“人工智能”（ArtificialIntelligent）概念被首次提出，人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构

程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

大模型入门

大模型技术演进的核心脉络当前大模型技术已进入"参数规模+架构创新"双轮驱动阶段。

24k小善·2025-03-06 17:05

flink重启策略

二、四大重启策略详解1.固定延迟重启（FixedDelayRestart）机制：

24k小善·2025-03-06 17:35

媲美满血R1+，刚刚，阿里推理模型QwQ-32B开源

X.Cristiano·2025-03-06 17:03

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

随着人工智能技术的快速发展，AI大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。对于希望深入学习AI大模型的开发者和研究者来说，找到合适的学习资源至关重要。

大模型入门学习·2025-03-06 17:58

【大模型学习】第八章深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习（ReinforcementLearning）1.定义与工作原理2.常见应用场景3.应用场景示例：游戏AI四、集成学习（EnsembleLearning）1.

好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

MySQL查询的时候出现 Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre报错

Expression#1ofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggre…后面一大堆出错就是这样我们可以在网上看到很多解释MySQL5.7.5及以上功能依赖检测功能

wbyte·2025-03-06 16:53

如何高效准备PostgreSQL认证考试？

高效准备PostgreSQL中级认证考试，可从知识储备、技能提升、模拟考试等方面入手，以下是具体建议：深入学习理论知识系统学习核心知识：依据考试大纲，对PostgreSQL的体系结构、数据类型、SQL语言

leegong23111·2025-03-06 15:41

基于Python 和 DeepSeek API 实现文本分类

传统的文本分类方法有很多，而近年来，利用大模型进行文本分类逐渐成为一种流行且高效的方式。

修破立生·2025-03-06 14:10

幂等性设计原则：如何保证服务中任务不重复执行？

当你疯狂点击“购买”按钮，却发现自己下了5个相同订单；或者因为服务器延迟，你的支付重复进行了好几次……是不是一不小心就可能亏大了？

小小小小关同学·2025-03-06 14:36

汽车电子软件开发需知

什么是汽车ECU1.3如何了解一款MCU1.4谈谈代码静态分析二、汽车软件2.1什么是“域控制器”2.2为什么是ARXML2.3SOA：面向服务的架构2.4下一代的EEA（电子电气架构）2.5ADAS的八大系统

嵌入式知行·2025-03-06 14:36

AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人框架，让 AI 触手可及！

核心功能智能对话助手（AI聊天机器人）✅支持多种LLM（大语言模型）：OpenA

Hello server·2025-03-06 14:06

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。

·2025-03-06 14:26

信创国产电脑选购的五大关键因素

以下将详细阐述信创国产电脑选购时需要重点考量的五大关键因素。性能表现性能是衡量电脑是否满足需求的基础。对于信创国产电脑而言，其性能直接影响到各类办公软件、专业应用程序的运行流畅度。首先，处理器作为

·2025-03-06 14:25

Claude 3.7 Sonnet：AI 界的变革先锋，重塑智能体验

在AI大模型的激烈竞争中，Claude3.7Sonnet宛如一颗耀眼新星，强势闯入大众视野。它究竟有何过人之处，能在众多模型中脱颖而出？今天，咱们就来一探究竟！

a小胡哦·2025-03-06 14:03

云原生安全篇——零信任架构与运行时防护

本文将深入拆解云原生安全的核心技术体系，聚焦三大核心场景：基于eBPF的微隔离如何实现纳米级安全边界

暴怒的代码·2025-03-06 14:02

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

诚然，在大模型日益同质化、竞争激烈的背景下，推理能力已经成为衡量其性

·2025-03-06 14:22

SSL证书概述、类型、价格、作用及应用等10大常见问题解答

在本文中，我们将介绍关于SSL证书的10大常见问题解答，

·2025-03-06 14:21

vxe-table v3.10+ 中开启虚拟滚动同时使用自适应行高

中开启虚拟滚动同时使用自适应行高说明是否固定行高：show-overflow启用后将固定所有行的高度（性能最优），不加则自适应行高开启虚拟滚动开关：scroll-y={enabled:true,//是否启用，支持全局开启gt:0,//当大与指导数量时启用

·2025-03-06 13:19

RAG组件：向量数据库（Milvus）

在当前大模型盛行的时代，大模型的垂类微调、优化成为产业落地、行业应用的关键；RAG技术应运而生，主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题；RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集

CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

ARM V7内存术语

/**2020/12/2811:58qing*//**shuyu*/LPAE:大物理地址扩展IPA:中间物理地址PMSA:ProtectedMemorySystemArchitectureVMSA:虚拟存储系统架构

xiaozhiwise·2025-03-06 13:25

分支使用5G链路和总部建立GRE隧道互联配置案例

VPN加上5G链路的大带宽、低时延、易部署等优点，更能满足远程用户、企业分支和企业总部之间快速、安全、高效的互联需求。企业分支通过

搞钱的阿泽·2025-03-06 13:21

图解MOE大模型的7个核心问题并探讨DeepSeekMoE的专家机制创新

原文地址:https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-mixture-of-experts

AI仙人掌·2025-03-06 12:51

华为OD机试E卷 –构成的正方形数量–24年OD统一考试（Java）

题目描述输入N个互不相同的二维整数坐标，求这N个坐标可以构成的正方形数星。(内积为零的的两个向量垂直)输入描述第─行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数，N≤100之后的N行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10≤x,y≤10输出描述输出可以构成的正方形数量用例输入3132431输出0说明3个点不足以构成正方形输入40012312-1输出1这里我又加了一个案例，使题目问题更加具体输入400

敲击Time·2025-03-06 12:19

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

高子昂医编---终于明白为啥医院面试官都喜欢”漂亮”考生

漂亮三大点.✅外表漂亮不是你长得多好看，而是外表看着清爽、利落，符合医务工作者的形象~最好选择正装，（衬衫＋西裤/过膝连衣裙），画个淡妆，头发扎起来，成熟且不失典雅~.✅动作漂亮注重面试细节。

好运妙妙·2025-03-06 11:12

大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。

少林码僧·2025-03-06 11:42

React 19 即将迎来大更新！

公众号:程序员白特，欢迎一起交流学习~近日，React团队发布消息称，不会再发布v18.3版本了，而是将重点放在Reactv19版本。新版本将推出四个新的hook，旨在解决React中痛点：数据获取表单处理虽然这些hook目前作为实验性API在React预览版本中可用，但它们预计将成为React19的稳定功能，但是最终发布Reactv19之前，API可能会有所变化。新的Hooks包括：useuse

程序员白特·2025-03-06 11:41

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。

微学AI·2025-03-06 11:11

Spring Boot DevTools热部署：开发效率提升100%

SpringBootDevTools的出现彻底解决了这一问题，它通过热部署（HotSwapping）和实时重载（LiveReload）两大核心功能，让开发者告别重复启动的繁琐操作。

Sendingab·2025-03-06 11:10

go语言数据类型

一.Go语言有四大显著特点：高效性：编译与运行效率高。并发性：原生支持并发编程。简洁性：编程风格简洁直接，代码可读性与可维护性高。跨平台性：程序能在Windows、Linux、MacOS等多系统运行。

skyQAQLinux·2025-03-06 11:08

第十五篇 10分钟变身SQL优化大师执行计划一看就懂

三、5招获取执行计划：小白必备四、3分钟破解执行计划密码4.1关键字段速查表4.2看执行顺序口诀五、实战：揪出SQL中的“堵车王”5.1案例：索引失效的“鬼打墙”5.2案例：连接顺序引发“大塞车”六、闯关挑战

随缘而动，随遇而安·2025-03-06 11:07

css选择器第三章(伪元素/选择器优先级/三大特性)

css伪元素/选择器优先级/三大特性一、css伪元素选择器该选择器跟之前的不同，元素选择器操作的是元素里面的内容，伪类操作的是元素本身（只能操作类似于div，p标签等等这些标签元素）。

星空寻流年·2025-03-06 11:37

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。

蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。

同学小张·2025-03-06 10:03

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？_网络安全职业规划

网络安全前景对于网络安全的发展与就业前景，想必无需我多言，作为当下应届生收入较高的专业之一，网络安全同样也在转行领域中占据热门位置，主要具备以下几点转行优势：行业人才缺口大，至2027年我国网安人才缺口将达

徐老师教网络安全·2025-03-06 10:01

3-2安卓中的目录结构以及核心四大组件应用

一、目录结构1、项目根目录结构.gradle和.idea这两个目录由AndroidStudio自动生成，存放构建缓存和IDE配置信息（如窗口布局、运行配置等）。例如，.idea/runConfigurations.xml保存运行环境参数，.idea/workspace.xml记录工作空间状态。gradle/wrapper包含GradleWrapper的核心文件（如gradle-wrapper.ja

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-06 08:46

深度学习揭秘：神经网络如何模拟人脑

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。

shelly聊AI·2025-03-06 08:45

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

【价值洼地的狩猎机制】

大资本构建价值掠夺网络的本质，是一场精密设计的系统性剥削工程。

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

大语言模型中的 Token：它们是什么，如何工作？

大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）并不是直接处理整个句子或文章，而是拆分成一个个Token（标记）来进行计算。那么，什么是Token？它们在大语言模型中起到什么作用？

运维小子·2025-03-06 07:33

DeepSeek vs Grok vs ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？

DeepSeekvs.Grokvs.ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？在人工智能领域，生成式模型的竞争已进入白热化阶段。

带上一无所知的我·2025-03-06 06:01

深入理解 Java Servlet：从基础到实战

目录一、引言二、Servlet概述2.1JavaWeb的三大组件2.2Servlet的作用三、Servlet初识3.1第一个Servlet3.1.1Servlet说明3.1.2Servlet接口3.1.3

小刘|·2025-03-06 06:00

铜杆加工企业智能化管理 MES 系统解决方案

数据采集困难：设备自动化程度不一，数据采集难度大，难以实时监控生产状态。质量追溯困难：产品质量受多因素影响，追溯难度大，难以快速定位问题。成本控制压力大：原材料价格波动大，能耗高，成本控制压力大。

·2025-03-06 05:39

质量管理软件系统推荐：ISO认证+六西格玛工具合集

而要实现这两大目标，离不开专业工具的支撑。本文将从实战角度，结合行业经验，为你梳理既能满足ISO合规性、又能落地六西格玛方法论的工具，并提供选择指南。

·2025-03-06 05:09

呼叫智能体：AI时代下的智能交互革命

一、呼叫智能体的核心技术栈声音克隆与TTS进化通过深度学习模型（如VITS、FastSpeech2），系统可克隆特定人声音色，结合大语言模型生

MARS_AI_·2025-03-06 05:48

AI外呼系统的三大技术优势解析：从ROI到容错设计的商业化密码

在AI技术加速渗透各行各业的今天，智能外呼系统作为企业降本增效的利器，正在重构传统客服与营销模式。本文将从技术实现视角，深度剖析AI外呼系统的核心优势，并探讨其背后的商业逻辑与技术演进路径。一、ROI革命：代码替代人力的经济学密码从技术经济学的角度看，AI外呼系统的投资回报率（ROI）突破传统阈值的关键在于边际成本趋零效应。以某电商平台实测数据为例：人工客服添加微信好友的综合成本为50元/人（含培